基于GO语言，K8s+gRPC实战云原生微服务开发

视频资源大小：4.19 GB类型：GO语言

K8s在云原生微服务开发中，作为微服务治理框架越来越受企业的青睐，掌握该技术解决方案更有竞争力，课程从企业实际开发中提取精髓，从K8s、gRPC底层原理剖^ Q W q W Y析到服务治理解决方案设计落地，到云上部署，更平滑的学习曲线，助力你成为云原生开发领域的牛z ( r人。

课程目录：

├──{10}–第10章 百川入海：部署K8S Ingress收归全部请求

| └──{1q ) . z {0}–第10章 百川入海：部署K8S Ingress收归全部请求

| | ├──[10.1]–10-1 本章导学.mp4 6.41M

| | ├──[10.2]–10-2 用K8S NodePort Service暴露服务= – * e g的问.mp4 6.48M

| | ├──[10.3]–10-3 在K8S上部署、配置和使用Ingress介绍.mp4 8.99M

| | ├──[10.4]–10-4 部署Ingress和配置Web服务转发.mp4 36.35M

| | ├──[10.5]–10-5 配置Ingress支持gRPC服V ` 2 : ! $ L _ u务转发.mp4 26.11M

| | ├──[10.6]–10-6 对比使用LB作为入口的差异.mp4 6.97M

| | ├──[10.7]–10-7 Ingress部署中常见问题汇总.mp4 3.93M

| | └──[10.8]–10-8 本章小结.mp4 6.13M

├──{11}–第11章 做个高大上的安装包：用K8S Helm安装升级服务

| └──{11}–第11章 做个高大上的安装包：用K8S Helm安装升级服务

| | ├──[11.1]–11-1 本章% W 5导学.mp4 6.92M

| | ├──[11.2]–11-2 在K8S上部署Helm.mp4 6.35M

| | ├──[11.3]–11-3 给用户积分等级服务W j k编写自定义Chart.mp4 47.88M

| | ├──[11.4]–h / b11-4 用HelE O & r 2m安装、升级应用.mp4 50.23M

| | └──[11.5]–11-5 本章小结.mp4 2.80 t K B5M

├──{12}–第12章 无侵入式微服务治理：ServiceMesh之Ist[ w \ k gio

| └──{12}–第12章 无侵入式微服务治理：Servicw w P leMesh之Ist, ~ l b &io

| | ├──[12.1]–12-1 本章导学.mp4 7.27M

| | ├──[12.2]–12-2 ServiceMesh介绍.mp4 11.45M

| | ├──[12.3]–12-3 Istio的原理.mp4 7.63M

| | ├──[12.4]–12-4 Istio的能力.mp4 9.50M

| | ├──[12.5]–12-5 K8S集群中应用Istio实现服务治理I N / t j Z c-创建集群（一）.mp4 45.61M

| | ├──[12.6]–12-6 K8S集群中应用Istio实现服务治理-故障注入（二）.mp4 80.39M

| | ├──[12.7]–12-7 K8S集群中应用Istio实现服务治理-限速（三）.mp40 4 r ; C : ) m D 50.87M

| | └──` k B a v r E[12.8]–12\ v W @ :-8 本章小结.mp4x V \ 1 ! K 4.07M

├──{13}–第13章 轻松搞定服务) | a I t Z运营：云原生的日志、监控服务

| └──{13}–第13章 轻松搞定服务运营：云原生的日志、监控服务

| | ├──(13.1)–13-10 腾讯云、阿里云、AWS上的日志服务异同.pdf 1.59M

|N Q s v E L e | ├──(13.2)–13-11 本章作业.pdf 26.55kb

| | ├──[13.10]–13{ 5 ^-12 本章小结.mp4 7.26M

| | ├──[13.1]–: A ! Y [ c f S 613-1 云原~ X } L c V & S T生的监控、告警和日志服务-本章导学.mp4 5.68M

| | ├──[13.2]–13-2 -1云原生的PrW j S c O gometheus.mpY * o O –4 23.96M

| | ├──[13.3]–13-3 -2云原生的Prometheus-集成SDK.mp4 21.6} Y | %3M

| | ├──[13.5]–13-5 Prometheg $ L j Aus+Grafana避坑指南.mpl j y z ] E4 9.48M

| | ├K & # ` + & 2 h──[13.6]–13-6 本地安装和使用的演示.mp4 24.55M

| | ├──[13.7]–13-7 云原生的日志服务.mp4 8.68M

| | ├──[13.8]–13-8 日志服务的成本优化.mp4 4.21M

| | └──[13.9]–13-9 什么是云原生？.mp4 4.51M

├──{14}–第14章 天网恢恢：K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃

| └──{14}–第14章 天网恢恢：K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃

| | ├──(14.1)–14-7 演; E d n Z s F示：邮件中接收服务的告警通知.pdf 1.42M

| | ├──(14.2)–14-8 本章作业.pdf 25.22kb

| | ├──[14.1]–14-1 K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃U * ,-本章导学.mp4 6.75M

| | ├──[14.2]–14-2 Prometheus+AlertManager监控及告.mp4 7.79M

| | ├──[14.3]–14-3 启用Prometheus和Grafana服务] $ h E ] % #.mp4 45.d z 443M

| | ├──[14.4]–14-4 配置AlertManager告警.D 8 Jmp4 23.17M

| | ├──[14.5]–14-5 在GrafanI C & } 7 i ua中查看服务的资源使用情况.mp4 78.17M

| | ├──[14.6]–14-6 通过代码I c d = K实现Prometheus自定义告警.mp4 26.15M

| | └──? = m C n +[14.7]–14-9 本章小K , ! @ I 6结.mp4 7.16M

├──{15}–第15章 不做压测的服务一定不是好服务：试试服务的抗压能力 i

| └──{15}–第15章 不做压测的服务一定不是好服务：试试服务的抗压能力 i

| | ├──[15.1]–15-1 试试服务的抗压能力-本章导学.mp4 5.23M

| | ├──[15.2]–1T [ = h Q n } L5-2 压测的重要性.; r ? l z N ; Ump4 10.76M

| | ├──[15.3]–15-3 用wrk对服务做压力测试.mp4 37.90M

| | ├──[15.4]–15-4 分析wrk的压测报A l Q Z e告.mp4 16.38M

| | └──[15.5]–15-5 本章小结.mp4 3.55M

├──{16}5 ! 7 k–第16章 专栏：K8S CNA认证试题讲解 i clas` ; s ls=ne

| └──{16}–第` S z k b D %16章 专栏：K8S CNA认证试题~ F Q g \ ; –讲解/ } U b y \ i class=ne

| | ├──[16.1]–16-1 KCNA认证试题讲解-本章导学.mp4 7.38M

| | ├──[16.2]–16-2 KCNA典型真题实操讲解（一）.mp4 17.76M

| | ├──[16.3]–16-3 KCNA典b 4 a `型真题实操讲解（二）.mD [ ^ q P dp4 21.77M

| | ├──[16.4]–16-4 KCNA典型真题实操讲解（三）.mp4 16.33M

| | ├──[16.5]–16-5 更多的相关认证介绍@ I = ! @.mp4 15.55M

| | └──[16.6]–16-6 本章小结.mp4 5.09M

├──{17}–第17章 课程总结 i class=new_tagi

| └──{17}–第17章 课程总结 i class=new_tagi1 O p

| | ├──[17.1]–17-1 课程总结.mp4 46.k q ~ $54M

| | └──[17.2]–17-2 讨论：企业是否真的需要K8S，需要上云？.mpG y C ] s # 6 $4 4.37M

├──{1}–第1章基于GO语言，K8s+gRPC实战云原生微服务开} ` y . A i = L发课程介绍与学习指南

| ├──(1.1)–1-1课P e ! v N F d前必读（不读错过一个: % l m w P B ! W亿）.pdf 1.36M

| └──[1.1]–1-2& # e )课程导学.mp4 5~ 3 e48 A P ? G }.05M

├──{2}–第2章微服务概述及K8S治理微服务的优势

| ├──(2.1)–2-3【文】后台架构演进的关键节点和重点.pdf 671.71kb

| ├──(2.2)–2-5【文】服务发现与负载均衡.pdf 453W _ 3 J f.96kb

| ├──(2.3)–c p a 3 l R2-10【文】服务调用的限频、限流、降级和熔断.pdf 367.83@ j @ h . r n Dkb

| ├──(2.4)–2-13【文】常见限流算法及Hystrix源码解读.pdf 768.09kb

| ├──(2.5)–2-14本章作业.pdf 28.76kb

| ├──[2.10]–2-15本章小结.mp4 11.81M

| ├──[2.1]–2-1本章导学.mp4 7.97M

| ├──[2.2]–2-2后台技术架构的发展史.mp4 74.49M

| ├──[2.3]–2-4服务发现与负载均衡（一）.mp4 56.02M

| ├──[2.4]–2-6从设计模式角度理解API网关.mp4 19.17M

| ├──[2.5]–2-7服务调用的限频、限流、降级和熔断(一).mp4 21.29M

| ├──[2.6]–2-8服务调用的限频、限流、降级和熔断（二）.mp4 7.85M

| ├──B H y[2.7]–2-9服务调用的限频、限流、降级和熔断（三）.mp4 22.75M

| └──[2.9]–2-12为什么选择kubernets作为微服务框架.f d * vmp4 43.95M

├──{3}–第3章与K8S擦出爱的火花：深入学习gRPC

| ├──(3.1)–n o j r e H ? :3-4【文】设计模c 3 Z式之代理@ a b e C J b K模式.pdf 104.06kb

| ├──(J ` n e3.2)–3-10【文】HTTP2原理揭秘.pdf 301.35kb

| ├──(3.3)–3-11本章作业.pdf 26.04kb

| ├Z j | }──[3.1]–3-1本章导学V Y ? B K L H.mp4 12.65M

| ├──[3.2]–3-2第一个gRPC案例演示.mp4 93.54M

| ├──[3.3]–3-3设计模式之代理模式.mp4 25.01M

| ├─C % v M u─[3.4]–3-5从源码学习gRPC设计的概述.mp4 46.4 ] Y p A . N e75M

| ├──[3.5]–3-6proto3使用及编解码原理介绍（一）.mp4 20.56M

| ├──[3.6]–3-S v ) 97V % l R }proto3Y ? & i H D e使用及编解码原理介绍（二）.mp4 8.69M

| ├──[3.7]–3-8gRPC自定义protoc插件.mp4 53.51M

| ├──[3.8]–3-9客户端与服务器通信流程.mp4 62.51M

| └──[3.9]–3-12本章小结.mp4 18.93M

├──{4}–第4章探秘K8S核心组件运行机制

| ├──(4.1)–4-4【文】K8S的核心组件.pdf 1.39M

| ├──(4.2)–4-6【文】APIServer原理.pdf 134.56kb

| ├8 K Z L e──(4.3)–4-8【文】L m nControllerMaL s 2 fnager原理.pdf 205.R ( 2 K ( . G63kb

| ├──(4.4)–4-10【文】Scheduler原理.pdf 186.22kb

| ├──(4.5)–4-12【文】KubU 8 i k C #elet原理.pdf 285.96kb

| ├──(4.6)–4-14【文】K8SMaster的高可用.pdf 274.17e { e _ ~kb

| ├──(4.7)–4[ j s Y-15【文】K8S的安全机制.pdf 247.29kb

| ├──(4.8)–4-16本章作业.pdf 26.69kb

| ├──[4.1]–4-1本章导学.mp4 10.41M

| ├──[4.2]–4-2K8S的核心组件.mp4 32.95M

| ├──[4.3]–4-3K8S的资源.mp4 26.09M

| ├──[4.4]–4-5APIServer原理.mp4 31.93M

| ├──[4.5]–4v D \-7ControllerMan9 g # t s Sager原理.mz * 1 4 ep4 35.03M

| ├──[4.6]–4-9Scheduler原理.mp4 28.47M

| ├──[4.7]–4-11Kubelet原理.mp4 33.05M

| ├──[4.8]–4-13Pod创建和启动流程.mp4 26.53M

| └──[4.9]–4-17本章小结.mp4 5.03M

├──{5}–第5章欲善其事先利其器：动手搭建和管理K8S集群

| ├──(5.1)–5-5【文】服务伸缩性的实现和原理.pdf 103.24kb

| ├──(5.2)–5-11【文】各种集群部\ \ x署方式对比.pdf 1.40M

| ├──(5.3)–5-$ 3 i { Z12本章作业.pdf 27.52kb

| ├──[5.10]–5-13本章小结.mp4 16.26M

| ├──[5.1]–5-1本章导学.mp4 21.64M

| ├──[5.2]–5-2腾讯云上的K8S集群选择和搭建.mp4 95.68M

| ├──[5.3]–5-3使用kubeadm手动搭建k8s集群-手动.mp, = I v4 70.33M

| ├──[5.4]–5-4服务伸缩性的实现和原理.mp4 46.75M/ s ] \ m Z

| ├──[5.5]–5-6编写Docker文件，制作服务的运行镜像.mp4 119.31M

| ├──[5.6]–5-7将服务的运行镜像部署到K8S集群中.mp4 30.86M

| ├──[5.7]–5-8集群与服务的管理和配置.mp4 46.35M

| ├──[5.8]–5-9作业-动手实践.mp4 7.52M

| └──[5.9]–5-10镜像仓库与Dockerfile的使用和管理.mp4 79.25M

├──{6}–第6章用户积分等级服务开胃菜：学习用户成长体系

| ├──(6.1)–6-7【文】各类产品中的用户成长体系对比.pdf 688.54kb

| ├──(6.2)–6-8本章作业.pdf 21.22; ` P = W @ ? 0 dkb

| ├──O ^ ;[6.1]–6-1本章导学.mp4 7.45M

| ├──[6.2]–6-2常见的用户成* e O f Z 8 3长系统设计.mp4 70.] L 0 , _ _16M

| ├──X u #[6.3]–6-3用户积分Z \ n J v的作用和设计.mp4 60.69M

| ├──[6.4]–$ l \ f p x N f6-4用户等级的作用和设计.mp4 49.49M

| ├──[6.5]–6-5详细的数据库设计.mp4 40.5k A * )4M

| ├──[6.6]–6-6讨论：用户成长体系，简单好还是复杂好.mp4 24.07MH 2 ; b j H

| └──[6.7]–6-93 q = N J 5 I本章小结.mp4 12.31M

├──{7}–第7章行之愈笃，知之益明：一步一步实现gRPC服务

| ├──[ 7 , ^ H [(7.1)–7-12【文】引入缓存，得到的收益以及可能的风险预估.pdf 167? N q q.86kb

| ├──(7.2)–7-13本章作业.pdf 30.279 ~ okb

| ├──[7.10]–7-10gR1 . D ~ [PC常见的配置参数说明.mp4 23e Y A A.94M

| ├──[7.11]–7-11gRPC使用中的常见问题及解决方案.mp4 23.90M

| ├──[7.12]–7-14本章小结.mp4 19.56M

| ├──[7.1]–7-1本章导学.mp4 9.96M

| ├──[7.2]–7-2设计和编写Protobuf文件.mpC f ` } T f ( t4 118.05M

| ├──[7.3]–7-3自动生成框架代码，验证服务.mp4 147.19M

| ├s V x──[7.4]–7-4models-dbhelper实现用户积分和等级系统的R u 8 Z [ x \数据.mp4 118.95M

| ├H 2 * G──[7.5]–7-5dao-servic^ g x 5 %e实现用户积分和等级系统的数据层、服务.mp4 128.22M

| ├──[7.6]–7-6对服务层代码进行单元测试.mp4 1046 C / 7 c * q v ?.31M

| ├──[7.7]–7-7coin实现系统的应用层代码.mp4 145.24M

| ├b 9 [ m } m──[7.8]–7-8grade实现系统的应用层代码.K , , \ dmp4 91.24M

| └──[7.9]–7-9验证用户积分. ` 4 8 G 8等级系统的效果.mp4 31.76M

├──{8}–第8章让服务的使用更丝滑：给服务增加Restful接口iclas

|K ^ ? d W ] A K ├──(8.1)–8-9( j i C q + ^ Y【文】接口的幂等性问题.pdf 113.84kb

| ├──(8.2)–8-10本章作业.pdf 26.99kb

| ├──[8.1]–8-1本章导学.mp4 9.70M

| ├──[8.2]–8-2gin路由框架使用.mp4 54.76M

| ├──[8.3]–8-3使用gP 5 J r O I $ +RPC连接池复w D g \ (用连接.mp4 44.P R z38M

| ├──[8.4]–8-4用反射简化gRPC的调用.mp4 68.78M

| ├──[8.5]–8-5gRPC服务转Res/ 8 : _ 4 F (tfulAPI-gin框架(一).mp4 8– 1 G R G 2 S 06.82M

| ├──[8.6]–8-6gRPC服务转RestfuP g \ 2 ;lAPI-grpc-gateo 5 4 M A ) &wa.mp4 80.61~ = e j QM

| ├──[8.7]–8-7增加CORS跨域支持.mp4 117.44M

| ├──[8.8]–8-8讨论：为什么不用python实现resc @ { itfulapi.mp4 10.45M

| └──[8.9]–8-11本章小结.mp4 20.19M

├──{9}–第9章 和EurekaNacos说再见：K8S的服务发现与负载均

|t ? $ J $ └──{9}–第9V C w % V章 和Ev A 8 E uurekaNacos说再见：K8S的服务发现与负? ] , 5 w载均

| | ├──[9.1]–9-1 本章导学.mp4 7.06M

| | ├──[9.2]–9-2 K8S服务发现与负载均衡原理.mp4 22.90M

| | ├──[9.3]–9-3 测试K8S服务的负载均衡.mp4 126.H ` * r r s ,81M

| | ├──[9.4]–9-4 gRPC的天坑：K8S负载均衡失效.mp4 10.15M

| | ├──[9.5]–9-5 Headless解0 O U决K8S负载均衡失效的问题.mp4 8.65M

| | ├──[9.6]–9-6 集群内服务之间的调用.mp4 6.27M

| | └U [ 7 r D──[9.7]–9-7 本章小结.mp4 5F \ [ e q e \ U K.91M

└k ~ V ) T──课件

| └──课件

| | └──user__ i 9 Z /growth-mw – Y W 8 @ # _aster.rar 61.39kb