黑马-大数据就业班|2021年|完结无秘课程介绍(A000637)：
课程目录：
文件目录：} ) ] = S s g W x
| 黑马-大数据就业班2021年完结无秘 |
| │ │ 大数E \ i G p r F Y L据课程大纲.xlsx |
| │ │ |
| │y r B ~ k N r . q ├─第9 v ?1阶段大数据入门和语言 |
| │ │ ├─Hadoop3.0从入门到源码 |
| │ │ │ └─1.HDFS |
| │ │ │ ├─视频-零基础学习Hadoop3.0-HDFS从入7 : J T E门到源码 |
| │ │ │ │ ├─day1视频 |
| │ │ │ │ │ 00–课程内容大纲和学习目标.mp4 |
| │ │ │ │ │ 01–大数据课程导论–大数据概念.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02–大数据课程导论–大数据特点（5V特征）.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03–大数据课程导论–大数据应用场景.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04–大数据课程导论–大数据业务分析基本步骤（重要）.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05–大数据课程导论–大数据; J ` 7 O部门组织架构7 Y i j [ t ?.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06–分布式技术–分布式概念&分} % 5 s m B i i布式、集群区别.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07–分布式技术–负载均衡、故障转移、9 @ { M j伸缩性.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08–Hadoop概述–Hadooq r # $p介绍、发展简史! e ? (.mp4 |
| │ │5 ? % │ │ │ 09–Hadoop概述–Hadoop特性优点、国内外应用.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10–Hadoop概述–Hadoop发行f 7 } W O \ O d版本、架构变迁.mp4 |
| │ │ │ │ │` V l k R J 0 D 11–Hadoop5 = R L概述–集群搭建–Hadoop集群角色介绍、部署模式.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12–HadoE U h J Vop概述–集群搭建–源码编译.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13–Hadoop概述–集群搭建–集群角色规划、服务器基础环境准备.mp4 |
| │ │ │ │ │ 14–Hadoop概} P 5 C O d Q述K w j P–集群搭建–安装包目录结构.mp4 |
| │* & q / B { _ │ │ │ │ 15–Hadoop概述–集群搭建–配置文件详解~2.mp4 |
| │ │ │ │ │ 16–Hadoop概述–集群搭建–namenode formatm N e k操作及注意事项.mp4 |
| │ │ │ │ │ 17–Hadoop概述–集群搭建–集群启动方式和Web UI页面~2.mp4 |
| │ │ │ │ │ 18–Hadoop概述–Hadoop初体验~2.mp4 |
| │ │ │ │ │ 19–Hadoop概述–HDFS基准E M j e @ $ \测试~2.mp4 |
| │ │ │ │ │ 20–课程总结和今日作业\ m z d [ u.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─day2视频 |
| │ │ │ │ │ 00–课程? / ^内容大纲和学习目标.mp4 |
| │ │ │ │ │ 01–企业存储系统–了解硬盘、RAID磁盘阵列.mpO x U 1 J ^ :4 |
| │D g t │ │ │ │ 02–企业存储系统–了解存储架构类型（DAS、NAS、S# ` x s aAN）.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03–企业存储系统–文件系统概R j Q % C l I述、特点、分类.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04–企业存储系统–海量数据场景K 0 0 R C h x b 9下传统存储面临问题.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05–场景分析–如何模拟实现分布式文件存储系统.mp4 |
| │ │ │ │y & / ^ h h * │ 06–HDFS分布式文件存储系统–简介.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07–HDFS分布式文件存储系统–起源发展.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08–HDFS分布式文件存储系统–设计目标、应用场景.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09–HDFS分布式文件存储系统–重要特性：主从架构、分块存储、副本机制.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10–HDFS分布式文件存储系统–重要特性：nam. l P \ : p t = Gespace、元数据管理、数据块存储.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11–HDFS案例：微博数据操作–HDFS Shell CLI客户端用法说明.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12–HDFS案例：微博数据操作–HDFS ShH A L { ] ] 7 lell CLI–mkdir、ls、put、copyFromLocal.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13–HDFS案例：微博K A E T o M } X数据操作–HDFS Shell CLI–cat、head、tail、get、getmerr R , & ) @ Mge.mp4 |
| │ │ │ │ │ 14–HDFS案例：微博数据操作–HDFS Shell CLI–cp、appendToFile、df、du、mv.mp4 |
| │ │ │ │ │ 15* r C Z k v / 4 g–HDFS案例：微博数据操作–HDFSf X & 5 Shell CLI–setrep副本个数修改.mp4 |
| │ │ │ │ │ 16–HDFS案例：微博数据操作–HDX # \ wFS Shell CLI–其他命令&WeX $ } M Q Y . Z 9b UI操作.mp4 |
| │ │ │ │ │ 17–HDFS Java API客户端–开发环境构建&FileSystem对象.mp4 |
| │ │ │ │ │ 18–HDFS Java API客户端–创建文件夹与客户端用户身份设5 # W 9 n ^ ` U置.mp4 |
| │ │ │ │ │ 19–HDFS Java API客户端–上传文件、下载文件.mp4 |
| │ │ │ │ │ 20–HDFS Java API客户端–j ( 9 { q H E ,hadoop本地! n q库环境-winutils.mp4 |
| │ │ │ │ │ 21–HDFS Java API客户端–Apache Log4j简单入门使用.mp4 |
| │ │ │ │ │ 22–HDFS Java API客户端–Google option简单入门使用.mp4 |
| │ │ │ │ │ 23–HDFS案例：舆情数据上报–需求解读与实现思路.mp4 |
| │ │ │ │ │ 2, W a4–HDFS案例：舆情数据上报–开发环境搭建与工具类准备.mp4 |
| │ │ │ │ │ 25–HDFS案例：舆情数据上报–数据采集任务实现.mp4 |
| │m ) – m i $ 6 v c │ │ │ │ 26–\ ! c m L k X Z OHDFS案例：舆情数据上报–数据上传任务实现.mp4 |
| │ │ │ │ │ 27–Hy j K b e lDFS案例：舆情数据上报–程序执行功能演示.mp4 |
| │ │ │ │ │ 28–扩展了解HDFS LibHD= m 7 HFS客户端（C API）.mp_ ( A R H ]4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─day3视频 |
| │ │ │ │ │ 00–课程内容大纲和学习目标.mp4 |
| │ │ │ │ │ 01–企业存储系统–了解硬盘、RAID磁盘阵列.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02–企业存储系统–了解存储架构\ ~ g – f a –类型（DAS、NAS、SAN）.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03–企业存储系统–文件系统概述、特点、分类.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04–企业存储系统–海量数据场景下传统存储面临问题.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05–场景分析–如何模拟实现分布式文件存储系统.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06–HDFS分布式文件存储系统–简介.mp4 |
| │ │ │ │\ T m ; H U e │ 07–HDFS分布式文件存储系统–起源发展.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08–HDFS分布式文件存储系统–设计目标、应用场景.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09–HDFS分布式文件存储系统–重要特性：主从架构、分( H (块存储、副本n } n 6 3 H B +机制.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10–HDFS分布式文件j 7 m ~ f存储系统–重要特性：namespace、元数据管理、数据块存储.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11–HDFS案例：微博数据操作–HDFS Shell CLI客户端用法说明.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12–HDFS案例：V . n O f f I微博数据操作–HDFS Shell CLI–mkdir、ls、puy m r b , P Zt、copyFromLocal.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13–Hv d ;DFS案例：微博数据操作–Hv / r X w d n q _DFH F P L b B w n uS Shell CLI–cat、head、tail、get、getmerge.mp4 |
| │! i j w 2 Y j E │ │ │ │ 14–HDFS案例：微博数据操作–HDFS Shell CLI–cp、appendToFile、df、du、mv.mp4 |
| │ │ │ │ │ 15–HDFS案例y | J S：微博数据操作–HDFS Shell CLI–setrep副本个数修改.mp4 |
| │ │ │ │ │ 16–HDFS案例：微博数据操作–HDF( Y # `S Shell CLI–其他命令&ac + Omp;Web UI操作.mp4 |
| │ │ │ │ │ 17–HDFS Java API客户端–开发环境构建&FileSystem对象.mp4 |
| │ │ │ │ │ 18$ V W % k 7–HDFS Java API客户端–创建文件夹与客户端用户身份设置.mp4 |
| │ │ │ │ │ 19–HDFS Java APIg e 4 8 @ ! \ v客户端–上传文件、下载文件.mp4 |
| │ │ │ │ │ 20–HDFS Java API客户端–hadoop本地库环境-winutils.mp4 |
| │ │ │ │ │ 21–HDFS Java API客户端–Apache Log4j简单入门使用.mp4 |
| │ │ │ │ │ 22–HDFS Java API客户端–GoogleX y 0 d option简单入门使用.mp4 |
| │ │ │ │ │ 23–HDFS案例：舆情数据上报–需求解读与实现思路8 G _ o j.mp4 |
| │ │ │ │ │ 24–HDFS案例：舆情数据上报–开发环境搭建与工具类准备.mp4 |
| │ │ │ │ │ 25–HDFS案例：舆情数据上报–数据采集任务实现.mp4 |
| │ │ │ │ │ 26–HDFS案例：舆情数据上报–数据上传任务实现.mp4 |
| │ │ │ │ │ 27–HDFS案例：舆情数据上报–程序执行功能演示.mp4 |
| │ │ │ │ │ 28–扩展了解HDFS LibHDFS客户端（C API）.mp4 |
| │ │ │w c . 2 g F Z i │ │ |
| │ │ │ │ ├─day4视频 |
| │ │ │ │ │| } ] e S $ @ u ` 00–d a t F 8课程内容大纲和学习目标.mp4 |
| │ │ │ │ │ 01–HDFS数据迁移–使用场景、考量因素与DA o q 1 vistCp工具的使用.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02–HDFS NAMENODE–安全模式–现象探究.m6 S L ` Cp4 |
| │ │ │ │ │ 03–HDFS NAMENODE–安全模式–概述与控制进入离开w n ( x V } y时间和条件.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04–HDFS高阶优化方案–短路本地读取–背景和两种设计实现方案.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05–Hg r Z ? v V –DFS高阶优化方案–短路本地读取–配置和功能演示验证.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06–HDFS高阶优化方案–节点block负载平衡器–Balancer.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07–（hadoop3.0新功能）e o 9 : ] u J g fHDFS Disk balancer–介绍.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08–（hadoop3.0新功能）HDFS Disk balancer–工作原理.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09–（hadoop3.0新功N _ l Q . t K能）HDFS Disk balancerU 1 v d Z | 1 u–操作使用.mp4 |
| │ │ │ │e C Z ? . │ 10–（hadoop3.0新功能）HDFS Erasure Coding–纠删码介绍和原理.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11–（hadoop3.0新功能）HDFS Erasure Coding–纠删码架构调整.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12–（hadoop3.0新功能）HDFS Erasure Coding–纠删码操作.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13–HDFS动态节点管理–节点上线、动态扩容实操.mp4 |
| │ │ │ │ │ 14–HDFS动态节点管理–节点下P I t K 2 : _ x D线、动态缩容实操.mp4 |
| │ │ │ │ │ 15–HDFS动态节点管理–黑、白名单机制.mp4 |
| │ │ │ │ │ 16–HDFS HA–高可用背景知识（SPOF5 U & u ? l q h =、主备架构、A | d + L $ @X个9可靠性）.mpb F z4 |
| │ │ │ │ │ 17–HDFS HA–高可用系统设计核心问题–脑裂和主备数据同步.mp4 |
| │ │ │ │ │ 18–HDFS HA–NameNode单点故障问题.mp4 |
| │ │ │ │ │ 19–HDFS HA–R ] X 9 ) k 2 – hQJM方案–整体架构和如何解决主备切换、脑裂问题.7 Z L PmpB f j *4 |
| │ │ │ │ │ 2q ) . 4 K l ] +0–HDFS] w q z + HA–QJM方案–如何解决数据同步问题.mp4 |
| │ │ │ │ │ 21–HDFS HA–QJM方案–集群搭建–配置文件详解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 22–HDFS HA–QJM方案–集群搭建–初始化启动.mp4 |
| │ │ │ │ │ 23–HDFS HA–QJM方案–HA功能演示.mp4 |
| │ │ │ │ │ 24–HDFS–了解Federation联邦机制.mp4 |
| │ │ │ │ │ 25–HDFS集群滚动升级–非联邦HA集群滚动升级.mp4 |
| │ │ │ │ │ 26–HDF4 1 b p I e –S集群滚动升级–j s & f联邦+HA集群滚动升级.mp4 |
| │ │ │ │ │ 27–HDFS集群滚动升级–非HA集群停机升级.mp4 |
| │ │ │ │ │ 28–HDFS集群滚降级和回滚操作.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │K N f q 6 { r o │ │ ├─day5视频 |
| │ │ │ │ │ 00–课程内容大纲和学习目标.mp4 |
| │ │ │ │ │ 01–HDFS架构剖析–架构整体概述.mp4 |
| │ │0 C ] 1 – X │ │ │ 02–HDFS架构剖析–集群角色介绍概述（NN、DN、SNN）.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03–HDFS架构剖析–重要特性（主从、分块、副本、namespace）.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04–HDFSt H : s = Wew ` ( / . N sb Interfaces–各模块功能解读梳理.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05–(Hadoop3.0新功能)W2 ! F teb UI页面通过鼠标进行文件系统操作.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06–HDFS读写流程–写数据a r { [ \ h 2流程核心概念–pipeline、ack、3副本策略.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07–HDFS读写流程–写数据流程–分步讲解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08–HDW W ; | U Z _ A oFS读写流程–读数据流程–分L F X D步讲解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09–HDFS读写流程–NN、DN角色职责高度概/ j l括.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10–HDFS–NAMENODE元数据管理–文件系统元数据存储类型与设计实现.mp4 |
| │ │ │ │ │/ ; $ D * / = 11–HDFS–NAMENODE元数据管理–相关存储目录.mpm ` ` – B |4 |
| │ │ │ │ │ 12–HDFS–NAMENODE元数据管理–namespaceID、cluN : o a L WsterID、blockpoolID概念.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13–HDFS–NAMENODE元数据管理–相关的文件解读.mp4 |
| │ │ │ │ │ 14–HDFS–NAMENODE元数据管理–元数据文件查看（OIV、OEV）.m] w Yp? Y f I4 |
| │ │ │ │ │ 15–HDFS–NAMENODE元数据管理–SecondaryNameNode介绍.mp4 |
| │ │ │ │ │ 16–HDFS–NAMENODE元数据管理–SecondaryNameNodeR @ . R–checkpoint机制.mp4 |
| │ │ │ │ │ 17–HDFS–Nf = F 2AMENODE元数据管S 8 J j 0 l理–元数据文件恢复方式.mp4 |
| │ │ │ │ │ 18–HDFS小文件解决方案–Hadoop Archive–文件归档介绍.mp4 |
| │ │ │ │ │ 19–HDFS小文件解决方案–Hadoop Archive–归档使用和注意事项.mp4 |
| │ │ │ │ │ 20–SequenceB W 3 2 n File–序列化文件格式介绍.mp4 |
| │ │ │ │ │ 21–h 7 9 E 7 2 \Sequence File–读写Sequence File模板代码.mp4 |
| │ │ │ │ │ 22–Sequence File–案例：使用Sequence FiD y e + x \ Qle合并小文件.mp4 |
| │ │ │ │ │ 23–课e r ~ S 7 H I $程总结和今日作业.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─day6视频 |
| │ │ │ │ │ 00–课程内容大纲和学习目标.mp4 |
| │ │ │ │ │ 01–HDFS Tro f 3 % Q oash垃圾桶–文件系统垃圾桶、回收站背景知识.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02–HDFS Trash垃圾桶–功能介绍与配置开启.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03–HDFS Trash垃圾桶–操作使用.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04–HDFS Snapshot快照–介绍和作用.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05–HDFS Snapshot快照–功能的实现.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06–HDFS Snapshot快照–操作命令与实操.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07–HDFS权限管理–认证、授权、审计（AAA模型）与权限管理概述.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08–HDFSC r 4权限管理–UGO权限管理与权限掩码（umask）.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09–HDFS权限管理–使用命令进行权限修改.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10–HDFS权限管理–使用Web UI页面进行权限修改&粘滞位功能.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11–HDFS权限管理–用户身份认证–Simple认证机制.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12–HDFS权限管理–用户身份认证–了解Kerberos认证机制.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13–HDFS权限管理–& Y & |组映射服务（Group Mappin( : 0 k & n X Rg）.mp4 |
| │ │ │ │ │ 14–HDFS权限管理–ACL权限管理–产生背景和功能.mp4 |
| │ │ │ │ │ 15–HDFS权限管理–ACL权限管理–命令与实操.mp4 |
| │ │ │ │ │ 16–HDFS Proxy User代理用户–概念与配置使用.mp4 |
| │ │ │ │ │ 17–HDFS透明加密–技术背景和常见的加密层级.mp4 |
| │ │ │ │ │ 18–HDFS透明加密–概述和角色、组件（EZ? 9 1 z K、DEK、EDEK）.mp4 |
| │& 8 p & O p % a 2 │{ ? c ` 7 G │ │ │ 19–HDFS透明加密–加密、解密流程梳理.mp4 |
| │ │ │ │ │ 20–HDFS透明加密–KMS服务配置与启动.mp4 |
| │ │ │ │ │ 21–HDFS透明加密–操作与使用.mp4 |
| │ │ │ │ │ 22–课程总结和今日作业.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ └─C s x 1 Iday7视频 |
| │ │ │ │ 00–课程内容大K _ i纲和学习目标.mp4 |
| │ │ │ │ 01–Hadoop源码编译–编# , {译源码的原因和本地库概念.mp4 |
| │ │ │ │ 02–Hadoop源码编译–如何进行源码编译.mp4 |
| │ │ │ │i e g 03–Hadoop源码编译–Linux平台编译–编译环境软件、依赖安装.mp4 |
| │ │ │ │ 04–Hadoop源码编译–Linux平台编译–maven执行编译.mp4 |
| │ │ │ │ 05–HadU r l – : | Boop源码编译–了k $ 6 }解如何在windows平台编译.mp4 |
| │ │ │ │ 06–HDFS源码工程结构简介.mp4 |
| │ │ │ │ 07–HDFS核心源码解读–IDEA中Debug功能介绍与快捷) f j r键使1 G 8 ; 1用.mp4 |
| │ │ │ │ 08–HDFS核. s # x b u 3 . \心源码解读–客户端核心类–Configuration.mp4 |
| │ │ │ │ 09–HDFS核心源码解读–客户端核心类–FileSystem.mp4 |
| │ │ │ │ 10–HDFS核心源码解读–RPC协议介绍与Hado; ? L a S u 4op RPC接口介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 11–HDFS核心源码解读–Hadoop RPC接口之n m O F * f /ClientProtoc( P \ h j – 7 Lol.mp4 |
| │ │ │ │ 12–HDFS核心源码解读–Hadoop R+ 3 % 2 2 Z i WPC接口之ClientDataNodeProtocol.mp4 |
| │ │ │ │ 13–HDFS( I ! R [ g r核心源码解读–Hadoop RPC接口之DataNodeProtocol.mp4 |
| │ │ │ │ 14–HDFS核心源# [ z 6 . w码解读–HDFS流式接口之Dat} N WaTransferProtocol.mp4 |
| │ │ │ │ 15–HDFS核心源码解读–写数据流程2 ` – p T x源码分析（1）–客户端请求NameNode.mp4 |
| │ │ │ │ 16–, 3 9HDFS核心源码解读–写数据流程源码分析（2）–NameNode执行请求操作检查.mp4 |
| │e h A d G p │ │ │ 17–HDFS核心源码解读–写数据流程源码分析（3）–D) c lataStreamer写数据.mf w @ F , l Jp4 |
| │ │ │ │ 18–HDFS核心源码解读–读数据流程源码分析（1）–客户端请求NameNode.mp4 |
| │ │ │ │ 19–HDFS核心源码解读–读数据流程源码分析（2）–g\ a O x n –etBlockLocations.mp4 |
| │ │ │ │ 20–HDFS核心源码解读–读数据流程源码分析（3? I Q , s r Q）–客户端读数据块.mp4 |
| │ │ │ │ 21–课程总结和今日作业.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └H , = { K ?─资料-零基础学习Hadoop3.0-HDFS从入门到源码 |
| │ │ │ 1.大数据导论与HadoopA Q % l J c环境搭建.ra& 1 C d \ w [r |
| │ │ │ 2.HDFS入门与应用开发.rao ( Q { ]r |
| │ │ │ 3.HDFS数据^ B D ] 0 / f存储与数据管理.rar |
| │ │ │ 4.HDFS集群管理与运维.zip |
| │ │ │ 5.HDFS架构原理.rar |
| │ │ │ 6.HDFS数据安全与隐私保护.rar |
| │ │ │1 q h 7.HDFS核心源码分析.rar |
| │ │ │ |
| │ │ ├─n \ f O i | 5 3JAVA基础 |
| │ │ │ ├─视频-大数据java基础教程 |
| │ │ │ │ ├─day10视频 |
| │ │ │ │ │ └─video |
| │ │ │ │ │ 01.Day09作业第六题讲解.mp4 |
| │F % E m \ = A │ │ │ │ 02.Day09作业扩展第一题.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03.Day09作业扩展第二题.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04.集合的体系图.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05.y 5 L F g _ @Collection集合入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06.Collection集合中的常用方法.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07.遍历集合.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08.4 1 d 0 zCollection集合存储自定义对象并遍历.o 9 G @ Y N ( = +mp4 |
| │ │ │ │ │ 09.List集合入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.List集合的特有成员方法.mp4 |
| │ │( 7 U $ v U R \ M │ │ │ 11.List集合的独有遍历方式.mp4 |
| │ │ │ │e a Y r Q ) │ 12.List集合存储k + { [ | [ ~ 1 h自定义类型的对象并遍历.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13.列表迭代器.mp4 |
| │ │ │ │ │ 14.并发修改异常详解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 15.k N 1 s Y %扩展CopyOnWriteArrayList集合.mp4 |
| │ │ │ │ │ 16.增强for入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 17.增强for遍历List集合T } Z _ M T.mp4 |
| │ │ │ │ │ 18.增强for遍历List集合存储自定义类型的对象.mp4 |
| │ │ │ │ │ 19.栈和队列介绍.mp4 |
| │ │ │ │ │ 20.数组和链表介绍.mp4l Q f : p } |
| │ │ │ │ │ 21.ArrayList集h 8 H合存储字符串并遍历b Y W – y w 1.mp4 |
| │ │ │ │ │ 22.ArrayList集合存储自定义对象并遍历.mp48 u 7 |
| │ │ │ │ │ 23.LinkedList集合入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 24.LinkedList集合的特有方法.mp4 |
| │ │ │2 f + │ │ |
| │@ A H 6 │ │ │ ├─day11视频 |
| │ │ │ │ │ └W / : 9 ?─video |
| │ │ │ │ │ 01.Day10作业第4题讲解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02.Set集合入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03.o } : ! C @哈希值详解.mp4 |
| │ │ │ │ │– 8 I 04.HashSet集合入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05.HashSet集合保T t – e证元素唯一性的原理.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06.数据结构之哈希表.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07.HashSet存储自定义对象并保证唯一V [ d `性.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08.LinkedHashSe2 u h ! 7t集合详解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09.可变参数.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.Map集合入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11.Map集合的成员方法详解.mp4 |
| │ │u y 0 ^ | ! │ │ │ 12.Map集合的获取功能.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13.Map集合的遍历方式1根据键获取其对应的值.mp4 |
| │ │ │ │ │, 0 Z M W o 9 i 14.Map集合的遍历方式2根据键值对获取其对应的键和值.mk X U # x \ k %p4 |
| │ │ │ │ │ 15.Map案例键是String值是Student.: q 4 . , 8mp4 |
| │o ! S │ │ │ │ 16.Map案例键是Student值是String.mp4 |
| │ │ │ │ │ 17.Map案例ArrayList嵌套HashMap集合.mp4 |
| │ │ │ │ │ 18.Map案例HashMap嵌套ArrayList集合.mp4 |
| │ │ │ │ │ 19.Map案例统计字符个数.mp4 |
| │ │ │ │ │ 20.Collections工具类的成员方法解释.mp4 |
| │ │ │ │ │ 21.模拟斗地主发牌无序的牌.mp4 |
| │ │ │ │ │ 22.模拟斗地主发牌有序的牌思路分析.m$ \ Q dp4 |
| │ │ │ │ │ 23.模拟斗地主发牌有序的牌代码实现.mp4 |
| │ │ │\ u z z { * │ │ |
| │ │ │ │ ├─day12视频 |
| │ │ │ │ │ └─video |
| │ │ │ │ │ 01.案例获取10个不重复的随机数.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02.Lambda表达式初体q 3 C g验.mp4 |
| │ │K _ w ] E │ │ │ 03.Lambda表达式的标准f J W 1 a格式.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04.Lambda表达式练习1无参无返回方法.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05.Lambda表达式练习2有参无返回方P [ u ` 9 B = K法.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06.Lambda表达式练习3有参有返回值方法.mp4 |
| │ │ │9 l F │ │ 07.Lambda表达式的省略模式.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08.Lambda表达式的注意事项.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09.异常简介.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.try.cw 6 & 9 / H ` |atch方式处理异常.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11.Z t \ ? h { / ^ /声y o e 1 H q !明抛出异常.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12.关于异常的思考题.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13.File类的构造方法.mp4 |
| │ │ │ │ │ 15.File类的创建功能.mp4 |
| │ │ │ │ │ 16.File类的判断功能.mp4 |
| │ │ │ │ │ 17.File类的获取功能.mp4 |
| │ │ │ │ │ 18.Fili j A H g ^e类的删除功能.mp4 |
| │ │ │ │ │ 19.IO流的简介.mp4 |
| │ │ │ │ │ 20.字节输出流讲解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 21.字x P }节输出流的两个小A Y + 5 K J Q 8问题.mp4 |
| │ │ │ │ │ 22.try.catch方式解决I: n N y 3 sO流异: K w .常.mp4 |
| │ │ │ │ │ 23.try.withq : ! d.resource语句.mp4 |
| │ │ │ │ │ 24.创建空文件.mp4 |
| │ │ │ │ │ 25.字节输入流一次读取一个字节.mp4 |
| │ │ │ │ │ 2H v 7 B Q6.字节输入流一次读取一个字节数组.mp4 |
| │ │ │ │ │ 2x 3 @ c7,字节流拷贝文本文件.mp4 |
| │ │ │ │ │ 28.图片加密.mp4 |
| │ │ │ │ │ 30.字节流拷贝文件的四种方式.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─day13视频 |
| │ │ │ │ │ └─video |
| │ │ │ │ │ 01.字符流d , 2 C ; b 3 f |的由来.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02.编解码问题.mp4 |
| │ │ │ │ │n ] U g b q e 03.普通H ~ 7 I R L / @ 2的字符流一次读写一个字符.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04.高效字符流入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05.字符流Z h 5拷贝文件e V B 1 # x I k的6种方式(了解).mp4 |
| │ │ │ │ │ 06.高效字符流一次读写一行.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07.序列化流.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08.反序列化流.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09.serialVersionUI0 8 L | $D和transi) d U jent关键字.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.commons-io第三+ w [ % Y ] H方jar包的使用.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11.多线程入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12.多线程并行和V x ` m F * O并发的区别.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13.单线程程序演示.mp4 |
| │ │ │ │ │ 14.Java程序是否是多线程版.mp4 |
| │ │ │ │ │ 15.多线程的实现方式一继承Threads k M类.mp4 |
| │ │ │ │ │ 16.多线程的原理.mp4 |
| │ │ │ │ │ 17.多线程的实现方式二实现Runnable接口.mp4 |
| │ │ │ │ │ 18.匿名内部类实现多线程.mp4 |
| │ │ │ │ │ 19.模拟卖票案例继承Thread类版.mp4 |
| │ │ │ │ │ 20.多线程模拟卖票出现非法值的原因.mp4 |
| │ │ │ │ │ 21.多线程模拟卖票问题解决.mp4 |
| │ │ │ │ │ 22.多线程模拟卖票实现Runnable接$ M 7口版.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─day14k $ ^视频 |
| │ │ │ │ │ └─video |
| │ │ │ │ │ 01.同步方法的锁对象.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02.死G | 8锁详解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03.多线程的生命周期.mp4 |
| │ │ │ │_ I L t v │ 04.线程安全的类.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05.线程的优先级.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06.线程控制之加入线程.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07.线程控制之守护线程.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08.Lock锁简介.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09.实现线程池提交RunnabT o # % Lle接口任务.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.实现线程池提交Callable接口任务.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11.生产者和消费者4 j f设计模式介绍.mp4 |
| │ │ │z S o B 9 = \ q │ │ 12.生产者和消费者m $ A \设计模式代码实现.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13.设计模式相关内容介绍.mp4 |
| │ │ │ │ │ 1a F 0 M S ) e `4.网编| ( y 3 r \ U q介绍.mp4 |
| │ │ │ │ │ 15.IP地址介h s ; # ? M p C绍.mp4 |
| │0 M # X W & b J │ │ │ │ 16.InetAddress类讲解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 17.端口号和协议.mp4 |
| │ │ │ │ │ 18.UDP协议发送端代码.mp4 |
| │ │ │ │ │ 19.UDP协议接收端代码实现.mp4 |
| │ │ │ │ │– 1 | s z c 0 A E 20.UDP协议案例键盘录入数据H . j然后发送.mp4 |
| │ │ │ │ │ 21.TCP协议之客户端代= U s b )码实现.mp4 |
| │* u # ] m g { │ │ │ │ 22.TCP协议之服务器端接收客户端发送的数据.mp4 |
| │ │ │ │ │ 23.TCP协议之客户端和服务器端之一句话的交情.mp4 |
| │ │ │ │ │ 24.TCP协议之客户端接收} R A t @ c L c W键盘录入然后发送给服务器端打印.mp4 |
| │ │ │ │ │ 25.服务器端接收数据写入到文件.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─day15视频 |
| │ │ │ │ │ └─video |
| │ │ │ │ │ │ 01.网编案例客户端给服务器端上传文件.mp4 |
| │ │ │ │ │ │ 28.N L A R W ^ M )命名空间(了解).mp4 |
| │ │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ │ └─video |
| │ │ │ │ │ 02.网编案例客户端上传文件接收服务器端回执信息.mp4 |
| │* p . & │ │ │ │ 03.网编案例多线程版服务器端.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04.Junit单元测试入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05.Junit单元测试相关注解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06.类加载的过程.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07.类加载器详解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08.类加载器7 M E Q / U b L的检查和运行顺序.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09.反射入门获取字节码文件对象.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.反射获取类的构造L K – 2 J / a方法.mp4 |
| │ │ │ │ │ 1W A j M k J I H d1.反射通过公共的构造方法创建对象.mp4 |
| │\ ) | m @ │ │ │ │ 12.反射通过私有的构造方法创建对象.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13.反射获取成员变量并使用.mp4 |
| │! i e 8 ) │ │ │E g T ~ & 9 \ M │ 14.反射获取私有成员变# 9 M \ }量并使用.mp4 |
| │ │ │ │ │ 15.反射获取成员X b 6 . f方法.mp4 |
| │ │ │ │ │ 16.反射获取成员方法并使用.mp4 |
| │ │ │ │ │ 17.反射} , o R X d g案例越过泛型检查.mp4 |
| │ │ │ │ │ 18.Properties集合类讲解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 19.反射案例执行执行类的指定方法.mp4 |
| │ │ │ │ │ 20.注解入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 21.自定义注解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 22.使用自定义注解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 23.通过反射获取注解信息.mp4 |
| │ │ │ │ │ 24.xml入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 25.xml文件中可以写啥.mp4 |
| │ │ │ │ │ 26.dtd约束演示.mp4 |
| │ │ │ │ │ 27.schema约束演示.mp4 |
| │ │ │ │ │m ? , ` E C |
| │ │S J : m │ │4 Q & ├─day1视频 |
| │ │ │ │ │ └─video |
| │ │ │ │ │ 01.今日内容介绍.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02.计算机基本概述.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03.语言介绍.mp; = I 4 5 G K F4 |
| │T m 0 L V – Q ~ ] │ │ │ │ 04.为什么要学习9 N t x * p PJava语言.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05.Java语言介绍.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06.JDK的下载安装和卸载.mp47 1 y R f ~ |
| │ │ │ │ │ 07.path环境变量的配置.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08.H` ] ~ Hell/ y – X { 3 LoWorld入门案例(掌握).mp4 |
| │ │ │ │ │ 09.编写HelloWorld案例常见问题.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.开发工具F 0 5 – $ u o N %解释.mpm D # c D N y 8 !4 |
| │ │ │ │ │ 11.IDEA的安装和首次启动设置.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12.IDEA中的模块和项目之间的关系图解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13.He9 & b H w 3lloWorld案例(IDEA版)必须掌握.mp4 |
| │ │ │P 5 0 ! 5 ( │ │ 14.IDEA的基本设置和快捷键.mp4 |
| │ │ │ │ │ 15.如何导入和删除模块.mp4 |
| │ │ │ │ │ 16.注释(掌握).mp4 |
| │ │ │ │ │ 17.关键字解释.mp4 |
| │ │ │ │ │ 18.常量解释.mp4 |
| │ │ │ │ │ 19.变量入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 20.定义基本类型的变量并打印.mp4 |
| │ │ │ │ │; ` ? 21.变量的注意事项.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─day2视频 |
| │ │ │ │ │ └─video |
| │ │\ 0 X h t S | │ │w @ g 2 Z K W │ 01.昨日内容回顾.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02.标识符.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03.自动类型转换.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04.强制类型转换.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05.扩展常量和变量相加Q U W t l.r C + R 6 k ( , ,mp4 |
| │ │ │ │ │ 06.ASCII码表简介.mp4 |
| │ │ │ │\ G Z Q K n m n │ 07.算术运算符.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08.自增和自减运算符.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09.赋@ n % [ T M r值运算符.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.关系运算符.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11.逻辑运算符入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12.短路逻辑运算符.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13.三元运算\ * k 6符入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 14.三元案例判断老虎体重是否相同.mp4 |
| │ │ │ │ │ 15.三元案例获取三个和尚的最高身高.mp4 |
| │ │ │ │ │ 16.Scanner入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 17K N h B D ).键盘录入版和尚身高.mp4 |
| │ │ │ │ │ 18.Scanner练习; B _获取指定数字的各个位数.mp4 |
| │ │ │ │ │ 19.顺序结构.mp4 |
| │ │ │ │ │ 20.if语句之单分支.mp4 |
| │ │ │ │ │ 21.if语句之双分支.mp4 |
| │ │ │ │ │ 22.if双分支案例s = q x ) 5 w E ,判断奇偶数.mp4 |
| │ │ │u a c │ │ 23.if多分支案例打印星期.mp4 |
| │ │ │ │ │ 24.if多分支案例发放奖励.mp4 |
| │ │ │ │ │) / T 5 3 25.if多分支案例之获取三k ( : _ L B 6 \ ,个整数的最大值.mp4 |
| │ │ │ │ │ 26.if使用的小技巧.mp4 |
| │ │ │ │ │ 27.sw3 C )itch语句入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 28.case穿透.2 | ~mD + 3 J ^ mp4 |
| │k H _ │ │ │ │ 29.switch的思考题.mp4 |
| │ │ │ │ │ 30.switch语句发放奖励.mp4! k 4 z |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─day3视频 |
| │ │ │ │ │ └─v2 1 U U 7ideo |
| │ │ │ │ │ 01.Day02作业第6题讲解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02.Day02作业第7题讲解.mp4 |
| │\ l u │ │ │ │ 03.循环简介.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04.for循环入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05.for循环; B I A案例打印数字.mQ & ^ { M Ap4 |
| │ │ │ │ │ 06.for循环案例求和思想.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07.for循环案例求偶数和.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08.for循环案例求水仙花数.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09.for循环案例计数思想.mp4 |
| │ │ │ │– \ f │ 10.while循环入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11.while循环案例求和思想.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12.while循环案例珠穆朗玛峰问题.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13.do.while循环(了解).mp4 |
| │ │ │% = H z = │ │ 14.三种循环之间的区别(理解).mp4 |
| │ │ │ │ │ 15.break的作用.mp4 |
| │ │ │ │ │ 16y 8 W P.continue的入门案例.mp4 |
| │ │ │ │ │ 17.控制跳转语句思考题.mp4 |
| │ │ │ │ │ 18.循环嵌套年月案例.mp4 |
| │ │ │ │ │ 19.循环嵌套打印矩形.mp4 |
| │ │ │ │ │ 20.循环嵌套打印正三角形.mp4 |
| │ │ │ │ │ 21.循环嵌套打印4 V B = r (倒三角形.mp4 |
| │ │ │ │ │ 22.循环嵌套打印99乘法F / b D 8 . C =表.mp4 |
| │ │ │ │ │ 23.Math获取随机数入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─day4视频 |
| │ │ │ │ │ └─video |
| │ │ │ │ │ 01.数组简介.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02.数组的基本用法.mp4 |
| │ │ │ │T \ + │ 03.# ! + X d一个数组的内存图了解.mp4K 7 ( # E |
| │ │ │ │ │ 04.两个数组的内存图.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05.两个数组指G e 0向同一个地址.mp4 |
| │+ * X U g A │ │ │ │ 06.数组的两个常见小问题.mp4 |
| │ │ │E & Q u A | e h │ │ 07.数组的W @ j W * j W u常见操作遍历数组.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08.数组的常见操作获取最大值.mp4 |
| │` # 5 { L [ ! c │ │ │ │ 09.数组的. f n ;常见操作反转数组.v e Kmp4 |
| │ │ │ │ │ 10.方法简介.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11.无参无返回值的方法.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12.方法调用图解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13.有参无返回值的方# y 9 , g l 4 G法.mp4 |
| │ │ │ │ │ 14.无参有返回值的方法案例一(求和)1 / Y y 1 2.mp4A T $ 5 Y r R |
| │ │ │ │ │ 15.无参有返回值的方法案例W y 8 = 9 C二(求奇偶数).mp4 |
| │ │ │ │ │ 16.有参有返回值的方法案例一(求和).mp4 |
| │ │ │ │ │ 17.有参有返回值的方法案h j G C f D / M例二(判断奇偶2 G / $ \ –数).mp4 |
| │ │ │ │ │ 18.有参有返回值的方法案例三(求最c w R r d 2 7 u c大值).mp4 |
| │ │ │ │ │c \ 5 @ G ; \ e e 19.方法练习遍历数组.mp4 |
| │ │ │ │ │ 20.方法练习获取数组元素最大值.mp4 |
| │ │ │ │ │ 21.方法练习模拟计算1 x e x U E J e Y器.mp4 |
| │ │ │ │ │ 22.方法重载入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 23.方法重载的思考题.mp4 |
| │ │ │ │ │ 24.基本类型作为形参的情况.mp4 |
| │ │ │ │ │ 25.引用类型作为形参的情况.mp4 |
| │ │ │ │ │ 26.遍历数组.mp4 |
| │ │ │ │ │ 27.Debug断点调试.N H 1 0 S 2 N Mmp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─day5资料 |
| │ │ │ │ │ └─video |
| │ │ │ │ │ 01.面向对象简介.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02.类和对象入门.mp4 |
| │\ f ? │ │ │ │ 03.如何使用类中的内容.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04.手机类的定义和使用.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05.一个对象的内存图(了解).mp4 |
| │ │ │ │ │ 06.两个对象的内存图(了解).mp4 |
| │ │ │ │ │ 07.两个引用指向同一个对象的内存图(了解).mp4 |
| │ │ │ │ │ 08.成员? X Q变量和局部变量的区别.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09.pL X u * Xrivate关键字讲解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.加入private后的标准代码.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11.封装的概述和好处.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12.this关键字入门.mO B ( ^ 2 8p4 |
| │ │ │ │ │ 13.加入this关键字后的标准版的JavaBean代码.mp4 |
| │ │ │ │ │ 14.构造方法入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 15.构造方法的注意事项.mp4 |
| │ │ │ │ │ 16.标准版的JavaBean类的3 \ b m 4代码定义和使用.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─day6视频 |
| │ │ │ │ │ └─video |
| │ │ │ │ │ 00.昨日作业讲解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02.非继承版(人类案例).~ \ ~ Y 4mp4 |
| │ │ │ │ │ 03.继承版(j 3 % ? _ & 2人类案例).mp4 |
| │ │ │ │ │ 04.Ja4 2 s n 0va中继承的特点.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05| g ? : N.继承中成员变量的[ U H – 6 S \访问特点.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06.super关键字详解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07.继承关系中的构造方法的特点.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08.继承关系中的成员方法的访问特点.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09.方法重写详解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.` T ` | ( d D *人类案例(继承版标准版本).mp4 |
| │ │ │ │ │$ / s | 11.多态入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12.多态中的成员访问特点.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13.多态的好处和W o R t Q w r ]弊端@ m i O $ & h.mpU M 1 ^ 2 f u [4 |
| │ │ │ │ │! | 5 B – Q D 14.向上转型和向下转型.mp4 |
| │ │ │ │ │ 15.动物案例多态版.mp4 |
| │ │ │ │ │ 16.扩展内容多态在实际开发中的应用.mp4 |
| │ │ │ │ │ 17.扩展内容instanceof关键字.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─d+ ; 4 n , N e e qay7视频 |
| │ │ │ │ │ └─video |
| │ │ │ │ │ 01.Day06作业第二题讲解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02.final关键字的用法.mp4 |
| │ │ │ │@ Q | y $ \ ; X Y │ 03.扩展final关键字的常见面试题.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04.static关键字入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05.静态方法的访问特点.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06.抽象类入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07.抽象类的特点.h f : – : r 2 *mp4 |
| │ │ │ │ │ 08.抽象类的成员特点.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09.老师类案例抽象类版.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.接口入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11.接口中的成员特点.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12.抽象类和接口的区别.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13.运动员和教D G P g练类案例(思路分析).mp4 |
| │ │ │ │ │ 14.运动员和教– 5 j m = 6 L练类案f : \ Q 7 c T /例(代码实现).mp4 |
| │ │ │ │ │ 15.包详解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 16.权限修饰符.mp4 |
| │ │ │ │ │ 17.扩展Object#toString()方法.mp4 |
| │ │ │ │ │ 18.面向对象总结.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │K S B , j [ t │ │ │ ├─day8视频X F 4 |
| │ │ │ │ │ └─U Y s % [ k Y Mvideo |
| │ │ │ │ │ 01.Da0 @ a :y– U m g07作业第一题讲解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02.Day07作业第3题讲解.mO & G ip4 |
| │ │ │ │ │ 03.Scanner接收字符串.mJ m b m q =p4 |
| │ │ │ │ │ 04.使用Scanner的小技巧.m/ r Ip4 |
| │ │ │ │ │ 05.Object类的toString()方法介绍.mp4 |
| │ │ │ │ │N e N 06.Object类的equals()方法.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07.S$ , v { / X F h String类的构造方法.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08.String类创建对象的特点.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09.比较字符串是否相等.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.Str) c m 2 U R ] wing扩展字符串拼接问题.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11.Strio L j V $ j F Ong案例模拟用户登录.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12.Stq M 2ring案例遍历字符串.mp4 |
| │ │W ; Q 0 I = # │ │ │ 13.String案例统计各类型字符的次数.mp4 |
| │ │ │ │ │ 14.String案例字符串拼接.mp4 |
| │ │ │ │ │ 15.String案例字符串反转.mp4 |
| │ │ │ │ │ 16.通过API帮助文档查看String类中的方法..mp4 |
| │ │ │ │ │ 17.StringBuilder入门案例.mp4 |
| │ │ │ │ │ 18.StringBX 4 | ? b U 7 {uilder的添加和反转方法.mp4 |
| │ │ │ │ │ 19.StringBuilder和String的相互转换.mp4 |
| │ │ │ │ │ 20.StringBuilder案例拼接数组元素.mp4? C W l 4 , |
| │ │ │ │ │ 21.StringBuilder案例反转字符串.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ └─day9视频 |
| │ │ │ │ └─video |
| │ │ │ │ 01.冒泡排序原理分{ / L n析.mp4 |
| │ │ │ │ 02.冒泡排序代码实现.mp4 |
| │ │B U a 1 / l s 7 . │ │ 03.Arrays工具W s ( 2类介绍.mpz w + } ` _ a4 |
| │ │ │ │ 04.包装类简介.mp4 |
| │ │ │ │ 05.int和String之间如何相互转换.mp4 |
| │ │ │ │ 06.扩展其他基本类型和String之N 7 w G W c =间的转换.mp4 |
| │ │ │ │ 07.案例字符串数字排序.mp4 |
| │ │ │ │ 08.JDK1.5特性自动拆装箱.mp4 |
| │ │ │ │ 09.Date入门.mp4 |
| │ │| 2 G │ │ 10.Date类的构造方法r | s i W 7 Z } B.mp4 |
| │ │ │ │ 11.SimpleDateFormat的格式化操作.mp4 |
| │ │ │ │ 12.SimpleDateFormat的解析操作.mp4 |
| │ │ │ │ 13.DateU_ _ itils工具类的定义.mp4h S V O ; |
| │ │ │ │ 14g a f x S / } 1.Calendar入门.t q # # J y { # @mp4 |
| │ │ │ │ 1_ . 5 z 45.Calendar类的成员变量和成员方法.mp4 |
| │ │ │ │ 16.获取某年1 8 u {的2月有多少天.I k ` a ; M %mp4 |
| │ │– B L _ h / │ │ 17.内部类介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 18.匿名内部类的入门案例.mp4 |
| │ │ │ │ 19.匿E I D A C V V x +名内部类的使用场景和小技巧.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─资料-大数据java基础教程 |
| │ │ │ Day01.ra! 8 p M 9r |
| │ │ │ Day02.rar |
| │ │ │ Day03.rar |
| │ │ │ Day04.rar |
| │ │ │ Day05.rar |
| │ │ │ Day06.rar |
| │ │ │ Day07.c _ h krar |
| │ │ │ Day08.rar |
| │ │ │ Day09.rar |
| │ │ │ Day10.rar |
| │ │ │ Day11.rar |
| │ │ │ Day12.rar |
| │ │ │ Day13.rar |
| │ │ │ Day14.rar |
| │ │ │ Day7 y E M s15.rar |
| │ │ │ |
| │ │ ├─Scala入门到精通 |
| │ │ │ ├─视频-scala入门到精通 |
| │ │ │ │ ├─第一章节 |
| │ │ │ │ │2 6 h 00.导学.mp4 |
| │ │ │ │ │ 01.Scala简介.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02.Scala程序Q = G ,和J| : 2 n + } :ava程序对比.mp D V rp4 |
| │ │ │ │ │ 03.Scala环W g z u $境搭建.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04.Scala解, / y 1 K R 0释器A @ m.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05.案例做最好的自己.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │w # 6 N ^ Z 4 R │ │ │ ├─第0 _ o I七章节 |
| │ │ │ │ │ 00.导学.mp4 |
| │ │ │ │ │ 01.继承入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02.单例对象的8 F c f u继承.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03.方法重写.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04.isInstanv ~ A ^ceOfy 7 1 P和asInstanceOf.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05.geZ \ H b o 8 u _tClass和ClassOf关键字.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06.抽象类入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07.抽象字段.mp4* e _ s j V b 6 1 |
| │ │ │ │ │ 08.匿名内部类.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09.动物类案例.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─第三章节 |
| │3 : w K – u q U │ │ │ │) 1 P * | j f W 001.导学.mp4 |
| │ │ │ │8 d p A \ │ 01.算术运算符.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02.赋值运算符.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03.+ G # R J / ` H Z关系运算符.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04.逻辑运算符.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05.进制和8421码.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06.原反补码计算规则./ t A [ cmp4 |
| │ │ │ │ │ 07.位运算符.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08.案例交换变量值.mp4– # A d M g i ^ R |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├X r * x – O─第九章节 |
| │ │ │ │ │ 00,导学.mp4 |
| │ │ │ │ │ 01.包的简介和格式.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02.包的作用域.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03.包\ % K + r , 7 G Q对象.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04.包的可见性.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05.包的引入.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06.样例类入门案例.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07.样例类的默认方法.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08.样例对象.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09.案例计算器.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─第二十章节 |
| │ │ │ │ │ 00.导学.mp4 |
| │& n m u │ │ │ │ 01~ I D j.Akka并发编程框架简介.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02.Actor的API介绍.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03.AkkaY l B Q @ S M i O入门案例maven环境搭建.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04.Akka入门案例创建并加载ActorP _ L { o.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05.Akka入门案/ y i , Z例发送和接收消息.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06.Akka定时任务.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07.两个进程间通信Worker代码实现.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08.两个进程间通信Master代码实现.ms c op4 |
| │ │ │ │ │ 09.简易版Spark通信框F 1 { e r架思路分析.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.简易版Spark! 0 {通信框架工程搭建9 x r Z r.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11.简易版Spark通信框架构建Master和Worker.mS i Fp4 |
| │ │v 5 k │ │ │ 12.简易版Spark通信框架注册Worker.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13.简易版Spark通信框架Worker定时发送心跳消息.mp4 |
| │ │ │ │ │ 1z * 54.简易版Spark通信框架Master定时心跳检测阶段.mp4 |
| │ │ │ │ │ 15.简易版Spark通信框架多个Worker测试阶段.mp4 |
| │ │ │` 3 + d A G y │ │ 16.简易版Spark通信框架案例总结.mp4 |
| │ │ │; g m A $ d │ │ |
| │ │ │ │ ├─第二章节 |
| │ │ │ │ │ 00.导学.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02.ScR R Z M l O nala中的常量.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03.Scb J : W d 7 ;ala中的变量.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04.字符串r – } R 2 d ` !的定义.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05.惰性赋值.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06.标识符.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07| c , m = b w 2 4.数据类型.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08.类型转换.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09.值类型和String类型之间的相互h m 6 S k ? |转换.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.键盘录入功能.mpi j k M v ! W4 |
| │ │P I 5 ! │ │ │ 2-01.输出语句和分号.mp3 ~ W g =4 |
| │ │ │ │ │ 2-11.案例打招呼.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─第五章节 |
| │ │ │ │ │ 00.导学.mp4 |
| │ │ │ │ │ 01.方法入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02.返回值的类型推断.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03.惰性方法.mG S ]p4 |
| │ │ │ │ │ 04.方法参数.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05.方法调用方式.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06.函数入门.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07.方法和函数的区别.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08.案例打印nn乘法表.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─第八章节 |
| │ │G . V $ t 0 ^ h │ │ │ 00.导学.mp4 |
| │ │ │ │ │ 01.类– g ( Q继承单个特质.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02.类继承多个特质.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03.单例对象继承特质.m1 ] +p4 |
| │ │ │ │ │ 04.演示trait中的[ = b成员.mp4 |
| │ │ │ │ │h P P 05.动态混入trait.mp4 |
| │[ F Z u H 4 a \ │ │ │ │ 06.使用trait实9 F 5现适配器设计模式.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07o T B m R 5 j \.使用trait实现模板方法模式.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08.使用trait实现职责链模式.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09.t{ ! Erait的构造机制.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.trait继承class.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11.案例程序员类.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │I ] e Y e O │ ├─第六章节 |
| │ │ │ │ │? h w 8 B s B T | 00.导学.mp4 |
| │ │ │ │ │ 01.类和对象的相关概念.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02.创建类和对象.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03.创建类和对象的简写形式.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04.定义和访问成员变量.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05.使用下划Y D E V t j a X线初始化成员变量.b 7 – + x _mp4 |
| │ │ │ │ │ 06.定义和访问成员方法.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07.访问权限修饰符.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08.主构造器.m{ 7 yp4 |
| │ │ │ │ │ 09.辅助构造器.i $ v % m %mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.定义单例对象.m^ X ~ Z 4 Wp4 |
| │ │ │ │ │ 11,在单例对象中定义方法.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12.如何定义程序的主入口.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13.定义伴生对象.mp4 |
| │ │ │ │ │ 14.privA x ] E k E – k Wate[this]访问权限.mp4 |
| │ │ │ │ │ 15.apply()方法.mp4 |
| │ │ │ │ │ 16.0 I : } { q案例定义工具类.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─第十6 & z p r V # w一d E {章节 |
| │ │ │ │ │ 00.导学.mp4 |
| │ │ │ │ │ 01.简单模式匹配.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02.匹配类型.mn [ N F = v o Gp4 |
| │ │ │ │ │ 03.守卫.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04.匹配样例类.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05.匹配数组.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06.匹配列表.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07.匹配元组.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08.变量声明中的模式匹配.mp4 |
| │ │, x y k │ │ │ 09.匹配for表达式.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.Option类型.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11.偏函数之入门案例.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12. u 2 t D.偏函数之结合map函数使用.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13.正则表达式之校验邮箱( l B M \ = Y g是否合法.mp4 |
| │ │\ ` n X * 4 b │ │ │ 1, p m T l {4.正则表达式之过滤所有不合法邮箱.mp4 |
| │ │ │ │ │ 15.正则表达式之获取v t s _ # Z ,邮箱运营商.mp4 |
| │ │ │ │ │ 16.异常处理.mp4 |
| │ │ │ │ │ 17.9 . m m U p X \提取器.mp4 |
| │ │ │ │ │ 18.案例随机职业.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─第十七章节A 7 } |
| │ │ │ │ │ 00.导学.mp4 |
| │ │ │ │ │ 01.集合简介.mE ; ^ ~ kp4 |
| │ │ │ │ │ 02.案例一创建Traversable集合对象.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03.案例二转置集合.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04.案例三拼接集合.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05.案例四3 P – t利用偏函数筛选元素.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06.案例五计算集合元素的阶乘.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07.案例六获取集合中的指定元素.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08.案例七判断集合元素是否合法.mpf ? , ;4 |
| │ │ │ │ │ 09.案例八聚合函数.mp4 |
| │ │ │ │N d B N 6 y E │ 10.案例九集合8 F J U y ` G h ~类型转换.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11.案例十填充元素.mp4m 9 q k |
| │ │ │ │ │ 12.综合案例随机学生序列.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─第十三章节 |
| │ │ │ │ │ 00.导学.mp4 |
| │ │ │ │ │ 01.作为值的函数.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02.匿名x g X o J \ x函数.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03.柯里化操作^ Y \ y 7 \ 7.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04.闭包.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05.控制抽象函数.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06.案例计算器4 o q `.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │W 9 ! C z G k │ │ │ ├─第十九章节B & D 0 d \ – |
| │ │ │ │ │ 00.导学.mp4. l Z Z % |
| │ │ │ │ │ 01.Actor介绍.mp4 |
| │ │g – x N 1 . │ │ │ 02.创建Actor通过class实现.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03.创建Actor通过object实现% * B {.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04.Actor发送及接收一句话.B n B V gmp4 |
| │ │ │ │ │ 05.A1 J 9 e }ctor持续发送和接收消息.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06.Actor持续发送和接收消息优化版.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07.AcO ) Q ] Xtor发送和接收自定义消息同步有返回.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08.Actor发送和接收自定义消息异Y R \ z g步无返回.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09.Actor发送和接收自定义消息异步有返回.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.WordCount案例思路分析.mp4 |
| │ │ │ │ │R p 3 t * u i 11.WordCoun^ O / [ ] Ot案例获取文件列表.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12.WordCount案例创建WordCountActor对象.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13.WordCount案例启动Actor并发送和接收任y N #务消息.mp4 |
| │ │ │ │@ X @ \ | 1 L + k │ 14.WordCount案例统计每个文件中的单词数量.mp4 |
| │ │ │ │ │ 15.WordCountActoQ { ~ xr, J C ~ Z案例结果2 G = { k M 0合并.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─第十二章节 |
| │ │ │ │ │ 00.导学.mp4 |
| │ │ │ │ │ 01.读取数据按行读取.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02.读取数据按字符读取.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03.读取数据读取词S H – O T X法单元和数字.mp4m L & |
| │c 7 8 G D i { F │ │ │ │ 04.读取数据从URL或者其他源中读取数据.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05.读取数据读取二进制文件7 5 ,.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06.写入数据往文件中写入指定数据.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07.写入数据序列化和反序列化.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08.案例学员成绩表.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─第十五章节 |
| │ │ │ │ │ 00.导学.mp4 |
| │ │ │ │ │ 01.= _ j递归介绍.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02.递归案例求5的阶乘.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03.递归案例内存图解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04.递归案例斐波那契数列.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05.递归案例打印目录文件.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├I t P 3─第十八章节 |
| │ │ │ │ │ 00.导学.mp4 |
| │ │ │ │ │ 01.iter[ i ( k e ^ Gao ! Vble特质– { = [ z ~遍历集合.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02.iterable特质分组遍历.mp4 |
| │2 W ? ) l o o s │ │ │ │# [ ! M m v 03.iterabr * R 8 A P ]le特质按照索引生成元组.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04.iterable特质判断集o ? 5 y d k h合是否相c & R = H o : C同.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05.Seq集合介绍.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06.Seq集合获取长度和元素.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07.Seq集合获取指定元素的索引.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08.Seq集合判] x @ } ^ 3 U断集合中是否包含指定的数据.E T 6 V 0mp4 |
| │ │ │ │ │ 09.Seq集合修改指定的元素.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.Stad O { {ck集合演示.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11.ArrayStack集合演示.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12.Queue集合.mp4 |
| │ │ │A m l { │ │ 13._ d w # D 5 .Set集合.mp4 |
| │ │ │ │ │ 14.Map集合.mp4 |
| │ │ │ │ │ 15.案例统计字符个数S d h.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─第十六章节 |
| │ │ │ │ │ 00.导6 S B W , 7 Z学.mp4 |
| │ │ │ │ │e _ k ] 6 ; 01.泛型方法.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02.泛型类.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03.泛型特质.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04.泛型上下界之上界.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05.泛型上下界之下界.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06.非变,协变,逆变.mp4 |
| │ │ │ │ │F E 7 K X t 0 s % 07.案例列表去重排序.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─第十四章节 |
| │ │ │ │ │ 00.导学.mp4 |
| │ │ │ │ │ 01.隐式转换手动导入.mp4 |
| │ │ │ │& B z + J . │ 02.隐式转换自动导入.mp4~ l r e W |
| │ │ │ │ │ 03.隐式参数手动导入.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04.隐式参数自动导入.mp4 |
| │/ J 1 O / 2 o │ │ │ │ 05.案例获取列表元素的平均值.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─第十章节 |
| │ │ │ │ │ 00.导学.mp4 |
| │ │ │ │ │ 01.创建定长数组.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02.创Q V 4 h D , v建变长数组.mpH | U # ( r `4 |
| │ │ │ │ │ 03.变长数组的增删改操作.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04m x T T l B ..遍历数组.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05.数组的常用算( x 2 ? 7 |法.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06.创建元组对象.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07.访问元组中的^ a u元素.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08.创建不可变列表.mp4 |
| │ │l 5 } ] ] w u 5 w │ │ │ 09.创建{ , (可变列表.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.可变列表的常用操作.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11.列表的常用操作之基础操作.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12.列表的常用操作之扁平化.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13.列表的常用操作之拉链与拉开.mp4 |
| │6 r # 2 , │ │ │ │ 14.列表的常用操作之o X T转换字符串.mp4 |
| │ │ │ │ │ 15.列表的常用操作之求并集,交集,差集.mp4 |
| │z + Y D 2 2 v │ │ │ │ 16.创建T E E _ D 7 E 3 p不可变集.mp4 |
| │ │ │ │ │ 17.不可变集的常见操作.mp4 |
| │ │ │ │l @ D K 5 8 N │ 182 W I N * H P Q D.创建可变集.mp4 |
| │ │ │ │ │ 19.创建不可变Map.mp4 |
| │ │ │ │ │ 20.创b ! B建% q e可变MaW P l # i $ 7 u Zp.mp4 |
| │ │ │ │ │ 21.Map的基本操作.mp4 |
| │ │ │ │ │ 22.使用迭代器遍历集合.mp4 |
| │ │ │ │ │ 23.函数式编程之foreach.mp4 |
| │ │ │ │ │ 24.函数式编程之简化函数定义.mp4 |
| │ │ │ │ │+ S 7 u 25.函数式编程之映射.mp4 |
| │ │ │ │ │ 26.函数式编程之扁平化映射.mp4 |
| │ │ │ │ │ 27g B E h.函数式编程之A j \ m过滤.mp4 |
| │ │d 4 z │ │ │O Z 5 2 p 1 J Y ( 28.函数式编程之默认排序.mp4 |
| │ │ │ │ │ 29.函数式编程之指定字段排序.mp4 |
| │ │ │ │ │ 30.函数式编程之自定义排序.mp4 |
| │ │ │ │ │ 31.函数式编程之分组.mp4 |
| │ │ │ │ │ 32.函– z r t c ! r数式编程之聚合操作.mp4 |
| │ │ │ │W 3 + ( K + v │ 33.函数式编程之折叠操作.mp4 |
| │ │ │ │ │ 34.综合案例学生成绩单.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ └─第四章节 |
| │ │ │ │E n + j 5 00.导学.mp4 |
| │ │ │ │ 01.流程控制结构之顺序结构.mp4 |
| │ │ │ │ 02.选择结构之单分支结构.mp4 |
| │ │ │ │ 03.选择结构之双分支结构.mp4 |
| │ │ │ │ 04.选择M P # 9结构之多分支结构.mp4 |
| │ │ │ │ 05.选择结构之注意事项.mp4 |
| │ │ │ │ 06.选择结构之嵌套分支.mp4 |
| │ │ │ │ 07.扩展块表达式.mp4 |
| │ │ │ │ 08.for循环之简单循环.mp4 |
| │ │ │ │ 09.for循环之循环嵌套.mp4 |
| │ │ │ │ 10.for循环之守S [ q {卫.mp4 |
| │d N q │ │ │ 11.for; I n l n { k (循环之推导式.mp4 |
| │ │ │ │ 12.while循环.mp4 |
| │ │ │ │ 13.do.while循环.mp4 |
| │ │ │ │ 14.break和continue的用法.mp4 |
| │ │ │ │ 15.综合案例九d \ = * h u e九乘法表.mp4 |
| │ │ │ │ 16.综合案例模拟登陆.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─资料-scala入门到精通 |
| │ │ │ 第一部分资料.zip |
| │ │ │ 第三部分资料.zip |
| │ │ │ 第二部r : p { p分资料.zip |
| │ │ │ 第五部分资料.zip |
| │ │ │ 第四部分资料.zip |
| │ │ │ |
| │ │ └─快速入门大数据(2021贺岁篇) |
| │ │ ├─视频-零基础3天快速入门大数据(2021V : k ] e t u !贺岁篇) |
| │ │ │ ├─第一章 |
| │ │ │j U \ J D B % │ └─视频 |
| │ │ │ │ 01-课程学习目标和内容概要.s 2 tmp4 |
| │ │ │ │ 02-大数据概论-大数据概念.mp4 |
| │ │ │ │ 02-本章内容介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 03-大数据概论-大数据应用场景.mp4 |
| │ │ │ │ 03-大数据概论-大数据特点.mp4 |
| │ │ │ │ 04-大数据概论-大数据分析业务步骤.mp4_ @ x ) A ` _ |
| │ │ │ │ 05-大数据概论-大数据职业规划.mp4 |
| │ │ │ │ 06-大数据概论-学习路线.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─第三章 |
| │ │ │ │ └─视频 |
| │ │ │ │ 01-本章内容介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 02-分布式系统概念.mp4 |
| │ │ │ │ 03-集群的概念.mp4 |
| │ │ │ │ 04-Hadoop概论-Hadoop介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 05-HadooD Z W w hp概论-框架内容.mp4 |
| │ │ │ │ 06-Hadoop概论-国内外应用.mp4 |
| │& v a │ │ │ 07-Hadoop概论-Hadoop的版本.mp4 |
| │ │ │ │ 08-HadoQ e mop概论-框架内容.mp4 |
| │ │ │ │ 09-Hadoo+ n ? & $ | sp集群搭建方案.mp4 |
| │ │ │ │ 10-Hadoop集群操作-单机t ~ } F R模式-启动和关闭.mp4 |
| │ │ │ │ 11-Hadoop集群操作-单机模式-初体验.mp4 |
| │ │ │ │ 12-Had– ! 5oop集群操作-集群模式-启动: ? t % g t F / z和关闭.mp4 |
| │ │ │ │ 13-Hadoop集群操作-集群模式-初体验.mp4 |
| │ │ │ │ 14: ^ O W i S B ,-HDFS文件系统-HDFS概述.mp4 |
| │ │ │ │) h ~ & h V X r 15-HDFS文件系统-HDFS特点.mp4 |
| │ │ │ │ 16-HDFS文件6 , ? p W B系统-HDFS架构.mp4 |
| │ │ │ │ 17-HDFS文件系统-HDFS副本机制.mp4 |
| │ │ │4 O i K d │ 18-HDFS的Shell命令-介绍.mp4 |
| │ │ │1 t / @ ) t 2 N 5 │ 19-HDFS的Shell命令-ls命令.mpy l \4 |
| │ │ │ │ 20-HD) ~ CFS的Shell命令-mkdf [ _ 3 `ir命令.mp4 |
| │ │ │ │ 21-HDFS的Shell命令-put命令.mp4 |
| │ │ │5 J J A 4 9 v \ │ 22-HDFS的Shell命令-get命令.mp43 + ! W ? e E H p |
| │ │ │ │ 23-HDFS的Shell命令-mv命令.mp4 |
| │ │ │ │ 24-HDFS的Shell命令-rm命令.mp4 |
| │ │ │ │ 25-HDFS的Shell命令-cp命令.mp4 |
| │ │ │ │ 26-HDFS的_ W &ShelC 5 {l命令-cat命令.mp4 |
| │ │ │ │ 27-HDFS的基准测试.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─第二章 |
| │ │ │ │ └─视频 |
| │ │ │ │ 01-本章内容介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 02-计算机入门知识-硬件和软件.mp4 |
| │ │ │ │ 03-计算机入门知识-操作系统概述.mp4 |
| │ │ │ │ 034-vi编辑= w _ ~ 2 H器-底行模式常用命令.mp4 |
| │e ? 9 ) N h Z │ │ │ 04+ \ X T $ z g j R-Linux的基本介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 05-Linux的发行版介绍.mp4 |
| │ │ │( ~ * k C │ 06-虚拟机介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 07-$ s %VMware的安装.mp4 |
| │ │ │ │ 08-Centos系* n [ ^ c , W 5 7统的安装和打开.mp4 |
| │Y r z r = 7 │r ! i e q m 1 │ │ 09-Linux的初体验.mp4 |
| │ │ │ │ 10-Linux系统的网络配置.mp4 |
| │ │ │ │ 11-Linux远程连接工具CRT的使用-介绍和安装.mp4 |
| │ │ │ │ 12-Linux远程连接工具CRT使用-参数配w p , A | y置.mp4 |
| │ │ │ │ 13-Linux的目录结r D ; z # 0构.mp4 |
| │ │ │ │ 14-Linux的常用命令-显示文件列4 i b H } & # w +表命令-ls命令.mp4 |
| │ │ │ │ 15-Linux常用命令} + / ! . 2 6 =-目录操作命令-pwd命令.mp4 |
| │T S X I % 8 5 + │ │ │ 16-Linux常用命令-目录操作命令-cd命令.mp4 |
| │ │ │ │ 1* 2 r l d L ^ y7-Linux常# V { K @ v Y – S用命令-目录操作命令-mkdir命令.mp4 |
| │ │ │ │ 18-Linux常用命令-目录操作命令-rm命令.mp4 |
| │ │ │ │ 19-Linux常用命令-文件操作命令-touch命令.mp4 |
| │ │ │ │ 20-Linux常用命令-文件操作命令mv命令.mp4 |
| │ │ │ │ 21-Linul { { Y ] m a ] sx常用命令-文件操作命令-cat命令.mp4 |
| │ │ │ │ 22-Linux常用命令-文件操作命令-more命令.mp4 |
| │ │ │ │8 / q ~ 8 [ 23-Linux常用命令-文件操作命令-cp命令.mp4 |
| │ │ │ │ 24-; @ * T ~ vLinux常用命令-系统管理命令-ps命令.mp4 |
| │ │w c J 9 │ │ 25-Linux常用命令-系统管理命令-kill命令.mp4 |
| │ │ │ │$ Z K p 1 A 1 C j 26-Li? 3 v q 9nux常用命令-网络管理命令-hostname命% t F ; z l j令.mp4 |
| │ │ │ │ 27-Linux常用命D R @令-网络管理命令-ifconfig命令.mp4 |
| │ │ │ │ 28-Linux常用命令-网络管理I m l ` : X命令-netstat命令.mp! \ 0 g C4 |
| │ │ │ │ 29-Linux常用命令-clear命令.mp4b W ^ |
| │ │ │ │ 30-Linux常用命令-重启和关机命令.m, w % + S \ %p4 |
| │ │ │ │ 31-vi编辑器-$ 4 9 = Y介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 32-vi编辑器-基r n =本使用.mp4 |
| │ │ │ │ 33-vi编辑器-命令行模式相关命令.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │H . @ T ` N z │ ├. % K─第五章 |
| │ │ │ │ └─视频 |
| │ │ │ │ 01-本章内容介k o N f ( @ D D |绍.mpn A ] z4 |
| │ │ │ │ 02-项目业务背景-业务介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 03-项目业务背& ~ ; I G R :景-项目架构.mp4 |
| │ │ │ │ 04-日志数据集介绍-用户订单日志.mp4 |
| │ │ │ │ 05-日志数据集介绍-用户取消订单日志.mp4 |
| │ │ │ │ 06-日志数据集介绍-用户支付日志.mp4 |
| │ │ │ │ 07-日志数据集介绍-用户评价日志P ) 0 h.mp4 |
| │ │ │ │ 08-数据仓库构建-数仓分层.mp4 |
| │ │ │ │ 09-数据仓库构建-创建数据库.mp4 |
| │ │ │ │ 10-数据分区表构建-创建表.mp4 |
| │ │ │ │ 11-数据R T , l B分区表构建-表加载数据.% \ , d )mp4 |
| │ │ │ │ 12-数据预处理-预, j |处理需求.mp4 |
| │ │ │ │ 13-数据预处理-宽表B X ( B创建和数据加载.mp4 |
| │ │ │ │ 14-订单指标分析-订* J ]单总笔数mp4.mp4 |
| │ │ │ │ 15-订单指标分析-预约和非预约订单占D B i ) : U比.mg B ? W _ B I \ Fp4 |
| │ │ │ │ 16-订单指标分析-不同时段订单占比.mp4 |
| │ │ │ │ 17-订单指标分析-不同地域订) k 0单占比.mp4 |
| │ │ │ │ 18-订单指标分析-不同年龄段和不同时段订单占比.mp4 |
| │ │ │ │ 19-Sqoop数据导出b ] f n .-Sqoop介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 2d d | a y y * Y 00-Sqoop数据导出-St \ b F $ g 1 Iqoop安装和验证.mp4 |
| │ │ │ │ 21-Sqoop数据导出-Mysql创建目标数据库和目标表.mp4 |
| │ │ │ │ 22-Sqoop数据导出-数据导出操作.mp4 |
| │ │ │ │ 23-Superset数据可视化-Superset介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 24-Superset数据可视化-Superset安装和启动.mp4 |
| │ │ │ │\ k v % e v / u M 25-Superset数据可视化-Superset创建数据源.mp4 |
| │ │ │ │ 26-Superset数据可视化-订单总笔数可视化.mp4 |
| │ │ │ │ 27-Superset数据可视化-预约和非预约订单可视化.mp4 |
| │ │ │ │ 28-Superset数据可视化-不同时段订单可视化.mp4 |
| │ │ │ │ 29-SupeI y wrset数据可视化-不同e ^ s : V E ?地域订单可视化.mp4 |
| │ │ │ │ 30-Superset数据可视化-不同年龄段和不同时段订单可视化.mps s | N S N4 |
| │ │ │ │ 31-Superset数据可视化-看板开发mp4.mp4 |
| │ │ │0 F 1 \ 0 ~ X X │ |
| │ │ │ └─第四章 |
| │ │ │ └─视频 |
| │ │ │ 01-本章内容介绍.mp4 |
| │ │ │ 02-数据仓库基本概念.mp4 |
| │ │ │ 03-数据库和数据仓库区别.mp4 |
| │ │ │ 04-数据仓库分层; \ 7 j 6 Y g ? 1.mp4P 4 U ] m X u |
| │ │ │ 05-Hive的介绍.mp4 |
| │ │ │ 06-Hivef u s f ~的基本架构.mp4 |
| │ │ │ 07-Hive的计算引擎.mp4 |
| │ │ │ 08-HiZ ~ $ 2ve的安装和启动.mp4I i : L 5 k F s |
| │ │ │ 09-Hive的数据库和表.mp4 |
| │ │ │ 10-Hive的数据库操作-创建P ^ z ^ x数据库.mp4 |
| │ │ │ 11-Hive的数据库操作-查看数据库详情和删除数据库.mp4 |
| │ │ │ 12-Hive的K % g Q a d V数据表操作-创建表Y T A语法和数据类型.mp4 |
| │ │ │ 13-Hive的数据表操作-内部表-创建表.mp4 |
| │ │ │ 14-Hive的数据表操作-内部表-查看表结构和删除2 5 C 9 : ~ J – p表.mp4 |
| │ │ │ 15-Hive的数据表操作-内部表-直接插入数据.mp4 |
| │ │ │ 16-Hive的数据表操作-内部表-load加载数据.mp4 |
| │ │ │ 17-Hive的数U j W据表操作-内部表-特点总结.mp4 |
| │ │ │ 18-Hive的数据表操作-` Q / / 6外部表-创建表.mp4 |
| │ │ │ 19-Hive的数据表操作-外部表-数据加载.mp4 |
| │ │ │ 20-Hive的数据表操作-外部表-特点总结.mp4 |
| │ │ │ 21-Hive的数据B @ * p } c表操作-开发工具-VSCode安装.mp4 |
| │ │ │ 22-Hive的数据表操作-分区表-一级分区表操作v ` _ 0 – ] * d.mp4 |
| │ │ │ 2F M z R3-Hive的数据表操作-分区表-多级分区表操作.b w smp4 |
| │ │ │# 0 M B 24-Hive的数据表操作-分区表-其他操作.+ Z tmp4 |
| │ │ │ 25-Zepplin框架-介绍.mp4 |
| │ │ │ 26-Zepplin框架-安装和使用R e K.mp4 |
| │ │ │ 274 Q 0 f \ 6 c-Zepplin框架-参数设置.mp4 |
| │ │ │ 28-Hive查询操o C : B J = #作-查询语T r * 7 M法.mp4 |
| │ │ │ 29-l w # , – ZHive查询操作-基本查询操作.m1 U Jp4 |
| │ │ │ 30-Hi– j , B C F @ =ve查询操作-聚合@ K v W u函数使用.mp4 |
| │ │ │ 30 d 2 } – Z b1-Hive查询操作-whe~ % i 6 { X 8re语句.mp4 |
| │ │ │ 32-Hive查询操作-操作符-比较运算符-介绍.mp4 |
| │ │ │ 33-Hive查询操作-操作符-比较运算符-实例.mp4 |
| │ │ │ 34-Hive查询操作-操作符-逻辑运算符.mp4 |
| │ │ │ 35-Hive查询操作-分组查询-group by.mp4 |
| │ │ │ 36-Hiv4 O e ! \e查询操作-having/ , R Q 2 + U * h语句.mp4 |
| │ │ │ 37-Hive查询操作-排序查询-order by.mp4 |
| │A } i . ) K + │ │ 38-Hive查询操作-l\ { nimit语句.mp4 |
| │ │ │ 39-Hive查询操作-多表查询-介绍.mp4 |
| │ │ │ 40-Hive查询操作-多表查询-内连接操作.mp4 |
| │ │ │ 41-Hive查询操作-多表查询-外连接操作.mp4 |
| │7 R 0 s c e G t , │ │ 42-Hive查询操作-子查询.mp4 |
| │ │ │ 43-Hive内置函数-数学函数.mp4 |
| │ │ │ 44-Hive内置函数-字符串函数.mp4 |
| │ │ │ 45-Hive内置函数-日期函数.mp4 |
| │ │ │ 46-Hive内置A W o t [ P , 6函数-条件判断.mp4 |
| │ │ │ 47-Hive内置函数-行转列实现.mp4 |
| │ │ │ 50-Hive内置函数-开窗函数-分组排名.mp4 |
| │ │~ ! $ G Y │ 51-Hive内置函数-开窗函数-累计统计.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─资料-零基础3天快速入门大数据(2021贺岁篇) |
| │ │ ├─第一章 |
| │ │ │ └h B w .─PPT |
| │m c @ * 2 @ A ) │ │ 第一章-大数据概论.pptx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第三章 |
| │ │ │ └─PPT |
| │ │ │ 第二章-HDFS分布式文件系统统.pptx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第二章 |
| │ │ │ └─PPT |
| │ │ │ 第二章-Lip = ) %nux服务器系统.pptx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第五章 |
| │ │ │ ├─Pj H 9 0 t | z [ =PT |
| │ │ │ │ 第4章-滴滴出行数据分析.docx |
| │ │ │ │ 第四章-Hive实战和Zeppelin框架.pptx |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─B / f 8 T资料 |
| │ │ │ └─项目数据 |
| │ │ │ cancelorder.csv |
| │ │ │ evaluate.csv |
| │\ b 0 f 2 │ │6 n # ~ D ^ 7 order.csv |
| │ │ │ pay.csv |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第四章 |
| │ │ │ │ 多表查询.bmp |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─P) p fPT |
| │ │ │ │ 第q I R K ^ 2 : M四章-Hive实战和Zeppelin框架.docx |
| │ │ │ │ 第四章-Hive实战和Zeppelw % 0in框架.pptx |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─代码 |
| │ │ │ │ 1-1 C E c y j v kHivew . s v J p基本操作.hql |
| │ │ │ │ 2-Hive的分区表.hql |
| │ │ │ │ 3-Hive查询操作.hql |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─资料 |
| │ │ │ ├─测试数据 |
| │ │ │ │ course# 6 k w r.txt |
| │ │ │ │ emp.txt |
| │ │ │ │ log.dax F 1 U $ Sta |
| │. ~ 4 E ) │ │ │ score.txt |
| │ │ │? f D │ smalldata |
| │ │ │ │ sqlprac.sql |
| │ │ │ │ student.txt |
| │ │ │ │ teacher.txt |
| │w D M n k w Z u │ │ │ useraccess.txt |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─软件包 |
| │ │ │ VSCodeUserSetQ ] R Q } 4up-x64-1.35.1.exe |
| │ │ │Z E O ] 6 j A 5 |
| │ │ └─配套资料 |
| │ │ ├─HiveSql指令 |
| │ │ │ 1-Hive基本操作.hql |
| │ │ │ 2-Hive的分区表.hq= = pl |
| │ │ │ 3-HivA – { 9 t ) n w Ue查询操作.hql |
| │ │ │ 3-Hive的练习.hql |
| │ │ │ 4-Hive实战-滴o ) p : * o y l r滴出行.hq@ Y A 3 $ ? }l |
| │ │ │ |
| │ │ ├─Hive数据$ 2 J A n h集 |
| │ │ │ cancelorder.csv |
| │ │ │ evaluate.csv |
| │ │ │ order.csv |
| │ │ │ pay.csv |
| │ │ │ |
| │ │ └─配套虚拟机 |
| │ │ ├─单机模式 |
| │ │ │ CentOS7.7-Standalone.rar |
| │ │ │ |
| │ │ └─集1 b X E y i R 7群模式 |
| │ │ node1.zip |
| │ │ node2.zip |
| │ │ node3.zip |
| │ │ |
| │ ├─第2阶段大数I = W }据环境搭建和云平台 |
| │ │ ├─全程实操从零学习掌握HDP集群 |
| │ │ │ │ 01-前言.mp4 |
| │ │ │ │ 02-环境配置-01.mp4 |
| │ │ │ │ 02-环境配置-02.mp4 |
| │ │ │ │ 02-环境配置-03.mp4 |
| │ │ │ │ 03-Ambari-HDi ! D * ` @P需要的软件包配置到_ : x E Syum本地库中.mp4 |
| │ │ │ │ 04-安装Ambari-Server.mp4 |
| │ │ │ │ 05-通过Ambari-S# Q Server-x 6 + v 6 G % m hUI部署集群.mp4 |
| │; f F F % k w b │ │ │ 06-01-添加h( H l ? ` M Jadoop组件并测试.mp4 |
| │ │ │ │ 06-02-添加HBase并测试.mp4 |
| │ │ │ │ 06-03-添加Yarn和MR并测试.mp4 |
| │ │ │ │ 06-04-添加Kafka并测试.mp4 |
| │ │ │ │ 06-05-添加Spark并测试.mp4 |
| │ │ │ │ HDP-环境配置资料.zip |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─Z ~ i T ~ 4bak |
| │ │( \ ? H U k 2 – │ 01-环境检查.mp4 |
| │ │ │ 02-环境配置-上半部分.mp4r { v _ H [ L * h |
| │ │ │ 02-环境配置-下半部分.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├\ C b─基于AWS云平台实现云上数仓开发 |
| │ │ │ ├D & E r | =─视频-基于AWS云平台实现云上数仓开发 |
| │ │ │ │ ├─1-第一章 |
| │ │ │r S – n = z t n │ │ 00-课程学习目标和前置技能需求.mp4 |
| │ │ │ │ │ 18 D o W ? R P R L.1-1.2-云平台的概念简介.mp4 |
| │ │ │ │ │ 1.3-x Z 1 } a两种云平台的分类.mp4 |
| │ │ │ │ │ 1.4-主流的公有云平台有哪些.ma U . 0 Q X ! Zp4 |
| │ │ │ │ │ 1.5-云上的3种常见服务类型.mp4 |
| │ │ │ │ │ 1.6-第一章总结.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─10-第十章 |
| │ │ │ │ │ 10.1-业务开发-案例架p P \ [ e Q s N ?构介绍.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.2-业务开发-数据格式说明.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.3.1-1-业务开发-ODS层开发说明.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.3.1-2-业务开发-开发GlueEe K ( 6TL任务并COPY数据到Redshift ODS层.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.3.2-业务开发-开发DW层-准备日期z W U G维度数据.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.3.3-1-业务开发-开发DW层-讲解DW层开发的需求.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.3.3-! S Q Q # d f M d2-业务开发-开发DW层-DW层开发EMR代码快速讲解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.3.3-3-业务/ { 0 : 1 E ) 1 I开发-开发DW层-提交EMR任务.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.3.4-1-A$ X e U R C ODR E # ` e % 2S指标开发-指标1.mp4 |
| │ │ │ │ │ 1v : & h %0.3.4-10-ADS指标开发-指标10.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.3.4-11-ADSm 9 F o指标开发-总结.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.3.4-2-– / Z k & ZADS指标开发-指标2.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.3.4-3-ADS指标开发-指标3.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.3.4-4-ADS指标开发-指标4.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.3.4-5-ADS指标开发-指标5.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.3.4-6-ADS指标开发-指标6.mp4 |
| │ │ │% J – │ │ 10.3w } U |.4-7-ADS指标开发-指标7.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.3.4-8-ADS指标开发-指X 0 t p 3 b ) 1标8.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.3.4-9-ADS指标开发-指标9.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.4-ODS层开发-Glue代码单独讲解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10.5-DW层开发-EMR代码单独讲解.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├F E p 1─11-第十一章 |
| │ │ │ │ │ 11.1-SuperSet-简介和安装.mpE t – – s ) $ + q4 |
| │ │ │ │ │ 11.3-SuperSet-建立到Redshift的数据库链接.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11.4.1-SuperSet-指标1可视化.mp4 |
| │ │c L T ) │ │ │ 11.4.10-SuperSet-指标8和指标9和指标10的可视化.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11.4.1 G V #3-SuperSet-指标2可视化.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11.4.4-SuperSet-指标3可视化和labd C 0 ) P b k o 2le设置.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11.4.6-Sq & 7 g ) z m & 9uperSet-指标4和指] A Z @ !标5的可视化.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11.4.8-SuperSet-指标6和指标7的可视化.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11.5.1-W I 8 Z %BI开发-指标8的重新分析.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11.5.2-BI开发-基于BI完成3个数据探索需求和BI总结.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─12-第L 2 F D十二章 |
| │ │ │ │ │ 12.1-12.2-QuickSight介绍和注册.mp4 |
| │ │ │ │ │O i y e V R P g 12.3-1-QuickSight添加数据源.3 L ~ r s – i , Dmp4 |
| │ │ │ │ │ 12.3w Q # { r %-2-QuickSight-指标/ t O [9可视化操作.mp4 |
| │ │ │ │ │ 1= – q F : $2.3-3-QuickSight-数据探索的简单演示和总结.e q ~ R g bmp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─2-第二章 |
| │ │ │H ( b A F P : V P │ │ 2.1.1-IaaS服务-EC2介绍.mp4 |
| │ │ │ │ │ 2.1.2-IaaS层-VPC介绍.mp4 |
| │ │ │ │ │ 2.1.3-IaaS层-Direct Connect服务.mp4 |
| │ │ │ │ │ 2.2.1-PaaS层-S3简介.m` 2 h ) Z k &p4 |
| │ │ │t Y ! │ │ 2.2.2-2.2.4-PaaS层其它常见服务介j S Y C q绍.mp4 |
| │ │ │ │ │ 2.3.1-SaaS层-RDS介绍.mp4 |
| │ │ │ │ │ 2.3.2-SaaS层-DynamoDB介绍.mpp e f ~ 1 ] b u4 |
| │ │ │ │ │ 2.3.3-SaaSx V R I S层-Redshift介绍.mp4x H y y O |
| │ │ │ │ │ 2+ j : 5 O ].3.4-SaaS层-AWS Glue介绍.mp4 |
| │ │/ L % b 5 │ │ │ 2.3.5-SaaS层-AWS EMR介绍.mp4 |
| │ │ │ │ │ 2.3.6-SaaS层-Kinesis介绍和第二章总结.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─3-第三章 |
| │ │ │ │ │ 3.1-前期^ 2 @ n A M / | =准备-AWS账户.mp4 |
| │ │ │ │ │ 3.2-前期准备-AWS编程访问密钥对.mp4 |
| │ │ │ │ │ 3.3-前期准备-AWS CLI 配置.mp4 |
| │ │ │ │ │ 3.4-前期准备G l _ A #-准备安全组.mp4 |
| │ │ │ │ │ 3.5-前期准备-准备9 ` cS; v @ e J # i Y H3存储桶.mp4 |
| │ │ │ │ │ 3.6-前期准备L / : S S y ( } K-准备VPC终端节点.mp4 |
| │ │ │ │ │ 3.7-前期准备-项目架构介绍和第三章简单总结.I – * Jmp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─4-第四章 |
| │ │ │ │ │ 4.1and4.2-RDS概念回顾和创建.mp4 |
| │) N i U │ │ │ │ 4.3-连接RDS.mp4 |
| │ │ │ │ │ 4.4-修改RDy F [ { g y ?S的参数.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─5-第五章 |
| │ │ │ │ │ 5.1-5.2-Glue-Glue的概念和执行原理介绍.mp4 |
| │ │ │ │ │ 5.3.1-Glue-元数据目录-手动添加csv文件的元数据表.mp4 |
| │ │ │ │ │ 5.3.2-1-Glue-元数据目录-爬网程序添加CSV文件元数D b l据表.mp4 |
| │ │ │ │j 4 * │ 5.3.2-2-Glue-元数据目录-爬网程序添加RDS表.mp4 |
| │ │ │ │ │ 5.3.3-1-Glue-元数据目录-内置分类器概念.mp4 |
| │ │ │ │ │ 5.3.3-2-Glue-L 4 W \元数据目录-自定义CSz e & & @ [ q N 0Vn 7 p w分类器.mp4 |
| │ │ │ │ │ 5.3.3-3-Glue-元数据目录-自定义JSON分类器.mp4 |
| │ │ │ │ │ 5.4.1-Glue-E& s ] D q vTL测试任务\ / jCSV转JSE u I c w U ) wON.mp4 |
| │ │ │ │ │ 5.4.2-2-Glue-ETL测试任务2-将结果写入到RDS.mp4 |
| │ │ │ │ │ 5.4.2-Glue-ETL测试[ S h 9任务2-自定义数据处理X m @ ` ; B v T l逻辑.mp4 |
| │ │ │ │ │ 5.5.1-Glue-工作流程的概念和JOB1和2的创建.mp4 |
| │ │ │ │ │ 5.5.2-Glue-工作流程的创建和运行.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─6-第六章 |
| │ │ │ │ │ 6.1-EMR-概念回顾.mp4 |
| │ │ │ │ │ 6.2-EMR-EMR在课程中的定位.mp4 |
| │ │ │ │ │ 6.3.1? ! y M 0 / F-EMR-详细讲解EMR集群~ G @ 3 % 6 K的创建和细节.mp4 |
| │ │ │ │ │ 6.3.2-EMR-集群配置参D v H 6 z & Q ^ /数的使用方法.mp4 |
| │ │ │ │ │ 6.3.3-EMR-创建步骤运行集群并提交JOt o x 2B.mp4 |
| │ │ │ │ │ 6.4-EMR-第六章总结.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │W Z b % │ │ │ ├─7-第o c ; R k [ , :七章 |
| │ │ │ │ │ 7.1-7.2: ` T C ^ q \ * $-Redshift-概念回顾和特点.mp4 |
| │ │ │ │ │ 7.3-Redshift-IAM角色创建和集群创建详解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 7.4-Redshift-加载0 m J O $ % d b B示例数据f 1 J [ . | n体验.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─8-第八章 |
| │ │ │ │ │ 8.1.1-Redshift-数据仓库架? w y构概述.x 5 7 – Smp4 |
| │ │ │ │ │ 8.1.2-Redshift-性能概述.mp4 |
| │ │ │ │ │ 8.1.3-Redshift-列式存储概述.mp4 |
| │ │ │ │ │ 8.1.4-Redshift-内部组件和功能概览.mp4 |
| │ │ │ │ │ 8.2-Redshift-L r m m H ^ v b数据库常用日常操作.mp4 |
| │ │ │ │ │ 8.3.1-Redshift-排序键.mp4 |
| │ │ │F 9 ~ – Y │ │ 8.3.2-Redshift-分配方式（分配键）.mp4 |
| │ │ │ │ │ 8.3.3-1-RV ] n 4 Y t Y dedshift最佳实践案例-步骤1-加载数据G w Y u 8 _ * B.mp4 |
| │ │ │ │ │ 8.3.3-2-Redshift最佳实践案例-步骤2-记录系统性能) V O { z信息.mp4 |
| │ │ │ │ │ 8.3.3-3-Redshift最佳实践案例-步骤3-选择排序键.mp4 |
| │ │ │ │ │ 8.3.3-4-Redshift最佳实践案例-步骤4-选择分配方式.mp4 |
| │ │ │ │ │ 8.3.3-5-Redshift1 D d最佳实践案例-步骤5-审查压缩编码和重新创建表.mp4 |
| │ │ │ │ │ 8.3z w Z S J y ^ x [.3-6-Redshift最佳实践案例-步骤6和7-重新进行性能测试记录数据进行性能对比.mp4 |
| │ │ │ │ │ 8.5.1-1-Redshift-DML-使用copy命令加载数= M p z T据.mp4 |
| │ │ │ │ │ 8.5.1-2-Redshift-DML-从远程SSH主机加载数据到Redshift表中.mpD B \ 9 b4 |
| │ │ │ │ │c \ w . p 8.5.2-暂存表.mp4 |
| │ │ │ │ │ 8.5.3-事务回滚.mp4 |
| │ │ │ │ │ 8.5.4-VACUUM命令.mp4 |
| │ │ │ │ │ 8.5.5-UNLOAD命令.mp4 |
| │ │ │ │ │ 8.5.6-拓展-Amazow X + en Redshift Spectrum服务介绍.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ └─9-i # W第九章 |
| │ │ │ │ 9.1-数仓理论回顾-数据仓库的发展.mp4 |
| │ │ │ │ 9.2E D z % d l p 2 s-数仓理论回顾-名词解释和数仓维度设计模型.mp4 |
| │ │ │ │ 9H 7 h 4 w d \ r.3-数仓理论回顾-数仓开发中l h r G的3个基本层级.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─资料-基于AWS云平台实现云上数仓开发 |
| │ │ │ lineorder0-3.zip |
| │ │ │ l2 g {ineorder4-7.zip |
| │ │ │ Redshift-设计表教程示例数据./ = J pzip |
| │ │ │ 基于AWS的云上数仓构建课件.zip |
| │ │ │ 基于AWS的云上N Q , C Y E ` `数仓构建资料.zy . _ip |
| │ │ │ |
| │x { | │ ├─大规模集群千亿数据量数仓指标实战开发测试 |
| │ │ │ 1-集群创建和参数设置.mp4 |
| │ │ │ 2-配置集群监控.mp4 |
| │ │ │ 3-准备数据从S3下载到HDFS.mp4 |
| │ │ │ 4-准备数据从ODS导入到DW.\ 5 C d ymp4 |
| │ │h F l + D │ 5-指标计算前的数据倾斜问题解决方法.mp4 |
| │ │ │ 6-最I s j 1终步骤-进行指标统计的计p ~ s Q算.mp4 |
| │ │ │ 7-不解决数据倾斜的演示.mp4 |
| │ │ │ 8-集群规模预览.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─快速掌握CDH的安装和配置 |
| │ │ ├─CDH环境搭建视频 |
| │ │ │ 1.大数据架~ C N O 5 c u a构和技术选型.mp4 |
| │ │ │ 10.CM基础环境准备-4.mp4 |
| │ │ │ 11.CM安装Server和Agent.mp4 |
| │ │ │ 12.CM安装Sv h –ervice服务.mp4 |
| │ │ │ 13.CM安装HDFS服务.mp4 |
| │ │ │ 14.CM添3 y # O f加Yarn服务.mp4 |
| │ │ │ 15.CM添加ZO + W k ;ookeeper服务.mp4 |
| │ │ │ 16.CM添加Hive服务.C + | ) ; / N L :mp4 |
| │ │ │ 17.CM添加} n foozie服务.mp4 |
| │ │ │ 18.CM添加Sqoop服务.mp4 |
| │ │ │ 19.CM添加HBase服务.mp4 |
| │ │ │ 2.基础环境准备-1.mp4 |
| │ │ │ 20.CM添加Spark服务.mp4 |
| │ │ │ 21.CM添加Hue服务.mp4 |
| │U G m V # g │ │ 22.CM添加新服务器.mp4 |
| │ │ │ 3.基础环境准备-2.mp4 |
| │ │ │ 4.CM的产生背景和应用场景.mp4 |
| │ │ │ 5.CM介绍.me P m 9 T X ( Dp4 |
| │ │ │ 6.集群服务规划.mp4 |
| │ │ │ 7.CM基础环境准备.mp4 |
| │ │ │ 8.CM基础环境准备-扩展资源.mp4 |
| │ │ │ 9.CM基础环境准备-3.mp4 |
| │ │h @ g % f v R , I │ |
| │ │ └─CDH环境搭建资B I S 8料 |
| │ │# * E A 1 p ] U │ CDH环境大纲} V 7 i T.xmind |
| │ │ │ |
| │ │ ├─讲义 |
| │ │ │ 1. 大数据架构和技术选型.rar |
| │ │ │ 10.添加HBase服务.rar |
| │ │ │ 11.添加Spark服务.rar |
| │ │ │ 12.添加HF z h 8 : ~ g R 0ue服务.rar |
| │ │ │ 13.添加新服务器.rar |
| │ │ │ 2. 虚拟机环. W @ U ? \ ] l境.rar |
| │J F S 9 │ │ 3. Cloudera Manager.rar |
| │ │ │ 4.添加HDFS服务.rar |
| │ │ │ 5.添加Yarn服务.rar |
| │ │ │ 6.添加Zookeeper服务.rar |
| │ │ │ 7.添加Hive服务.rar |
| │ │ │ 8.添加Oozie服务.rar |
| │ │ │ 9.添加Sqoop服务.rar |
| │ │ │ |
| │ │ └─资料 |
| │ │ └─下载[ \ c文件 |
| │ │ allkeys.rar |
| │ │ cC Y @ I 4 y g _dh6.rar |
| │ │ cm6.rar |
| │ │ mysql.rar |
| │ │ |
| │ ├─第3阶段分布式数据存储 |
| │ │ ├─HBase海量数据存储实战# R 1 z r ! x y ^ |
| │ │ │ │ Hbase资料.zip |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─视频 |
| │ │ │S p = h N A F 001.Hadoop和HBase.mp4 |
| │ │ │ 002.HBase的应用场景.mp4 |
| │ │ │ 003.HBase对比mysq、对比Hive.mp4 |
| │ │ │ 004.HBase安装.mp4 |
| │ │ │ 005] \ g M l.参考硬件配置.mp4 |
| │ │ │ 006.HBase的数据模型.mp4 |
| │ │ │ 007.HBaseshell操作.mp4 |
| │ │! R * F o V D ] / │ 008.计数器和简单scan扫描操作.mp4 |
| │ │ │ 009.使用RowFilter过滤器来进行过滤.m] 4 a f =p4 |
| │ │ │ 010.使用列过滤器和组v 5 w %合过滤器.mp4 |
| │ │ │ 012.HBase计$ j \ q ^ W D 3 s数器.mp4 |
| │\ ! ; ^ │ │ 013.HBase的管理命令.mp4\ # k e |
| │ │ │ 01; } E B _ Q 7 x4.Ja+ ( K d G !va编程——A l * } (建表操作.mp4 |
| │ │ │ 015.Java编程——插入数据操作.mp4 |
| │ │ │ 016.Java编程——根据rowk} T h Tey获取数据.mp4 |
| │ │ │ 017.Java编程——scan + fil0 d m | @ oter过滤操作.mp4 |
| │ │1 K 1 s K T │ 018.HBase的HMaster高可用.mp4 |
| │ │ │ 019.HBase的架构模型.mp4 |
| │ │ │ 020.昨日回顾今日目标.mp4 |
| │ │ │ 021.案例介绍+环境搭建.mp4 |
| │ │ │ 022.名称空间.mp4 |
| │ │ │ 023.列蔟设计版本设计数据压缩.mp4 |
| │ │ │ 024.避免热点的关键操作f q $ 8 b v D &.mp4 |
| │ │ │ 025.预分区.mp4 |
| │ │ │ 026.项目初始化.mp4 |
| │ │ │ 027.Java代码开发—0 y g—随机生成一条数据.mp4 |
| │ │ │ 028Y J ?.Java代码开发——生成rowkey.mp4 |
| │ │ │ 029.Java代码开发——将随机生成的数据推入到HBase.mp4 |
| │ │; | + { a . b │ 030.Java代码开发——实现getMessage数据接f = f ,口.mp4 |
| │ │ │8 F 0 k = V H ! 031.Apache Phoenix介绍.mp4 |
| │ │ │ 032.Phoenix安装.R V h S % 2 ymp4 |
| │ │ │ 033.Phoenix的建表语法.mp4 |
| │ │ │ 034.Phoenix数据操作语法.mp4 |
| │ │ │ 035.Phoenix的分页查询.mp4 |
| │ │ │ 036_ d N R V.Phoenix预分区.mp4 |
| │ │ │ 037.Phoenix创建视图.mp4 |
| │ │ │ 038.PhM ] D . ? x J /oenix JDBC开发.mp4 |
| │ │ │ 039.Phoenix4种索引类型.mp4 |
| │ │ │ 040.Phoenix全局索引覆盖索引.mp4 |
| │s R \ \ T │ │ 041.Ph/ : Foenix本地索引函数索引.mp4 |
| │ │ │ 042.关于Phoenix本地索引G T m 4 A l 9 A USALTBUCKETS不支持问题.mp4 |
| │ │ │ 043.HBase的读流程.mp4 |
| │ │ │ 044.HBase的写. b T }数据流程和2.xinmeorycompaction.mp4 |
| │ │ │ 045.写数据的两阶段合并.mp4 |
| │ │ │ 046.Regi, , S ! H 1 E T Won的管理.mp4 |
| │ │ │ 047.Master上下线.mp4 |
| │ │ │ 048.Bulkload和Mapper实现.mp4 |
| │ │# z = k + k P W │ 049.Bulkload Driver开发和排错技巧.mp4 |
| │ │ │ 050.HBase协处理器.mp4 |
| │Z Y 1 @ 9 │ │ 051.HBase事务.mp4 |
| │ │ │ 052.常见数据结构理解.mp4 |
| │ │ │ 053.LSM树.mp4 |
| │ │ │ 054.布隆过滤器BloomFilter.mp4 |
| │ │ │ 055.StoreFile结构.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─Redis大数据基础快速系统掌握 |
| │ │ │ 001.NoSQL数据库发展历史简介.mp4 |
| │ │ │ 002.Redis介绍.mp4 |
| │ │ │ 003.Redis安装.mp4 |
| │ │ │ 004.Strit \ s 9 vn2 | [ s wg数据类型操作.mp4 |
| │ │ │ 005.对常用数据结构的操作.mp4 |
| │ │ │ 006.对位图Bitmaps的操作.mp4 |
| │ │ │ 007.Hyper_ S # 0 K G {LogLog结构操作.mp4 |
| │ │ │ 008.离线架构和实时架构Redis应用.mp4 |
| │ │ │ 009.Redis Java操作Redis连接.mp4 |
| │ │ │ 010.Jedis String操作.mp4 |
| │ │ │ 011.Jedis的listhashset的操作.mp4w p { S 4 ~ ` [ $ |
| │ │ │ 012.Redis的两种持久化策略.mp4 |
| │ │ │ 013.Redis的事务.mp4 |
| │ │ │ 014.Redis的过期策略和内存淘汰策略.mp4 |
| │ │ │ 015.主从复制架构.{ x f +mp4 |
| │ │ │ 016.三台M 5 K E服务器搭建Redis主从复制.mp4 |
| │ │ │ 017.哨兵介绍与环境搭建.mp4 |
| │ │ │ 018.Redis的sentinel模式代码开发连接.mp4 |
| │ │ │ 019.R~ V , o 6 p 3edis集群与分区策略.mp4 |
| │ │ │ 020.Redis集群的特点与集群的规划.mp4 |
| │ │ │ 021.Redis集群搭建.mp45 Y ( s i | |
| │ │ │ 02} h k ,2.问题解决&学习技术三点.mp4 |
| │ │ │ 023.主从切换.mp4 |
| │ │ │ 02\ % 7 \4.JavaAPI操作redis集群.mp4 |
| │ │ │ 025.Redis缓存穿透.mp4 |
| │ │ │ 026.Redis的$ u 1 o C M :击穿和雪崩.mp4 |
| │ │ │ 027.常见Redis高频面试题总结.mp4 |
| │ │L r 0 2 w 0 d : │ Redis资料.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─Spark 分布式内存\ M O U E \计算框架 |
| │ │ │ ├─视频-Spark分布式内存计算框架 |
| │ │ │ │ ├─sparkday10视频 |
| │ │ │ │ │ 01上次课程内容回顾.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02实时应用数据源Kafka中数据来源.wm7 1 d ^ M Mv |
| │ │ │ │ │ 03实时存储HBase：业务实现概述.wmv |
| │ │ │ │ │ 04实时存储HBase：4 ) K r H编写应用主类整体结构p X w / ~ \.wmv |
| │ │ │ │ │ 05实时存储HBase：编写stret O n L u o z ;amingProcess方法整体结构.wmv |
| │ │ │ │ │ 06实时存储HBase：编写HBaseDao 数据层.wmv |
| │ │ │ │ │ 07实时存储HBase：保存偏移量至Zoc q g J o h –okeeper.wmv |
| │ │ │ │ │ 08实时存储HBase：从Zookeeper加载偏移量.wmv |
| │ │ │ │ │ 09实时存储HBase：测试运行SparkStreamingS 8 _ H I l 3 _ l实现应用.wmv |
| │ │ │ │ │ 10实时存储HB\ 4 Q ? Yase：基于L 4 I z H 3 $StructuredStreaming实现.wmv |
| │ │ │[ ) s d O │ │ 11实时订单报表：整体业务概述.wmv |
| │ │ │ │ │ 12实时订单报表：Spark-Redis库使用.wmv |
| │ │ │ │ │ 13实时订单报表：报表业务主类结构编写.wm_ s r B \ 5v |
| │ │ │ │ │ 14报表开发：总销售额实现和测试.wmv |
| │ │ │ │ │ 15报表开发：省份销售额实现.wmv |
| │ │ │ │ │ 16报表开发：城市销售额实现.wmv |
| │ │ │ │ │ 17报表开发：D& ; # Souble 精度丢失处理.wmv |
| │ │ │ │ │ 18报表开发：每日实时统计需求说明.wmv |
| │ │ │ │ │ 19报表开发：每日实时统计（一）.wmv |
| │ │ │ │ │ 20报表开发：每日实时统计（二）.wmv |
| │ │ │ │ │ 21报表开发：每日实时统计（三）.wmv |
| │ │ │ │ │ 22流式应用调优综合概述（三个方面）.wmv |
| │ │ │ │ │ 23应用打包提交运行本地模式（一）.wmv |
| │ │ │ │ │ 24应用打包提交运行本地模式` 3 q `（二）.wmv |
| │ │ │. T ^ G ! N 8 │ │ 25应用性能调优：数2 p x } `据本地性.wmv |
| │ │ │ │ │Z / E 8 | j l } \ 26应用性能调优：SparkStreaming反压机制.wmv |
| │ │ │ │ │K # ` 27应用性能调优：动态资源分配.wmv |
| │ │ │ │ │ 28应用性能调优：日志管理.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─sparkday1视频 |
| │ │ │ │ │ 01大数据技术框架总述.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02Spark 课程说明.wmv |
| │ │ │ │ │ 03今日课程内容提纲.wmv |
| │ │ │ │ │% w I 04Spark是什么.wmv |
| │ │ │ │ │ 05 Spark 四大特点.wmv |
| │ │ │ │ │ 06Spark 框架Z 8 a 6 x W模块.wmv |
| │ │ │ │ │ 07Spt ? P 6 jark 运行模式.wL + & t S imv |
| │ │ │ │ │ 08Spark 课程环U E # ~ 4 H N B境准备（虚拟机）.wmv |
| │ │ │ │ │ 09Spark 本地模式配置.wmv |
| │ │ │ │e 0 y P │ 10本地模式运行spark-shell及测试.wmv |
| │ │ │ │ │ 11上午课程内容回顾.wmv |
| │ │ │ │ │ 12spark-shell运行词频统计WordCount(一）.wmv |
| │ │ │ │ │ 13spark-shell运行词频统计WordCount(二）.wmv |
| │ │ │ │ │ 14监控页面及圆周率PI运行.wmv |
| │ │ │ │ │ 15Spark Standalone集群架构.wmv |
| │ │ │6 2 ` C @ │ │ 16Spark Standalone集群部署测试（一）.wmv |
| │ │ │ │ │ 17Spark Standalone集群部署测试（二）.wmv |
| │ │ │ │ │ 18Spark Applicaiton应用组成.wmv |
| │ │ │ │ │ 19Spark 应用WEB UI监控.wmv |
| │ │ │ │ │ 20Spark Standalone HA高可用配置测试.wmv |
| │ │ │ │ │ 21Spark 应用开发：创建Maven工程及模块.wmv |
| │ │ │ │ │ 2% J j * l2Spark 应用开发：创建SparkContext对象.wmv |
| │ │ │ │ │ 23Spark 应用开发：词频统计Wordc编写测试.wmv |
| │ │ │ │ │ 24Spark 应用开发：词频统计TopKey（一）.wmv |
| │ │ │ │ │ 25Sp; x [ / U 6ark 应用开发：词频统计TopKey（二）.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │^ u = H [ \ │ ├─sparkday2视频 |
| │ │ │ │ │ 01昨日课程内容回顾i R 0 Y # \ y M（一）.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02昨日课程内容回顾（二）.wmX ; {v |
| │ │ │ │ │ 03今日课程内容提纲.wmB c Q y 1 &v |
| │ │ │ │ │ 04Spark 应用提交：spark-submit命令参数.wmv |
| │ │ │ │ │ 05Spark 应用提交：Z _ P提交local和Standalone模式运行.wmv |
| │ │ │ │ │ 06Spark on YARN：参数配置和服务启动.wmv |
| │ │ │ │ │ 07Spark on YARN：提– q \ v O = L交运行PI和WordCof z Q G ; P kunt.wmv |
| │ │ │ │ │ 08DeployMode部署模式：client和cluster区别（理论）.wmv |
| │ │ │ │ │ 09DeployMode部署模式：client和cluster演示（理Standalone集群）.wmv |
| │ │ │ │ │ 10Spark on YARN不同DeployMode区别（画图演示）.wmv |
| │ │ │ │ │ 11上午内容复习回顾.wmv |
| │ │ │ │ │ 12YARN Client模式运行g ( \流程及演示.wmv |
| │ │ │ │ │ 13YARN Cluster模式运行流程及演示.wmv |
| │ │ │ │ │ 14Spark Application运行MAI# D = WN函数代码执行.wmv |
| │ │ │ │ │ 15总^ * J m 0 = o 2述Spark 应用运行.wmv |
| │ │ │ │ │ 16RDD 概念：核心抽象及RDD 论文.wmv |
| │ │b y I 7 ( / X │ │ │ 17RDD 概, g u念：RDD 定义.wmv |
| │ │ │ │ │ 18RDD 概念：RDD 特性.R 3 O [ 6wmv |
| │ │ │ │z d P 7 O │ 19RDD 概念：WordCount中RDD.wmv |
| │ │ │ │ │ 20RDD 创建：两种方式和并行化集合.wmvD | d n s R K B n |
| │ │ │ │ │ 21RDD 创建：外部存d p S S d储系统和读取小文件.wmv |
| │ │ │ │ │ 22RDD 分区数目.wmv |
| │ │ │u q ! u 0 X + E │ │ 23RDD 函数分类.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─sparkday3视频 |
| │ │ │ │ │ 01昨日课程内d k ` % _ ~ H容回顾.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02Spark 开发词频统q x c计程序.wmv |
| │ │ │ │ │ 03今日课程内容提纲.wmv |
| │ │a b \ ; 0 S I │ │ │ 04分区操作函数mapPartitioK ( A u }ns和forn = ]eaco Z #hPartition.wmv |
| │ │ │ │ │ 05重分区函数repartition和coalesce.wmv |
| │ │ │ │ │ 06Scala集合中聚合函数reducK r ! h : { , ) Ie和fold.wmv |
| │ │ │ │ │ 07RDD中聚合函数reduce和fo| ^ = L n H { + }ld.wmv |
| │ │ │ │ │ 08RDD中聚合函数aggregate.wmv |
| │ │ │ │ │ 09PairRDDFunctions中聚合函数.wmv |
| │ │ │ │ │ 10RDD 关联函数.wmv |
| │ │ │ │ │ 11RDD 函数练习.wmv |
| │ │ │ │ │ 12RDD 持久化.wmv |
| │ │ │ │ │ 13上午课程内容回顾.wmv |
| │ │ │ │ │ 14RDD CL G J Z T M c mheckpoint.wmv |
| │ │ │ │ │ 15SogouQ日志分析：数据调研和业务分析.wmv |
| │ │ │ │ │ 16SogouQ日志分析：HanLP 中文分词.wmv |
| │ │ │ │ │ 17SogouQ日志分析：读取数据封装SogouRecord.wmv |
| │ │ │ │ │ 18SogouQ日志分析：搜索关键词统计.w– d 6 ) Imv |
| │ │ │ │ │ 19SogouQ日志分析：用^ u 6 S ] y户搜$ ; z q + z k索点击统计.wmv |
| │ │ │ │N K & 1 │ 20SogouQ日志分析：搜索时间段统计.wmv |
| │ │ │ │ │ 21外部数据源：综合概述.wmv |
| │ │ │ │ │ 22外部数据源：Spark与HBase交互概述.wmv |
| │ │ │ │ │ 23外部数据源：HBase Sink.wmv |
| │ │ │ │ │ 24外部数据源：HBase Source.wmv |
| │ │ │ │ │ 25外部数据源：MySQL Sink.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─spark: b Y ^ Pday4视频 |
| │ │ │ │ │ 01昨日课程内容回顾.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02RDD 共享变量：含义及案例需求说明.wmv |
| │ │ │ │ │ 03共享变量：编程实现非单H a n 0词过滤.wmv |
| │ │ │ │ │ 04Spark框M 5 ; W g b X架中各个模块的数据结构抽象.wmv |
| │ │ │ │ │A p I u u o S F 05今日课程内容提纲.wmv |
| │ │ │ │ │ 06SparkSession应用入口.wmv |
| │ │ │ │ │ 07词频统计WordCount：基于DSL编程.wmv |
| │ │ │ │ │ 08o u A 3 ? Z词频统计WordCount：基于SQL编程.wmv |
| │ │h v J Q = R \ L │ │ │ 09SparkSQL 前世今生.wmv |
| │ │ │ │ │ 10SparkSQL官方定义和特性.wmv |
| │ │ │ │ │ 11DataFrame是什么.wmv |
| │ │ │ │ │ 12DataFrame中Schec q xma.wmv |
| │ │ │ │ │ 13DataFrame中每T F f M S n %行数据Row.wmv |
| │ │ │ │ │ 14上午课程内容回顾.wmv |
| │ │ │ │ │ 15RD? A w * v !D转换DataFrame：综合概述.wmv |
| │ │ │ │ │ 16RDD转换DataFrame：反射类2 B 7 f 6 s 8 i型推断.wmv |
| │ │ │ │ │ 17RDD转换DataFrame：自定义Schema.wmv |
| │ │ │ │ │ 18toDF函数指定列名称转换为Dataz l j $ r I / cFrame.wmv |
| │ │ │ │# k ^ I │ 19基于DSL分析（函数说明）和SQL分析.wmv |
| │ │ │ │ │ 20电影评分数据分析：需求说明.wmM 9 Ov |
| │ │ │ │ │ 21电影评* X } }分数据分析：数据ETL.wmv |
| │ │ │ │ │ 22电影评分数据分析：SQL分析.wmv |
| │ │ │ │ │ 23电影评分数据分析：DSL分析.wmv |
| │ │ │ │ │ 24电影评分数据分析：保存结果至MySQL和CSV文件.wmv |
| │ │ │ │ │ 25电影评分数据分析：SparkSQL中Shuffle分区数.wmv |
| │ │ │ │ │ 26Dataset 是T : 1 J什么~ F | ! ( –.wmv |
| │ │ │ │ │ 27RDD、DS和DF之间转换.wmvI ! O a |
| │ │ │ │ │ 28面试题：如何理解RDD、DFE | b m i J e和DS.wmv |
| │ │ │ │ │ 29外部数据源：N K _ 9 l加载load和保存save数据J 0 r.wmv |
| │ │ │ │ │ 30外部J u * C数据源：案例演示.（parquet、json、csv和jdbc）.wmv |
| │ │ │ │ │ 31外部数据源：集成Hive概述.wmv |
| │ │ │ │ │ 32外部数据源：集成Hive（spark-shell）.wmv |
| │ │ │ │ │ 33外部数据源：集成Hive（IDEA开发）.wmv |
| │ │ │ │ │ 34自定义UDF函数在SQL和DSL中使用.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─sparkday5视频 |
| │ │ │ │ │ 01昨日课程内容回顾：核心要点.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02昨日课程内容回顾：思维导图.wmv |
| │ │ │ │ │ 03分布式SQL引擎：spark-sql交互式命令行使用.wmv |
| │ │ │ │ │ 04分布式SQL引擎：启动ThriftServer服务和beeline连接.wmv{ ) G ) \ ` |
| │ │ │ │ │ 05分布式SQL引擎：JDBC Client使用.wmv |
| │ │ │ │ │ 06离线数据分析流程（五步）.wmv |
| │ │ │ │ │ 07今m v { ? M l , #日课程内容提纲.wmv |
| │ │ │ │ │ 08综合实战业务背L K h景和需求概述.wmv |
| │ │ │ │ │ 09数据调研和业务需求.wmv |
| │ │ │ │ │ 10环境搭建：大数据环境.wmv |
| │ │o \ ` o G l l Z y │ │ │ 11环境搭建：应用开发环境.wmv |
| │ │ │ │ │ 12项目初始化：属性文件和工具类.wmv |
| │ │ │ │ │ 13项目初始化：加载属性文件.wmv |
| │ │ │ │ │ 14项目初始化：SparkSession 工具类.wmv |
| │ │ │ │ │ 15项目初始化：记录日志和配置log4j.properties文件.wmv |
| │ │ │ │ │? A # : – 16广告数据ETL：IP地址解析.wmv |
| │ │ │ │ │ 17广告数据ETL：IP 工具类.wmv |
| │ │ │ │ │A { ; { A { 18广告数据ETs C – ` R hL：Hive表创建.wmv |
| │ │ │ │ │ 19广告数据ETL：日期获取.wmv |
| │ │ │ │ │ 20广告数据ETL：加载JSON数据.wmv |
| │ │ │ │ │ 21广告数据ETL：数据ETL（一）.wmv |
| │ │ │ │ │ 22广告数O % 5 { E (据ETL：( . ?数据ETL（二）.wn e h \ o p ~ a Fmv |
| │ │ │ │ │ 23广告数据ETL：数据ETL（三）.wmv |
| │ │ │ │ │ 24广告数据ETL：数据ETL（四）.wmv |
| │ │ │ │ │ 25广告数据ETL：Spar n | ; Ork 分布式缓存.wmv |
| │ │ │ │ │ 26广告数据ETL：Spark on Hive与Hive on Spark区别.wY 8 D n % [ 4 Zmv |
| │ │ │S I \ & L ) R │ │ 27业务报表分析：业务需求.wmv |
| │ │ │ │ │ 28业务报表分析：报表运行主类.wmv |
| │ │ │ │ │ 29业务报表分析o z F [ m v：各地域数量分布（一）.wmv |
| │ │ │ │ │ 30业务报表分析：各地域数量分布（二）.wmv |
| │ │ │ │ │ 31业务报表分析：各地域数量分布（三）.0 { = b G \ u Mwmv |
| │ │ │ │ │ 32业务报表分析：各地域数量分布（四）.wmv |
| │ │ │ │ │ 33广告投放的地域分布（一）.wmv |
| │ │ │ │ │ 34广告投放的地域分布（二）.wmv |
| │ │ │ │ │ 35广告投放的地域分布（三）.wmv |
| │ │ │ │ │ 36广告投放的地域分布（四）.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─sparkday6视频 |
| │ │ │ │ │ 01昨日课程内容回顾（一）.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02昨日课程内容回顾（二）.wmv |
| │ │ │ │ │ 03广告投放的地域分布（五）.wmv |
| │ │ │ │ │ 04广告投放其他维度分析.wmv |
| │ │ │ │ │ 05应用提交：应用开发测试概述.o \ j x 9 Twmv |
| │ │ │ │ │ 06应用提交：应用打包.wmv |
| │ │ │ │ │ 07应用z = ^提交：删5 $ f除分区数据和报表数据.wmv |
| │ │ │ │ │ 08集群提交运行（本地模式）.wmv |
| │ │ │ │ │ 09集群提交运行（集群模式）.wmv |
| │ │ │ │ │ 10Oozie 集成 Spark2 安装配置.wmv |
| │ │ │ │ │ 11Oozie 调度框架回顾.wmv |
| │ │ │ │ │ 12Oozie 调度 Spark2应用.wmv |
| │ │ │ │ │ 13深入剖析Oozie 组件及运行本质和配置.wmv |
| │ │ │ │ │ 14Hue 创建 Oozie 工作流.wmv |
| │ │ │ │ │ 15Oozie 调度应用：调度【ETL 应用】.wmv |
| │ │ │ │ │ 16Oozie 调度应用：调度【报表应用】.wmv |
| │ │ │ │ │ 17z T ]Hue创建Oozie WorkFlow：ETL 应用.wmv |
| │ │ │ │ │ 18Hue创建Oozie WorkFlow：报表应用.wmv |
| │ │ │ │ │ 19Hue创建Oozie Coordinator：ETL 应用.wmv |
| │ │ │ │ │ 20Hue创建Oozie Coordinator：报表应用.wmv |
| │ │ │ │ │ 21Spark 内核调度：引例WordCount.wmv |
| │ │ │ │ │ 22Spark 内核调度：RDD 依赖.wmv |
| │ │ │ │ │ 23Spark 内核调度：DAG和o L n z YStage.wmv |
| │ │ │ │ │$ 0 U 3 Y 24! n * %Spark 内核调度：Spark Shuffle.wmv |
| │ │ │ │ │ 25Spark 内核调度：Job 调度流程.wmv |
| │ │ │ │ │ 26Spark 内核调度：Spark 基本概念.wmv |
| │ │ │ │ │ 27Spark 并行度（一）.wmv |
| │ │ │ │ │ 28Spark 并行度（一）.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─sparkday7视频 |
| │ │ │ │ │ 01Spark框架中流式处理模块和四大流式计算框架.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02今日课程内容提纲.wmv |
| │r } – │2 – m B x ; N │ │q 6 { r h g r │ 03Straming 概述：流式应用场景( { 4.wmv |
| │ │ │ │ │ 04Straming 概述：Lambdn i 4 * D 8 @ } Ca架构.wmv |
| │ │ │ │ │ 05Straming 概述：流式数据计算模式.wmv |
| │ │ │ │ │ 06Sf p H ; G e Qtraming 概述：m = aSparkStreaming计算思想.wmv |
| │ │ │ │ │ 07官方案例运行：每批次词频统计WordCount.wmv6 } L Z { T J |
| │ │ │ │ │ 08入门案例：Streaming编程模块.wmv |
| │ │g ^ j │ │ │ 09入门案例：代码实现及测试运行.wmv |
| │ │ │ │ │ 10入门r q : Y *案例：Streaming 应用监控.wmv |
| │ │ │ │ │ 11SparkStreaming 运行工作原理.wmv |
| │ │ │ │ │ 12BatchInterva+ O Hl和BlockInterva} b \ 1 7 4l.wmv |
| │ │ │ │ │ 14DStream 是什么.wmv |
| │ │ │ │ │ 15DStream Operations函数概述.wmv |
| │ │ │ │ │ 158 q ! m G 0 x sDStream中针对RDD操作函数说明.Y N v = Q * Wwmv |
| │ │ │ │ │ 16DStream中I t & d 8 o Ktransform函数使用.wmvL { 8 f ( |
| │ │ │ │ │ 17DStream中foreachRDD函数使用.wmv |
| │ │ │ │ │ 18上午课程内容回顾.wz – H u / 6 jmv |
| │ │ │ │ │ 19SparkStreaming流式应用三种状态. R & Y（一）.wmv |
| │ │ │ │ │ 2. K ? | u0SparkStreaming流式应用三种状态（二）.wmv |
| │ │ │ │ │ 21流式应用技术栈及Kafka面试题.wmv |
| │ │ │ │ │ 22SparkStreaming集成Kafka两种方式（Old和New Consumer API）.wmv |
| │ │ │ │ │ 23集成Kafk aOld Consumer API两种区别.wmv |
| │ │ │ │ │ 2D s X4Old Consumer API中Direct 方式集成：编程实现.wmv |
| │ │ │ │ │ 25Old Consumer API中Direct 方式集成：底层原理及最大数据量.wmv |
| │c d G h 4 │ │ │ │ 26New Consumer API方式集成编程.wmv |
| │ │ │ │ │ 27集成Kafka时获取消费偏移量信息.wmv |
| │ │ │ │1 X q h Q y 3 Y │ 28应用案例：业务场景和需求说明.wmv |
| │ │ │ │ │ 29应用案例：初始化环境.wmv |
| │ │ │ │ │ 30应用案例：Streaming& , : B r 6 9 $ GContexZ 9 H y e utUQ ] G , \ 1tils 工具类.wmv |
| │ │ │ │ │ 31应用案例：实时数据ETL存储.w. M Z z Zmv |
| │ │ │ │ │ 32应用案例：updateStateByKey 函数.wmv |
| │ │ │ │ │ 33应用案例：mapWithState 函数.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─sparkday8视频 |
| │ │x | [ { O 4 o 9 J │ │ │ 01昨日课程内容回顾：入门案例和DSI p O & xtream.mp4 |
| │E F G $ i v ? │ │ │ │ 02昨日课程内容回顾：集成Kafka.wmv |
| │ │* ! / w │ │ │ 03昨日课程内容回顾：无状态和有状态计算.wmv |
| │ │ │ │ │ 04应用案例：i K a D i Y (实时窗口统计window.wmv |
| │ │ │ │ │ 05应用案例：实时窗x D } W _ 8 0口统计reduceByKeyAndWindow.wmv |
| │ │ │ │ │ 06偏移量管理：概述及Checkpoint原理.wmv |
| │ │ │ │ │ 07偏移量管理：重构代码.wmv |
| │ │ │ │ │ 08偏移量管理：Checkpoint编码实现.wR / p – # { q | }mv |
| │ │ │ │ │ 09偏移量管理：手动管理偏移量和状态思路.wmv |
| │ │ │ │ │ 10偏移量管理：MySQL 存储偏移量（一）.wmv |
| │ │ │ │ │ 11偏移量管理：MySQL 存储偏移量（二）.wmv |
| │ │ │ │ │ 12偏移量管理：Kafka 自身管理（异步提交偏移量）.wmv |
| │ │ │ │ │ 13Structured Streaming结构化流模块综合概述.wmv |
| │ │ │ │ │ 14StructuredStreaming 课程内容提纲.wmv |
| │ │ │ │ │ 1j D @ `5Spark Streaming 不足及Structured 诞生.wmv |
| │ │ │+ _ f I { m N 7 D │ │ 16Structured Streaming 概述：模块介绍和核心思想.wmv |
| │ │ │ │ │ 17SM B [ + _ ;tructured Streaming 概述：编程模型.wmv |
| │ │ │ │ │ 18StructuredStreaming概述：编程模型（二）.wmv |
| │ │ │ │ │ 19入Q m Q门案例WordCount：功能演示.wmv |
| │ │ │ │ │ 20入门案例WordCount：Socket数据源和Console接收器.wmv |
| │ │ │ │8 * l , S q │ 21入门案例WordCt \ m 7 I ^ : Mount：编程实现.wmv |
| │ │ │ │ │ 22Input Sources 输入源概述及File 数据源.wmv |
| │ │ │ │= I \ b │ 23Rate source数据源.wmv |
| │ │ │ │ │ 24Streaming Q3 ~ 3 4 , 7 $ x 1ueries基本设置（名称、触发、检查点及输出模式）.wmv |
| │ │ │ │ │ 25输出终端Sink概述.wmv |
| │ │ │ │ │ 26输出函数foreach使用.wmv |
| │} ( Z K 2 g m c } │ │ │ │ 27输出/ v d c \ E v . D函数foreachBatch使用.wmv |
| │ │ │ │ │ 28StructuredStreaming如何B Q ! P保证容错语义.wmv |
| │ │ │ │ │ 29集成Kafk^ 9 \ 9 6a概述及KafkaS g y 消费数据.wmv |
| │ │ │ │ │ 30集成Kafka：Kafka 数据源.wmv |
| │ │ │ │ │ 31集成Kafka：实时数据ETL架构.wmv |
| │ │ │ │ │ 32集成Kafka：基站数据准备T 4 E 4 7 l ^ a ?.wmv |
| │ │ │ │ │ 33集成Kafka：Kafka Sink.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ └─sparkday9视频 |
| │ │ │ │ 01昨日课程内容回顾：SparkStreaming 窗口和偏移量管理.mp4 |
| │ │ │ │ 02昨日课程内容回顾：StrA / i 3 G 5 k 6uctuQ h :redStreaming 基础入门.wmv |
| │ │ │ │ 03物联网数据实时分析：需求概述及数据准备.wmv |
| │ │ │ │ 04物联网数据实时分析：y ? x B O基于DSL实现.wmv |
| │ │ │ │ 05物\ & G G $ G [ x 8联网数据实时分析：基于SQL实现.wmv |
| │ │ │ │ 06数据去重及案例演: v S } \ b $ Y示) K 2 T k.wmv |
| │ │ │ │ 07Continuous Processing连续处理原理及演示.wmv |
| │ │ │ │ 08流式处理：时间概念.wmv |
| │ │ │ │ 09event-tiS n @ ] %me 窗口分析：原理剖析J b q Q *.wmv |
| │ │ │ │ 10event-time 窗口分析：编程测试.wmv |
| │ │ │ │ 11event-time 窗口生成.wmv |
| │ │L U H g + X │ │ 12水位Watermark引入及延迟数据.wmv |
| │ │ │ │ 13水位Watermark计算及案例讲解.wmv |
| │ │ │ │ 14实时综合案例：背景概述.wmvq L ; P / ( a 4 |
| │ │ │ │ 15实时综合案例：内容提纲.wmv |
| │ │ │ │ 16实时综合案例：业务需求概述.wmv |
| │ │ │ │ 17环境搭建说明：大数据环境.wmv |
| │ │ │ │ 18环境搭建说明：应用开发环境.wmv |
| │ │ │ │ 19项目初始化：加载属性文件G y w 5 2.wmv |
| │ │ │ │ 20项目初始化：工具类 SparkUtils.wmv |
| │ │ │ │ 21实时综合案例：模拟交易订单数据.wmv |
| │ │ │ │ 22D R ^ x实时4 J :综合案例：数据实时ETL（一）.wmv |
| │ │ │ │ 2H 7 |3实时综合案例：数据实时ETL（二）.wmv |
| │ │ │ │ 24实时综合案例：数据实时ETL（三）.wmv |
| │ │ │ │ 2[ K q Q5实时应用停止：思路分析.( { ^ W Qwmvq J p |
| │ │ │ │ 26实时, h B应用停止：编程实现及测试.wmv |
| │ │ │ │ 27实时增量存储：概述（H{ v k D h .Base及Elasticsearch）.wmv |
| │ │ │ │ 28存储Elasti; N M L @ j f : ncsearch：集成 Elasticsearch.wmv |
| │ │ │ │ 29存储ElastiM H Y G y jcsearch：StructuredStreaming 实现.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─资料-Spark分布式内存计算框架 |
| │ │ │ │ sparkday01资料.zip |
| │ │ │ │ sparkday02资料.zip |
| │ │ │ │ sparkdm 7 *ay03资料.zip |
| │ │ │ │ sparkday04资料.zip |
| │ │ │ │ sparkday05资料.zip |
| │ │ │ │ sparkday06资料.zip |
| │ │ │ │ sparkday07资料.zip |
| │ │ │ │ sparkday08资料.zip |
| │ │ │ │ spar| E K gkday09资料.zip |
| │ │ │ │ sparkd` N ^ , 8ay10资料.zip |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─sparkday00虚– y p拟机 |
| │ │ │ │ ├─SparkNodr Z + + 8 5e01 |
| │ │ │ │ │ New_ r 0 v 2CentOS-cl1-000001-s001.vmdk |
| │ │ │ │ │ NewCentOS-cl1-000001-s002.vmdk |
| │ │3 + v { Z │ │ │ NB ) eewCentOS-cl1-000001-s003.vmdk |
| │ │ │ │ │ NewCentOS-cl1-000001-s004.vmdk |
| │ │ │ │ │ NewCentOS-cl1-000001-s005.vmdk |
| │ │ │ │ │ NewCentOS-cl1-000001-s006.vmdk |
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| │ │ │ │ │ NewCentOS-cl1-0000020 \ [ # W P a d-s001.vmdk |
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| │ │ │ │ │ NewCeo ; ?n0 B V LtO 1 KOS-cT G j K ! R rl1-000003-s004.vmG ? 5 R K $ $ * 6dk |
| │ │ │ │ │ NewCentOS-cl1-000003-s005.vmds i ? x x Wk |
| │ │ │ │ │* \ J – NewCentOS-cl1-000003-s006.vmdk |
| │ │ │ │ │ NewCentOS-cl1-000003-s007.vmdk |
| │ │ │ │ │ NewCentOS-cl1-000003-s008.vmd4 5 , g ~ / Pk |
| │ │ │ │ │ NewCentOS-cl1-000003.vmdk |
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| │ │ │ │ │ NewCentOS-cl1-000006-s007.vmdk |
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| │ │ │ │ │ NewCentOS-cl1-000006.vmdk |
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| │ │ │ │ │ NewCentOS-cl1-000007-s002.vmdk |
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| │ │ │ │ │ NewCentOS-cl1-000009-s001.vmdk |
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| │ │ │ │ │ NewCentOS-cl1-000009-s005.vmdk |
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| │ │9 ` l J o 8 B 1 │ │ │ NewCentOS-F W m d = B { @ ucl1 R [ | p1-000012-s003.vmdk |
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| │ │ │ │j w ; │ NewCentOS-cl1-000012-s007.8 k f z V f B 1vmdk |
| │ │ │ │ │ NewCentOS-cl1-000012-s008.vmdk |
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| │ │ │ │b u ! │ spark-D K – \node01-Snapshot18.vmsn |
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| │ │ │k ~ E x │ │ spark-node01-Sna$ Q t } { S Wps$ $ { M K e 7 +hot25.vmsn |
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| │ │ │ │ │ |
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| │ │p l A E o 7 / / │ │ │ NewCentOS-cl. p h F / 0 9 Y 82-000003-s005.vm a 1 } y 5 \ p Vmdk |
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| │ │ │ │ │ NewCentOl k h r f ^ ES-cl2-000003-s007.vmdk |
| │ │ │ │ │ NewCentOS-cl2-000003-s008.vmdk |
| │ │ │ │* M u U B │ NewCentOS-cl2-000003.T # H (vmdk |
| │ │ │ │ │ NewCentOS-cl2-s001.vmd= y 8 J ! 4 Vk |
| │ │ │ │ │ NewCentOS-cl2-s002.vmdk |
| │ │ │ │ │ NewCentOS-cl2-s003.vmdk |
| │ │ │ │ │ NewCentOS-cl2-s004.vmdk |
| │ │ │ │ │ NewCentOS-cl2-s005.vmdk |
| │ │ │ │ │ NewCentOS-cl2-s006.vmdk |
| │ │ │ │ │ NewCentOS-cln U c – f S ; 7 o2-s007.vmdk |
| │ │ │ │ │ NewCentOS-cl2-s008.vmdk |
| │ │ │ │ │ NewCentOS-cl2.vY P r A \mdk |
| │ │ │ │ │ spark-node02-Snapsho\ 5 8 @ * # H – 3t` t p \ n4.vmsn |
| │ │ │ │ │ spark-node02-Snapshot5.vmsn |
| │ │ │ │ │ spark-node02.nvram |
| │ │ │ │ │ spark-node02.vmsd |
| │ │ │ │ │ spark; X R H Y S-node02.vmx |
| │ │ │ │ │ spark-node02.vmxf |
| │ │ │ │ │ vmware-0.log |
| │ │ │ │ │ vmware-1.log |
| │ │ │ │ │ vmwai l , t C Zre-2.log |
| │ │ │ │ │ vmware.log |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ └─SparkNode03 |
| │ │ │ │ NewCentOS-cl2-000001-s001.vmdkD M } K k ? |
| │ │ │ │ NewCentOS-cl2-000001-s002.vmdk |
| │ │ │ │ NewCentOS-cl2-000001-s003.vmdk |
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| │ │ │ │ Ne] g } WwCentOS-cl2-000001-s005.vmdk |
| │ │ │ │ NewCentOf 4 _ m AS-cl2-000001-s006.vmdk |
| │ │ │ │ NewCentOS-G Y E 3 hcl2-000001-o i Q `s007.vmdk |
| │ │ │ │ NewCentOS-cl2-000001-s008.vmdk |
| │ │ │ │ NewCentOS-cl2-h E k k o q \ }000001.vmdk |
| │ │ │ │ NewCentOS-cl2-000003-s001b . B 5 k m.vmdk |
| │ │ │ │ NewCentOS-cl2-000003-s002.vmdk |
| │ │ │ │ NewCentOS-cl2-000003-s003.vmdk |
| │ │ │ │ NewCentOS-cl2-000003-s004.vmdk |
| │ │ │ │ NewCenw E J I 1 { = 5tOS-cl2-000003-s005.vmdk |
| │ │ │ │ NewCentOS-cl2-000003-s006.vmdk |
| │ │ │ │ NewCentOS-cl2-000003-s007.vmdk |
| │ │ │ │ NewCentOS-cl2-000003-s008.vmdk |
| │ │ │ │ NewCentOS-cl2-000003.vmdk |
| │ │ │ │ NewC% r ` z = SentOS-cl2-s001.vmdk |
| │ │ │ │ NewCentOS-cl2-s002.vmdk |
| │ │ │ │ NewCentOS-cl2-s003.vmdk |
| │ │ │ │ NewCentOS-cl2-s004.vmdk |
| │ │ │ │ NewCentOS-cl: o o . 6 ( i2-s005.vmdk |
| │ │ │ │} u j Nx ) QewCentOS-cl2-s006.vmdk |
| │ │ │ │ NewCo , m t 5 m V uentOS-v 2 & 2 w . 1 6 Zcl2-s007.vmdk |
| │ │ │ │ NewCu U MentOS-cl2-s008.vmdk |
| │ │ │ │ NewCentOS-cl2.vmdk |
| │ │ │ │ spark-node03-Snapshot4.vmsn |
| │ │ │ │ spark-node03-Snapr m $ _ M _ sshot5.vmsn |
| │ │ │ │ spark-node03.nvram |
| │ │ │ │ spark-node03.vmsd |
| │ │ │ │ spark-node03.vmx |
| │ │G ; t │ │ spark-node03.vmxf3 X ) w @ Q |
| │ │ │ │ vmware-0.log |
| │ │ │ │ vmware-1.loo . I J t q i { Pg |
| │ │ │ │ vmware-2.log |
| │ │ │ │ vmware.logV q . o f f O q |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─Spark基础环境补充资料 |
| │ │ │ │ 01- SO ! 7 } A tpark基础环境.zip |
| │ │ │ │ 02-SparkA L @ q o = z v Core.zip |
| │ │ │ │ 03R t G v-第三部分【Spark SQ% 1 ~ q S S g %L】V1.0.zip |
| │ │ │ │ 04-第四部分【离线综合实战】T ; 2 ! bV1.h o S &0.zip |
| │ │ │ │h * I 8 L 7 05-第五部分【Spark Streaming】V1.0.zip |
| │ │_ F W s │ │ 06-第六部分【Structured Streaming】V1.0.z{ ) H % r ~ &ip |
| │ │ │ │ 07-第七部分\ P i {【实时综合实战】V1.0.ziv T m # n ?p |
| │ │ │ │ SparkV8.0课程8天版本.zip |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─软件包 |
| │ │ │ ├─DataGrip资料 |
| │ │ │ │ da* n t T & S }tagrip-2019.1.4.exe |
| │ │ │ │ DataGrip激活码.txt |
| │R E g x S ] j / ; │ │ │ jetbrains-agent.zip |
| │ │ │ │ JetbrainsCrack.jar |
| │ │ │ │ resourcescn.jarS C 9 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─finalshel( N h |l |
| │ │ │ │ finalshellinstall.exe |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─kettle |
| │ │ │ │ jdk-8u241-windows-x64.exe |
| │ │ │ │ mysql-connector-java-5.1.41-bin.jar |
| │ │ │ │ mysql-connectorO l b I-java-8.0.13.jar |
| │ │ │ │ pdi-ce-9.0.0.0-423.zip |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─Mysql8R } ; f } u.n ~ u f W0 |
| │ │ │ │ 4安装Mysql8.0.docx |
| │ │ │ │ mysql, $ e – V Z-8Q ) W.0.13-1.el7.x8664.rpm-n s # d % Cbundle.tar |
| │ │ │ │ mysqldump.exe |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─Superset |
| │ │ │ │ Anaconda3-2019.07-Linux-x8664.sh |
| │ │ │ │ |
| │ │y Z v r _ D 5 Y │ └─虚拟机资料 |
| │ │ │ ├─Centosiso |
| │ │ │ │ CentOS-7-x8664-DVD-1708.iso |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─VMware |
| │ │ │ │ 01安装VMware虚拟机.doc |
| │ │ │ │ VMware 所有版本永久许可证激活秘钥.txt |
| │ │ │ │ VMware-wQ @ d u i B U e Workstation-full-12.5.6-5528349.exe |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─已搭建环境虚拟机 |
| │ │ │ Centos7.4.raX T Gr |
| │ │ │ |
| │ │ ├─TiDB数据库从入门到7 _ 9 V )实践 |
| │ │ │ 01-黑马-大数U 8 s _据就业班|2021年|完结无秘课程介绍.mp4 |
| │ │ │ 02-学习目标.mp4 |
| │ │ │ 03-数据库技术[ 8 [ f W P B o发展史.mp4 |
| │ │ │D w l j 04-从MySQL到TP o \ xiDB.mp4 |
| │ │ │ 05-TiDB概述.mp4 |
| │ │ │ 06-TiDB扩展知识-SQL-NoSQL-NewSQLm ^ 8 3-OLTP-OLAP.mp4 |
| │ │ │ 07-TiDB整体架6 . q D S D U构.mp4 |
| │ │ │ 08-TiDB核心特性.mp4 |
| │ │ │ 09-TiDB存储和计算能力的保证.mp4 |
| │ │ │ 10-TiDB安装部署方式选择.mp4 |
| │ │ │ 11-TiDB安装部署-Local单机版.mp4 |
| │ │ │T M & J \ 12-TiDB安装部署-Docker集群版.mp4 |
| │ │ │ 13-其他依赖软件安装介绍.mp4 |
| │ │ │ 14-TiDB-SQL操作.mp4 |
| │ │ │ 15-TiDB-读取历史数据.mp4 |
| │ │ │ 16-TiDB-整合Spark-TiSJ , Jpark.mp4 |
| │ │ │ 17-TiDB数据迁移-TiDB-Lightning-1.mpz b a D e 54 |
| │ │ │ 18-TiDB数据迁移-TiDB-LightnE P D Iing– 4 * 7 0 a v ;-2.mp4 |
| │ │ │ 19-TiDB技术内幕-存& : E t储.mp4 |
| │ │ │ 20-TiDB技术内幕-计算.mp4 |
| │ │ │ 21-TiDB技术内幕-调度.mp4 |
| │ │ │ 22-TiDB源码阅读步骤.mp4 |
| │ │ │ 23-TiDB大厂实践介绍.mp4 |
| │ │ │ TiDB资料.zip |
| │ │ │ |
| │ │ └─企业级消息队列Kafka |
| │ │ 001.Kafka简介 – 消息队列.mp4 |
| │ │ 002.Kafka简介 – 应用背景.mp4 |
| │ │ 003.消息队列的两种模型.mp4 |
| │ │ 004.Kafka集群搭) | – \ }建.mp4 |
| │ │# v S 005.Kafka生, d a L }产者、消费者测试、KafkaTool工d V \具avi.mp4 |
| │ │ 006.KafkV h : qa的基准测试.mp4 |
| │ │ 007.JavaAPI – 生产者程序开发.mp4 |
| │ │ 008.JavaAPI – 消费者程序开发.mp4 |
| │ │ 009.JavaAPI – 生产者使用异步方式生产消息.mp4 |
| │= X 2 c R 4 8 v │ 010.Kafka中的重要概念.mp4 |
| │ │ 011.消费者组演示.mp4 |
| │ │ 012.Kafka幂等性.mp4 |
| │ │ 013.Kr Y e i = Vafka生产者的分区写入策略.mp4 |
| │ │ 014.ConsumeT 2 A X m q jr Group Rebalance机制.mp4 |
| │ │ 015: 7 [ \ y.消费者的分区分配策略.mp4 |
| │ │ 016.producer的ACK机? q M F制.mpT i F +4 |
| │ │ 017.高级API（High-Level API）、低级API（Low-Level API）.mp4 |
| │ │ 018.安装Kafka8 n _ @ egale.mp4 |
| │ │ 019.leader和follower.mp4 |
| │ │ 020.topic中的partition的ar、isr、osr.mp4 |
| │ │ 021.controller介绍与leader选举.mp4 |
| │ │ 022.leader的负载均衡.mp4 |
| │ │ 023.Kafka读写流程.mp4 |
| │ │ 024.Kafka的物理存储.mp4 |
| │ │ 025.Kafka的消息不丢失.mp4 |
| │ │ 026.数据积压.mp4 |
| │ │ 027.日| ] G ; k h = I志清理.mp4 |
| │ │ Ki z 8 ,afka资料.zip |
| │ │ |
| │ ├─第4阶段大数据必会框架技术 |
| │ │ ├─ElasticStack技术栈 |
| │ │ │ │ Elasticstack资料.zip |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─视频 |
| │ │ │) o 7 , ! W $ I Z 001.ElasticSearach的简介.mp4 |
| │ │ │ 002.使用Lucence建立索引.mp4 |
| │ │ │ 003.使用Lucence查询关键字.mp4 |
| │ │ │ 004{ B ! E 3.ES的核心概念.mp4 |
| │ │ │ 005.ES集群安装.mp4 |
| │ │ │ 006.ES集群安装head插件IK分词器.mp4 |
| │ │ │ 007.VSCode开发环境与IK分词器.mp4 |
| │ │ │ 008.创建索引avi.mp4 |
| │ │ │ 009.使用REST方式演示查询、创建文档.mp4 |
| │ │ │ 010.使x F L v =用ES的scroll分页查询解决深分页的问题.mp4 |
| │ │ │ 011.构建Javaj . g N ES项目初始化连接.m[ { O : x X &p4 |
| │ │ │ 012.JavaAPI-添加职位数据到ES中.mp4 |
| │ │ │ 013.JavaAPI-ES查询删除搜索分页.mp4 |
| │ │ │ 014.JavaAPI-使用scroll分页方式查询.mp4 |
| │ │ │ 015.JavaAPI-高亮查询.mp4 |
| │ │ │ 016.架构原理-节点类型分片和副本.mp4 |
| │ │ │ 017.索引的写入% V ~ R和读取过程.mp4 |
| │ │ │ 018.Elasticsearch准实时索引实现.mp4 |
| │ │ │ 019.ESSQL简介.mp4 |
| │ │ │ 020.ESSQLD 0 ] –基础的查询.mp4 |
| │4 ) } J ~ │ │ 021.ESSQLJD~ t 3 c _ V n ?BC查询.mp4 |
| │ │ │ 022.FileBeat基本应用.mp4 |
| │ │ │ 023.FileBeat的原理架构.mp4 |
| │ │ │ 024.Logstash.mp4 |
| │ │ │ 025.Logstash写ES、Grok插件.mp4 |
| │ │ │ 026.使用Grok解析所有的字段.mp4 |
| │ │ │ 027.上午总结.mp4 |
| │ │ │ 028.解决索引名称日期失效的问题.mp4 |
| │ │ │ 029.使用Logstash配合插E x `件写入数据到ES中.mp4 |
| │ │ │ 030.Kibana介绍.mp4 |
| │ │ │ 031.Kibana索引模式和Discovery.mp4 |
| │ │ │ 032.Discovery组件$ J x ).mp4 |
| │ │ │ 033.可视化展示.mp4 |
| │ │ │ 034.索引生命周期管理.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─flink1.12入门到精通 |
| │ │ │ ├q 6 y = P \ j q g─视频-flink1.12入门到精通p z Q |
| │ │ │ │ ├─Flink-day01 |
| │ │ │ │ │ 00-[了解]-黑马-大数据就业班|2021年|完结无秘课程介绍.mp4 |
| │ │ │ │ │ 01-[了解]-Flink概述.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02-[掌握]-Flink安装部署-local本地模式.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03-[掌握]-Flink安装部署-Standalone独立集群模式.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04-[掌握]-Flink安装部署-Standalone-HA高可用集群模式.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05-[重点]-Flink安装部署-On-Yarn-两种提交模式.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06-[重点]-Flink安装部署-OnG R B V n-Yarn-两种提交模式-演示.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07-[了解]-Flink入门案例-前置说明.mp4 |
| │\ v + \ │ │ │ │ 08-[掌握]-Flink入门案例-环境准备.mp4 |
| │ │S n c h : o │ │ │ 09-[掌握]-Flink入门案例-代码实现-1-DataSet.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10-[掌握]-Flink入门案例-代码实现-2-DataStream流批一体-匿名内部类版.mp4 |
| │ │ │ │ │D a = P x P s b 11-[掌握]-Flink入门案例-代码实现-2-DataStream流批一体-Lambda版.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12-[掌握]-Flink入门案例-代码实现-2-DatG y ~ \ \ j caStream流批一体-On-Yarn.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13-[掌握]-Flink原理初探-角色分工-执行流程-DataFlow.mp4 |
| │ │ │ │ │ 14-[掌握]-Flink原理3 ; p初探-TaskSlot和TaskSlotSharing.mp4 |
| │ │ │ │ │V . j 15-[掌握]-Flink原理初探-执行流程图生成.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─Flink-day02 |
| │ │ │ │ │ 01-[理解]-流处理核心概念说明.J C n M ; # c 2mp4 |
| │ │ │ │ │ 02-[掌握]-Source-基于集合.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03-[掌握]-Source-基于文件.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04-[掌握]-Source-基于Socket.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05-[掌握]-Source-自定义Source-随机生成订单数据.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06-[掌握]-SourC b Uce-自定义Source-实时加载MySQL数据.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07-[掌握]-Source-Transfp ? B ; M ]ormation-基本操作.mp4 |
| │l _ 5 W 1 │ │ │ │ 08-[掌握]-Source-Transformation-合并和连接.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09-[掌握]-Source-Transformation-拆分和选择.mpj z # P4 |
| │ │ │ │ │ 10-[掌握]-Source-Transformak [ 6 { 7 % b 3tion-重平衡分区.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11-[掌握]-Source-Transformation-其他分区.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12-[掌握]-Source-Sink-基于控制台和文件.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13-[掌握]-Source-Sink-E 6 & d s 1 ~ X自定义Sink.mp4 |
| │ │ │ │ │ 14-[了解]-Connectors-JDBC.mp4 |
| │ │ │ │ │ 15-[重点]-Connectors-Flink整合Kafka-SourceH [ y t & y K.mp4 |
| │ │ │ │ │ 16-[重点]-Connectors-Flink整合Kafka-Sink-实时ETL.mp4 |
| │ │ │ │ │o * $ x ? 17-[了解]-Connectors-Redis.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─Flink-day03 |
| │ │ │ │ │ 01-[了解]-Flink高级API-四大基石介绍.mp4 |
| │ │ │1 \ a 4 Y ( │ │ 02-[了解]-Flink高级API-Window-分类和API介绍.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03-[掌握]-Flink高级A# M h R jPI-Window-基于时间的滑动和滚动窗口.mp4 |
| │ │ │l 6 + 0 \ { _ d │ │ 04-[了解]-Flink高级API-Window-基于数量的滑动和滚动窗口.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05-[了解]-Flink高级v : k B q 8 j \ *API-Window-会话窗口.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06-[理解]-Flink高级API-Time-时间分类和事件时间的重要性及Watermaker的引入.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07-[理解]-Flink高级API-Time-{ o 4Watermaker概念详解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08Y ^ ^ u 7 M J p }-[理解]-Flink高级API-Time-Watermaker图解.m~ ` J v _ n ; %p4 |
| │ │ │ │ │ 09-[掌握]-Flink高级API-Time-Watermaker-代码演示.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10-[了解]-Flink高级APl 5 ! A ` R q 5 bI-Time-Watermaker-代码演示-理论验证.mp4 $ F – d X !4 |
| │ │ │ │ │ 11-[掌握]-Flink高级API-Time-Watermaker-outputTag-allowedlateness解决数据丢失.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12-[了解]-Flink高级API-State-Flink中状态的自动管理.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13-[了解]-FQ u * ) 1 W c r _link高级API-State-有状态计z ! w ? L –算和无状态计算.mp4 |
| │ │ │ │ │ 14-[了解]-Flink高级API-State-状态分类.mp4 |
| │ │ │ │ │ 15-[了解]-Flink高级API-State-keyState代码演示.mp4 |
| │ │ │ │ │ 16-[了解]-Flink高级AP% [ rI-State-OperatorState代码演示.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─Flink-day04 |
| │ │ │ │ │ 01-[理解]-Flink高级API-Checkpoint-Checkpoint和State-Checkpoint执行流程.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02-[理解]-Flink高级API-Checkpoint-状态存储后端.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03-[理解]-Flink高级API-Checkpoint-代码演示.m5 S y Gp4 |
| │ │ │ │ │ 04-[理解]-Flink高级API-Checkpoint-L @ x ( ? F |状态恢复-自动重启.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05-[了解]-Flink高级API-Checkpoint-状态恢复d e .-手动重! c J f T 1 Z S启.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06-[了解]-Flink高级API-SavePoint.mp4 |
| │ │ │ │ │a o g K 2 07-[了解]-Flink-Table-SQL-介绍-发展历史.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08-[了解]-Flip i v k r A : 8nk-Table-SQL-官网API介绍.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09-[了解]-Flink-Table-SQL-动态表和连续查询.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10-[掌握]-Flink-Table-SQL-案例1-| H J | l P r /DataStream和Table-View的转换.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11-[掌握]-Flink-Table-SQL-案例2-Table和SQL风格查询完成WordCount.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12-[掌握]-Flink-Table-SQL-案例3-Table和SQL完成基于事件时间的窗口计算.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13-[了解]-Flink-Table-SQL-案例3-Table和SQL完成基于事件时间的窗口计s F G @ m – –算-Table风格.mp4 |
| │ │ │ │ │ 14-[掌握]-Flink-Table-SQL-案例4-Table和SQL连接Kafka完成实时ETL.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─Flink-day05 |
| │ │ │ │ │ 01-[了解]-Flink案例练习-模拟双– y F ` C * Y十一实时交易大屏-需求和数据.mp4 |
| │ │ │ │d + ! t = _ e R │ 02-[掌握]-Flink案例练习-模拟双十一实时交易大屏-代码实现-1.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03-[掌握]-FlinJ p –k案例练习-模拟双十一实时交易大屏-代码实现-2.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04-[掌握]-Fl+ X Z . Hink案例练习-模拟E 4 J N双十一实时交易大屏-代码实现-3.mI u ~ 6 v } bp4 |
| │ │ │ │ │ 05-[了解]-Flink案例练习-订单自动好评-需求和数据.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06-[掌握]-Flink案例练习-订单自动好评-代码实$ 1 3 % U现.mp4 |
| │ │ │ │b s o H ? B R v │ 07-[了解]-Flink高级特性和新特性-BroadcastState-案例需求和数据.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08-[掌握]-Ft ) C E P 8 { Alink高级特性和新特性-BroadcastState-代码实现.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─Flink-day06 |
| │ │ │ │ │ 02-[掌握]-Flink高级特性和新h 7 R f + ! # ~特性-j D S y Z双流join-代码实现-Y % 1 y I { Z d1.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03-[掌握]-Flink高级特性和新特性-双流join-代码实现-2.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04-[面试]-Flink高级特性和新特性-End-to-End ExactH W Qly-Once-数据一致性分类.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05-[面试]-Flink高级特性和新特性-End-to-End Exactly-Once-数据一致性含义详解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06-[面试]-Flink高级特性和新特性-End-to-End Exactly-Once-如何实现Ex9 j I : b 4actly-Once.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07-[面试]-Flink高级特性和新特性-End-to-End Exactly-Once-如何实现End-To-End-Exactly-Once.l x W a + k Bmp4 |
| │ │ │ │ │ 08-[掌握]-Flink高级特性和新特性-End-to-End Exactly-Once-代码演示.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09-[了解]-Flink高级特性和r Y t ` | g g新特性-StreamingFileSink.mp4 |
| │a & } C │ │ │ │ 10-[掌握]-Flink高级特性和新特性-FileSink.mp4 |
| │ │3 : v & │ │ │ 11-[了解]-Flink高级特性和新特性-FlinkSQL-整合Hive-说明.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12-[了解]-Flink高j a S b A l级特性和新特性-FlinkSQL-整合Hive-CLI模式.mp4 |
| │ │ │ │ │ 6-01-[面试]-Flink高级特性和新特性-双流join-分类和API.mp4 |
| │ │ │ │ │ 6-13-[了解]-Flink高级特性和新特性-FlinkS% * 2 F @ ( /QL-整合Hive-代码演示.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │% r Q Z s 4 │ └i A : ~ i K L # y─Flink-day07 |
| │ │ │ │ 01-[了解]-Flink多语言开发-PyFlink-介绍和环境准备.mp4 |
| │ │ │ │ 02-[了解]-Flink多语言开发-PyFlink-官方示例.mp4 |
| │ │ │ │ 03-[了解]-Flink多语\ q {言开发-ScalaFlink-介绍和环境准备.mp4 |
| │ │ │ │ 04-\ F q = J[掌握]-Flink多语言开发-ScalaFlK 2 + D l t Iink-案例代码实现-数据准备.mp4 |
| │ │ │ │ 05-j I D h U[掌握]-Flink多语言开发-ScalaFlink-案例代码实现-程序入口类.mp4 |
| │ │ │ │ 06-[掌握]-Flink多语言开发-ScalaFlink-案例代码实现-json数据解析为样例类.mp4 |
| │ │ │ │ 07/ * k G E X v-[掌握]-Flink多语言开发-ScalaN ; r ! J e J xFlink-案例代码实现-数据扩宽.mp4 |
| │ │ │ │ 08-[掌握]-Flink多语言开发-ScalaFlink-Y u M h u v U案例代码实现-实时统计频道热点.mp4 |
| │ │ │ │A @ 7 M % u M 09-[掌握]-Flink多语言开发-ScalaFlink-案例代码实现| \ ) K ] 4-实时统计频道PVUV.mp4 |
| │ │ │ │ 10-[掌握]-Flink监控与优化-Metrics监控-1.mp4 |
| │ │ │ │ 11-[掌握]-Flink监控与优化-Metrics监控-2.mp4 |
| │ │ │ │ 1X $ ] l i ~2-[掌握]-Flink1 ? E k * G ! ;监控与优化-性能优化.mp4 |
| │ │ │ │ 13-[掌握]-Flink监控与优化-内存管理.mp4 |
| │ │ │ │ 14-[掌握]-Flink-VS-Spark-1.mp4 |
| │ │( z * │ │ 15-[掌握]-Flink-VS-Spark-2.) I * dmp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─资料-flink1.12入门到精通 |
| │ │ │ │ 代码-笔记.zip |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─课件 |
| │ │ │H ! N ` N I 5 ^ [ │ 01-第h f ; J a X一部分-Flink-安装部署与快速入门.docx |
| │ │ │ │ 01-第一部分-Flink-安装部署与快速入门.pptx |
| │ │ │ │ 02-第二部分-Flink-流批一体API.docx |
| │ │ │ │ 02-第二部分-Flink-流批一体API.pptx |
| │ │ │ │ 03-第三部分-Flink-高级API.docx |
| │ │ │ │ 03-第三部分-Flink-高级A) H Q r | TPI.pptx |
| │ │ │ │{ } $ w A b 04-第R r L四部分-Flink-Table与SQL.docx |
| │ │ │ │ 04-第四部分-Flink-Table与SQL.pptx |
| │ │ │ │ 05-第五部分-Flink-Action综合练习.docx |
| │ │ │ │ 05-第五部分-Flink-Action综合练习.pptx |
| │ │ │ │ 06-第六部分-Flink-高级特性和新特性.docx |
| │ │ │ │ 06-第六部分-Flink-高级特性和新t 9 S : D V特性.pptx |
| │ │ │ │ 07-第七部分-Flink-多语言开发.dT ] Aocx |
| │ │ │ │ 07-第七部分-Flink-多语言开发.pptx |
| │ │ │ │ 08-第八部分-Flink-监控与优化.docx |
| │ │ │ │ 08-第八部分-Flink-监控与优化.pptx |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─资料 |
| │ │ │ │ flink-1.* x o12.0-bin-scala2.12.tgz |
| │ │ │ │ flink-conf.yaml |
| │ │ │ │ flink-shaded-hadoop-2-uber-2./ ( & @ Z7.5-10.0.jar |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─hive |
| │ │ │ flink-connectM R M z { Jor-hive2.12-1.12.0.jar |
| │ │ │ hive-exec-2.1.0.jar |
| │ │ │ hive-site0 | M M 0 c.xml |
| │ │ │ |
| │ │ ├─Hadoop集成Kerberos安全技术 |
| │ │ │ 01-Kerberos简介.mp4 |
| │ │ │ 02-环境搭X ( n k o K 5 E建-01-配置网络和主机名.mp4 |
| │ │ │ 02-环境搭建-02-配_ O – D 1 l n } *置ntp设置用户以及上传软% I y ` /件包.mp4 |
| │ │F # N } # N l │ 03-01-KerberosServh L V zer配置.mp4 |
| │ │ │ 03-02-Kerberos客户端配置.mp4 |
| │ │ │o L L c 03-03-规划为Hadoop中各个服务分配Kerberos的principal.mp4 |
| │ │ │ 04-01e d r R j v g i U-配置HDFS-创建KerberD k } p d R b B Xos对应的账户设置Keytab文件.mp4 |
| │ │ │ 04-02-配置HDFS-编译executor-container.mp4 |
| │ │ │ 04-03-配置HDFS-配置lib-nati# O \ , 7ve本f S k h 4 1 ! R W地运行库.mp4 |
| │ │ │ 04-04-配置HD_ w * r ( y P FFS-配置core-site-hdfs-size以及env.sh等配置文件.mp4 |
| │ │ │ 04-05-配置HDFS-配置https证书以及ssl配置文件.mp4 |
| │ │ │ 04-06-配置HDFS-启动HDFS测试.mp4 |
| │J T T s \ : o │ │ 05-配置YARN并启动测试.mp_ 9 @ r X4 |
| │ │ │ 06-配s | 9 q E x o S置和启动测试HIVE.mp4 |
| │ │ │ 07-使用Java代码8 [ w 1集成测试.mp4 |
| │ │ │ Hadoop集成Kerberos安全技术资料.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─Hive3x最新全套教程 |
| │ │ │ ├─视频大数据Hive数仓开发精讲到企业级实战应用 |
| │ │ │ │ ├─第一天视频 |
| │ │ │ │ │ 00–课程内容m 5 – :大纲和学习目标.mp4 |
| │ │ │ │ │ 01–数据仓库基础理论–数} l u K h + l v仓概念.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02–数据仓库基P ^ \础理论–场景互动：数仓为何而来.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03–数r Y D A , 1据仓库g q Z a / O | O基础理论–数仓主要特征.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04–数据仓库基础理论–OLTP、OLAP系统.mp. M F $4 |
| │ │ │ │ │ 05–数据仓库基础理论T k l \ ] y – W–数据仓库、数据库区别.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06m R Y 0–数据仓库基础理论–数据仓库、数据集市区别.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07–数_ C J [ ( g 4 Q据仓8 h V 3库基础理论–X $ y o j F U Q数仓分层思想与架构（ODS、DW、DA）.mp4Q E G 7 & _ M ` |
| │ │ │ │ │ 08–数据g , S s H L l仓库基础理论–ETL、^ 0 o 3 7 . B KELT.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09–场景分析案例–美Q O u } X j (团点评酒旅数仓建设实践.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10–Apache Hive–概述–是什么，做什么，和Hadoop关系.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11–Apache Hive–场景案例–如何模拟实现s m T R Z ? `Hive的功能（重要）.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12–Apache Hive–架构、组件.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13–Apache Hive–数据模型（库、表、分区、分桶）.mp4 |
| │ │ │ │ │ 14–Apache Hive–Hive和MySQL的对比.mp4 |
| │ │ │ │ │ 15–Apache Hive–安装部署–metadata、metastore介绍.mp4 |
| │ │ │ │ │ 16–Apache HivA S – K \ G 4 [ !e–安装部署–metastore三种配置方式（内嵌、本地、远程）.mp4 |
| │ │ │ │ │ 17–Apache Hi: } # \ f 8ve–安装部署–安装前准备工作.mp4 |
| │ │ │ │ │ 18–Apache Hive–安装部署–内嵌模式安v L | J – 7 b装体验.mp4 |
| │ │ │ │ │ 19–Apache Hive–安装部署–本6 Q 0 \地模式–MySQL安装.mp4 |
| │ │ │ │ │ 20–Apache HK 1 & X C = V Sive–安装部I 9 # ~ ] ) q N ~署–本地模式–G \ + A i I E {Hive安装配置.mp4 |
| │ │ │ │ │ 21–Apache Hive–安装部i y . +署–远程模式安装与metastore服务启动.mp4 |
| │ │ │ │ │ 22–Apachep D O I v g + Hive–安装部署–Hive、Beeline CLI客户端、HiveServer2服务.mp4 |
| │ │ │ │ │ 23–Apache Hive–安装部署–Hive CLI客户端使用（old client）.mp4 |
| │ │ │ │ │ 24–Apache Hive–安装部署–Hive= % C 1 X ] U ^ 1 BeB 6 o a u G g | Ueline CLI客户端使用（new client）.mp4 |
| │ │ │ │ │ 25–Apache Hive–初体验1–Hive使用起来和MySQL差不多吗？.mp4 |
| │ │ │ │ │ 26–Apache Hive–初体验2–Hive建表时如何才能成功映射文件数据.mp4 |
| │ │ │ │ │ 27–Ap^ M sache Hive–初体验3–Hive处理小数据性能如何., 7 @ n 2 X V n smp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │T ( W 0 D ] , ` h │ │ ├─第三天视频 |
| │ │ │ │ │ 00–课程内容大纲和学习目标3.mp4 |
| │ │ │ │ │ 01–Hive SQL-DML-load加载数据功能介绍与语法规则.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02–Hive SQL-DML-练习：load加载数据.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03–(Hive3新特性)Hive SQL-DML-Load加载数据时动态分区.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04–Hive SQL-DML-insert+select使用方式.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05–Hive SQL-DM| Q w j U / N E \L-insert-多重) C N插入Multiple Inserts.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06–Hive SQL-Z x – 5 J d ! QDML-insert-动b g O f R = \态分区插入.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07–Hive SQL-DML-inser. g 4 . ^t-导出数据操作.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08–Hive SQL-事务表–事务背景知识.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09–Hive SQL-事` 4 L x 0 F j务表–实现原理与compact合并.mp4 |
| │ │ │ │ │a ~ L n ^ . K * 7 10–Hive SQL-事务表–参数设置与使用限制.mp4 |
| │ │ │ │z d N q + 6 3 ] 1 │ 11–Z q ] DHive SQL-DML-update和delete操作.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12–Hive SQL-DQL-select语法树、美国Covid19案例数据环境准备.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13–Hive SQL-DQL-select-基础语法.mp4 |
| │ │ │ │ │ 14–Hive SQL-DQL-select-查询语句执行顺序梳理.mpw – c } \4 |
| │ │ │ │ │ 15–Hive SQL-DQL-select-order by、cluster by、distribute sort by.mp4 |
| │ │ │ │ │ 16–Hive SQL-DQL-select-UNION联合查询.mp4 |
| │ │ │ │ │ 17–Hive SQL-DQL-select-子查询的使用.mp4 |
| │ │ │ │ │ 18–Hive SQL-DQL-select-CTE表达式（with）.mp4 |
| │ │ │ │ │ 19–Hive SQL-DQL-join查询-语法规则与案例环境搭建.mp4 |
| │ │ │ │ │ 20–Hive SQL-DQL-join查询-6种join方式.mp4 |
| │ │ │ │ │ 21–Hi_ h b R A mve SQL-DQL-join查询-使用注意事项.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─第二天视频 |
| │ │r _ d 9 U │ │ │ 00–课程内容大纲和学习目标(2).mp4 |
| │ │ │ │ │ 01–前置：常见的Hive开发方式与Hive可视化工具IntelliJ IDEA.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02–数据定义语言DDL-概述.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03–HiveSQL-DDL-建表语法树剖析.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04–HiveSQL-DDL-Hive数据类型.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05–HiveSQL-DDL-SerDe是什么、读写文件流程.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06–HiveSQL-DDL-row format语法与lazySL v / B W _ i rimpleSerDe功能.mp4b ] H i |
| │ │ │ │l e B │ 07–HiveSQL0 V $-DDL-默认分隔符.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08w z i X o 0 L 4 *–HiveSQL-DDL-Location修改数据存储路径.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09–HiveSQL-DDL-建表语法练习1–基础数据类型使用.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10–HiveSQL-DDL-建表语法练习2–复杂数据类型搭配f O ] B D ?分隔符指定语法使用.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11–HiveSQL-DDL-建表语法练习3–默认e T m \ ^ v分隔符的使用.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12–HiveSQL-DDN M a J u 1 @ \L-建表语法练习4–locatiL ( i & U +on指定数据存储路径.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13–HiveSQL-DU N * ` H VDL1 1 : w f 5 9 F-内部表、外部表.mp4 |
| │ │ │ │ │ 14–Hive. % I L 2 / \ =SQL-DDL-内部表、外部表之location再探究.mp4 |
| │ │ │ │ │ 15–HiveSa P : g ~QL-DDL-分区表-产生背景{ } J f r f u a、概念D $ K.mp4 |
| │ │ │ │ │ 16–HiveSQL-DDL-分区表-建表语法规则.mp4 |
| │ │ │ │ │ 17–Hivei Y y cSQL-DDL-分区表-静态分区加载数据、分区的本质好处.mp4 |
| │ │F J l b G J u p O │ │ │ 18–HiH T U & kveSQL-DDL-分区表-多重分区表.mp4 |
| │ │ │ │ │ 19–HiveSQL-DDL-分区表-动态分区插入.mp4 |
| │ │ │ │ │ 24 5 A N0–HiveSQL-DDL-分区表-使用注意事项.mp4 |
| │ │ │ │ │ 21–HiveSQL-DDL-分桶表-概念、语法、分桶规则.mp4 |
| │ │ │ │ │ 22–HiveSQL-DDL-分桶表-创建、分桶数据加载.mp4 |
| │ │ │ │ │ 23–HiveSQL-DDL-分桶表-使用分桶表的好处.! D r / . U G g qmp4 |
| │ │ │ │ │ 24–HiveSQL-事务表的创建使用.mp4 |
| │ │ │ │ │ 25–Hig z 6 Z \veSQL-Views视图的创建使用.mp4 |
| │ │ │ │ │ 26–（Hive3新特性）HiveSQL-Materialized Views物化视图概念、语法.mp4 |
| │ │ │ │ │ 27P ( M F ? I 6–（Hive3新特性）HiveSQL-Materialized Views物化视图–查询重写加速机制.mp4 |
| │ │ │ │ │ 28–HiveSQL-DDL-数据库DDL相关操作.mp9 7 / . { x _ ? %4 |
| │ │ │ │ │ 29–O o v # o 0 \ iHiveSQL-DDL-表DDL相关操作(不包括create table).mp4 |
| │ │ │ │ │ 30–HiveSQL-DDL-分区DDL相关操作(包括MSCK修复分区).mp4 |
| │ │ │ │ │ 31–HiveSQL-show相关语法.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─第五l [ \ } M J x天视频 |
| │ │ │ │ │ 00–课程内容大纲和学习目标c b R G P c { 35.mp4 |
| │ │ │ │ │ 01–Hive多字节分隔符处理–LazySimpleSerDe的使用弊端8 b q : B.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02–Hive多字节分隔符处理–方案1：替换分隔符.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03–Hive多字节分隔符处理–方案2：RegexSerDe正则解析.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04–Hive多字节分隔符处理–方案/ ? @ 23：自定义Input1 I _ I 7 T F = :Format类.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05–Hive多字节分隔符处理–总结.mp4 |
| │ │ │2 c R 9 k _ H _ │ │ 06–Hive URL格式数据解析–parseurl、parseurlX I E [tuple.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07–Hive URL格式数据解析–pi M # = farseurltuple+lateral view.mp4 |
| │ │– | d Q ] ? │ │ │ 08–HiveB { & [ o行列转换应用–（1）多行转多列.mp4 |
| │ │ │a # } = │ │ 09–Hive行列转换应用–（2）多行转单列–concatws、collect.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10–Hive行列转换应用–（3）多列转多行–union.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11–Hive行列转换应用–（4）单列转多行–explode+侧视图.mp4 |
| │ │ │ │ │S U V x f 3 12–Hive JSON数据处理–（1）使用内置json解析函数.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13–Hive JSON数据处理–（2）使用JSONSerDD ` 8 .e类解析.mp4 |
| │ │ │ │ │ 14–Hive窗口函数应用–案例1_ A $ H ! m：连续登陆用户统计–自连接过滤实现.mp4 |
| │ │ │ │ │ 15–Hive窗口函数应用–案例1：连续登陆用户统计–窗口函数实现le– K P ^ ?ad.mp4 |
| │ │ │ │ │ 16–Hive窗口函数应用–案例2：级联累加求和场景.# % 2 rmp4 |
| │ │ │ │ │ 17–Hive窗口函数应用–案例3：分组TopN问题.mp4 |
| │ │ │ │ │ 18–Hive拉链表–产生背景、拉链表概念& % g z {与设计.mp4 |
| │ │ │ │ │ 19–Hive拉链表–sql实现.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─第六` Y ! , 0天视频 |
| │ │ │ │ │ 00–课程内容大纲和学习目标6.mp4 |
| │ │ │ │ │ 01–Hive表设计优化–分区表的设计使用（减少全表扫描、分区裁剪）.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02–Hive表设计优化–分桶表的设计使用（SMB提高join效率）.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03–Hive表设计优化–index索引的设计及注意事项.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04–Hive表数据优化–文件存储格式（text、orc、parquet）.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05–Hive表数据优化–数据压缩设置使用（orc+snappy）.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06–Hh W 5 q l yiv7 ? 1 Y U ^e表数据优化–小文件场景、ORC索引介绍、ORC矢量化查询.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07–Hive Job任务执行优化–explain执行计划查看.m? k ;p4 |
| │ │ │ │ │ 08–Hiv# A d k N ae Job任务执行优化–MR属性优化（本地模式、jv~ 8 jm重用、并行机制）.mA B ] u o r R op4 |
| │ │ │ │ │ 09–Hive Job任务执6 * B [ u h s行优化–join查询优化（mapside、reduceside、bucket）.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10–Hiv8 Q # \ K R pe Job任务执行优化–优化器–H m r ~ 3 s V关联优化.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11v C 3 * ]–Hive Job任务执行优化–. } # W优化器–CBO优化与Analy= } Q % ] 4 sze分析器.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12@ P +–Hive Job任务执行优化–了解谓词下推（PPD）.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13–HiI m yve| U N ( v P { Job任务执行优化–数据倾斜（group by倾斜优化）.mp4 |
| │ │ │ │ │ 14–Hic 6 H | + * ,ve Job任务执行优化–数据倾斜（join倾斜优化）.mp4 |
| │ │ │ │ │ 15–Hive3新特性–Hive On Tez.mp4 |
| │ │ │ │ │ 16–HivF R @ 7 ne3新特性–LLAP特性更新.mp4 |
| │ │ │ │ │ 17–Hive3新特性–了解metastore独立部署模式.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ └─第四天视频 |
| │ │ │ │ 00–课程内容大纲和学习目标4.mp4 |
| │ │ │ │ 01–Hive CLIs and4 h U O . { \ 2 Commands–Hive CLI第一代客户端的使用.mp4 |
| │ │ │ │ 02–Hive Cl a GLIs and Commands–Beeline CLI第二代客户端的使用.mp4 |
| │ │ │ │ 03–Hive CLIs and Commands–属性配置的3种方式.mp4 |
| │ │ │ │ 04–Hive内置运算符C & n L u N ~ o e–概述、dual空表创建.mp4 |
| │ │ │ │ 05–Hive内置运算符–关系运算符.m) # h H )p4 |
| │ │ │ │ 06–Hive内置运算符–算R V K :术运算符.mp4+ A Q h D v X |
| │ │ │ │ 07–HY _ ; .ive内置运算符–逻辑运算符.mp4 |
| │ │ │ │ 08–Hive内置运算符–字符串、复杂类型构造、复杂类型取值, P w & b运算符.mp4 |
| │ │ │ │ 09–Hive函数入门–函数概述与函数的分类标准.mp4 |
| │ │ │ │ 10–Hive函数入门–内置函数–字符串、时间类型函数.mp4 |
| │ │ │ │ 11–Hive函数入门–w 8 C 2 + L内置H m Q B x C V函数–数字、集合函数.mp4 |
| │ │ │ │ 124 n G w 1–Hive函数入门–内置函数–条件、类型转换、数据脱敏、反射与加密函数.mp4 |
| │ │ │ │ 13–Hive函数入门–用户定义函数（UDF、UDAF、UDTF）.mp4 |
| │ │ │ │ 14–Hive函数入门–案例：U} u p yDF实现手机; I 3 ~ c x I i 7号加密–业务需求和开发步骤.mp4 |
| │ │ │ │ 15–Hive函p H 6 v : Q P h数入门–案例：UDF实现手机号加密–代码实现与效果演示.mp4 |
| │ │ │ │ 16–HivC N M N ] pe函数高阶–exe j K R r 7 tplode函数–功能与使用方式.mp4 |
| │ │ │ │ 17–Hive函数^ K o i W a a j高阶–explode函数–UDTFs的语法限制与解决方式$ _ ] Q ^ o r 6.mp4 |
| │ │ │ │ 1: V 9 D T8–Hive函数高阶–lateral view侧视图-原理与使用.mp4 |
| │ │ │ │ 19–Hive函数高阶–UDAF聚合函数–基础聚合函数F ( g 9 u使用及注意事项.mp4 |
| │ │ │ │ 20–Hive函数高阶–UDAF聚n N ^ X c ? s合函数–增强聚合函数（groupingsets、cube、rollup）.mp4 |
| │ │ │ │ 21–Hive函数高阶–窗口函数–概F g L L u z ] u k念与语法规则.mp4 |
| │ │ │ │ 22–Hive函数高阶–窗口函数–（1）窗口聚合函数.mV a J ) . j # /p4 |
| │ │ │ │ 23–Hive函数高) Y 9 }阶–窗口函数–（2）窗口表达式.mp4 |
| │ │ │ │ 24–HivR O / , ^ w Oe函数高阶–窗口函数–（$ 4 @ Y W3）窗口排序函数—rownumber.mp4 |
| │ │ │ │ 24 $ q G5–Hive函数高阶–窗口函数–（4）窗口分析函数.mp4 |
| │ │d b c q Z $ b │ │ 26–Hive函数高阶–抽样函数（随机、桶表抽样、块抽样）.m4 2 np4 |
| │ │@ g N : │ │ |
| │ │) ~ 8 ? │ └─资料-大数据Hive数仓开发精讲到企业级实战应用 |
| │ │ │ └─大数据Apache Hive3.0 |
| │ │) } I l v o Y │ ├─1.数据仓库基础与Apache Hive入门 |
| │ │ │ │ ├─1.2 x { r I [ ?讲义 |
| │ │ │ │ │ 第1章 数据仓库基础与Apache Hive入门.docx |
| │ │ │ │ │ 第1章 数据仓库基础与Apache Hive入门.pptx |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─2.图片 |
| │ │ │ │ │ 数据仓库.jpg |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─3.代码、配置 |
| │ │ │ │ │ （1）S } gApache Hive3.0安装配置-内嵌模式.txt |
| │ │ │ │ │ （2）Apache Hive3.0安装配置-本地模式.txt |
| │ │ │ │ │ （3）Apache Hive3.0安装配置-远程模式.txt |
| │ │ │ │ │ （4）Centos7 Mysql干净卸载.txt |
| │ │ │ │, b Z ? c U │ （5）CenC J e Ftos7 M_ 8 @ a 3 w #ysql手动安装.txt |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─4.资料、软件 |
| │ │ │ │ │ ├─hadoop 3.1.4 |
| │ │ │ │ │ │ hadoog m tp-3.1.4-bin-snappy-CentOS7.tar.gz |
| │ │ │ │ │ │ hadoop-3.1.4-| \ X A b D , w asrc.tar.gz |
| │ │ │ │C } l j X $ O │ │ |
| │ │ │ │ │ ├─Hadoop+Hive+tez |
| │ │ │ │ │ │ │ Hadoop3+Hive3+Tez编译安装.md |
| │ │ │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ │ │ └─Hadoop3+Hive3+Tez编译安装.assets |
| │ │ │ │ │ │ image-20201109144915808.png |
| │ │ │ │ │ │ image-20201109145136486.png |
| │ │ │ │ │ │O a F % image-20201109145304560.png |
| │ │ │ │ │ │ image-20201109145621381.png |
| │ │ │ │ │ │ imaM r q cge-20201109152139270.png |
| │ │ │ │ │. m T z { R │ image-20201109163120740.png |
| │ │ │ │ │ │ image-202R ~ , x01109163155228.png |
| │ │ │ │ │ │ image-20201109163250413.png |
| │ │ │ │ │ │$ [ X v N ? g U ] image-20201109174649062.pd \ u W 0 3 D A ,ng |
| │ │ │ │ │ │ image-20201109m l x r y Z174820844.png |
| │ │ │ │ │ │ image-2020110917` 1 5 N F . N4906883.png |
| │ │ │ │ │ │ image-20201109175120714.png |
| │ │ │ │e Y P r U v ~ s │ │ image-20201109175213617.png |
| │ │ │ │ │ │ image-20201109175248161.png |
| │ │ │ │ │ │ imageb i ? b + 3 B 3-20201109180324349.png |
| │ │ │ │ │ │ image-20201109180504509.png |
| │ │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ │ ├─hive 3.1.2 |
| │ │ │ │ │ │& 9 8 ; l e # a f apache-b 3 W u 3 | E X Yhive-3.1.2-bin.tar.] l [ , @ L p Q Rgz |
| │ │ │ │ │ │ apache-hivs b j Ce-3.1.2-src.tar.gz |
| │ │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ │ └─mysql 5.7.29 |
| │ │ │ │ │ myU 6 9 \ Asql-5.7.29-1.el7.x8664.rpm-bundle.tar |
| │ │ │ │ │ mysql-connector-jan ^ * _ vva-5.1.32.jar |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ └─5.扩展 |
| │ │ │ │ 美团外卖离线数仓建设实践.mht |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─2.HiveSQL 数据定义语言（DDL） |
| │ │ │ │ ├─1.x I l ?讲义 |
| │ │ │P n ` # t E | │ │ 第2/ x ( 4章 HiveSQL 数据I K k ` T | n j ,定义语言（DDL）.docx |
| │ │ │ │ │ 第2章 HiveSQL 数据定义语言（DA n MDL）.pptx |
| │ │ │X I [ │ │ |
| │ │ │ │ ├─2.图片 |
| │ │ │ │ │ Hive DDL CrM 0 Y / k @ ueate Table语法.png |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─3.代码、数据集 |
| │ │ │ │ │ │ students.txt |
| │ │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ │ ├─ho/ x k 2 1nor of kings |
| │ │ │ │ │ │ │ hotheroskinprice.txt |
| │ │ │ │ │ │ │ student\ 5 Rs.txt |
| │ │ │ │ │ │ │ teamaceplayer.txt |
| │ │ │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ │ │ ├─bak |
| │ │ │ │ │ │ │ image001.jpg |
| │ │ │ │ │ │ │8 c = L 7 . khheros.csv |
| │ │ │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ │ │ └─hero |
| │ │ │ │ │ │ allheroes字段解释.txt |
| │ │ │ │ │ │ archeb % t f c 9 I (r(335).d q 0 p o K ?txt |
| │ │ │z l w n 5 ) + 9 │ │ │ asf F Q tsassiD ? r !n.txt |
| │ │ │ │ │ │ mage.txt |
| │ │ │ │ │ │ support.txt |
| │ │ │ │ │ │ tank.txtY V 8 } h x . 4 |
| │ │ │ │ │ │ warrior.txt |
| │ │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ │ ├─us-cividC X 1 f 8 & (19 |
| │ │ │ │ │ │ us-covid19-counties.dat |
| │ │ │ │ │ │ uscovid198505.z( d jip |
| │ │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │& M 2 ! | │ └─课堂SQL |
| │ │ │ │ │ 02hivecreatetac z k :ble.sql |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─4.资料、软件 |
| │ │ │ │ │ Apache Hive 数据类型 –A ( . Apache Software Foundation.mht |
| │ │ │ │ │ hive-jdbc-3.1.2-standalone.jar |
| │ │ │ │ │ hive注释乱码解决.sql |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ └─5.扩展 |
| │ │ │ │ MySQL 事务 – 菜鸟教程.mht |
| │ │ │ │ MySQL8.0新特性CTE(Common Table Expression).mht |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─3.HiveSQL 数据操控、查询语言（DML、x f d z 0 # L C _DQL） |
| │ │ │ │ ├─1.讲义 |
| │ │ │ │ │ 第3章 HiveSQL 数据h F S % F 4 @操控、查询语言（DML、DQLq ] – E + U w K Q）.docx |
| │ │l ; : │ │ │ 第3章 HiveSQL 数据操控、查询语言（DML、DQL）.pptx |
| │ │ │ │ │ |
| │m i } p # 8 │ │ │ ├─2.图. m I片 |
| │ │ │ │ ├─3.代码、– 6 # O i f数据集 |
| │ │ │ │ │ │ 03hivedmldql.rar |
| │ │ │ │ │j f $ k T t B │ students.txt |
| │ │ │ │ │ │ us-covid19-counties.dat |
| │ │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ │ ├─hive join |
| │ │ │ │ │ │ employ2 R [ C O –ee(333).txt |
| │ │ │ │ │ │ employeeaddress.txt |
| │ │ │ │ │ │ employeeconnection.txt |
| │ │ │ │ │ │ h% e + $ F B *ivejoin.sql |
| │ │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ │ └─课堂SQL |
| │ │ │ │ │ 031hiveload.sql |
| │ │ │ │ │ 032hiveinsert.sql |
| │ │ │ │ │ 033hivetransactT * y : X { m ?ion.sql |
| │ │ │ │ │ 034hiveselect.sql |
| │ │ │ │ │ 035hivejoin.sqT , 9 Hl |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─4.资料、软件 |
| │ │ │ │ │ └─ORC tools |
| │ │ │ │ │ orc-tools-1.6.7-uber.jar |
| │ │ │ │ │ orctools.sh |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ └─5.扩展 |
| │ │ │ │ acid（数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写）百度百科.m, X { b x #ht |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─4.Hive参数配置与函数、运算符使用 |
| │ │ │ │ ├─1.r = Q \ D } p讲义 |
| │ │ │ │ │ 第4章 Hir u O b h Hve参数配置与函数、运算符使用.docx |
| │ │ │ │ │ 第4章 Hive参数配置与函数、; D F 6运算符使用.pptx |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─2.图片 |
| │ │ │ │ ├─3.代码、数据集 |
| │ │ │ │ │ │ 04hivo n 2 Eeopfunc.rar |
| │ │ │ │ │ │ cookieinfP M 1 Bo.txt |
| │ │ │ │ │ │ emplo\ M I zyee.txt |
| │ │ │ │ │ │I N G , 4 R n $ hive-udf-1.0-SNAPSHOT.jar |
| │ │ │ │ │ │ students.txt |
| │ │ │ │ │ │ TheNBAChampionship.txt |
| │ │ │ │ │ │ websitepvinfo.txt |
| │ │ │ │ │ │ websiteurlinfo.txt |
| │ │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ │ ├─hive-udf |
| │ │ │ │ │ │ │ dependency-reduced-pom.xx : r `ml |
| │ │ │ │ │ │5 ? ^ ] ! t r │ hive-u^ ` V jdf.iml |
| │ │ │ │ │ │ │ pom.xml |
| │ │ │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ │ │ ├─.idea |
| │ │ │ │ │ │ │ │ .gitignore |
| │ │ │ │ │ │ │ │ compiler.xml |
| │ │ │ │ │ │ │ │ encodings.xml |
| │ │ │ │ │ │ │ │ jarRepositories.xml |
| │ │Y m ) _ │ │ │ │ │ │ misc.xml |
| │ │ │ │ │ │ │ │ workspace.xml |
| │ │ │ │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ │ │ │ └─codeStyles |
| │ │ │ │ │ │ │ codeStylee _ % zConfig.xml |
| │ │ │ │ │F 0 H b @ ? z 8 v │ │ Project.xm_ h h O 9 ~ 5l |
| │ │ │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ │ │ ├─src |
| │ │ │ │ │ │ │ ├─main |
| │ │ │ │ │ │ │ │ ├─java |
| │ │ │ │ │ │ │ │ │ └─cn |
| │ │ │ │ │ │W n d │ │ │ └─itcast |
| │ │ │ │ │ │ │ │ │ └─hive |
| │ │ │ │ │ │ │ │ │ └─udf |
| │ │ │ │ │ │ │ │ │ EncryptPhoneNumber.javaW q W W |
| │[ P G │ │ │ │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ │ │ │ │ └─resources |
| │ │ │ │ │e F & │ │ └─test |
| │ │ │ │ │ │ │ └─java |
| │ │ │ │ │ │ └─target |
| │ │ │ │ │ │ │ hive-udf-1.= Z 6 i $ e . g0-SNAPSHOT.jar |
| │ │ │ │ │ │ │ origZ Z # ` / t u }inalu c i . z p A b-hh f r e jive-udf-1.g @ , h s @0-SNAPS+ 1 W J ( ^HOT.j; . 1 9 . xar |
| │ │ │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ │ │ ├─classes |
| │ │ │ │ │ │ │ └─cn |
| │ │ │ │ │ │ │ └─itcast |
| │ │ │ │ │ │ │ └─hive |
| │ │ │ │ │ │ │ └─udf |
| │ │] y q │ │ │ │ │ EncryptPhoneNumE Y x 4 \ x fber.class |
| │ │@ z 6 W ^ │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ │ │ ├─maven-archiver |
| │ │ │ │ │ │ │ pom.pro] g – e o Dperties |
| │ │ │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ │ │ └─maven-status |
| │ │ │ │ │ │ └─maven-compiley u # Y j Qr-plugin |
| │ │ │ │ │ │ ├─compile |
| │ │ │ │ │ │ │ └─default-compile |
| │ │ │ │ │ │ └─testCompile |
| │ │ │ │ │ │ └─default-testC` W _ – Fompile |
| │ │ │ │ │ └─课程SQL |
| │ │ │ │ │ 041hivecli.sh |
| │ │ │ │ │2 ` Y F T g ] \ 042hiveop.sql |
| │ │ │ │ │ 043hivebuildinfunc.sql |
| │ │ │ │ │ 044hiveexplodelateralview.sqlE V S { i e ) |
| │ │ │ │ │ 045hiveAggregate Funct9 Y V B @ P Nion.sql |
| │ │ │ │ │ 04! – : G 9 k S a X6hivewind[ & r Z Dowfunc.sql |
| │ │ │ │ │ 047hiveSamplingfunc.sql |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─4.资料、软件 |
| │ │ │ │ │ │ Conr w J [ * ) M v tfiguration P] 2 5 )roperties – Apache Hive – Apache S[ * ` g V S G Roftware Foundation.mht |
| │ │ │ │ │ │ hive3 $ p 4 P h常用运算和函数.docx |
| │ │ │ │ │ │ LanguageManual UDF – Apache Hive – Apache Software Foundation.mht |
| │ │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ │ └─Hive配置管理类和默认配置模板 |
| │ │ │ │ │ hive-default.xml.template |
| │ │ │ │ │ HiveConV A # w F X \f.java |
| │ │ │ │ │ |
| │p Y 0 O W ] x │ │ │ └─5.扩展 |
| │ │ │ ├─5.Hive函数重要应用案例 |
| │ │ │ │ ├I 2 \ H [ f w 2─1.讲义 |
| │ │ │ │ │ 第5章：Hive函数重要应用案例.docx |
| │ │ │ │ │ 第5章：Hive函数重要应用案例.pptx |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─2.图片 |
| │ │ │ │ ├─3.代6 E I n h r码、数据集 |
| │ │ │ │ │ ├─01.Hive多字节分隔符 |
| │ │ │ │ │ │ ├─01.测试数据 |
| │ │ │ │ │ │ │ apachewebaccess.lo; k _ ; V Sg |
| │ │ │ │ │ │ │ tes{ p ( 1t01.txt |
| │ │ │ │ │Q f P ! \ a a X F │ │ test01wash.txt |
| │ │ │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ │ │ └─02.测试代码 |
| │ │ │ │ │ │ ├$ b I +─替换分隔符 |
| │ │ │ │ │ │ │ ChangeSplitCharMR.jav! t Na |
| │ │ │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ │ │ └─自定义InputFormat |
| │ │ │ │ │ │ HiveUserInputFormat.jar |
| │ │ │ │ │ │ UserInputFormat.java |
| │ │ │ │ │ │ Use% d c X l P Z ]r] ` 7 HRecordReader.java |
| │ │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ │ ├─02.URL解析及侧视图 |
| │ │ │ │ │ │ url.txt |
| │ │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ │ ├─03.行列转换 |
| │ │ │k ! * ) 9 | – i │ │ │ c2r1.txt |
| │ │y 3 + g | @ x │ │ │ │ c2r2.txt |
| │ │ │ │ │ │ r2c1.txt |
| │ │ │ │ │ │ r2c2.txt |
| │ │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ │ ├─# } F G [ \04.JSON解析 |
| │ │ │ │ │F / ; D a │ device.json |
| │ │ │ │ │ │ |
| │ │ │L Y 9 H ! │K P J . _ r h : │ ├─05.窗口函数 |
| │ │ │ │ │ │ ├─01.连续登陆用户 |
| │ │ │ │ │ │ │ login.log |
| │ │ │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ │ │ ├─02.级h ] M z 8联求和 |
| │ │ │ │ │ │ │ monB b ] i % Xey.tsv |
| │ │ │ │a X , O ) = * │ │ │ |
| │ │ │ │ │ │ └r : j─03.分组TopN |
| │ │ │ │ │ │F T 3 emp.txt |
| │ │ │ │ │ │ |
| │H F / │ │ │ │ └─06.拉链表 |
| │ │ │ │ │ upd@ : T q h a Mate.txt |
| │ │ │ │ │ zipper.txt |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─4.资料、软件 |
| │ │ │ │ │T q ^ @ – 05hivefuncexamples.sql |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ └─5.扩展 |
| │ │ │ │ Hive读取metastore错误信息.png |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─6.Hive性能优化和Hive3新特性 |
| │ │ │ ├─1.讲义 |
| │ │ │ │ 第6章：Hive性能优化及Hive3新特性.docx |
| │ │ │ │ 第6章：Hive性能优化及Hive3新特性.pptx |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─2.图片 |
| │ │ │ ├─3.代码、配置 |
| │ │ │ │ ├─01.设计优化 |
| │ │ │ │ │ ├─01.Hive分区 |
| │ │ │ │ │ │ l, $ Togin.log |
| │ │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ │ └─02.Hive分桶 |
| │ │ │ │ │ dept01.txt |
| │ │ │ │ │ emp01.txt |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ └─02.数据优化 |
| │ │ │ │ └─01.文件格式 – 02.数据压缩 |
| │ │ │ │ SogouQ.reduced |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─4.资料、软件 |
| │ │ │ │ │ 06hiveoptimize.sql |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─5.1 Tez |
| │ │ │ │ │ hadoop-lzo-0.4.21-SNAPSHOT.j7 s h ) j dar |
| │ │ │ │ │ Hadoop3+Hive3+Tez编译安装.pdf |
| │ │ │ │ │ tN | % &ez-0.10.1-SNAPSHOT-minimal.tar.gz |
| │ │ │ │ │ t4 s c $ez-0.10.1-SNAPSHOT.tar.gz |
| │ │ │ │ │ tez-site.xml.xml |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ └─5.5 meta^ 8 8 8 astore独立模式 |
| │ │p = i S + h E │ │ hive-standalone-metastore-3.0.0-bin.tar.gz |
| │ │ │ │ metastore独立模式( 0 f P部署.docx |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─5.扩展 |
| │ │ ├─NIFI使用 |
| │ │ │ 1.Nifi是什么.mp4 |
| │ │ │ 10.应用场景1.mJ u l 5 % X y cp4 |
| │ │ │ 11.应用场景2-1.mp4 |
| │ │ │ 12.应用场景2.mp4 |
| │ │ │ 13.处理器类别.mp4 |
| │ │ │ 14.FlowFile属性.mp4 |
| │ │ │ 15.NiFi模版.mp4 |
| │ │ │ 16.监控NiFi.mp4 |
| │ │ │ 17.NiFi数据来源.mp4 |
| │ │ │ 18.常见问题.mp4 |
| │ │ │ 19.入门总结.mp4 |
| │ │ │ 2.NiFi核心概念.mp4 |
| │N r W # r S 6 V r │ │ 20.NiFi深入学习P R F阶段大纲.my [ Q 2 D / m J 1p4 |
| │ │ │ 21.Linux配置优化.mp4 |
| │ │ │ 22.NiFi集群知识点.m6 } F t I I e 3p4 |
| │ │ │ 23.内嵌ZK模式集群-1.mp4 |
| │ │ │ 24.内嵌ZK模式1 P , A A m (集群-2.mp4 |
| │ │ │ 25.外部ZK模式集^ I a群.mp4 |
| │ │ │ 26.NiFi集群知识点.mp4 |
| │ │ │ 27.NiFi集群总结.% N = ? l r imp4 |
| │ │ │ 28.FlowFile生成器1.mp4 |
| │ │ │ 29.FlowFile生成器2.mp45 i d ` u |
| │ │ │ 3.NiFi架构.mp4 |
| │ │ │ 30.NiFi模版和组.mp4 |
| │ │S G @ B j , ? │ 31.FlowFile操作1.mp4 |
| │ │ │ 32.FlowFig ~ [ \ H nle操作2.mp4 |
| │ │ │ 33.u \ ; # x C [ 2使用表达式语言.mp4 |
| │ │ │ 34.NiFi监控1.mp4 |
| │ │ │ 35.NiFi监控2.mp4 |
| │ │~ H 3 | A 6 g │ 36.NiFi监控总结.mp4 |
| │ │ │ 37.连接与关系.mp40 2 S n l s |
| │ │ │ 38.连接与关系总结.mp4 |
| │ │ │ 39.离线同步Mysql数据到HDFS1.mp4 |
| │ │ │ 4.NiF– * v * Oi的性能.mp4 |
| │ │ │. # ; h & ~ 1 o 40.离线同步Mysql数据到HDFS2.mp4 |
| │ │ │ 41.离线同步Mysql数据到HDFS3.mp4 |
| │ │ │ 42.Json内容转换e ^ P D V ,为Hive所支持的文本格式1.mp4 |
| │ │ │ 43.Json{ i ; ?内容转换为Hive所支持的文本格式2.mp4 |
| │ │ │ 44.C M ! |实时同步Mysql到Hive-1.mp4 |
| │ │ │ 45.实时同步Mysql到Hive-2.mp4 |
| │ │u \ S h H ; g – │ 46.实时同步Mysql到Hive-3.mp4 |
| │ │ │ 47.Kafka使用-知识点.mp4 |
| │ │ │ 48.Kafka生产者案例.mp4 |
| │ │ │ 49.Kafka消费者案例.mp4 |
| │ │ │ 5.NiFi关键特性.mp4 |
| │ │ │ 6.NiFi安装-1.mp4 |
| │ │ │ 7.NiFi安装-( V / b y , a b2.mp4 |
| │ │ │ 8.了解NiFi处理器.mp4 |
| │ │ │ 9.了解NI o 1 y n S m & gifi其他组件.mp4 |
| │ │ │ NiA X ,Fi资料.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─spark3.0从零到精通 |
| │ │ │ ├─视频-spark3.0从零到精通 |
| │ │ │ │ ├─Spark-d4 P I g / $ pa4 + 5 |y01 |
| │ │ │ │ │ 00-[了解]-课程内容介绍.mp4 |
| │ │ │ │ │ 01-[了解]-Spark发展历史和特点介绍.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02-[掌握]-Spark环境搭建-] . ~ j glocal本地模式.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03-[掌握]-Spark环境搭建-Standalone集群模式.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04-[掌握]-Spa` q / 6 m Frk环境搭建-Standalone-HA集群模式.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05-[细心]-Spark环境搭建-On-Yarn-原理和准备工作.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06-[理解]-Spark环境搭建-On-Yarn-两种模式.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07-[掌握]-Spark环境搭建-On-Yarn-两种模式演示.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08-[补充]-Spark环境搭建-spark-shell和spark-submit.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09-[掌握]-Spark代码开发-准备工作.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10-[重点]-Se d %park代码开发-入门案例.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11-[重点]-Spark代码开发-OnYarn.0 9 *mp4 |
| │ │ │ │ │6 F @ M K B 12-[理解]-SR L Wpark代码开发-WordCount图解.mp4 |
| │ │ │ │ │5 \ + x e h q 3 V 13-[总结]-总结和作业.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─Spark-day02 |
| │ │ │ │ │G s T 01-[理解]-RDD理论详解.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02– N +-[掌握]-RDD的创建.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03-[掌握]-RDD的操作g Q ( $ u M % i s分类和基本操作演示.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04-[掌握]-RDD的分区操作.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05-[掌握]-RDD的重分区操作.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06-[掌握]-RDD的聚合操作.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07-[面试题]-RDD的聚合reduceByKey和groupByKey.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08-[掌握]-RDD的关联.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09-[掌握]-RDD的排序.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10-[掌握]-RDD的缓存-持久化.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11-[掌握]-RDD的Checkpoint.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12-[掌握]-共享变量-广播变量和累加器.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13-[掌握]-外部数据源-多种数据格式.mp4 |
| │ │ │ │ │ 14-[了解]-外部数据源-操作JDBC-写.mp4 |
| │ │ │ │ │ 15-[了解]-外部数据源-Y \ R *操作JDBC-读W R ~ R * & Y.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─Spark-day03 |
| │ │ │ │ │ 01-[理解]-spark内核原理-依赖关系.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02-[理解]-spark内核原理-DAG和Stage.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03-[理解]-spark内核原理-名词解释.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04P T ~ n C a-[理解]-spark内核原理-job提交流程.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05-[理解]-spark内核原理-web-UI查看.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06-[了解]-搜狗搜索日志分析-需求和分词测试.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07-[了解]-搜狗搜索日志分析-代码实现.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08-[了解]-流式计算应用场景.mp4 |
| │\ q n │ │ │ │ 09-[了解]-流式计算实. + ` ( M T 0 z I现模式.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10-Q \ ! ,[了解]-SparkStreaming介绍-特点-流程-原理.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11-[理解]-SparkStreaming数据抽象-DStream.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12-[掌握]-SparkStreaming案例1-WordCount.mp4 |
| │ │ │ │D h B ; 6 , │ 13-[掌握]-SparkStreaming案例2-状态管理.mp4 |
| │ │ │ │ │ 14-[扩展]-Spa} [ ( B Q G ZrkStreaming案例3-状态恢复.mp4 |
| │V : & ~ │ │ │ │ 15-[重难点]-SparkStreaming案例4-* ; y窗口计算.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │a & % m │ ├─Spark-day04 |
| │ │ │ │ │ 01-[掌握]-SparkStreaming案例5-topNl V x }.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02-[掌握]-SparkStreaming案例6-自定K c E义输出.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03-[了解]-SparkStrM x N Y = 3 n O reaming整合Kafka前置说明-连接方式和API版本.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04-[重点]-SparkStreaming整合Kafka-代码实现-1-l K R T 3 – q B自动提交偏移量.t – S r & I –mp4 |
| │ │ │ │ │ 05-[掌握]-SparkStreaming整合Kafka-代码实现-2-手动提交偏移( r b 5 3量.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06-[扩展]-Sparke A / 7 k \ % ]Streaming整合Kafka-代码实现-3-手动提交偏移量到MySQL.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07-G ) x 8 9 f ) Z l[了解]-SparkSQL概述-数据分析方式.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08-[了解]-SparkSQL概述-官方介绍-数据格式.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09-[理解]-SparkSQL数据抽象.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10-[掌握]-SparkSQL实战-1-加载数据成为3 . X分布式表.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11-[掌握]-SparkSQL实战-2-RDD转DF-1-使用样例类.mp4 |
| │ │ │# Q M C 2 l L 1 │ │ 12-[掌握]-Spark! : V $ 0 )SQL实战-2-RDD转DF-h m . n } z x2-指定类型_ K 3 8 S % i = (+列名.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13-[掌握]-SparkSQL实战-2-RDD转DF-3-自定义Schema.mp4 |
| │ │ │ │ │ 14-[掌握]-SparkSQL实战-3-RDD-DF-DS-相互转换.mp4 |
| │ │ │G C @ : , _ R = │ │ 15-[掌握]-SparkSQL实战-4-花式查询.mp4 |
| │ │ │ │ │t ! _ p * A : y ~ 16-[掌握]-SparkSQL实战-5-WordCount.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─Spark-day05 |
| │ │ │ │ │ 01-[掌握]-SparkSQL案例-6S H ? ^-多数据源支持.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02-[掌握]-SparkSQL案H i ; I d _ V t W例-7-电影数据分析.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03-[掌握]-SparkSQL案例-8-SparkSQL-UDF.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04-[掌握]-SparkSQL整合Hive-1-SparkSQL命令行.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05-[掌握]-Spao r 8 y b 4 D 1rkSQL整合Hive-2-SparkSQL代码中操作Hv U u $ive.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06-[掌握]-SparkSQL分布式Sh Z k } r ( 3QL引擎.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07-[了解]-StructuredStreaming引入.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08-[了解]-Structuri Y @ 5 8 Y 9edStreaming介绍.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09-[理解]-StructuredStreaming编程& @ B模型和数据抽象.mpK T P4 |
| │ │ │ │ │ 10-[掌握]-StructuredStreaming-Source-Socket.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11-[了解]-StructuredStreaming-So, 9 r m # 1urce-Rate.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12-[了解]-StructuredSF n d s ttreaming-s m N C i #S{ s , % , H : z Qource-File.mp4 |
| │ │ │ │ │ 13H W D J / , F h 2-[掌握]-StructuredStreaming-Operation.mp4 |
| │ │ │ │ │E H d J t 14-[掌握]-Structure\ K 3dStreaming-输出模式.mp4 |
| │ │ │( X = 8 X k 8 │ │ 15-[掌握]-StructuredStreaming-输出位置.mp4 |
| │ │ │ │ │ 16-[掌握]-StructuredStreaming-ForeachBatch.mp4 |
| │e R – / 3 │ │ │ │ 17-[掌握]-StructuredStreaming-连续处理和Checkpoint.U p k h tmp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├M D S─h + R pSpark-dr P P 9 4ay06 |
| │ │ │ │ │ └─@ { ~ * Q K uSpark-day06 |
| │ │ │ │ │ 01-[了解]-StructuredStreaming整合a ] R 4 i d l xKafkaK = D官方说明.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02-[掌握]-StructuredStreaming整合Kafka-案例1-实时ETL.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03-[掌握]-StructuredStreaming整合Kafka-案例2j 4 + f 4 . +-物联网设备实时分析.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04-[掌握]-StructuredStreaming-基于事件时间的窗口计算-水位线解决数据延迟到达问题.mp4 |
| │ │ │ │ │ 05-[掌握]-Structk r : % | m turedStreaming-流去重.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06-[了解]-Spark综合案例n s ^ #-流程分析L G 7和业务模块划分.mp4 |
| │ │ │ │ │ 07-[了解]-Spark综合案例-环境搭建_ Y q和数据发送.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08-[掌握]-Spark综合案例-实时数据分析-[ @ ` d代码实现-1-数据加载和转换.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09-[掌握]-Spark综合案例-实y [ O p时数据分析-代码实现-2-业务需求代码实现.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10-[理解]-Spark综合案例-实时推荐易错题-需求分析和模型准备.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11-[掌握]-Spark综合案例% E , l % 5 !-实时推w / S _ )荐易错题-代码实现-1-s j ;加载数据和模型.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12-[掌握]-Spark综合案例-实时推荐易错题-代码实现-2-给用户推荐并存储推荐结果.mp4 |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─Spark-day07 |
| │ │ │ │ │ └─Spark-day07 |
| │ │ │ │ │w y W ` 01-[理解]-Spark综合案例-学生答题情况离线分析-需求分析.mp4 |
| │ │ │ │ │ 02-[理解]-Spark综合案例-\ \ q j n = Z \学生答题情况离线分析-代码实现-1.mp4 |
| │ │ │ │ │ 03-[理解]-Spark综合案例-学生答题情况离线T j ( u c 2分析-代码实现-2.mp4 |
| │ │ │ │ │ 04-[补充]-推荐系统概述.mp4( 0 m |
| │ │ │ │ │ 05-[补充]-推荐算法分类.mp4 |
| │ │ │ │ │ 06-[补充]-推荐算法-ALS-数学基础补充.mp4 |
| │ │ │ │y t 8 n y │ 07-[补充]-推荐算法-ALS-案例需求和算法思想.mp4 |
| │ │ │ │ │ 08-[补充]-推荐算法-ALS-电影推荐案例-代码实现.mp4 |
| │ │ │ │ │ 09-[补充]-推荐算法-ALS-在易错题推荐案例中的模型4 4 / m / T实现.mp4 |
| │ │ │ │ │ 10-[了解]-Spark3.0诞生背景.mp4 |
| │ │ │ │ │ 11-[了解]-Spark3.0新特性-动态分区裁剪.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12-[了解]-Spark3.0初体验-代码演示.mp4 |
| │ │ │ │ │ 12-[了解]-Spark3.0新特性-自适应C – j ! ?查询执行优化.mp4 |
| │ │ │ │ │ 1! \ 5 g ? Y H \3-[了解]-Spark3.0新特性-加速器感知调度.mp4 |
| │ │ │ │ │ 14-[了解]-Spark3.0新特性-更好的API扩展.mp4 |
| │ │ │ │ │ 15-[了解]-Spark3.0新特性-更好的SQL支持和SparkR的向量化读写.mp4 |
| │ │ │ │ │ 16-[理解]-Spark3.0初体验-静M – 3 R F P w态分区裁k l 4 & l剪.mp4 |
| │ │ │ │ │ 17-[理解]-Spark3.0初体验-动态分区裁剪.mp4 |
| │ │ │ │ │ 18-[注意]-Spark3.0初体验-参数设置和注意事项.mp4 |
| │ │ │ │ │ 19-[理解]-Spark3.0初体验-结果对比.mp4 |
| │ │ │ │ │ 20-[了解]-Spark生态与未来.mp4 |
| │ │7 k * k : j U 9 │ │ │ |
| │ │ │ │ └─Spark-day08 |
| │ │ │ │ └─Spark-day08 |
| │ │n h o │D = ? & │ 01-[了解]-Spark多语言开发-说明.mp4 |
| │ │ │ │ 02-[掌握]-Spark多语言开发-JavaSpark-SparkCore.mp4 |
| │ │ │ │ 03-[掌握]-Spark多语言开发-JavaSpark-SparkStreaming.L – ; Fmp4 |
| │ │ │ │ 04-[掌握]-SparkM x S多语言` x E I v d开发-JavB # / O KaSpark-SparkSQL.mp4 |
| │ │ │ │ 05-[掌握]-Spark多语言开发-JavaSpark-StructuredStreaming.mp4 |
| │ │ │ │ 06-[了解]-Spark多语言开发-JavaSpark-线性回归算法-房价预测案例.mp4 |
| │ │ │ │ 07-[了解]-Spark多语言开发-Jah K / z % rvaSpark-线性回归算法-房价预测案例-代码实现.mp4 |
| │ │ │ │ 08-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-SparkCore.mp4 |
| │ │ │ │ 09-[了解]-SparkG L T : 4多语言开发-PySpark-SparC j ] |kStreaming.mp4 |
| │ │ │ │ 10-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-SparkSQL.mp4 |
| │ │ │K 3 J \ 5 & │ 11-d { D ;[了解]-Spark多语言开发-PySpark-StructuredStreaming.mp4 |
| │k K | Q % C S I c │ │ │ 12-[了解]-Spark多语言开3 M D发-PySpark-决策树算法-q U 3 n h ^相亲决策案例-需求-原理.mp4 |
| │ │ │ │ 13-[了解]-Spark多语言U ^ 3 , k开发-PySpark-决策_ | ; \树算法-相亲决策案例-代码实现.mp4 |
| │ │ │ │ 14-[了解]-Spark性能优化-9项基本原则.mp4 |
| │ │ │ │ 15-p A Y q V : 9 a ;[了解]-Spark性能优化-8 ] U n V 0 @ 4N多配置参数.mp4 |
| │ │ │ │ 16-[了解]-Spark性能优化-数据倾斜.mp4 |
| │ │ │ │ 17-[了解]-Spark性能优化-shuf9 6 x (fle优化.mp4 |
| │ │ │ │ 18-[了解]-Spark性能优化-内存管理.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │Y { [ # 4 x │ │ └─资料-spark |
| │ │ │ sr / 4park3.0.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─zookeeper教程 |
| │ │ │ 02、ZooKeeper–集群角色.mp4 |
| │ │ │ 03、ZooKeeper–集群搭建上–描述&JDK安装.mp4 |
| │ │ │ 04、ZooKer j } fep9 ( n Q Ler–集群搭建下–配置文件修/ b $改&启动.mp4 |
| │ │ │ 05、ZooKeeper–数据模型.mp4 |
| │ │ │ 06、ZooKeeper–节点属性.mp4 |
| │ │ │ 06、ZooKeeper–节点类型.mp4 |
| │ │ │ 07、ZooKeeper–Shell客户端–连接集群&创建节点.mp4 |
| │ │ │ 08、ZooKeeper–Shell客户端–节点查看&6 f %;更新&删除.mp4 |
| │ │ │ 09R Q K、ZooKeeper–Shell客户端–quota限制&其他命令.mp4 |
| │ │ │ 10、ZooKeeper–Watcher–介绍&通知状态事件类型.mp4 |
| │ │ │ 11、ZooKeeper–Watcher–shell操作Watcher.mp4 |
| │ │ │ 12、ZooKeeper–JAVA API–介绍&创建节点S k ` 8 + x ;.mp4_ i Y \ f k 7 |
| │ │ │ 13、ZooKeeper–JAVA API–wa\ = \ & ? * ctcher操作.mp4 |
| │ │ │ 14、ZooKeeper–集群选举–概念&全新集群选举.mp4 |
| │ │ │ 15、ZooKeeper–集群选举–非全新集群选举.mp4 |
| │ │ │ 16、& U aZooKeeper–典型应用–数据发~ & M O Y v q ( s布与订阅.mp4 |
| │ │ │ 17、ZooKeeper–典& X t型应用–命名服务&分布式锁.mp4 |
| │ │ │ 18、网络编程–概述&网络通信要素模拟思路.mp4 |
| │ │ │ 19、网络编程–o S : 0网络通信三q T H要素.mp4 |
| │ │ │ 20、网络编程–了解网络模型.mp4 |
| │ │ │ 21、网络编程–socket–概述.mp4 |
| │ │ │ 22、网络编程–socket–基于UDP客户端编程.mp4 |
| │/ p a . │ │ 23、网络编程–socket–基于UDP服务端编程.mp4 |
| │ │ │ 24、网络编程–socket–基于TCP协议编程.mp4 |
| │ │ │ 25、网络编程–IO通信模型–BIO&NIO.mp4 |
| │ │ │ 26、网络编程–IO通信模型–阻塞等概念.mp4– 9 # S ; ` |
| │ │ │ day2-01、ZooKeeper–概述和特性.mpB ] _ { * R4 |
| │ │ │ day2-27、网络编程–了解RPC.mp4 |
| │ │ │ zookeeper教程资料.zip |
| │ │ │ |
| │ │ └─数据湖架构开发（最新技术D) = 7 ( Z Qelta Lake） |
| │ │ │ 数据湖资料.zip |
| │ │ │ |
| │ │7 p 0 – 6 F @ X ^ ├─1-第一章 |
| │ │ │ 00-课程目标.mp4 |
| │ │ │ 01-1-1-企业的数据困扰.mp4 |
| │ │ │ 01-1-2-补6 a & \ ; ? s e X充-结构化-半结构化-非结构化数据.mp4 |
| │ │ │ 01-2-数据湖的概念.mp4 |
| │ │ │ 01-m u ( M :3-数据湖-数仓-数据集市的区别.mH = & X & = Pp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─10-第十章 |
| │ │ │ 10-1-1云平台的基础概念.mp4 |
| │ │ │ 10-1-2-两类云平台和主流公有云平台介绍.mp4 |
| │ │ │ 10-1-3-IaaS-PaaS-SaaS的概念.mp4 |
| │ │ │ 10-1-4-云平台对企业的意义.mp4 |
| │ │ │ 10-2-1-AWS-S3简介.mpa m m b O M N 0 q4 |
| │ │ │ 10-2-2-AWS-Athena5 – K分析框架简介.mp4 |
| │ │ │ 10-9 m U2-3-AWS-EMR-集群模式介绍.mp4 |
| │ │ │ 10-2-4-AWS-EMR-步骤运行模式介绍.mp4 |
| │ │ │ 10-2-5-AWS-Glue-ETl-b c X 8 ?简单] K ? q r T ^ / (介绍.mp4 |
| │ │ │ 10-2-6-AWS-其它辅助工具介绍和课程总结.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─2-第二章 |
| │ │ │ 02-1-写时模式和读时模式.mp4 |
| │ │ │ 02-2-3种常k z j n见的数据湖实现方案.mp4 |
| │ │ │R W c N – s ! 02-31 ) ; % : N J-数据湖对企业的价值.mp4 |
| │ │ │ 02-4-数据湖概念的总结.mp4 |
| │ │ │ 02-5-数据湖的4个设计原则.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─3-第三章 |
| │ │ │ 03-Lambda架构的简单介绍.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─4-第四章 |
| │ │ │ 04-数据湖的核2 T 4 ? g心以及和普通大数据分析平台的不同.mp4 |
| │ │] z X Q ( │ |
| │ │ ├─5-第五章 |
| │ │ │ 05-U w b n J 1 M {1-DeltaLake的简介和重点特性解读.mp4z . # |
| │ │ │ 05-2-DeltaLake的使用形式.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─6-第六章 |
| │ │ │ 06-1-DeltaLake创建表-读取表-覆盖表操作.mp4 |
| │ │ │ 06-2-DeltaLake有条件更新和合并操作.mp4 |
| │ │ │ 06-3-DeltaLake的数据版本控制.mp4 |
| │ │ │ 06-4-DeltW r Q {aLake的事务日志.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├k ) /─7-第七章 |
| │ │ │ 07-1-DeltaLake表分区和追加.mp4 |
| │ │ │ 07-2-DeltaLake-Schema验证.mp4 |
| │ │ │ 07-3-DeltaW p . E h KLake-更新和删除对Parquet数据文件的影响.mp4c h 5 m _ f N d |
| │ │ │ 07-4-DeltaLake-w w c T C m \vacuum方法.mp4 |
| │ │ │ 07-5-DeltaLake-表常用工具和阶段总结.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─8-第八章 |
| │ │ │ 08-1-DeltaLake-事务日志概念回顾.mp4 |
| │ │ │ 08-2-DeltaLake-Schema演化相关概念回顾.mp4 |
| │{ x ` g r │ │ 08-3-DeltaLake-最佳实践和总结.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─9-第九章 |
| │ │ 09-1-案例需求分析.mp4 |
| │ │ 09-2-1-基础数据（中间数据）的准备.mp4 |
| │ │ 09-2-2-基础数据增加新列.mp4 |
| │ │ 09-2-3-统计每小时TOP10热门查询关键词.mp4 |
| │ │ 09-2-4-统计全天热门TOP100查询关键I K H词.mp4 |
| │ │ 09-2-5-导出数据为普通parquet文件.mp4 |
| │ │ 09-3-第九章总结.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第5阶段大数据生态圈工具 |
| │ │ ├─Apache Hue 大数据可视化终端 |
| │ │ │ 01–Apac= b % g #he Hue–介绍、功能、架构.mp4 |
| │ │ │ 02–Apache Hue–编译、安装部署.mp4 |
| │ │ │ 03–Apache Hue–集成hadoop服务（HDFS、YARN）.mp4 |
| │ │ │ 04–Apache Hue–集成hadoop服务–页面操作使用.mp4 |
| │ │ │ 05–ApL @ y B Oache Hue–集成h| x f q q *ive服务.mp4 |
| │ │ │ 06–Apache Hue–集成mysql服务.mp4 |
| │ │ │ 07i r F e 6 b Q / ––Apache Hue–集成oozie服务&调度shell程序.mp4 |
| │ │ │ 08–Apache Hue–集成oozie服务&调度hive脚本.Q u Qmp4 |
| │ │ │ 09–Apache Hue–集成oozie服务&调度mapreduX k Fce程序.mp4 |
| │ │ │ 10–Apache Hue–集成oozie服务&v t 7 4 U定时调度配置.mp4 |
| │ │ │ 12 & \ 3 X F ? C 41–Apache Hue–集成oozie服务&集成hbase服务.mp4 |
| │ │ │ 12–Apache Hue–集成oozie服务-集成impala服务.mp4 |
| │ │ │ Apache Hue资料.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─Azkaban大数据调度系统 |
| │ │ │ │ Azkaban资料.zip |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─azkav @ D f [ ~ N D Oban视频 |
| │ │ │ 01–工作流调度–概念、产生背景.mp@ 4 p t * (4 |
| │ │ │ 02–azkaban–{ $ T _ Y ^ X c介绍、架构、部署模式.mp4 |
| │ │ │ 03–azkaban–安装部署–源码编译.mp4 |
| │ │ │ 04–azkaban–安装部署–solo server模式安装–azkaban使用初体验.mp4 |
| │ │ │ 05–azkaban–安装部署–two server模式安装–服务器配置上.mp4 |
| │ │ │ 06–azkaban–安装部署–two server模式安装–服务器配置下.mp4 |
| │ │ │ 07–azkaban–安装部署–multiple-executor模式&exE S ;ecutor激活问题.mp4 |
| │ │ │ 08–azkaban–使用实战–shell、command调度% $ k.mp4 |
| │ │ │ 09–azkaban–使用实战–多job依赖调度.mp4 |
| │ │ │ 1F Z ~ l s 9 D : \0–azkaban–使用实战–hadoop调度(hdfs、mapreduce).ms 0 K f :p4 |
| │ │ │ 11–azkaban–使用实战–hive调度.mp4 |
| │ │ │ 12–azkaban–使用实战–定时任务调度.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─Flume实战企业全场景解决方案 |
| │ │ │ 01–Apache Flu= O J \ Gme–软件概述.mp4 |
| │ │ │ 02–ApachV F p ! !e Flume–运行机制&运行结构图.mp4 |
| │H t r │ │ 03–Apache Flume–安装部署&ak F N h 5 cmp;简单入门.mp4 |
| │ │ │ 04–Apache Flum? G k | I ^ 3 Ee–案\ d 0 O 7 +例–监控采集文件r B V i G夹变化（sqoopdir、HDFS）.mp4 |
| │ │ │ 05–Apach1 % x , , r re Flume–案例–监控采集文件夹变化–执行演示&注意事项.mp4 |
| │ │ │ 06–Apache Flume–案例–监控文件变化（exec source).mp4M z [ x ! |
| │ │ │ 07–Apache Flume–高阶–负载均衡功能.mp4 |
| │ │ │B 4 = 08–Apache Flume–高阶–) + / B E N容错（故障转移）功能.mp4 |
| │ │ │ 09–Apache Flume–静态拦截器–案例业务需求描述.mp4 |
| │ │ │ 10–Apache Flume–静态拦截器–功能实现.mp4 |
| │ │ │ 11–Apache Flume–自定义拦截器–需求描述.mp4 |
| │ │ │ 12–Apache Flume–自定义y Y – q = b拦截器–代码逻辑梳理.mp4 |
| │ │ │ 13–Apache Flume–自定义拦截器–功能实现.mp* V i ) ) 94 |
| │ │ │ 14–Ap& B b & @ 7 6ache Flume–自定义source（扩展）–需求、代码逻辑梳理.mp4 |
| │ │ │ 15–Apache Flume–自定义source（扩展）–功能测试实现.mp4 |
| │ │ │ 16–Apache Flume–自定义sink（扩展）–数据写入本地.mp4 |
| │ │ │ Apache Flume资料.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─Impala大数据分析 |
| │ │ │ 01–Apache Impala–概述介绍-和hive关系、异同.mp4 |
| │ │ │ 02–Apache Impala–架构组件&查询处理流程.mp4 |
| │ │ │ 03–Apache Impala–架构组件&查询处理流程–笔记总结.mp4 |
| │ │ │ 04–Apache ImS k ` ;pala–安装部署1 G :–rpm包本地yum源制作.mp4 |
| │ │ │ 05–Apache Impala–安装部署–虚拟机新增磁盘操作（可K * Z选步骤）.mp4 |
| │ │ │ 06–Apache Impala–安装部署–hadoop、hivP 3 5e配置修改&M l ; = oamp;impala配置.mpw U +4 |
| │ │ │ 07–Apache Impa{ / d g Kla–安装部署–impala服务启动、关闭.mp4 |
| │ │ │ 08–Apache Impala–shell命令行–内外部参数.mp4 |
| │ │ │ 09–Apache Impala–sql语法–数据库特定语句.mp4 |
| │ │ │ 10–Apache Impala–sql语法–表特定语句–cre3 J # rate、X D s K # tinsert、desc.mp4 |
| │ │ │C n M f s 8 [ = 11–Apache Impala–sql语法–表特定语句–alC Q F h h % $ hter、drop、view.mp4 |
| │ │ │ 12–Apache Impala–sql语法–表特定语句–分组、排序、过滤.mp4 |
| │ │ │ 13–Apache Impaf g Q c Z y y $la–sql语法–表数据导入方式.mp4 |
| │ │ │ 14–Apache Impala–jdbc 操作impala.mp4 |
| │ │ │ Apache# \ r Impala资料.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─Oozie最强大数据调度系统 |
| │ │ │ 01–Apache Oozie–概述-架构介绍.mp4 |
| │ │ │m p B + [ & E l 02–Apache Oozie–节点类型（control flow、action）&工作流类型（coordinator、bundle）.mp4 |
| │ │ │ 03–Apache Oozie–安装部署–修改h, } . % 8 madoop&解压拷贝& u b依赖包.mp4 |
| │ │4 n W │ 04–Apache Oozie–安装部署–配置文件修改&数据库Y N D , 1 C ~ ( b、war包初始化.mp4 |
| │ │ │ 05–Apache Oozie–安装部署–服务启动&web UI.mp4 |
| │ │ │ 06–Apache Oozie–实战操作–修改4 m p 2 ) W mhadoop资源分配属性.mp4 |
| │ │ │ 07–Apachl B V R H \e O– t X { P v D _ 2ozie–实战操作–调度r % N ^ U $shell脚本.mpE ` ` D D 5 d / D4 |
| │ │ │ 08–Apache Oozie–实战操$ P ] 4 & F h p作–调度hive脚本.mp4 |
| │ │ │ 09–Apache Oozie–实战操作–调度mapreduce程序.mp4 |
| │ │ │ 10–Apache Oozie–实战操作–串联任务调度（依赖关系）.mp4 |
| │ │ │ 11–Apache Oozie–实战操作–定时调度任务.mp4 |
| │ │ │ 12–Apac! ; L Rhe Oo} 0 m 3zie–实战操作–集成hue&调度shell程序.mp4 |
| │ │ │ 13–Apache Oozie–实战操作–集成hue&调度hive脚本.mp4 |
| │ │ │ 14–Apache Oozie–实战操作–集成huW 6 L % 6e&调度mapreduce程序.mp4 |
| │ │ │ 15–Apache9 @ x / Y b N D Oozie–实战操作–集成hue-定F P m ~时调度配置.mp4 |
| │ │ │ Apache Oozie资料.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─Sqoop企业级大数据迁移方案7 U S P ( T *全方位实战 |
| │ │ │ 01–Apache Sqoop–软件介绍.mp4 |
| │3 i @ q K i . │ │ 02–Apac. 9 g b ^he Sqoop–安装部署.mp4 |
| │ │ │ 03–Apache Sqoop–导入import–全量数据导入hdfs.mp4 |
| │ │ │ 04–Af { 9 4 = Ipache Sqoop–导入import–全量数据导入hdfs–并行度设置&注意事项.mp4 |
| │ │ │ 05–Apache Sqoop–导入import–全量数据导入hive.mp4 |
| │ │ │ 06–Apache Sqoop–导入import–表子集数据导入.mp4 |
| │ │ │ 07–Apache Sqoop–导入import–增量导入–append模式.mp4 |
| │ │ │ 08–Apache Sqoop–导入impo5 _ ( J q ert–增量导入–lastmodified模式（附加数据）.mp4 |
| │ │ │ 09–Apacht ? Z ze4 f T : . P A Sqoop–导入i? 2 l | # 3 b Fmport–增量导入–lastmodified模式（mergekey合并数据）.mp4 |
| │ │ │ 10–Apache Sqoop–导出export–默认模式导出（insert）.mp4 |
| │ │ │ 11–Apache Sqoop–导出export–默认模式导出（insert）–配置参数.mp4 |
| │ │ │ 12–Apache Sqoop–i r S x K l ] 9 n导出export–更新模式导出（insert）–updateonly.mp4 |
| │ │ │ 13–Apac5 I A U Q C w %he Sqoop–导出export–更新模式导出（insert）–allowinsert.d t x v }mp4 |
| │ │ │ 14–Apache Sqoop–job作业的使用–创建) # J D h $ B @、查看、执行、删除.mp4 |
| │1 # D │ │ 15–Apache Sqoop–jD 1 uob作业的使用–免密执行.mp4 |
| │ │ │ Apache Sqoop资料.zip |
| │ │ │ |
| │ │ └─大数据列式存储NoSQL数据库Kudu |
| │ │ 01–Apache Kudu–背c V c J景介绍-是什么.m3 ~ Y . Y tp4 |
| │ │ 02–Apache Kudu–kudu架构（master、tablet server）.mp4 |
| │ │ 03–Apache Kudu–kudu架构–tablet的冗余存储机O C #制.mp4 |
| │ │ 04–Apache Kudu–安装部署–本地yum源配C Y M |置&配置文件修改.mp4 |
| │ │ 05–Apachl A le Kudu–安装部署–集群启动&web ui&P 1 & _ J t G tamp;注意事项.mp4 |
| │ │ 06–Apache Kudu–java操作kudu–开发环境搭建&初始化操作.mp4 |
| │ │ 07–Apache Kudu–java操作kudu–创建表操^ B ` ^ (作.mp4 |
| │ │ 08–Apache Kudu–java操作O m 4kudu–插入、查询操作.mp4 |
| │ │ 09–Apache Kudu–java操作kudu–修改、删( k % { ! 7除操作.mp4 |
| │ │f = Q 0 F H g U h 1s F L M0–Apache Kudu–java操作kudu–分区策^ * C 0 3 v = }略.mp4 |
| │ │ 11–Apache Kudu–spark操作kudu–环境搭建&创建表操作.mp4 |
| │ │ 12–Apache K2 ) $ [ } eudu–sparkZ J ) 6 x c m操作kun W E B x \ cdu–增加、删除、修改、查询操作.mp4 |
| │ │ 13–Apache Kudu–spark操作kudu–dataFrame、sparkSQL操作.mp4 |
| │ │ 14–Apache Kudu–kudu整合impala-shell操作.mp4 |
| │ │ 15–Apa{ s pche Kudu–kudu整合impala-javaR t p V m操作.mI a x {p4 |
| │ │ 16–Apache Kue } ~ v t 9 Y X kdu–原理–了解kudu数据模型.mp4 |
| │ │ 17–Apache Kudu–原理–了解读写数据流程.mp4 |
| │ │ ApA e ) . Y + 1ache Kudu资料.zipo K 2 R j e |
| │ │ |
| │ └─第6阶段大数据项目 |
| │ ├─企业级网站流量运营分析系统开发实战 |
| │ │ ├─视频-企业级网站流量运营分G 1 p ( Y ^ i X ?析系统开发实战 |
| │ │ │ ├─day1视频 |
| │ │ │ │ 01–网站流量日志分析背景介绍–网H 4 d站分析的意义.mp4 |
| │ │ │. 3 f ) │ 02–网站流量日志分析背景介绍–如何进行网站分析–流量分析（质量、多维细分）.mp4 |
| │ │ │ │ 03–网站流量日志分析背景介绍–如何进行网站分析–内容导航分析.mp4 |
| │ │ │ │ 04–网站流量日志分析背景介绍–如何进行网站分析–转化分析（漏斗模型）.mp4 |
| │ │ │ │ 05–整体技术流程-数据采集和数据预处理.mp4 |
| │ │ │ │ 06–整体技术流程-数据入库（ETL）.mp4 |
| │ │ │ │ 07–整体技术流程-数据分析和数据可视化.mp4 |
| │ │ │ │ 08–整体技术流程-系统架构图.mp4 |
| │ │ │ │ 09–网站流量日志分析–数据采集–使用web服务器自带日志记录采集.mp4 |
| │ │ │ │ 10–网站流量日志分; l & d T n B析–数据采集–页面埋点JavaScript收集数据.mp4 |
| │ │ │ │ 11–网站流量日志埋点收集–原理实现雏形–如何解决js和html页面耦合问题.mp4 |
| │ │ │ │ 12–网站流量日志埋点收集H f u E 3 D v–原理实现雏形–如何解决jsC 7 ] , J跨域问题（伪装图片）p 4 o Z k.mp4 |
| │ │ │ │ 13–网站流量日志埋点收集–原理实现分析.mp4 |
| │ │ │ │ 14–网站流量日志埋点收集–确定收集信息和途径.m– m y B F Sp4 |
| │ │ │ │ 15–网站流量日志埋点收集–埋点代码编写–src属性直4 D =接引入.l J p { i L 5 \mp4 |
| │ │ │ │ 16–网站i 0 r W流量日志埋点收集–埋点代码编写–匿名函数自调用创建标签引入.mp4 |
| │ │ │ │ 17–网站流量% S `日志埋点收集–前端收集数据脚本.mpU – d ; { f 8 i V4 |
| │ │ │ │ 18–网站流量日志埋点收集–后端脚本（nginx+lua）.mp4 |
| │ │ │ │ 19–网站流量日志埋点收集–日志格式、日志切分.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─day2视频 |
| │ │ │ │ 01–网站流量日D P – [志埋点收集–系统部署架构图和采集流程梳理.mp4 |
| │ │ │ │ 02–网站流量日志埋点收集–系统部署环境搭建.mp4 |
| │ │ │ │ 03–网站流量日志埋点收m . O V @ b集–方案一–基本功能数据采集实现.mp4 |
| │ │ │ │ 04–网站流量日志埋点收集–方案二–点击事件数据采集实现.mp4 |
| │ │ │ │ 05–网站流量日志埋点收集–方案二–中文乱码问题解决.mp4 |
| │ │ │ │ 06–网站流量日3 ; x W志flume收集–新组件taildir source介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 07–网站流量日志flumeg R p , C P y /收集–配置文件编写和实操.mp4 |
| │ │ │ │ 08–网站流量y J @ ^ t ^日志f9 r x ) B i 0 N nlume收集–hdfs–基于文件闲置策略滚动.mp4 |
| │ │ │ │ 09–网站流量日志分析–数据预处理–目的意义和mr编程技巧.mp4 |
| │ │ │ │Q { – K g 10–网站流量日志分析–数` W ! w H 1 ;据预处理–实现思路详解.mp4 |
| │ │ │ │ 11–网站流量日志分析–数据预处理–mr代码实现.mp4 |
| │o d | ~ │ │ │ 12–网站流量日志分析–数据预处理–点击流模型概念.mp4 |
| │ │ │ │ 13–网站流量日志分析–数据预处理–点击流模型之pz o a A c Z 5ageviews模型.mp4 |
| │x q ( │ │ │ 1Y 0 m4–网站流量日志分析–数据预处理–点击流模型之visit模型.mp4 |
| │ │ │ │ 15–网站流量日志分析–数据预处理–点击流模型pageviews编程实现思路.mp4 |
| │ │ │ │ 16–网站流量日志分析–数据预处理–点击4 R / ! T 1 k流模型pageviews代码实现.mp4 |
| │ │ │ │ 17–网站流量日志分析–数据预处理–点击流模型visit编程实现思路.mp4 |
| │ │ │ │ 18–网站流量日志分析–数据预处理–点击流模型visit代码实现.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─day3视频 |
| │ │ │ │ 01–网站流量日志分析–数仓设计–维度K N . / 2 h建模（事实表、维度表）多维数据分析.mp4 |
| │ │ │ │ 02–网站1 { #流量日志分析–数仓设计–维度建模三种模式（星型、雪花、星座）.mp4 |
| │ │ │ │ 03–网站流量日志分析–数仓设计–本项目中模式设计（星型模式）.mp4 |
| │ │ │ │ 04–网站流量日志分析–数据入库–含义和ETL本质解释.mp4 |
| │ │ │ │ 05–网站流量日志分析–数据入库–ODS建表操作.mp4 |
| │ │ │ │ 06–网站流量日志分析–数据入库–ODS数据导入操作.mp4 |
| │l b Y T h L r │ │ │ 07–网站流量日志分析–数据入库–宽表、窄表由来概述.mp4 |
| │ │ │ │ 08–网Z K I N K M T站流量日志分析–扩展–hivev $ @ { ~ [ ` R函数分类（udf、udtf、udM y # Y s _ Ua1 C ff）.mp4 |
| │ │ │ │ 09–网站流量日志分析–扩展–hive– f a c R laterad t $ ~ y _ @ 1l view侧视图的使用.mp4 |
| │ │ │ │ 10–网站流量日志分析–数据入库–宽表具体实现1–时间拓宽.mp4 |
| │ │ │ │ 11–网站流量日志分析–数据入库–宽表具体实现2–解析url.p ] $mp4 |
| │ │ │ │ 12–网站流量日志分析–分N e 8 T . 2析指标和分析模型–基础级指标.mp4 |
| │ │ │ │ 13–网站流量日志分析–分析S : ; G y 2 Y指标和分析模型–复合级指标.mp4 |
| │ │ │ │ 14–网站流量日志分析–分析指j p o i n E 2 K @标和分析模型–基础、来源分析模型.mp4 |
| │ │ │ │ 15–网站流量日志分析–分析指标和分析模型–受访、访客$ 8 : [ N分析模型.mp4 |
| │M f : – p D ^ 2 P │ │ │ 16–网站流量日志分析–分析指标和分析模型–漏斗分析模型.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─+ ! i 9 _ } % Vday4视频 |
| │ │ │ │ 01–t U b l 6 y M F h网站流量日志分析–统S _ e q K计分析–基础指标统计分析% = y F（pv、uv）T y \ _ = o 2 y (.mp4 |
| │ │ │ │ 02–网站流量日志分析–统计分析–基础指标统计分析（vv、ip）.mp4 |
| │ │ │. ~ L ^ o i │ 03–网站流量日志分析–统计分t _ + a析_ + 5 # ! `–复合指标分析–平均访问深度.mp4 |
| │ │ │ │ 04–网站流量日志分析–统计分析W \ w R B I 9 D ;–复合4 U ` 2指标分析–平均访问频度.mp4 |
| │ │ │ │ 05–网站流量日志分析–统计分析–复合指标分析–平均访问时长.mp4 |
| │ │ │ │ 06–网站流量日志分析–统计分析–复合指标R B 3 _ w b : O分析–跳出率.mp4 |
| │ │u M 1 p 2 X 0 │ │ 07–网站流量日志分析–统计分析–多维统计分析–概念.mp4 |
| │ │ │ │ 08–网站流量日志分析–统计分析–多维统计分析–时间维度–每小时指标统? D J 1 } N z计.mp4 |
| │ │ │ │ 09–网站流量日志分析–统计分析–多维统计[ Q g v o C分析–时间维度–每天pv统计.mp4 |
| │ │ │ │ 10–网站流量日志分析–统计分析–多维统计分析–时间维度–维表关联查询.mp4 |
| │ │ │ │ 11–网站流量日志分析–统计分析–多维统计_ i _ o分析–来访referer、时间维度.mp4 |
| │ │ │ │ 12–网站流量日志分析–统计分析–多维统计分析–来访host、时间维度.mp4 |
| │ │ │ │ 13–网站流量日志分析–统计分析–多维统计分析–终端维度–UA概述.mp4 |
| │ │ │ │ 14–网站流量日志分析–统计分析–多维统计分析–终端维度–自定义UDF解析UA.mp4 |
| │ │ │ │ 15–网站流量日志分析–统计分析–多维统计分析–了解其他维度分析.mp4 |
| │ │ │ │ 16–网3 \ 1 i ) 0站流量日志分析–统计分析–st ` X 0 o | 0 2 vql补充扩展–如何编写hive sql.% P j _ v | u C [mp4 |
| │ │ │ │( d | ] g 6 I 17–网站流量日志分析–统计分析–sql补充扩展–group by语法限制解析.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─day5视频 |
| │ │ │ │ 01–网站流量日志分析–统计分析–分组topN–业务需求.mp4 |
| │ │ │ │ 02–网站流量日志分析–统计分析–分组topN–rownumber oveZ N n : . Ir函数使用.mp4 |
| │ │g t , │ │ 03–Hive高阶–分组窗口函数–常见的分组函数（rank、denserank、rownumber、ntile）.mp4 |
| │ │ │ │ 04–Hive高阶–分组窗口函数–聚合函数集成分组函数（SH o .UM）.mp* m 8 h k K Y 5 ?4 |
| │ │ │ │ 05–Hive高阶} O e @ x A H u–分组窗口函数–序列分组函数（CUMEDIST）.mp4 |
| │ │ │ │ 06–Hive高阶–分组窗口函{ C : 0数–取值分组函数（ LAG,LEAD,FIRSTVALUE,LASTVALUE）.mp4 |
| │ │ │ │ 07–Hive高阶–分组窗口函数–OLAP相关分组函数（GROUPING SETS,CUBE,ROLLUP）.mp4 |
| │ │ │ │ 08–网站流量日志分析–统计分析–受访分析热门页面topN# q R : A @ F.mp4 |
| │ │ │ │ 09–网站流量日志分析–统计分析–独立访客分析.mp4 |
| │ │ │ │ 10–网站流量日志分析–统计分析–新老访客需求剖析.mp4 |
| │ │ │ │ 11–网站流量日志分析–统计分析–新老访客实现（join语句）.mp4 |
| │ │ │ │ 1d 7 c : (2–网站流量日志分析4 & ; C #–统计分析–回头单次访客分析.mp4 |
| │ │ │ │ 13–网站流量日志分析–统计分析–漏斗模型u ~ D Z转化分析&am# X S g op;hive级联求和问题.mp4 |
| │ │ │ │ 14–网站流量日志分析–统计分析–hive级联求和问题案例.mp4 |
| │ │ │ │ 15–网站流量日志分析–统计分析–漏斗模型转化分析实现.mp2 S K4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─day6视频 |
| │ │ │ 01–网站流量日志分析–数据导出–概述含义O ! C ] f.mp4 |
| │ │ │ 02–网站流量日志分析–数据导出–全量数据导出详解.mp4 |
| │ │ │ 03–网站流量日志分析–数据导出–增量数据导出详解.mp4 |
| │ │# 3 $ ! w S D \ │ 04–[ F G网站流量日志分析–数据导出–定时增量数据导出详解.mp4 |
| │ │ │ 05–网站流量日志分析–工作流调度–概述含义.mp4 |
| │v h F a c X . e r │ │ 06–网站流量日志分析–工作流调度–预处理调度–程序打包job编写.mp4 |
| │ │ │ 07–网站流量日志p T c o t分析–工作流调度–预处理调度–功能实现\ J V A e * + s d.mp4 |
| │ │ │ 08–网站流量日志分Z t T | J \ e 3 6析–工作流$ q B j ) R O调度–数据入库调度.mp4 |
| │ │ │ 09–网站流量日志分析–工作流调度–数据指标统计分析调度.mp4 |
| │ │ │ 10–网站流量日志分析–数据可视. n u @化–概述含义.mp4 |
| │ │ │ 11–网站流量日志分析–数据可视化–echarts简单入门.mph K 4 ( &4 |
| │ │ │U X % { 12–网站流量日志分析–数据可视化–后端web工程架构.mp4 |
| │ │ │ 13–网k m & ^ h y – .站流量日志分析–数据可视化–后端web工程整合搭建.mp4 |
| │ │ │ 14–网站流量日志分析–数据可视化–动态加载数据–数据格式、排序问题剖析.mp4 |
| │ │ │ 15–网站流量日志分析–数据可视化–动态加载数u t t R @ r据–mybatis逆向工程.mp4 |
| │ │ │ 16–网站流量日志分析X % ~ J | : { g–数据可视化–动态加载数据–代码实现.mp4 |
| │ │ │ 18–（扩展）网站流量日志分L l = x t n C析–数据可视化–vue版–前| $ S r { ( U &端项目搭建、接口规则说明.mp4 |
| │ │ │ 19–（扩展）网站流量日志分析: c $ i N–数据可视化–vue版–复杂json格式数据剖析.mp* P ! y ? b . #4 |
| │ │ │ 20–（扩展）网站流量日志分析–数据可视化–vue版–复杂json具体实现.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─资料-企业级网站流量运营分析系统开发实战 |
| │ │ 网站流日志分析资料.zip |
| │ │ 网站流量日志分析项目讲义&资料.zip |
| │ │j a k 4 i k |
| │ ├─大数据企业级项目用户画像实战 |
| │ │ ├─视频-大数据企业级项目用户画像实战 |
| │ │ │ ├─profileday0120200925 |
| │ │ │ │ 01复习：Spark 框架综合回顾概述.mp4 |
| │ │ │ │ 02企业级3) / y c : l x u X60全方位用户画像：项目课程安排.wmv |
| │ │ │ │ 03企业级360全方位用户画像：数仓、画像及推荐.wmv |
| │ │ │ │ 04企业级360全方位用户画像：引入神策用户画像和初步认) h & ) c t ) [知.wmv |
| │ │ │ │ 05企业级360全方位用户画像：用户画像应用场景.mp4 |
| │W w P 1 J V d n P │ │ │ 06企业级360全方位用户画像：标签存储（HBav 7 u ? ? ? j =se和ES）.mp4 |
| │ │ │H R ? ~ [ │ 07* s T 9 E企业级360全方位用户画像：用户标注（本体论）.wmv |
| │ │ │ │ 08企业级360全方位用户画像：项目功能概述.wmv |
| │ │ │ │ 09企业级360全方位用户画像：导入虚拟机.wmv |
| │ │ │ │ 10企业级360全方位用户画像：项目工程导入和启动.wmv |
| │ │ │ │ 11企业级360全方位用户画像v n ! C t k Z：功能模块.wmv |
| │ │ │ │ 12企业级360全方位用户画像：技术架构（离线）.wmv |
| │ │ │ │ 13企业级360全方位用户画像：标签功能架构图.wmv |
| │ │ │ │ 14企业级360全方位用户画像：标签梳理（分类）.wmv |
| │ │ │ │ 15标签系统WEB 平台：主分类标签（123级标签）.wm} $ $ # o Zv |
| │ │ │ │ 16标签系统WEB 平台：业务标签(4级标签）.wmv |
| │ │ │ │ 17标签系统WEB 平台：新建属性标签.wmv |
| │ │ │ │ 18标签系统WEB 平台：其他功能说明.w( K = j D – Q ; Amv |
| │ │ │ │ 19项目环境搭建：环境概述说\ I 9 x 6 j * H明.wmv |
| │ │ │ │ 20项目环境搭建：框架回顾（一）.wmv |
| │ │ │ │ 21项目环境搭建：框架r [ V e y x – t回顾（二）.wmv |
| │ │ │ │ 22项目工程搭建：创建Project和Module.wmv |
| │ │ │ │ 23用户画像业务数据导入：ETL总述.wmv |
| │ │ │ │ 24用户画像业务q 0 7 e –数据导入：数据调研和数据导入方案.wmv |
| │ │ │ │ 25用户画像业务数据导入：H3 3 { mive创建业务表.wmv |
| │ │ │ │ 26用户画像业务数据导入：数据导入Hive表.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─profileday0220200927 |
| │ │ │ │ 01上次课B : – + C ) 2 j程内容回顾.mp4 |
| │ │ │ │ 02今日课程内容提纲.wmv |
| │ │ │{ M – X % [ r F I │ 03用户画像业务数据导入：数据导入方案.wmv |
| │ │ │ │ 04用户画像业务数据导入：SQOOP导入HBase表.wmv |
| │ │ │ │ 05用户画1 B 5 G U 5 | A C像业务数据导入：HBase ImportTvs导入logs数据.wmv |
| │ │ │ │ 06用户画像业务数据( [ 0 %导入：数据导入方式Put和Bula ? OkLoad.| r 0 6 ; K T Gwmv |
| │ │ │q _ G : . N c │ 07用户画像业T k 0 X务数据导入：HBasb j % / : ^ z H 4e ImportTvs中B@ T g d }ulkLoad.wmv |
| │ │ │ │ 08用户画像业务数据导入：BulkLoad加载批: 5 n量数据（原理）.wmv |
| │ │ │ │ 09用户画像业务数i l Q W / 9 U /据导入：BulkLoad加载批量数据（MR）.wmv |
| │ │ │ │ 10用户画像业务数据导入：BulkLoad加{ m t X Y _ O 2 B载批量数据（Spark）.wmv |
| │ │ │ │ 11用户画像标签数据存储.wmv |
| │ │ │ │ 12& r ~ J i p % s zOozie调度Spark2：回顾Ooz( + – / ` X 6 p rie及工作流组成.wmv |
| │ │ │ │ 13Oozie调度Spark2d e & F：h 2 { L F使用Hue创建工作流和调度器调度Spark2.wmv |
| │ │ │ │ 14Ooz2 K l U c pie Java Client APIi i y J M R M / e使用说明.wmv |
| │ │ │ │ 15Oozie Java Client API运行Workflow.wmv |
| │ │ │ │ 16Oozie Java Client API运{ P ) 3 o i ? 3 P行Coordina7 P I 7 _ Z ! Y itor.wmv |
| │ │ │ │ 17标f / F _ \签存储与计算：标签管理.w* y ? z P g 6 5 umv |
| │ │ │ │ 18标r = u M签存储与计算：标签存储设计.wmv |
| │ │ │ │ 19标签存储与计算：标签计算引擎.wmv |
| │ │ │ │ 20用户画像模块：模块划分及概述.wmm { X I y ~ Av |
| │ │ │ │ 21用户画像模块k i , ( / x X j 3：标签调度（导入）.wmv |
| │ │ │ │ 22用户画像模块：标签调度（测试及安装Install）.wmv |
| │ │ │ │ 23用户画像模块：标签管理平台（导入及测试）.wmv |
| │ │ │ │ 24用户画像模块：标签模型测试（新建标签和调度运行）.wmv |
| │ │ │ │ 25用户画像模块：标签模型计算（概述及流程.wmv |
| │ │ │ │ 26用户画像模块：标x 2 b d h * X }签模型计算（Module创建及设置）.wmv |
| │ │ │ │ 27标签开发流程：提交流程（标签_ % w e h 2规则）.wmv |
| │ │ │ │ 28标签开发流程：执行流程（4步骤）.wmv |
| │– M = 8 = K C │ │ │ 29SparkR i 8 # 交互HBase：读写表数据.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─profileday0320200928 |
| │ │ │ │ 01额外：项目学习建议.mp4/ – | ` U ~ R F |
| │ │ │G ^ ] @ j │ 02上次课程内容回顾：业务数据迁移ETL.wmv |
| │ │ │ │ 03上次课程内容回顾：标签模型应用调度.wmv |
| │ │ │ │ 04上课课程内容回顾：项目模块及标签模型流程.wmQ p Y wv |
| │ │= N L k │ │ 05今日课程内容提纲.wmv |
| │ │ │ │ 06标签模型开发【用户性别标签】：整体概述说明.wmv4 A I G L \ i ` ` |
| │ │ │ │ 07标签模型开发【用户性别标签】：新建标签（4级和5级）.wmv |
| │ │ │ │ 08标签模型开发【用户性别标签】：编写模型主类（SparkSession构建）.wmv |
| │ │ │ │ 09工具类HBaseTools：方法声明定义.wmv |
| │ │ │ │ 10工具类HBaseTools：B J $read加载数据(一）.w? : C L ! 4 Q i 7mv |
| │ │ │ │ 11工具类HBaseTools：read加载数据(二）.wmv |
| │ │ │ │ 1] m s # ~ /2工具类HBaseTools：read加载数据(三）.wmv |
| │ │ │ │ 13工具类HBaseTools：write保存数据@ . ~ f }（一）.wmv |
| │ │ │ │ 14工具类HBaseTools：write保存数据（二）.wmv |
| │ │ │ │ 15标签模型开发【用户性别标签】：标签数据读取.wmv |
| │ │ │ │ 16标签模型开发【用户性别标签】：业务标签规则.wmv |
| │ │ │ │ 17标签模型开发【用户性别标签】：HBase数据源Meta和读取业务数据.. G { pwmv |
| │ │ │ │ 18标签模型开发【用户性别标签】：构建标签.wmv |
| │ │} A t Z d * \ │ │ 19标签模型开发【用户性别标签】：保存画像标签数据.wmv |
| │ │ │ │ 20标签模型开发【用户性别标签】：回顾标签模型开发步骤.wmv |
| │ │ │ │ 21标签模型开发【规则匹配类型b * ~ – w a标签开发概述】.wmv |
| │ │ │ │ 22标签模型开发【用户职业标签】：确立标签.wmv |
| │ │ │ │ 23标签模型开发【用户职业标签】：新建标签.wmv |
| │ │ │ │ 24标签模型开发【用户职业标签】：构建SparkSession（集成Hive）.wmv |
| │ │ │ │ 25标签模型开发【用户职业标签】：采用UH ^ r ! S )DF函数打标签.wmv |
| │9 @ \ 5 m f s l │ │ │ 26标签模型开发【用户职业标签】：计算标签方式.wmv |
| │ │ │ │ 27标签模` 7 \ a * ,型开发【用户职业标签】：规则匹配类型标签工具类.wmv |
| │ │ │ │ 28标签模型开发【标签模板】：标签模型代码重构概述.wmv |
| │ │ │ │ 299 2 r c Z v标签模型开发【标签模板】：模板方法模式（Template）l V i P } C O i.wmv |
| │ │ │ │ 30标签模型开发【标签模板】：标签基类BasicModeC ; T B y f @l结构.wmv |
| │ │ │ │ 31标签模型开发【标签模板】：标签基类BasicModel具体代码.wmv |
| │ │ │ │ 3q L C { v 12标签模型开发【政治面貌标h ) & @ 2 `签】：需求分析及新建标签.wmv |
| │ │ │ │ 33标签模型开发【政治面貌标签】：编码实现和测试.wmv |
| │ │ │ │ 34标签模型开发【标签模板】：属性配置文件及解析.wmv |
| │ │ │ │ 35标签模型开发【标签模板】：创建Sparu : G . , gkSession实例思路.wmv |
| │ │ │ │ 36标签模型开发【标签模板】：Typesafe获取某属性文件值.wmv |
| │ │ │ │ 37标签O ? l g模型开发【标签模板】：工具类SparkUitls.wmvI m l R A |
| │ │ │ │ 38标签模型开发【标签模板】：重构标签基类Ar C 2 c W \ MbstractModel[ l [ @ \.wmv |
| │ │ │ │ 39标签模型开发【标签模板】：测试类（职业标O \ a S签）.mp4 |
| │ │X F e W ] c │ │ |
| │V k H } │ │ ├( N \─profiledL \ I 1 ^ay0420200929 |
| │ │ │ │ 01上次课程内容回顾：标签模型开发四步4 R Z Q M骤.mp4 |
| │ │ │ │ 02上{ Z j = |次课程内容回顾：HBaseTools工具类.wmv |
| │ │ │ │ 03次课程内容回顾：规则匹配类H % ?型标签业务实现.wmv |
| │ │ │P J \ @ 7 ~ 4 , = │ 04上次课程内容回顾：标签模型基类.wmv; z R v r G q |
| │ │ │ │ 05标签模型开发【用户国籍标签】：\ J K新建标签.wmv |
| │ │ │ │ 06标签模型开发【用户国籍标签】：模型开发测试.wmv |
| │ │ │ │ 07标签开发：【总述】标签模型开发相关数据.wmv |
| │ │ │ │ 08今日课程内容提纲.wmv |
| │ │ │ │ 09自定义外部数据源HBase：引入ExternalDataSource.wmv |
| │ │ │ │ 10自定义外部数据源HBase：External DataSource\ , : z x W 2 / $概述.wmvn A H : : l – [ |
| │ │ │ │ 11自定义外部数据源HBase：BaseRelation接口.wmv |
| │ │ │ │ 12自定义外部数据源HBase：RelationProvider接口.wmv |
| │ │ │ │ 13自定义外部数据源HBase：定义类HBaseRelation和DefaultSource.wmv |
| │ │ │ │ 14自定义外部数据源HBase：实现加载load数据（一）.wmv |
| │^ l s K b │ │ │ 15自定义外部数据源HBase：实现加载load数据（二）.wmvn a ( 2 B i |
| │ │ │ │ 16自定义外部数据源HBase：实现保存save数据.wmv |
| │ │ │ │ 17自定义外部数据源HBase：注册Y t z 2 w m &数据源.wmv |
| │ │ │ │ 18自定义外部数据源HBase：修改标签基类AbstrD ! H ` P b Q nactModel.wN | 7 L – C [ Hmv |
| │| f , ^ [ p L │ │ │ 19自定义外部数据源HBase：Spark与HBase交互三种方式封装.wmv |
| │ │ │ │ 20标签开发：统l m ; J 0 ) 9计^ P : 3 k 1型标签概述.wm5 J V l q x bv |
| │ │ │ │ 21标签模型开发【用户+ b \ p L W 5年龄段标签】：需求分析及新建标签.wmv |
| │ │ │ │ 22标签模型开发【用\ 4 & L 6 ( B O n户年龄段标K A U 9 f E ,签】：标签实现思路分析.wmv |
| │ │ │ │ 23标签f ] ] G x J t模型开发【用户年龄段标签】：计算标签（一）.wmv |
| │ │ │\ t D v R C 2 │ 24标签模型开发【用户年龄段标签】：计算标签（二）.wmv |
| │ │ │ │ 25标a . (签模型开发【消费周期标签】：需求分析.wmv |
| │ │ │ │ 2| l P6标签模型开发【消费周期标签】：新建标签.I _ E %wmv |
| │ │ │ │ 27标签模型开发：导入业务订单数g d – C (据.wmv |
| │7 J v Y 0 │ │ │ 28标签模型开发【消费周期标签】：提取属性标签规则.wmv |
| │ │ │ │ 29L ~ * y 1 \ ; – R标签模型开发【消费周期标签】：标签实现思路分析和日期函数使用.w$ { ( V U 1 Wmv |
| │ │ │ │ 30标签模型开发【消费周期标签】：6 w 0 & V 6 r z计算标签.wmv |
| │ │ │ │ 31标签模型开发【支付方式标签】：业务字段调研7 M ` b % i v 6.wmv |
| │ │ │ │ 32标签模型开发U S 2 ) f【支付方式标签】：新建标签.wmv |
| │ │ │ │ 33标签模型开发【支付方式d f ^标d C A } # w签】d ) ; 1：开窗函数使用（SQL和DSL）.wmv |
| │ │ │ │ 34标签模型开发【支付方式标签】：计算标签及测试.mp4 |
| │ │ │@ c 6 # │ |
| │ │ │ ├─profq i . U V X 5 c zileday0520201007 |
| │ │ │ │ 01上次课程内容回顾：自定义外部数据源HBase.mp4 |
| │ │ │ │ 02回顾用户画像：标签系统及模型开发步骤.wmv |
| │ │ │ │ 03回顾用户画像：标签模型开发业务逻辑流程.wmv |
| │ │ │ │ 04回顾用户画像：规则匹配类型标签和统计类型标签核心思路.wmv |
| │ │ │ │ 05回顾用户画像：职业标签模型快速开发.wmv |
| │ │ │ │ 06R [ @ n Y g标签模型开发【订单数据相关】：其他标签（订单金额）.wmv |
| │ │ │ │ 07标签模型开发【订单数据相关】：其他标签（订单状态）.wmv |
| │ │ │ │ 08今日课程内容提纲.wmvG p Z s k x # x |
| │ │ │ │ 09自定义外部数据源HBase：过滤条件需求引入{ 8 ~ $ { & K @.wmv |
| │ │ │ │ 10自定义外部数据源HBase：HBase Filter使用.wmv |
| │ │ │ │ 11自定义外部数据源HBase：字段值过滤【思路b E $分析】及【业务代码】.wmv |
| │ │ │ │ 12自定义外部数据源_ 9 H E nHBase：字段值过滤【Condition类封装】.wmv |
| │ │ │ │ 13自定义外部数据源HBase：字段值过滤【测试功能】.wmv |
| │ │ │ │ 14自定义外部数据源HBase：业务标签规则rule传递WhereCondition思路.wmv |
| │ │ │ │ 15自定义外部数据源HBase：日期6 y c J 8 ]时间工具类DateUtils.wmv |
| │ │ │ │ 16自定义外部数据源HBase：解N H e O – } $析WhereCondit\ q 4 O r mion动态生成日期范围| X w \.wmv |
| │ │ │ │ 17自定义外部数据源; \ @ v 3HBase：传递WhereCondition测试N 9 g = L h [ j功能（一）.wmv |
| │ │ │ │ 18自定义外部数据源HBase：传递WhereCondition测试功能（二）.wmv |
| │ │ │ │ 19自定义外部数据源HBase：优化标签模型基类.wmv |
| │ │ │ │ 20推荐系统入门：推荐引入和协同过滤算法7 N w R ~ \ s a .初识.wmv |
| │ │ │ │ 21推荐系统入门：推7 9 L 4 , } C荐算K C a 0 b法分类.wmv |
| │ │ │ │ 22推荐系统入门：协同过滤算法* L \ 7 Q u R ] 0核@ ^ l –心.wmv |
| │ │ │ │ 23推荐系统入门：ALS算法思想.wmv |
| │ │ │ │ 24推荐系统入门：矩r u D K @ 8 e \阵因子模型预测和推荐.wmv |
| │ │ │ │ 25推荐系统入门：创建Maven Module.wmv |
| │ │X m N % 6 4 │v L X │ 26推荐系统入门：基于RDD 算法API讲解.wmvU h C G |
| │ │` $ q o m M U I t │ │ 27推荐系统入门：构建电影推荐模型（一）.wmv |
| │ │ │ │ 28推荐系统入门：构建电影推荐模型（二）.mp4 |
| │O n C m Z ( │ │ │ |
| │ │ │ ├─profc – # hileday06t L m D 2 –20201009 |
| │ │ │ │ 01上次课程内容回顾：自定义外部数据源HBase（加强版）.mp4 |
| │ │ │ │ 02上次课程内j Y I 6容回顾：推荐算法ALS.wmv |
| │ │ │ │ 03今日课程内容提纲.wmv |
| │ │ │ │ 04机器学习入门：AI发展浪潮和机器学习核心三要素.wmv |
| │ │ │ │ 05机器[ o i学习入门：ML定义及数据特征features.wmv |
| │ │ │ │ 06机器学习入门：ML算法分类.wmv |
| │ │ │ │ 07机器学习入门：机器学习算法库SK-Learn和SparkMLlin + $ 7b.wmv |
| │ │ │ │ 08机器学习入门：相关术语概念.wmv |
| │ │ │ │ 09机器学习入门：G c . ? l D /鸢尾花数据【特征提取】.wmv |
| │ │ │ │ 10机器学习入门：鸢尾花数据【类别标1 n y Z ( \ 6 a签label索+ q 2 { H 2 3 R引化】.wmv |
| │ │ │J D H H │ 11机器学习入门：鸢尾2 O – N d 1 r花数据【特征features标准化】.wmv |
| │ │ │ │ 12机器学习入门：鸢尾花数据构建逻辑回归分类模型.wmv |
| │ │ │ │ 13机器学习入门：线性回归算法概述.wmv |
| │ │ │ │ 14机器学习入门：线性回归算法实现之最? ; g小二乘法.wmv |
| │ │ │ │ 15机器学习入门：线性回归算法实现之梯度1 . I l Z % 3 B下降法.wmv |
| │ │ │ │ 16机器学习入门：波士顿房价预测模型（一）.wmv |
| │ │ │ │ 17机器学习入门：波士顿房价预测模型（二）.wmv |
| │ │ │ │ 18机器学习入门：逻辑回归分类算法概述（Sigmoid）函数.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─profiledp : s ^ r l j d zay0720201011 |
| │ │ │ │ 01上次课程内容回顾：机器学习基础（概念）.mp4 |
| │ │ │ │ 02上次课程内容回顾：线性回归和逻辑回Q x N O /归.wmv |
| │ │ │ │ 03实战案例【泰塔尼克号生存预测】：案例背景及数据调研.wmv |
| │ │ │ │ 04实战案例【泰塔尼克号生存预测】：加载} J 5 s , 7数据（CSV格式）.wmv |
| │ │ │ │ 05实战案例【泰塔尼克号生存预测】：特征工程.wmv |
| │ │ │ │ 06实战案例【泰塔尼克号生存预测】：LR分类模型及: r ; = ) X预测评估.wmv |
| │ │ │ │ 07今日课程内容提纲.wmv |
| │ │ │ │ 08= ! t , Y ) ! #客户价值模l D F \ w u P (型RFM：RFM概念..wmv |
| │ │ │ │ 09客户价值模型RFM：RFM模型应用.wmv |
| │ │ │ │ 10客户价值模型RFM：标签管理平台新建标h k ( W M签.wmv |
| │ │ │ │ 11客户价值模型RFM：标签模型开发思路分析.wmv |
| │ │ │c o k ~ ~ ! ( e : │ 12客户价值模型RFM：依据订单数据计算RFM.wm7 } $ W ; |v |
| │ │ │ │ 13客户价值模型RFM：依据规则进行RFM Score.wmv |
| │ │ │ │ 14客户价值模型RFM：牧师与村民模型.wmv |
| │ │ │ │ 15客户价值模型RFM：KMeans算法核心要点.wmv |
| │ │ │ │ 16客户价值模型RFM：KMeans聚类鸢尾花数据.wmv |
| │ │ │ │ 17客户价值模型RFM：聚类评估指标SSE.wmv |
| │ │ │ │ 18客户价值模型RFM：KMeans++算法.wmv |
| │ │ │ │ 19客户价值模型RFM：KMeansII算法.wmv |
| │ │ │ │ 20客户价值模型RFM：KMeans训练模型.wmv |
| │ │ │ │ 21客户价值模型RFM：计算标签（一）.wmv |
| │ │ │ │ 22客户价值模型RFM：计算标签（二）.wmP u | \ { t %v |
| │ │ │ │ 23客户价值模型RFM：类簇索引标签（工具类）.wmv |
| │ │ │ │@ & m = * [ k 24客户价值模型R& S gFM：KMe] ? 7 e Xans算法2个问题.wmv |
| │ │ │ │ 25客户价值模型RFM：KMeans算法肘部法则.wmv |
| │ │ │ │ 26客户价值模型RFM：KMeans算法轮廓系数.wmv |
| │ │ │ │ 27客户价值模型RFM：鸢尾花数据集演示肘部法确定K.mp4 |
| │N n N o } 5 P # Y │ │ │ |
| │ │ │ ├─profileday0820201012 |
| │ │ │ │ 01上次课程内容回顾：聚类KMeans算法.mp4 |
| │ │ │ │ 02上次课程内容回顾：客户价值模型RFM.wmv |
| │ │ │ │ 03今日课程内容提纲.wmv |
| │ │ │ │ 04客户价值模型RFM：算法模型构建流程步骤.wmv |
| │ │ │ │ 05客户价值模型RFM：模型调优概述.wmv |
| │ │ │ │ 06客户价值模型RFM：模型调优【特征归一化】.wmv |
| │ │ │ │ 07C & 5 `客户价值模型RFM：模型调优【调整超参数】.wmv |
| │ │ │ │ 08客户价值模型RFM：保) A a L c :存加! G F载模型（一）.wmv |
| │ │ │ │ 09客户价值模型RFM：保存加载模型N j n 7 Y + L b（二）.wmv |
| │ │ │ │ 10客U u J j户价值模型RFM：总述开发算法模型流程.wmv; , \ ^ a 6 & 1 ` |
| │T | 1 4 x b │ │ │ 11用户活跃度模型RFE：用户活跃度及用户生命周期.wmv |
| │ │ │ │ 12用户活跃度模型RFE：RFE模型概述及实践应用.wmv |
| │ │ │ │ 13用户活跃度9 : + Q %模型RFE：新建标签及标签模型类.wmv |
| │ │ │ │ 14用户活跃度模型RFE：加载访问日志数据计算RFE和打分.wmv |
| │ │ │ │ 15用户活跃度模型RFE：组合特征和训练模型.wmv |
| │ │ │ │ 16用户活跃度模型RFE：标签计算.wmv |
| │: ? C K _ n . │ │ │ 17用户活跃度模型RFE：KMeans算t _ k –法模型标签计算.wmv |
| │ │ │ │ 18ID-Mapping：标识符引入及认识标识符.wmv |
| │ │ │ │ 19ID-Mapping+ 9 F F Q R { d：统一用户识别（构建连通图）.wmv |
| │ │] : t C ) o M ! │ │ 20价格敏感度模型PSM：PSM概念和功能.wmv |
| │ │ │ │ 21价格敏感度模型PSM：PSM计算方式.wmv |
| │ │ │ │ 22价格敏感度模型PSM：使用KMeans对单值特征聚类.wmv |
| │ │ │ │ 23价格敏感度模型PSM：计算PSM值业务逻辑.wmv |
| │ │3 + X : 0 │ │ 24价格敏感度模型PSM：计算PSM值业务逻辑.wD 0 Umv |
| │ │ │ │ 25价格敏感度模型PSM：计算PSM值代码实现.wmv |
| │ │ │ │J ^ H 26价格敏感度模型PSML i % %：训练KMeans聚类模型和打标签.wmv |
| │ │ │ │ 27价格敏感度模型PSM：算法中距离度量方法.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │p * 8 │ ├─profileday09202010143 q p Y f Q 2 |
| │ │ │ │ 01上次课程内容回顾：算法模型调优.mp4 |
| │ │ │ │ 02上次课程内容回顾：RFE和PSM标签.wmv |
| │ │ │ │ 03今日课程内容提纲.wmv |
| │ │ │ │ 04用户购物性别模型USG：USG模型概念理解.wmv |
| │ │ │ │ 05用户购物性别模型USG：USG模型构建N C * q 0 @过程（一）.v T . B $ t 4 qwmv |
| │ │ │ │ 06用户购物性别模型USG：USG模型构建过程（二）.wmv |
| │ │ │ │ 07用户购物性别模型USG：决策树是什么.wmv |
| │ │ │ │ 08用户购物性别模型USG：决策树构造及优缺点.wmv |
| │ │ │ │ 09用户购物性别模型USG：决策树算法实现（ID3、C4.5和CART）.wmv |
| │ │ │ │ 10用户购物性别模型USG：决策树分类官方案例（一）.wmv |
| │. = L K ! 3 5 A h │ │ │ 11用户购物性别模型USG：决策树分类官方案例（二）.wmv |
| │ │ │ │ 12$ w q x h 0 t Y用户购物性别模型USG：新建标签.wmv |
| │ │ │ │ 13用户购物性别模型USG：涉及订单表和维度表分析.wmv |
| │ │ │ │ 14用户购物性别模型USG：加载订单表和维度表数据.wmv |
| │ │ │ │ 15用户购物性别模型USG：构建维度表数据为WHEN条件l o A z S语句.wmv |
| │ │ │ │ 16用户购物性别模型USG：标注数据和打标签.wmv |
| │ │ │ │ 17用户购物性别模型USG：训练算法模型& q y O 3 S并预测（一）.wmv |
| │v \ d M { │ │ │ 18用户购物性别模型USG：训练算法模型并预测（二）.wmv |
| │! [ W 9 v y K * │ │ │ 194 { o } ( r c用户购物性别模型USG：PipelineY Q g u管道模型.wm7 b j / ) E !v |
| │ │ │ │ 20用户购物性别模型USx @ B 4 )G：Pipeline 官z u k S 2 ( B 2 C方案例.wmv |
| │ │ │ │ 21用户购物性别模型USG：训练Pipeline模型.wmv |
| │ │ │ │ 22用户购物性别模型USG：训练验证分割和交叉验证区别.wmv |
| │ │ │ │ 23用户购物性别模型USG：模型超参数设置ParamGrid.wmv |
| │ │ │ │ 24用户购物h N t ? X性别模型USG：Traq & G C v n S minVala ? * ? ] ; @ & IidH G {ationSplit模型调e Z } s & 6优.wmv |
| │ │ │ │ 25用户购物性别模型USG：CrossValidator模型调优.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └X , i k─profileday1020201015 |
| │ │ │ 01上次课程内容回顾：USG模型和决策树算法.mp4 |
| │ │ │ 02上次课程内容回顾：管道Pipeline和模型调优.wmv |
| │ │ │ 03集成学习算法：Ensemble Algorithm概述.wmv |
| │ │ │ 04集成学习算法：Bagging算法和Boosting算法.wmv |
| │ │ │ 05集成学习算法：Bagging算法及随机森林RF.wmv |
| │ │ │3 , ) + k _ ^ J d 06集成学习算法：Boosting 算法和梯度提升树p $ H X 3GBT.wmv |
| │ │ │ 07今日课程内容提纲.wmv |
| │ │ │ 08业务数据多种数据源：多数据源概述.wmv |
| │ │ │ 09业务数据多种数据源：重构加载业务数据代码.wmv |
| │ │ │ 10业务数据3 t / M Z多种数据源：加载MySQL表（MySQLMeta）.wmv |
| │ │ │ 11业务数据多种数据源：加载Hive表（HiveMetar S – 0 ! } T n）.wmv |
| │D C R ? │ │ 12业务数据多种数据源：加载HDFS文件（HDFSMeta）.wmvT u f d V / 7 [ |
| │ │ │ 13用户购物偏好模型BP：Bp模型概述.wmv |
| │ │ │ 14用户购物偏好模型BP：推荐系统概述.wmv |
| │B 5 j n @ u C ( │ │ 15用户购物偏好模型6 ] @ V $ ]BP：推荐算法ALS.wm, r 3 g wv |
| │ │ │ 16基于DataFras T 2 W x _ vme API构建推荐模型：加载数据及数据转换、训练模型.wmv |
| │ │ │ 17基: 4 a @于DataFrame API构建推荐模型：模型推荐、评估和保存加载.wmv |
| │ │ │ 18用户购g O k r ]物偏好模p E / T p R V ;型BP：如何获取用户对物品评分（思路分析）.wmv |
| │ │ │ 19用户购物R 9 m : h d q 9偏好模型BP：新建标签（用户推x M o荐商品）.wmv |
| │ │ │h h g : S 20用户购物偏好模型BP：标签模型实y t H现思路步骤.wmo t g dv |
| │ │ │ 21用户购物偏好模型BP：提取用户对物品评分（点击物品次数）.wmv |
| │ │ │ 22用户购物偏好模型BP：构建ALS算法模型、评估和推荐.wmv |
| │ │ │ 23用户购物偏好模型BP：保存推荐商品至HBase表.w[ ? N 6 : Wmv |
| │ │ │ 24总述全方位用户画像（一）.wmv |
| │ │ │ 2{ Y ] Z G 3 t5总述全方位用户画像（二）.Q T ( i 1 J C 5mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─资料-大数据企业级项目用户画像实战 |
| │ │ └─用户画像资料 |
| │ │ datas.rar |
| │ │ repository.7z |
| │ │ TagsLinuxEnv.rar |
| │ │ 企业级360全方位用户画像.pdf |
| │ │ |
| │ ├─大数据进阶实战dmp广告系: l 1统 |
| │ │ ├─视频-大数据进阶实战d{ q B Fmp广告系统 |
| │ │ │ ├─day1 |
| │ │ │ │ └─视频 |
| │ │ │ │ 01Kudu入门应用场景项目介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 02Kudu入门应用场景方案一.mp4 |
| │ │ │ │ 03Kudu入门应用场景方案二.mp4 |
| │ │ │ │G P m L L t 04Kudu入门应用场景方案三.F F – ! ]mp4 |
| │ │ │ │ 05Kudu入门应用场景KH | .udu.mp4 |
| │ │ │ │ 06Kudu入门对比OLAP和OLTP.mp4 |
| │ │ │ │ 07Kudu入门对比列式和行式.mp4 |
| │ │ │ │ 08Kudu入门对比.mp4 |
| │ │ │ │ 09Kudu原理Kudu是什么.mp4 |
| │ │ │ │ 10Kudu原理总体设计.mp4 |
| │ │ │ │ 11Kudu原理各个角色的作用.mp4 |
| │ │ │ │ 12Kudu原理存储原理.mp4 |
| │ │ │ │ 13CDH搭建创建虚拟机.mp4 |
| │ │ │ │ 14CDH搭建安装Cent} s \OS.mp4 |
| │ │ │ │ 15CDH搭建网络配置.mp4 |
| │ │ │ │ 16CDH搭建时间同步.mp4 |
| │ │ │ │ 17CDH搭建主机名修改.mp4 |
| │ │ │ │ 18CDH搭建关闭S/ X 6 ` @ r 2ELinux.mp4 |
| │ │ │ │ 19CDH搭建关闭防火墙o C D.mp4 |
| │ │ │ │ 20CDH搭建免密登录.mp4 |
| │ │ │ │ 21CDH搭3 9 # W o \ T N @建安装Java.mp4 |
| │ │ │ │ 22+ 7 – K tCDH搭建仓库搭建仓库下h 2 W L [ : N ] c载.mp4 |
| │ │ │ │ 23CDH搭建仓库搭建配置仓库服务器和源.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─day2 |
| │ │ │ │ └─视频 |
| │ │ │ │ 01CDH搭建Zookeeper(1).mp4 |
| │ │ │ │ 02CDH搭建Hadoop安装包.mp4 |
| │ │ │ │ 03CDH搭建4 \ vHadoopHDFS主节点.mp4 |
| │ │ │ │ 04CDH搭建HadoopHDFS从节点和总结.mp4 |
| │ │ │ │ 05CDH搭建HadoopYarn搭建.mp4 |
| │ │ │ │ 06CDH搭建HadoopMySQL.mp4 |
| │ │ │ │ 07CDH搭建Hivex } 0 N W 6安装和创建用k 1 # ~ * p \户.mp4 |
| │ │b j g │ │u N 7 u 08CDH搭建Hi+ ] I 2 s C [ve搭建完成.mp4 |
| │ │ │ │ 09CDH搭建Kudu.mpE d O S H 24 |
| │ │ │ │ 10CDH搭建Impala.mp4 |
| │ │ │ │ 11CDH搭建Hue.mp4 |
| │ │ │ │ 12Kudu使用创建工程.mp4 |
| │ │ │ │ 13Kudu使用JavaAPI创建表.mp4 |
| │ │ │ │ 14Ku4 b @ Ydu使用JavaAPI插入数据.mp4 |
| │ │ │ │ 15Kudu使用JavaAPI扫描.m1 | m f m 4 z 6 up4 |
| │ │ │ │ 16KuduSparkX K 5 6DDL.mp4 |
| │ │ │ │ 17KuduSparkCRUD.mp4 |
| │ │ │ │ 18KuduSparkDF优势.mp4 |
| │ │ │ │ 19KudO c y c H – @ `uSpq I 8 T XarkDF读写Kudu表.mp4d m 2 } q a |
| │ │ │/ R 0 8 F , G D S │ 20KuduSparkImpala访问Kudu.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─day3 |
| │ │ │ │ └─视频 |
| │ │ │ │ 01业务介绍概念.mp4 |
| │ │ │ │ 02业务介绍AdNetwork.mp4 |
| │ │ │ │ 03业务介绍AdExchange.mp4 |
| │ │ │ │ 04业N } _ ! / # # |务介绍RTB.mp4 |
| │ │ │ │ 05业务介绍DMPg e T U介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 06方案技术方案.mp4 |
| │ │ │ │ 07方案我们能学到什么.mp4 |
| │ │ │ │ 08方案数据集介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 09框架搭建创建工程.mp4 |
| │ │ │ │ 10框架搭建需求介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 11框架搭建配置文件加载.mp4 |
| │ │ │ │ 12框架搭建配置文_ J [ ( + t ~ % ]件工具类思路介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 13框架搭建配置文件工具类编写.mp4 |
| │ │ │ │ 14框W r S D u l m 1 Q架搭建Kudu工具类介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 15框架搭建Kudu工具类隐式转换.mp4 |
| │ │ │ │ 16框架搭建Kudu工具类创建表.mps $ X f e P n4 |
| │ │ │ │ 17框架搭建Kudu工具类读取表.mp4 |
| │ │ │ │ 18框架搭建Kudu工具类写入数据.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │! b O 4 ! 0 j 6 j │ ├─day4 |
| │ │] 3 m / h X │ │ └─视频 |
| │ │ │ │ 01IP转换IP2Region.mp4 |
| │ │ │ │ 02IP转换GeoLite.mp4 |
| │ │ │ │ 03IP转换框架设计.mp4 |
| │ │ │ │ 04IP转换环境准备.mp4 |
| │ │ │ │ 05IP转换思路梳理.mp4 |
| │ │ │ │ 06IP转换功能实现.mp4 |
| │ │ │ │ 07IP转换数据落地.mp4 |
| │ │ │ │ 08报R f s ` X U表统计数据的区域分布( q l c环境准备.mp4 |
| │ │ │ │ 09报表统计数据的区域分布代码开发.mp4 |
| │ │ │ │ 10报表统计执行框架设计.mp4 |
| │ │ │ │ 11报表统计执行框架框架编写.mp4 |
| │ │; g T u │ │ 12报表统计执行框架旧模块改造.mm x y R B n 1 xp4 |
| │ │ │ │ 13报表统计广告投放统计需求介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 14报表统计广告投放统计代码实现.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─day5 |
| │ │ │ │ └─视频 |
| │ │ │ │ 01商圈库思路梳理.mp4 |
| │ │ │ │ 02商圈库HttpTCP.mp4 |
| │ │ │ │ 03商圈库Http协议.mp4 |
| │ │ │ │ 04商圈库K ^ AHttp请求方式.mp4 |
| │ │ │ │ 05商圈N H ! { Y 1库HttpHttp工具.mj r ) K g F F M .p4 |
| │ │ │ │ 06商圈库HttpOkhttp使用和封装.mp4 |
| │ │ │ │ 07商圈库Json介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 08商圈库JsonJSON4S.mp4 |
| │ │ │ │ 09商圈库Json工具类.mp4 |
| │ │ │ │ 10商圈F J o O U ,库功能# & o + k环境代码编写.mp4 |
| │ │ │ │ 11商圈库功能思路.mp4 |
| │ │ │ │ 12商圈库功能UDF实现功能.mp4 |
| │ │ │ │ 13商圈库功能求差获取商圈.mp4 |
| │ │ │ │ 14商圈库功能完成.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─day6= : h ] |
| │ │ │ └─视频 |
| │ │ │e H X z ~ % \ Y 01打标签环境准备.mp4 |
| │ │ │ 02打标签生成标签.mp4 |
| │ │ │ 03打标签完成.mp4 |
| │ │ │ 04统一识别图计算.mp4 |
| │ │ │ 05统一识别定义类型.mp4 |
| │ │ │ 06统一识别图计算.mp4 |
| │ │ │ 07统一识别标签聚合.mp4 |
| │ │ │1 [ O c 08统一识别完成.mp4 |
| │ │ │ 09Zeppelin出现契\ G d – =机.mp4 |
| │ │ │ 10Zeppelin功能.( ^ { Fmp4 |
| │ │ │ 11Zeppelin安装上传.mp4 |
| │ │J + H , i i * y 4 │s r 2 ^ – { 12Zeppelin安装配置.mp4 |
| │ │ │ 13Zeppelin主界面.mp4 |
| │ │ │ 14Zeppelin解释器配置.mp4 |
| │ │ │ 15Zeppelin使用笔记.mp4 |
| │ │ │ 16Zeppelin可视化.mp4 |
| │ │ │ 17Zeppelin数据探索.mp4 |
| │ │ │\ j J ] _ b } ? r |
| │ │ └─资料-大数据进阶实战dmp广告系统 |
| │ │ Day01.rar |
| │ │ Day02.rar |
| │ │ Day03.rar |
| │ │ Day04.rar |
| │ │ Day05.rar |
| │ │ Day06.rar |
| │ │ dmp1.rar |
| │ │ |
| │ ├─大数据防爬虫项目 |
| │ │ ├─视频-大数据. b W L c 9 k 2反爬虫项目 |
| │ │ │ │ 4月javaEE文章.xlsx |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─第一阶段 |
| │ │ │ │ 01-反爬虫项目-项目七个阶段总体介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 02-反爬虫项目-项目背景介绍.m} L K A } ^ o Jp4 |
| │ │x – # # + │ │ 03-反爬虫项目-企业端功能概述.mp4 |
| │ │ │ │ 04-反爬虫项目-项目总体数据处理流程详解.mp4 |
| │ │ │ │ 05-反爬虫项目-项目总体逻辑M 9 Q架构详解.mp4 |
| │ │ │ │ 06-反爬虫项目h ? ? L D p 6-功能介绍-数据采集详解.mp4 |
| │ │ │ │ 07-反爬虫项目-功能介绍-数据处理详解f G v k ? q a.mp4 |
| │ │ │ │ 08-反爬虫项目-功能介绍-系统监控+性能监控.N Q C _ p +mp4 |
| │ │ │ │ 09-反爬z e ? J & X S 1虫项目-功能介绍-数据可视化+流程管理+系统管理.mp4 |
| │ │ │ │ 10-反爬虫项目-功n w ! * \ b |能介绍-补充.mp4 |
| │ │ │ │ 11-反爬虫项目-系统架构+技术选型+用例说明.mp4 |
| │ │ │ │ 12-反爬虫项目-非功能介绍（与面试相关）.mp4 |
| │ │ │ │ 14-反爬虫项目-数据库ER图介绍.mp; O _4 |
| │ │ │ │ 15-反爬虫项目-防爬规则介绍+爬虫特点.mp4 |
| │ │ │ │ 16-反爬虫项目-数据预处理流程详解.mp4 |
| │ │ │ │ 17-反爬虫项目-Openresty介绍.mp4 |
| │ │ │W – o V │ 18-* } _ , * 7反爬虫项目-Openresty架构介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 19-反爬虫项目-Openresty安装部署.mp4 |
| │ │ │ │ 20-反爬虫项目-Lua语法-编写脚本及执行y G } 1 Y h 2 ~ M.mp4 |
| │ │ │ │ 21-反爬虫项目-Lua语法-数据类型与变量.mp4 |
| │ │ │ │ 22-反爬虫项目-Lua语法-赋值运算符与算数运算符.mp4 |
| │ │ │ │ 23-= Y C反爬虫项目-Lua语法-逻辑运算符与其他运算符.mp4 |
| │ │ │ │ 24-反爬虫项目-Lua语法-i} Y 2 Vf判断与关系运算符.mp4 |
| │ │ │ │ 25-反爬虫项目-Lua语法-while( $ . _循环与repeat循环.mp4 |
| │ │ │ │ 26-反爬虫项目-Lua语法-数值f2 n j | } \ ao5 f – k 5r循环与泛型for循环.mp4 |
| │ │ │ │ 27Z \ 0 ; ~ ~ d ( ^-反爬虫项目-Lua语法-函数.mp4 |
| │ │ │ │ 28-反爬虫项目-Lua语法-Table与模块.6 b @ P ~ zmp4 |
| │ │ │ │ 29-反爬虫项目-Nginx集成& { l : } 9 ` h alua脚本.mp4 |
| │ │ │ │ 30-反E L W I爬虫项目-Lua获取Get与PostW ! ] W请^ ~ I z G w G K求数据.mp4 |
| │ │ │ │ 31q ) . w Q 7-反爬虫项目-Lua获取Header与Body数据.mp4 |
| │ │ │ │ 32-反爬虫项目-Open( # j & : 8 T ` Vresty自带redis.lua介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 33-反爬虫项目-Lua脚本读取redis数据.mp4Q % Z { |
| │ │ │ │ 34-第一阶段总结.mp4R ~ X 6 @ 7 . s % |
| │ │ │ │ 35-反爬虫项目-第二阶段介绍与kaY 3 P u ufk( s ` – ga环境准备.mp4 |
| │ │ │ │ 36-反爬虫项V m B ] u ^ 9 * ;目-Kafka生产者API回顾.mp4 |
| │ │ │ │ 37-反爬虫项目-Lua集成kafka第三方插件代码介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 38-反爬虫项目-数据采集-LV O b u g 1ua集成kafka流程跑通.mp4 |
| │ │ │ │ 39-反爬虫项目-数据采集-分区编号的计算.mp4 |
| │ │ │ │ 40-反爬虫项目-数据采集-用户数据采集.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─第三阶段 |
| │ │ │ │ 100-反爬虫项目-数据预处理-系统监控-效果及总结.mp4 |
| │3 * r V o I │ │ │ 101-反爬虫项目-数据预处理-系统监控web界面-路径梳i U M D X a ( =理.mp4 |
| │ │ │ │ 102-反爬虫项目-数据预处理-系统监控web界面-系统运行情况数据来源.mp4 |
| │ │( \ C m + a 4 ( P │ │ 103-反爬虫项目-数据预处理-系统监控web界面-实时流量转发数据来源.mp` @ E 14 |
| │ │ │ │ 104-反爬虫项目-数据预处理-系统监控web界面-各链路流量转发数据来源.mp4 |
| │ │ │ │ 105-数据预处理总结-用[ D J Z ; y 3例及流程.mp4 |
| │ │ │ │ 106-数据预处理总结-代码总结.mp4 |
| │ │ │1 n Y 9 ` / │ 107-反爬虫项目-爬虫识别-熟悉八个P + h v ( _ @指标.mp4 |
| │ │ │ │ 108-反爬虫项目-爬虫识别-爬虫识别总体流程.mp4 |
| │D K F ) # ) + │ │ │ 109-反爬虫项目-爬虫识别-爬虫识别详细流程.mp4 |
| │ │ │ │ 110-反爬# M \虫项目-爬虫识别-爬虫识别流程回顾.mp4 |
| │ │ │ │ 111-反爬虫项目-爬虫识别-H J 9读取预处理后的数据到爬虫识别程序.mp4 |
| │ │ │ │ 112-反爬* * t O x P @ f虫项目-爬虫识别-封装数据成ProcessedData.mp4 |
| │ │ │ │ 113-反爬虫项目-爬虫识别-main方法及封装ProcesseddData总结.mp4 |
| │ │/ h A │ │ 114-反爬虫项目-爬虫识别-关键页面数据读取.mp4 |
| │ │ │ │ 115-反爬虫项目-爬虫识别-流程规则读取.mp4 |
| │ │ │ │ 116+ c y ( 8-反爬虫项目-爬虫识别-流程规则读取总结.mp40 4 v [ \ g S 3 + |
| │ │b C D │ │ 117-反爬虫项目-爬虫识别-爬虫识别代码实现顺序介绍.mp4 |
| │ │e \ 4 = │ │ 118-反爬虫项目-爬虫识别-IP段统计-需求及思路.mp4 |
| │ │ │ │ 119-反爬虫项目-爬虫识别-IP段统计-代码实现及效果.( s \mp4 |
| │ │ │ │ 1+ s 5 7 ^ n ? P20-反爬虫项目-爬虫识别-IP段统计-总结.mp4 |
| │ │ │ │ 81-反爬虫项目-数据预处理-单程往返-需求与思路.mp4 |
| │ │ │ │ 82-反爬虫项目-数据预处理-单程往返-代码实现及效果.mp4 |
| │ │ │ │ 83-a & ! 0 @反爬虫项目-数据预处理-数{ I } 6 ^ L 0 ~ `据解析-需求与思路.mp4 |
| │ │ │ │ 84-反爬虫项m u ~ R H目-数据预处理-数据解析-读取规则及加载到广播变量.mp4 |
| │ │ │ │ 85-反爬虫项目-数据预处理-数据解析) Y u C j v C @-确定解析规则思路及效果K + { E i.mp4 |
| │ │ │ │ 86-反爬虫项目-数据预处理-数据解析-总结及预定数据解析.mp4 |
| │ │ │ │ 87-第三阶段a w } .总结.mp4 |
| │ │ │ │ 88-反爬虫项目-数据预处理-历史爬虫判断-Q & j _ 6 q B需求与实现思路.mV i U I Q 0 9 kp4 |
| │ │ │ │ 89-反爬虫项目-数据预处理-历史爬虫判断-实现代码及效果.mp4 |
| │ │ │ │ 90-反爬虫项目-数据预m ; y = n P x P ^处理-封装Prox \ ! V $ u ? 0 %cessedData上.mp4A X E |
| │ │ │ │ 91-反爬虫项目-数据预处理-封装ProcessedData中(封装核心请求参数).mp4 |
| │ │ │ │ 92-反爬虫项目o | M + d F _ 1 7-数据预处理-封m e ;装ProcessedData下.mp4 |
| │ │ │ │ 93-反爬虫项目-数据预处理-数据推送-过滤纯查询数据.mp4 |
| │ │ │ │Y \ $ 94-反爬虫项目-数据预处理-数据推送-代码实现.mp4 |
| │ │ │ │ 95-反爬虫项目-数据预处理-数据推送-1 m 5 q 2 B 6 Q 9效果与总结.mp4 |
| │ │ │ │ 96-反爬虫项目-数据预处理-系统监控-本地监控介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 97-反爬虫项目-数据预处理-系统监控-创建计算方法及监控实现思路.mp4 |
| │ │ │ │ 98-反爬虫项目-数据预处理-系统监控-监控代码上.mp4 |
| │ │ │ │ 99-反爬虫项5 \ ] S 5 k ?目-数据预处理-系统监控-监控代码下.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │6 E . | E e 6 X │ │\ V b ~ J _ I ├─第二阶B Z C R b p a段 |
| │ │ │ │ 41-反爬虫项目-数据采集-服务器保护机制2 F 1 + + 2.mp4 |
| │ │ │ │ 42-反爬虫项目-爬虫介绍-爬虫导入IDEA+爬虫效果.mp) h } N4 |
| │ │ │ │ 43-反爬虫项! x w 2 x w目-爬虫介绍-queryao详细介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 44-反爬虫项目-爬虫介绍-css-js-html等介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 45-反爬虫项目-数据预处-理用例流程介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 46-反爬虫项目-创建项目引入c p G Q |工具类.mp4 |
| │ │ │ │ 47-反爬虫项目-配置文件及工具类介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 48-反爬虫项目-预处理及识别H m T 3代码架构介绍.mp4 |
| │ │ │ │^ ~ c u 49-反爬虫项目-Streaming消费~ ; w A Z ~ Ekafka数据的两种方式.mp4 |
| │ │ │ │ 50-反爬虫项目-CreateDirectStream消费数据.mp4 |
| │ │ │ │ 51-反爬虫项目-CreateDirectStream消费数据补充.mp4 |
| │ │ │ │ 52-反爬虫项目-数据预处理-预处理程序入口.mp5 { ` (4 |
| │ │ │ │ 53-反爬虫T ! 6 0 . ]项目-数据预处理-预处理程序入口优化.mp4 |
| │ │ │ │ 54-反扒虫项目-数= x I据预处理-链路统计实现思路.mp4 |
| │ │ │ │L 0 m n i 55-反爬虫项目-数据预处理-链路统计-serverCount计算.mp4 |
| │ │ │ │ 56-反爬虫项目-数据预处理-链路统计-activeUset ! X qrCount计算.mp4 |
| │ │ │ │ 57-反爬虫项目-数据预处理-链路统计-数据写入redis.mp4 |
| │ │ │ │ 58@ – h ) q-反爬[ V M a W虫项目-数据预处理-链路统计-效u { { =果与| e 2 p总结.mp4 |
| │ │ │ │ 59-反爬虫项目-数据预处理-链路统计redis到mysq b f @ql1.mp4 |
| │ │ │ │ 60-反爬虫项G i V目-数据预处理-链路统计redis到mysql2.mp4 |
| │ │ │ │ 61-反爬虫项目-数据预处理-链路统计-数据库到前端展现.mp4 |
| │ │ │ │ 62-第二阶段总结.mp4 |
| │ │ │ │ 63-反爬虫项– o _ 0 / X z目-数据预处理模块梳理] + a.mpG D K ) = m =4 |
| │ │ │ │ 64-反爬虫项= 6 * = O [ P f h目-数据预处理-数据清洗需求分析.mp4 |
| │ │ │ │ 65-反爬虫项目-数据预处理-数据M b i清洗-实现思路.mp4 |
| │ │ │ │ 66-反爬虫项目-数据预处理-数据清洗-读取过滤规则到程序代码.mp4 |
| │ │ │ │ 67-反爬虫项目-数据预3 & 3 X处理-数据清洗-规则更新流程代码.mp4 |
| │r B Z M u y : P │ │ │1 7 – 68-反爬虫项目-l w S P数据预处理-数据清洗-数据过滤功能代码.mp4 |
| │ │ │ │ 69-反爬虫项目-数据预处理-数据清洗-效果与G 4 4 G 2 Z总结.mp4 |
| │ │ │ │ 70-反爬虫项目-数据预} % m C J g处理-数据脱敏-需求及实现思路.mp4 |
| │ │ │ │ 71-反爬虫项目-数据预处理-数据脱敏-手机号码脱敏代码.mp4 |
| │ │ │ │ 72-反爬虫项目-数据预处理-数据脱敏-身份证脱敏代码.mp4 |
| │ │ │ │ 73-反爬虫项目-数据预处理-数据脱敏总结.mp4 |
| │ │ │ │ 74-反爬虫项目-数据预处理-数据拆分代码及效果.mp4 |
| │ │ │ │ 75-反爬虫项目-数据预处理-$ J X k D }航线类型操作类型目标与思路.mp4 |
| │ │ │ │ 76-反爬虫项目-数据预= _ M j \处理-航线类型操作类型实现详细思路.mp4 |
| │ │ │ │ 77-反爬虫项目-数据预处理-航线类型操作类型-读取规o U ( \则到程序.mp4 |
| │ │ │ │ 78-反爬虫项目-数据预处理-航线类型操作类型-更新规则.mp4 |
| │ │ │ │ 79 7 ` e9-反爬虫项目-数据c \ 9预处理-航线类型操作类型-逻辑判断实现.mp4 |
| │ │ │ │ 80-反爬虫项目-数据预处理-航线类型操作类型-效果与总结.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─第四阶段 |
| │A s m k f d , _ │ │ 121-反爬虫项目-爬虫识别-IP统计需求及代码及效果.mp4 |
| │ │ │ 122-反爬虫项目-爬虫识别-关键页面访问量-需求及实现思路.mp4 |
| │ │ │ 123-反爬虫项目-爬虫识别-关键页面访问量-实现代码及效果.mp4 |
| │ │ │ 124-反爬虫项目-爬虫E v y F O ! )识别I v g F-UA种类统计-需求及实现思路.mp4 |
| │ │ │ 125-反爬虫项目-爬虫识别-UA种类统计} – E 2-代码实现及效果.mp4A c ( |
| │ │ │ 126-/ : m反爬虫项目-爬虫识别-不同行程统计-需求及实现思路.mp4 |
| │ │ │ 127-反爬虫项目-爬虫识别-不同行程统计-代码实现及效果.mp4 |
| │ │ │ 128-反爬虫项目-爬虫识别-关键页面的cook统计-需求及思路.mp4 |
| │ │ │ 129-反爬虫项目-爬虫识别-关键页面的cook统计d g 3 M ~ = , ; k-代码实; & q d J f e =现及效果.mp4 |
| │ │ │ 130-反爬虫项目-爬虫识别-关键页面最小访问间隔-需求及思路.mp4 |
| │ │ │ 131-反d 7 { A (爬* A S X V虫项目-爬虫识别-关键页面最小访问I [ b % u S {间隔-上.mp4 |
| │ │ │ 132-反爬虫项目-爬虫识别-关键页面最小访问间M { B j z U隔-下.mp4 |
| │ │ │ 133-反爬虫项目-爬虫识别-关键页面最小访问间隔-效果及总结.mp4 |
| │ │ │ 134-反爬虫项目-爬虫识别-小于自! K ;设值的次数-需求及思路.mp4 |
| │s d x L │ │ 135f / % [ } t %-反爬虫项目-爬虫识别-小于自设值的次数-代码实现读取默认时间.mp4 |
| │ │ │ 136-反爬虫项目-爬虫识别-小于L \ ] ]自设值的次数-代码实现及效果.mp4 |
| │ │ │ 137-反爬虫项目-爬虫识别-小于自设值的次数-总结.mp41 I 3 L 1 * E |
| │ │ │ 138-第五阶段总结.mp4 |
| │ │ │ 139-反爬虫项目-爬虫识别-爬虫判断思路.mp4 |
| │ │z Z : Y 0 i │ 140-反爬虫项目-爬虫识别-指标碰撞-准备数据avi.mp4 |
| │ │ │ 141-反爬虫项目-爬虫识别-指标碰撞-准备数据代码实现.mp4 |
| │ │ │ 142-反爬虫项目-爬虫识别-指标碰撞-实现思路.mp4 |
| │ │ │ 143-反e w u K _ t ; i爬虫项目-爬虫识别-指标碰撞-代码实现.mk m ^ Q ] L 6p4 |
| │ │ │ 144-反爬虫项目-爬虫识别-指标碰] & n E a i \ S u撞-代码实现c I T | n 6总结.mp4 |
| │ │ │ 145-反爬虫项目-爬虫识别-打分.mp4 |
| │ │ │ 146-反爬虫项目-爬虫识别-爬虫判断及封装FlowSc: q 4 . i WoreResult.mp4t I H n |
| │ │ │ 147-反爬虫项目-爬虫识别-总结及效果.mpN + [ t | u 54 |
| │ │ │ 148-反爬虫项目-爬虫识别m D f v g-过滤非爬虫数据.mp4 |
| │ │ │ 149-反爬虫项目-爬虫识别-过滤非爬虫数据总结.mp4 |
| │\ t z │ │ 150-反爬虫项目-爬虫识别-爬虫数据去重.mp4 |
| │ │ │ 151-反爬虫项目-爬虫识别-爬虫写入Redis.mp4 |
| │ │ │ 152-反爬虫项目-爬虫识别-爬虫写入ReK I 7 mdis-效果及总结.mp4 |
| │ │ │} & J / % | 153-反爬虫项目-爬虫识/ v S O F g j别-Redis爬虫数据b U X w R备份-准备数据.mp4 |
| │ │ │ 154-反爬虫项目-爬虫识别-Redis爬虫数据备份-代码解读.mp4 |
| │ │ │ 155-反爬虫S x _ x e &项目-爬虫识别-Redis爬虫数据备份-效果.mp4 |
| │ │ │ 156-反爬虫项目-爬虫识别-H$ K { a . 9 Q L (DFS数据恢l $ } ) Y复到Redis.mp4 |
| │j * % ! 6 ] │ │ 157-反爬虫项目-爬虫识别-准备离线计算数据.mp4 |
| │ │ │ 158-反爬虫项目-爬虫识别-爬虫识别效率监控.mp4 |
| │ │ │ 159-第六阶s 2 . M U u U x –段总结.mp4 |
| │ │ │3 , e Y E h m 1U ~ 3 T G G : u60-反爬虫z C \ $项目-离线计算-数据改装程序.mp4 |
| │ │ │ 161-反爬虫项目-离线计算-本地数据注册成表.mp4 |
| │ │ │ 162-反爬虫项目-离线计算-数据预处理（指标计算前）.mp4 |
| │ │ │ 163-反爬虫项目-离线计算-国内查询转换率.mp4 |
| │ │ │ 164-反爬虫项目-P 7 }离线计算-国际查询转换率及其他.mp4h : g w * ] Q 8 |
| │ │ │ 165-第七阶段Z & j k t Y . K L总结.mp4 |
| │ │ │ 166-最终X F n ^ K , n l M整体回顾总结（流程-ppt）.mp4 |
| │ │ │ 167-最终整体回M ! R顾总结（代码-预处理及爬虫识别）.mp4 |
| │ │ │ 168-V ; v f % } ; !最终整体回顾总结（代码-离线计算）.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─资料-大数据反爬虫项目 |
| │ │ │ 素材.zip |
| │ │v c t K │ |
| │ │ └─随堂笔记 |
| │ │ │ 反爬随堂笔记.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ └─image |
| │ │ %5CUsers%5CAdministrator%5CAppData%5CRoaming%5CTypora%5Co x Q E y & 4typora-user-images%5C1556717217637(1~ | p m).png |
| │ │ %5C3 L i ;Users%5CAdministrator%5C5 q zAppData%5CRoaming%5CTypora%5Ctypora-user-imagB H % 5 i O #es%\ A o5C1556717552766.png |
| │ │ %5CUsers%5CAdmi7 O = + [ :nistrT X N 8 D Kator%; i o5CAppData%5CRoaming%5CTypora%5Ctypora| B . } , T :-user-images%5C1556718838809.png |
| │ │ %5CUsers%5CAdministrator%5Cd D n `ApW q K ! r ; H P !pData%5CRoaming%5CTypora%5Cty: J % O {pora-user-images%5C1556718945106.png |
| │ │ %5CUsers%5CAdministrator%5CAppData%5CRoaming%5CTypora%5Ctypora-user-images%5C1556718968421.png |
| │ │ %5CUsers%5CAdministraR ^ u _ xtor%5CAppData%5CRoaming%5CTypora%5Ctypora-user-images%5C1556718989697.png |
| │ │ %5CUsers%5CAdministrator%5CAppData%5CRoaming%5CTypora%5Ct* ~ q R b p % \ ?ypora-user-images%5C1556719022143.png |
| │ │ %5CUsers%5CAdministrator%5CAppData%5CRoaming%5CTyporak k @ J 9 L 7 2%5CtypT p X , R a l _ uoraQ } )-user-images%5C1556719171626.png |
| │ │ %1 \ 8 i r Z W P S5CUsers%5CAdministrator%5CAppData%5Ci P E @ $ B N CRoaming%5CTypora%5Ctypora-user-images%5C1558009282074.png |
| │ │ %5CUsers%5CAdministrator%5CAppData%5CRoaming%5CTypora%5CtyporaO ~ . Z 9 F-user-images%5C1558009349254.png |
| │ │ %5Co = _ fUsers%? m h \ q Y ~5CAdministrator%5CAppData%5CRoaming%5CTypora%5Ctypora-user-images%5C155800939866n N + . * ) k v $0.pn. ; l j p 6 b \ jg |
| │ │ %5CUserr x L ws%5CAdministrator%5CAppData%5CRoaming%5CTypora%5Ctypora-us\ % g qer-images%5C1558009463274.2 D ] S 8 o /png |
| │ │ %5CUsers%5CAdministrator%5CAppData%5CRoaming%5CW 7 T XTypora%5Ctypora-user-im? @ w r $ q W R Sages%5C1558009834102.png |
| │ │ %5CUsers%5CAdministrator%5CAppDat: . g – , + J E ba%5C1 F f M 2 D 6 JRoaming%5CTypora%5Ctypor1 ] ca-user-images%5C1558010050680.png |
| │ │ %5CUsers%5CAdministrator%5CAppData%5CRoaming%5CTypora%5Ctypora-user-images%5C1558010290697.png |
| │ │ %5CUsers%5CAdministrator%5CApo A L L q ~ a 6 tpData%5CRoamingP 5 * +%5CTypora%5Ctyp– : d x W – D bora-user-images%5C3742813218532.png |
| │ │ %5CUsers%5CAdministrator%5C: 9 I s ; { + OAppData%5CRoaming%5CTypora%5Ctypora-user-images%5C3742813255168.png |
| │ │ |
| │ ├─搭建BI商业大数据分析平台 |
| │ │ │ Day01：数据库管理系统My* ( i : ^ /SQL资料.zip |
| │ │ │ Day02：可视化ETL工具Kettle资料.zip |
| │ │ │ Day03：数据可视化分析平台FineBI资料.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─day01视频 |
| │ │ │ 01.数据仓库的介绍.mp4 |
| │ │ │ 01.数据可视化G 3 a的介绍.mp4 |
| │ │ │ 01.W ` C E \ Z 4数据库管理系统介绍.mp4 |
| │ │ │ 02.ETL以及Kettle的介绍.mp4 |
| │ │ │ 02.MySQL的介绍.mp4 |
| │ │ │ 02.企业级可视化平台FiJ d IneBI的功能及安装部署.mp4 |
| │ │ │ 03.JDK及Kettle的安装部署.mp4 |
| │ │ │ 03.MySQL的安装.mp4 |
| │ │ │ 03.电商业务介绍.mp4 |
| │ │ │ 044 z ~ X $ t n s l.DataGrip的安装.mp4 |
| │ │ │ 04.Kettle中转换与作业的功能.mp4 |
| │ │ │ 04.订单分析案例架构及数据准备.mp4 |
| │ │ │ 05.DataGrJ M ( V \ Sip连接MySQL.mp4 |
| │ │ │ 05.Kettle开发实战：文本输入与Eq Z & x , o ^ uxceli 4 ~ E *输出（一）.mp4 |
| │ │ │ 05.订单数据表的内容讲解.mp4 |
| │ │ │ 06.Kettle开发实战：文本输入与Excel输出（二）.mp4 |
| │ │ │ 06.SQL的介绍分类及规则.mp4 |
| │ │ │ 06.基于Kettle实现可视{ q ? B 3化ETL生成ods层.mp4 |
| │ │ │ 07.DDLq k g ^ ! 5之数据库的管理.mp4 |
| │ │ │ 07.Kettle开发实战：Excel输入* E v g I O ^ H w与MySQLl输出（一）P D V \ B *.mp4 |
| │ │ │ 07.指标G r } K C @分T w , ? c 8析：每日订单总额及订单个数.mp4 |
| │ │ │ 08.DDL之数据表的创建及列举.mp4 |
| │ │ │ 08.Kettle开发实战：Excel输入与MySQLl输出（二）.mp4 |
| │ │ │ 081 * } F l Z ] A ~.指标分析：独立用户数以及热门商品Top10.mp4 |
| │ │ │ 09.DDL之数据表的描述及s 1 ^删除.mp4 |
| │ │ │ 09.指标分析：每天每个小时上架商品及订单个数.mp4 |
| │ │ │ 09.表输入组件开发（一）.mp4 |
| │ │ │ 10.DML之插入数据到数据表中.mp4 |
| │ │ │ 10.指标分析：每日不同支付方式的订单总金额及订单个数.mp4 |
| │ │ │ 10.表输g i x ^入组件开发（二）.mp4 |
| │ │ │ 11.DML之修改数据表中的数据.mp4 |
| │ │ │ 11.指o @ U ) w Q Y标分析：每日每个省份的订单总金额及订单个数.mp4 |
| │ │ │ 11.插入更新组件} N 0 # (开发（一）.mp4 |
| │ │ │ 12.DML之删除h } j a } K B [ i数据表中的数据.mp4 |
| │ │ │P v 7 m P 12.指标分析：每日不同商品分类的订单P f ; ! T q个数统计.mp4 |
| │ │ │ 12.插入更新组件开发（^ R V \二）.mp4 |
| │ │ │ 13.DQL之功能及语法规则.mp4 |
| │ │ │ 13.Kettle作业的开发.mp4 |
| │ │ │ 13.企业级BI分析报表：FIneBI的基本使用.mp4 |
| │ │ │ 14.DQL之基本查询.mp4 |
| │ │ │ 14.企业级BI分析报表：仪表盘显示每日订单信息.mp4E h * e |
| │ │ │ 15.DQL之条件查询where.u \ M imp4 |
| │ │ │ 15.u z F企业级BI分析报表：柱状图及曲线图的构建.mp4 |
| │ │ │ 16.DQL之聚合查询聚合函数.mp4 |
| │ │ │ 16.企业级BI分析报表：饼图及雷达图的构建.mp4 |
| │ │ │ 17.DQL之分组查询group by.mp4 |
| │ │ │ 17.企业级BI分析报表：混合图及词云图构建.mp4 |
| │ │ │ 18.DQL之排序查询order by.mp4 |
| │ │ │ 19.DQL之分页查询limit.mp4 |
| │ │ │ 20.DQL之结果保存.m] h ! { ?p4 |
| │ │ │ 21.多表查询：表与表之间的关系.mp4 |
| │ │ │R } a ] 22.多表查询：Join关联.mp4 |
| │ │ │ 23.多表查询：子查询.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├F V U─day2视频 |
| │ │ │ 01.数据仓库的介绍.mp4 |
| │ │ │ 02.ETL以及Kettle的介绍.mp4 |
| │ │ │ 03.JDK及Ke@ \ ? c pttle的安装部署.mp4 |
| │ │ │ 04.Kettle中转换与作业的功能.mp4 |
| │ │ │ 05.Ke$ N attle开发实战：文本输入与Excel输出（一）.mp4 |
| │ │ │ 06.Kettle开发实战：文本输入与Excel输出（二）.mp4 |
| │ │ │ 07.Kettle开发实战：Excel输入与MySQLl输出（一）.mp4 |
| │ │ │% E X y A 08.Kettle开发实战：Excel输^ { Q W m m D 9入与My5 \ 3 : h ] !SQLlw ; ! [ ;输出（二）.mp4 |
| │ │ │ 09.表输入组件开发（一）.mp4 |
| │ │ │ 10.表输入组件开发（二）.mp4 |
| │ │ │ 1t n F K r s1.插入更新组件开发（一）.mp4 |
| │ │ │ 12.插入更新组件开发（二）.mp4 |
| │ │ │ 13.Kettle作业的开发.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─day3视频 |
| │ │ 01.数据可视化的介绍.mp4 |
| │ │\ a @ w . [ p O n 02.企业级可视化平台FineBI的功能及安装部署.mp4 |
| │ │ 03.电商业务介绍.mp4 |
| │ │ 04.订单分析案例架构– ^ h及数据准备.mpd Q w4 |
| │ │e ] c y / 7 D n 05.订单数据表的内容讲解.mp4 |
| │ │ 06.基于Kettle实现可视化ETL生成ods层.mp4 |
| │ │ 07.指标分析：每日订单总额及订单个数.mp4 |
| │ │ 08.指标分析：独立用户数以及热门商品Top10.mI E ~ ! @ j I gp4^ i & | G / S 4 |
| │ │ 09.指标= q ~分析：每天每个小时上架商品及订单个数.Z m Dmp4 |
| │ │ 10.指标分析：每日不同支付方式的订单总金额及订单个数K b : G.mp4 |
| │ │ 11.指标分析：每日每个省份的订单总金额及订单个数.mp4 |
| │ │ 12.指标分析：每日不同商品分类的订单个数统计.mp4 |
| │ │ 13.企业级BI分析报表：FIneBI的基本使用.mp4 |
| │ │ 14.企业级BI分析报表：仪表盘: K Y C g ! p S显示每日订单信息.mp4 |
| │X 0 K K 2 │ 15.企业级BI分析报表：柱状图及曲线图的构建.mp4 |
| │ │ 16.企业级BI分析报表：饼图及雷达图的构建.mp4 |
| │ │ 17.企业级BI分析报表：混合图及词云图构建.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─新冠疫情防控指挥作战平台 |
| │ │ 01-课程安排与学习目标.mp4 |
| │ │ 02-项目介绍-技术架构-效果展示.mp4 |
| │ │ 03-数据清单.mp4) * a v 4 t |
| │ │ 04-爬虫的介绍和作用.mp4 |
| │ │ 05-网络爬虫的分类.mp4 |
| │ │ 06-网络爬虫的工作流程.mp4 |
| │ │ 07-网络爬虫爬行策略.mp4 |
| │ │ 08-Java爬虫-环境准备.mp4 |
| │ │ 09-Java爬虫-URLConnection.mp4 |
| │ │ 10-Java爬虫-HttpClient-基本使用.mp4 |
| │ │ 11-Java爬虫-HttpClient-连接池.mp4 |
| │ │ 12-Java爬虫-HttpClient-超时设置-添加代理.mp4 |
| │ │ 13-Java爬虫-HttpClient-HttpUtils封装.mj L $ % I , D . |p4 |
| │ │ 14-Java爬虫-Jsoup介绍.mp4 |
| │ │ 1W ! S D 4 U5-Jaz @ A 5 t : ) / ~va爬虫-Jsoup入门案例.mp4 |
| │ │ 16O d A–Z z 5 @ 3 ?Java爬虫-Jsoup获取$ g | k V 8 \ e元素.mp4 |
| │ │ 17-Java爬虫-Jsoup元素操作.mp4 |
| │ │ 18-Java爬虫-Jsoup选择器.mp4 |
| │ │ 19-Java爬虫-Jsoup选择器组合使用.m$ } / z ; Ip4 |
| │ │ 20-补充知识点介绍.mp4 |
| │ │ 21-疫情数据爬取-环境准备.mp4 |
| │ │ 22-疫情数据爬取-爬取全K U H E r国疫情数据.mp4 |
| │ │ 23-疫情数据爬取-解析各省份和各城市的疫情数据m r ^.mp4 |
| │ │ 24-疫情数据爬取-o { 9 B j [KafkaTemplate的使用.mp4 |
| │ │ 25-疫情数据爬取-疫情数据发送到Kafka.mp4 |
| │ │ 26-K P A \ & } N O疫情数据爬取-定时爬取疫情数据发送到Kafka.mp4 |
| │ │ 27-疫情数据定时生成并发送到Kafka.mp48 R W / x \ u o y |
| │ │ 29-数据实时处理与分析-环境准备.mp4 |
| │ │ 30-物资数据实时处理与分析-入口程序0 q X-整合Kafka说明.mp4 |
| │ │ 31-物资数据实时处理与分析-整合Kafka自动提交偏移量.mpS B C x & 8 J U4 |
| │ │ 32-物资数据实时处理与分析-整合Kafka手动维护偏移量.mp4 |
| │ │ 33-物资数据实时处理与r m , N @ X [ * ~分析-整合Kafka手动维护偏移量2.mp4 |
| │ │ 34-物资数据实时处7 d Z ~ H 1 ]理与分析-数据格式转换.mp4 |
| │ │ 35-物资数据实时处理与分析-数据聚合.mp4} ? q N H |
| │ │ 36-物资数据实时处理与分析-统计结果存储到MySQL.mp4 |
| │ │ 37-疫情数据实时处理与分析-StructuredStreaming整合Kafka.mp4 |
| │ │ 38-疫情数据实时处理与分析-各省市数据预处理.mp4 |
| │ │ 39-疫情数据实时处理与分析-需求分析.mp4 |
| │ │ 4X L x ] 3 Z % 30-疫情数据实时处理与分析-指标统计.mp4 |
| │ │ 41-疫情数据实时处理与分O 4 – G r ; ! P f析-统计结果输出到控制台.mp4 |
| │ │ 42-疫情数据实时处理与分析-统计结果输出到MySQL.mp4 |
| │ │U 6 e , ] W w & T 43-数据可视r 0 D G 9 M |化-环境搭建.mp4 |
| │ │ 44-数据可视化-Echz J B ; 1 Y ~ Garts入门案例.mI ~ / 3 , 2p4 |
| │ │ 45-数据可视化c @ s \ M /-Echarts异步加载数据.mp4 |
| │ │ 46-数据可视化-Echarts其他用法介绍.mp4 |
| │ │ 47-数据可视化-SpringBoot项目流程测试.mp4 |
| │ │ 48-数据可视化-全国疫情汇总信息展示.mp4 |
| │ │ 49-数据可视化-全国疫情地图展示.mp4 |
| │ │ 50-T j V ?数据可视化-全国疫情趋势折线图.mp4 |
| │ │F p C h Y ! Y 51-数据1 S ! ^ d t d可视化-境外输入统计.mp4 |
| │ │ 52p ) e S _ =-数据可视化-防疫物资统计.mp4 |
| │ │ 54-k N z m M 0基于云平台实现大屏展示-云平台和云平台的三种模式.mp4 |
| │ │ 55-基于云平台实现大屏展示-博雅云平台介绍.mp4 |
| │ │ 56-基于云平台实现大屏展示-博雅云平台功能? F ; 2演示.mp4 |
| │ │ 57-基于h 5 [云平台实现大屏展示T c X v N-博雅云平台-使用流程.mp4 |
| │ │ 58-基于云平台实现大屏展示-博雅4 K 5 j p L k t云平g M _ C 0 F } V台-连接数据.mp4 |
| │ │ 59-基于云平台实现大屏\ : s x k g o展示-博雅云平台-创建大屏.mp4 |
| │ │ 59-基于云平台实现大屏展示-博雅云平台-数据探索.mp4 |
| │ │ 60-基于云平台实现大屏展示-博雅云平台-创建项目并分享.mp4 |
| │ │ 61-项目总结和学习资源介绍? O x Q R q ~.mp4 |
| │ │ 新冠疫情防控指挥作战平台项目资料.zip |
| │ │ |
| │ ├─硬核剖析三大运营商电信信号4 r y 6 W d e强度诊断项目实战 |
| │ │ ├─视频-硬核剖析三大运营商电信信号强度诊断项目实战 |
| │ │ │ ├─第一阶段 |
| │ │ │ │ 001-电信信号强度诊断项目-项j 5 N + ( W /目总体阶段介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 002-电信信号强度诊断项目-J U X ~ E第一阶段介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 003-电信信号强度诊断项目-项目背k j } k ? \景介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 004-电信信号强度诊断项目-系统功能模块概述.mp4 |
| │ │ │ │ 005-电信信号强度诊断项目Y ) T J L O-系统功能模块概述总结.mp4 |
| │ │ │# e D j e @ Q B S │ 006-电信信号强度诊断项目-后端模块介绍概述总结.mp4 |
| │ │ │ │ 007-电信信号强度诊断项目-数据处理流程.mp4 |
| │ │ │ │ 008-电信信号强度诊断项目-逻辑架w [ q构介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 009-电信信号强度诊断项目-历史数据介绍-networkqualityinfo .mp4 |
| │ │ │ │ 010-电信信号强度诊断项目-历史数据介绍G } m O-apptraffic .mp4 |
| │ │ │ │ 011-电信信号强度诊断项目-历史数据介绍-cellst8 B 6 4 m m grength.mp4 |
| │ │ │ │ 012-电信信号强度诊断项目-历史数z $ C R E d / B据介绍-cellstrength.mp4 |
| │ │ │ │ 013-电信信号强度诊断项目-历史数据介绍-device与network.mp4 |
| │ │ │ │ 014-电信信号强度诊断项目-历史数据实例数据.mp4 |
| │ │ │ │ 015-电信信号强度9 ` S诊断项目-详细需求介绍-首页面.mp4 |
| │ │ │ │ 016-电信信号; F b 7 A J U P %强度诊断项目-详细需求介绍-信号覆盖.mp4 |
| │ │ │ │ 017-电信信号强度诊断项目-详细需求介绍-网络质量.mp4 |
| │ │ │ │ 018-电信信号强度诊断项目-详细需求介绍-数据D / q G 6连接.mp4 |
| │ │ │ │ 019-电信信号强度诊断项目-详细需求介绍-热门APP.mp4 |
| │ │ │ │ 020-电信信号强度诊断项目-详细需求介绍-热门手机.mp4 |
| │ │ │ │ 021-电信信号强度诊断项目-详细需求介绍-热门手机.mp4 |
| │ │o L l 5 g │ │ 022-电信信号强度诊断项目-详细需求介绍-个人用户.mp4 |
| │ │ │ │ 023-电信信号强R k [ R ` x v度诊断项目-项目设计策略.mp4 |
| │ │ │ │ 024-电信信号q J ~ G O R J P强度诊断项目-技术选型.mp4 |
| │ │ │ │ 025-电信信号强度诊断项目-离线数据入库流程.mp4 |
| │ │ │ │ 026-电信信号强度诊断项目-离线数据计算及总结.mp4 |
| │ │ │ │ 027-电信信号强度诊断项目-实时业务数据采集、数据计算及总结.mp4 |
| │ │ │ │ 028-电信信号强度诊断项目-结果数据创建索引介绍及总结.mp| d | $ W4 |
| │ │ │ │ 029-电信信号强度诊断项目-地标的配置文件及浏览器兼容性.mp4 |
| │ │ │ │ 030-电信信号强度诊断项目-第一阶段总结.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─第三阶段 |
| │ │ │ │ 061-电信信号强度诊断项目-特殊字段逻辑总结.mp4 |
| │ │ │u o * \ X K v │ 062-电信信号强度诊断项目-创建自定义逻辑工程.mp4 |
| │ │ │ │ 063k S ) – | =-电信信号强度诊断l j i % D项目-处理逻辑1-2及创建自定义逻辑主类.mp4\ ^ M 3 # w e c |
| │ │ │ │ 064-电信信号强度诊断项目-处理逻辑3-信号强度转化代码.mp4 |
| │ │ │ │ 065-电信信号B w N n b强度诊断项目-处理逻辑3-信号强度转化Y o B代码运行效果.mp4 |
| │ │ │ │$ m X ( q 066-电| G . /信信号强度诊断项目-处理逻辑4-networktype转化需求整理.mp4 |
| │ │ │ │ 067-电信信号强度诊断项目-处理逻辑4-networktype转化代码1.mp4 |
| │ │ │ │ 06? A ~ / ; p ) [ _8-电信信号强度诊断项目-处理逻辑4-networktype转化代码2.mp4 |
| │ │ │ │ 069-电信信号强度诊断项目-L ( 1 q I n c w处理逻辑4-networktype转化效果及总结.mp4 |
| │ │ │ │ 070-电信信号强度} Q ) B t M P M `诊断项目-处理逻辑5– Q X _ K D 4 7-lanmark转化需求及代码.mp4 |
| │ │ │ │I 8 7 9 A V ; 071-电信信号强度诊S K ! 6断项目-处理逻辑5-补充.mp4 |
| │ │ │ │ 072-电信信号强度诊断项目-处理逻辑6-厂商型号拼接.mp4 |
| │ │ │ │ 073-电信信号强度诊断项5 L 2 8 # g n 6目-b C { a & V o $处理逻辑7-os version拼接.mp4 |
| │ │ │ │ 074-电信信号强度诊断项目-处理逻辑8-包名是否为aw . T =ll.mp4 |
| │ │ │ │ 075-电信信号强度诊断项目-NWQuality提取数据SQL编写.mp4 |
| │ │ │ │ 076-电信信号强度诊断项目-NWQu[ [ k p $ ]aliE 8 Oty提取数据SQL运行效果.mp4 |
| │ │ │ │ 077-电信信号强度诊l _ ` x v S断项B Q X h目-NWQuality提取数据总结.mp4 |
| │ │ │ │ 07T d h8-电信信号强度诊断项目-Si( ^ EgnalStrength= ] F e { m z P提取数据SQL编写.mp4 |
| │ │ │ │ 079-电信信号强度诊断项A w w T y目-SignalStreS | 5 – ; e F 6ngth提取数据效果及总结.m % f 6 = g %mp4 |
| │ │ │ │ 080-电信信号强度诊断项目-apptraffiU 2 z I ^ w l I :c-dataconnection提& z U @ 5取数据效果.mp4 |
| │ │ │ │ 081-电信信号强度诊断项目-tbcounts提取数据.mp4 |
| │ │ │ │ 082-电信信号k ( =强度诊断项目-结果表数据加工.mp4 |
| │ │ │ │ 083-电信信号强度诊断项目-phoenix介绍及安装.mq N np4 |
| │ │ │ │ 084-电信信号强度诊断项目-phoenix介绍及安装总结.mp4 |
| │ │ │ │ 085-电信信号强度诊断项目-phoenix使用方式.mp4 |
| │ │ │ │ 086-电信信号强度诊断项目-phoenix索引类型.mp4 |
| │ │ │ │ 087-电信信号强度诊断项目-phoenix测试@ J K = w V 4 t索引准备数据.mp4 |
| │ │ │ │ 088-电信信号强度诊断项目-phoenix测试索引结论.mp4 |
| │ │ │ │ 089. b Y & / h 9 q-电信信号强度诊断项目-创建结果表.mp4 |
| │ │ │ │ 090-电信信号强度诊断项目-业务E K 3 # [类型整理.mp4 |
| │ │ │ │ 090-电信信号强度诊断项目-结果表加载数据.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─第二阶段 |
| │ │ │ │ 032-电信信号强度诊断项目-创建表及数据入库.mp4 |
| │ │ │ │ 033-电信信m – 7号强度诊断项目-创建表及数据入库验证及总结.mp4 |
| │ │ │ │ 034-电信信号强度诊断项目-数据拆分需求及实现思路.mp4 |
| │ │ │ │ 035-电信信号强度诊断项目-数据拆分map代码.mp4 |
| │B W P O ) j │ │ │ 036-电信信号强度诊断项目-数据拆分reduce代码.mp4 |
| │ │ │ │ 037-电信信号强度诊断项目-数据拆分驱动代码.mp4 |
| │ │ │ │ 038-电信信号强度诊断项目-数据拆分效果.mp4 |
| │ │ │ │ 039-电信信号强度诊断项目-数据拆分总结.mp4 |
| │ │ │ │ 040-电信信号强度诊断项目-第二阶段总结.mp4 |
| │ │ │ │ 041-电信信号N u \强度诊断项目-第三阶段概述及步骤.mp4 |
| │ │ │ │ 042-电信信号强度诊断项目-第三阶段补充.mp4 |
| │ │ │ │ 043-电信信号强度诊断项目-第三阶段目标总结.mp4 |
| │ │ │ │ 044-电信信号强度诊断Y = A 3 ^项目- 实时业务SQL.mp4 |
| │ │ │ │ 045-电信信号强度诊断项目- 实时业@ D C务SQL总结.m, s Op4 |
| │ │ │ │ 046-电信信号强度诊断项目- 首页用户分布SQL.mp4 |
| │ │ │ │ 047-电信信号强度诊断项目- 平均上行-下行速率SQL.mp4 |
| │ │ │ │ 048-电信信号强度诊断项O ! X –目- 热门APP排名SQL.mp4 |
| │ │ │ │ 049-电信信% p B e v ( K g号强度诊断项目- 热门手机流量排名SQL.mp4 |
| │ │ │ │ 050-电信信号强度诊断项目- 报表SQL整理思路介绍.mp4 |
| │h ^ 4 d N │ │ │ 051-电信信号强度诊断项目- 信号强度覆盖SQL.mp4+ ~ B & |
| │ │ │ │ 05h – u q j2-电信信号强度诊断项目- 剩余6个模块的SQL.mp4 |
| │ │ │ │ 053-电信信号强度诊断项目- 相同结果比表SQL整理.mp4 |
| │ │ │ │ 054-电信信号强度诊断项目- 相P } 7 F = 8 z : D同结果比表SQL拆分.mp4 |
| │ │ │ │% V 6 055-电信信号强度诊断项目- 结果表字段提取（确定）.mp4 |
| │ │ │ │ 056-电信信号强度诊断项目- 结果表字段补充.mp4 |
| │ │ │ │ 057-电信信号强度诊断项目-结果表~ O ] S ] =NWQuality特殊字段的逻辑.mp4 |
| │ │ │ │ 058-电信信号S y p ) L 1 } a强度诊断项目/ [ 3 S [-结果表SignalStrength特殊字段的逻辑.mp4 |
| │ │ │ │ 059-电信信号强度诊n Y P H q 0 m断项目-结果表apptrR P @ i .affic特殊字段的逻辑.mp4 |
| │ │ │ │ 060-电信信号强度诊断项目-结果表DataConnection特殊字段的逻辑.mp4 |
| │ │ │c = @ Z % │ |
| │ │ │ ├─第五阶段 |
| │ │ │ │ 111-电信信号强度诊断项目-开$ ] \启mysq9 O t y ] 7 4 % plbinl{ [ g = ^og-创建数据库及` ` $ | [ `表.mp4 |
| │ │ │ │ 112-电信信号强度诊断项目-生成系统插入数据.mp4 |
| │ │ │ │Y : . x 113-电信信号强I r = ~ R度诊断项目-生成系统插入数据2.mp4 |
| │ │ │ │ 114-电信信号强度诊断项目-canal安装部署.mp4 |
| │ │ │ │ 115-电信信号强度诊断项目-canal解析代码上.mp4 |
| │ │ │ │ 116-电信信号强度诊断项目-canal解析代码下.mp4 |
| │ │ │ │ 117\ c M-电信信号强度诊断项目-canal代码运行效果.mp4 |
| │ │ │ │ 118-电信信号强度诊断项目-Flume数据收集1.mp4 |
| │ │ │ │ 119-l m N电信信号强度诊断项目-Fl= k 9 @ 0 e j N $ume数据收集2\ n f \ h v 1 ( F.mp4 |
| │ │ │ │ 120-电信信号强度诊断项目-Flume收集数据验证（历史数据收集成功）.mp4 |
| │ │ │ │ 121-电信信号强度诊断项目-Flume收集数据验证（实时数据收集成功）.mp4 |
| │ │ │ │ 122-电信信号强度诊断项目-实时计算流程介绍及创建项目.mp4 |
| │ │ │ │ 123-电信信号强度诊断项目-实时计算代码.mp4 |
| │ │ │ │ 124-电信信号N 6 | e e ~ Y强度诊断项目-实时计算动态效果.mp4 |
| │ │ │ │ 125-电信信号强度诊断项目-实时业务-数据成产收集总结.a \ a G B K ! R jmp4 |
| │ │ │ │ 126-电信信号强度诊断项目-实时业务-数据计算总结.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─第四阶段 |
| │ │ │ 091-电信信号强度诊断项目-项目运行.mp4 |
| │ │ │ 092-电信信号强度诊断项目-项目代码结构介绍.mp4 |
| │ │ │ 093-电信信号0 G ? ` h强度诊断项目-NWQuality创建索引1.mp4 |
| │ │ │ 094-电信信号强度诊断项目-NWQuality创g { \ I W建索引2.mp4 |
| │ │ │ 095-电! 5 ^信信j G Q号强度诊断& M ~ 5 X 5 . 0 d项目-NWQuality创建索引效果及总结.mp4 |
| │ │ │ 096-电信信号强度诊断项目-C J )SignalStrength创建索引.mp4 |
| │ │ │ 097-电信信号强度诊断项目-DataConnection-^ ` T ] / k F /APPTRAFFIC创建索引.mp4 |
| │ │ │ 098-R ) . X电信信号强度诊断项目-验证索g D \ #引生效.mp4 |
| │ │ │ 099-电信信号强度诊断项目-报表类型总结.mp4 |
| │ │ │ 100-电信信号强度诊断项目-echarts柱状图饼状图介绍.mp4 |
| │ │ │ 101-电信信号强度诊断项目-热力图代码介绍.mp4 |
| │ │ │ 102-电信信号强度诊断项目-瓷砖图代码介绍.mp4 |
| │ │ │ 103-电信信号k Y y * Q强度诊断项目-街景图思路介绍.mp4 |
| │ │ │ 104-电信信号+ c [ 8 m强度诊断项目-散点图介绍.mp4 |
| │ │ │ 105-电信信号强度诊断项目U c , { @-第三阶段总结1-2步.mp4 |
| │ │ │ 106-电信信号强度诊断项目-第三阶段总结3-4步H o T . ` = Z d.mp4 |
| │ │ │ 107-电信信号强度诊断项目-第三阶段总结5步.mp4 |
| │ │ │ 108-电信信号强度诊断项目-第三阶段总结-界面类型.mp4 |
| │ │ │c 3 1 109-电信信号强度诊断项目-第四阶段介绍.mp4 |
| │4 d t │ │ 110-电信信号强度诊断项目-第四阶段介绍总结.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─资料-硬核剖析三大运营商电信信号强* Q ` H ? +度诊断项目实战 |
| │ │ 电z v f ,信号资料.zip |
| │ │ |
| │ └─离线+实时全栈数仓项目-智数电商 |
| │ ├─视频-离线+^ z q w d k l实时全栈数仓项目 |
| │ │ ├─1、离线 |
| │ │ │ ├─day1视频 |
| │ │ │ │ 01-课程目标.mp4 |
| │ │ │ │ 02-电商行业与电商系统介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 03-数仓项目整体技术架构介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 04-数仓项目架构-kylin补充.mp4 |
| │ │ │ │ 05-数仓具体技术介绍与项目环境介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 06-kettle的介绍与安装.mp4 |
| │ │ │ │ 07-kettle的入门案例.mp4 |
| │ │ │ │ 08-kettle输入组件之json输入与表输入.mp4 |
| │ │ │ │ 09-kettle输入组件之生成记录组件.mp4 |
| │ │ │ │ 10-kettle输出组件之文本文件输出| Z L 8 E s {.mp4 |
| │ │ │ │ 11-kettle输出组件之表输. a 4 G r出插入更新删除组件.mp4 |
| │ │A H u u B . h $ $ │ │ 12-kettle整合hadoL ^ ` h bop.mp4 |
| │ │ │ │ 13-kettle-hadoopo / Z H b i s wfileinput组件.mp4 |
| │ │ │ │ 14-kettle-hadoopfileoutput组件.mp4 |
| │ │ │ │ 15-kett^ t q ! z j W 2 (le整合hive.mp4 |
| │ │ │ │ 16-kettle-hive表输入组件.W / hmp4 |
| │ │ │ │ 17-kettle-hive& T c表输出组件.mp4 |
| │ │ │ │ 18-kettle执= o A b行hivesql组件.mp4 |
| │ │ │ │ 19-kettle转换组件之值映射增加序列字段选择.mp4 |
| │ │ │ │ 20-kettle流程控件-switchcase组件.mp4^ 7 f |
| │ │ │ │) Q G Z , – 5 21-kettle流程控件-过滤记录组件.mp4 |
| │ │ │P 1 , │ 22-kettle连接组件.mp4 |
| │ │ │ │ 23-kettle的作业介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 24-kettle-转换命名参数.mp4 |
| │ │ │ │ 25-linux部署kettle.mp4 |
| │ │ │ │ 26-pansh执行转换任务.mp4 |
| │ │ │ │ 27-kitchensh执行转换任务.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─dj Q 0 Uay2w M 5 ( 2视频 |
| │ │ │ │ 01-课程目标与课程内容介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 02-数仓维度建模设计.mp4} g % | b ! p & |
| │ │ │ │ 03-数仓为什么分层.mp4 |
| │ │ │ │ 04-数仓分层思想和作用l W w D e L 3.mp4 |
| │ │ │ │ 05-数仓中表的分类和同步策略.mp4 |
| │ │ │ │ 06-数仓中表字段介绍以及表关系梳理.mp4 |
| │ │ │ │ 07-项\ D 5 ] , d S 4 X目环境初始化.mp4 |
| │ │ │ │ 08-缓慢变化维问题以及常见解决方案.mp4 |
| │ │ │ │ 09-商品案例-每日全量采集方案.mp4 |
| │ │ │ │ 10-每日全量案例实现.mp4 |
| │ │ │ │ 11-拉链表技术介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 12-拉链表技术q & 1 L i (实现u , \ f T O _ % W-第一次导入数据到拉链表.mp4 |
| │ │ │ │ 13-拉链表技术实现–历: { C z史数据更新.mp4 |
| │ │{ o h # = │ │ 14-拉链表技术实现-新增数据插入以及合并.mp4 |
| │ │ │ │ 15-商品维度数据第一次全量导入拉链表.mp4 |
| │ │ │ │ 16-商品维度数据第二次增量导入.mp] n T o4 |
| │ │ │ │u 5 v t h I F 17-周期性事实表同步操作.mp4 |
| │ │ │ │ 18-其余表增量抽取.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─day3视频 |
| │ │ │ │ 01-今日课程内容和课程目标.mp4 |
| │ │ │ │ 02-订单i = \ W时间维度指标需求分析.mp4 |
| │ │ │ │ 03-使用kettle生成日期维度数据.mp4 |
| │ │ │ │ 04-订单指标时间维度分析–每个季度.mp4 |
| │ │ │ │ 05-订单指标时间u K o W @ P % x w维度-每个月-每个周-休息日节假日工作日.mp4 |
| │ │ │ │ 06-订单指标区域维度和分类维度需求分析# 9 t o ? S.mp4 |
| │ │ │ │ 07-店铺区域维度数据拉宽.mp4 |
| │ │ │ │ 08-商品分类表维度数据拉宽.mp4 |
| │ │ │ │ 09-事实表维度数据拉宽操作.mp4 |
| │ │ │ │ 10-全国无商品分类维度指标统计.mp4 |
| │ │ │ │ 11-全国一级商品分类维度指标开发.mp4 |
| │ │ │ │ 12-大区二级商品分类维度指标统计.mp4 |
| │X E q V A 8 w │m _ j I F B 9 │ │ 13-用户订单行为指标需求分析.mp4 |
| │ │ │ │ 14-ETL处理-订单时间标志宽表处理.mp4 |
| │ │ │ │ 15-用户订单行为指标开发一.mp4 |
| │9 R ) B C g [ │ │ │ 16-指标开发第二部分.mp4 |
| │ │ │ │ 17-指标开发第四部分.mp4 |
| │ │ │ │ 18-创建ads层指标表存储数据.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─day4视频 |
| │ │ │ │ 01-今日课程目标与W u ~ 9 r f T M #课程内容介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 02-网站流量日志获取方式介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 03-埋点js自定义采集原理分析.mp4 |
| │ │ │ │ 04-网站流量日{ { ( @ & { O志-flume采集.mp4 |
| │ │ │ │ 05-fP t ^ 5 ] &lume采集核心配置介绍.mp4 |
| │ │ │L ( 9 G │ 06-flume采集程序启动验证.mp4 |
| │ │ │ │ 07-flume采集输出hdfs目录分析.mp4 |
| │ │ │ │ 08-flume自( y 2定义拦截器代码编写.mp4 |
| │ │ │ │ 09-flume自定义拦截器启动验证.mp4 |
| │ │ │ │ 10-ETL处理pageview-visit模型介绍及实现思路 .mp4 |
| │ │ │ │ 11-ETL处理-创建hive表接收ETL处理后数据W = y C 8 d * 6 =.mp4 |
| │ │ │ │ 12-ETL处理代码-普通版本-数据清洗过滤实现S # / \ R Z q a.mp4 |
| │ │ │ │ 13-ETL处理d M h代码-普通版本-pageview模型实现.mp4 |
| │ │ │ │ 14-Ei , 3 } A S L STL处理代码-visit模型以及程序运行验证.mp4 |
| │ │ │ │ 15-ETL处理代码-数据倾斜解决思路.mp4 |
| │ │ │ │ 16-ETL处H u A理代码-数据倾斜版本-rangepartitioner均~ D :匀分P \ @ ~ D . ( W区实现.mp4 |
| │ │ │ │ 17-ETL处理代码-数据倾斜版本-第一次生成sessionid.mp4 |
| │ │ │ │ 18-ETL处理代码-数据倾斜版本-使用累加器修复分区边界.mp4 |
| │ │ │ │ 19-ETL处理代码-数据倾G 7 O w 3 5斜版本-边界修复验证.mp4 |
| │ │ │ │ 20-ETL处理代码-数据倾斜版本-最终实现以及验证.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─day5视频 |
| │ │ │ │ 01-今日课程目标与课程内容介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 02-生成明细表数据.mp4 |
| │ │ │ │ 03-流量分析常见指标-基础级-复合级指标.mp4 |
| │ │ │ │ 04-常见流量分析模型.mp4 |
| │ │ │d * 4 / │ 05-基础级指6 y r + 0 R z Z –标统计.mp4 |
| │ │ │ │ 06-基础级指标多维统计分析.mp4 |
| │ │ │ │ 07-复合指标统计.mp4 |
| │ │ │ │ 08-分组topn问题-开窗函数.mp4` [ q 5 |
| │ │ │ │ 09-受访分析.mp4 |
| │ │ │ │ 10-访客分析.mp4 |
| │ │ │ │ 11-访客visit分析.mp4 |
| │ │ │ │ 12-数据导出.f _ ump4 |
| │ │ │ │ 13-工作流调度和实现方式.mp4 |
| │ │ │ │ 14-数据导i Z k N L % q ^ =出脚本编写-第一部分.mp4 |
| │ │ │ │ 15-数据导出脚本编写-第二部分.mp4 |
| │ │ │ │ 16-增量抽取[ : d数据脚本编写.mp4 |
| │ │ │ │ 17-flume启动停止脚本与数据预处理脚本.mp4 |
| │S y 2 7 l ` L K d │ │ │ 18-ETL以及指标计算脚本编写.mp, g / [4 |
| │ │s d l 8 6 q 7 ~ │ │ 19-azkaban定时调度job编写.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─day6视频 |
| │ │ │ │ 01今日课程目标与课程内容介绍.mo N D l a J % ^ yp4 |
| │ │ │ │ 02-kylin简介以及应用场景.mp4 |
| │ │ │ │ 03-kylin的优势以及数据流程图.mp4o \ / g c h |
| │ │ │ │ 04-ky/ z 0 : 3lin的安装.mp4 |
| │ │ │ │ 05-kylin入门案例.mp4 |
| │ │ │ │ 06-kylin入门案例结果验证.mp4 |
| │ │ │ │ 07-kylin入门案例-多张表.mp4 |
| │ │ │ │ 08-5 % a w 5 J y 9kyliT v P 6 d Q { 9n入门案例-一张事实表多张维度表.mp4 |
| │ │ │ │ 09-kZ I cylin维度和度量以及cube与cuboid.mp4 |
| │ │ │ │ 10-kylin工作原理-技术架构.mpH ^ U & = \ & a4, P 6 L q ] r _ g |
| │ │ │ │ 11-kylin全量构建与{ G { C J d 2 S ,增量构建介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 12-增量构建mo9 [ vdel准备.mp4 |
| │ │ │ │ 13-kylin– 5 Y }中cube增量构建演示.mp4 |
| │ │ │ │ 14-kylin增量构建restapi方式.mp4 |
| │ │ │ │ 15-kylin碎片管理-手动合并.mp4 |
| │ │: T W ~ $ ! │ │ 16-kylin碎片管理-手动删除segment.mp4 |
| │ │ │ │ 17-kylin碎片管理自动合并策略及案例.mp4 |
| │ │ │ │ 18-kylin自动保留策& _ | – H略以及案例.mp4 |
| │ │ │ │ 19-jdbc方式查询kylin.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─day7视频 |
| │ │ │ 01-kylincube优化-确定cuboid数量与cub` V C ` A # @ ! @esize.mp4 |
| │ │ │ 02-cube优化-衍生维度.mp4 |
| │ │ │ 03-cube@ d T C A x n优化-聚合组.mp4 |
| │ │ │ 04-cube调优案例.mp4 |
| │ │ │ 05-kylin接入数仓开发.mp4 |
| │ │ │ 06-apache supB 8 . C kerset简介.mp4 |
| │ │ │U W O 0 g J M I m 07-superset的安装.mp4 |
| │ │ │ 08-superset入门案例.mp4 |
| │ │ │ 09-superset菜单功能介绍.mp4 |
| │ │ │ 10-superset订单案例实战.mp4 |
| │ │ │ 11-superset dashboard实战.mp4 |
| │ │ │ 12-superset的权限控制.mp4 |
| │ │ │ 1/ * A } # i 3 n3-superset业务开发.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─2、实时 |
| │ │ ├─实时数仓day1视频 |
| │ │ │ 01.【实时数仓-day01】课程目标.mp4 |
| │ │ │ 02.【实时数仓-z n 5day01】实时计算应w C 5 U a用场景和技术选型.mp4 |
| │ │ │ 03.【实时数仓-day01】项目实施环境.mp4 |
| │ │ │ 04.【实时数仓-day01】需求分析介绍.mp4 |
| │ │ │ 05.【o ; v j 7 ;实时数仓-day01】常见的软件工程模型.mp4 |
| │ │ │ 06.【实时数仓-day01】实施方案.mp4 |
| │ │ │ 07.【实时数仓-day01】实时数仓的c ? z W z ? Y 0 8整体架构.mp4 |
| │ │ │ 08.【实时数仓-day01】canal的介绍.mp4 |
| │ │ │ 09.【实时数仓-d2 k U #ay01】canal的安装部署.n v d U z \ G nmp4 |
| │ │ │ 10.【实时数仓-day01】canal的客户端代码编写.mp4 |
| │ │ │ 11.【实时数仓-day01】canal的客户端测试.mp4 |
| │ │ │ 12.【实时数仓-day01】potobuf数据格式化的引入.mp4 |
| │ │ │ 13.【实j ? ; C }时数仓-day01】protobuf的介绍及环境初始化.mp, _ t f b ( @ 5 a4 |
| │ │ │ 14.【实时数仓-day01】protobuf的使用.mp4 |
| │ │ │ 15.【实时数仓-day01】protobuf整合canalClien% [ @ m 2 , Yt.mp4 |
| │ │ │ 16.【实时数仓-day01[ a , d】mysql的主备原理.mp4 |
| │ │ │ 17.【实时数仓-day01】canalq & ^ p 4 [ 3 B的工作原理及架构.mp4 |
| │ │ │ 18.【实数数仓-dayJ \ W F F01】canal的工作原理-客户端和服务端交互协议以及组件介绍.mp4 |
| │ │ │ 19.【实时数仓-day01】canal的工作原理EventStore.mp4 |
| │ │ │ 20.【实时数仓-day01】canal的工作原理Eventparser.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─实时数仓day2视频 |
| │ │ │ 01.A ! U = 7 T【实时数仓-day02】课程目p I B ` W Q f \标.mp4 |
| │ │ │ 02.【实时数仓-day02】cand g eal服务端的ha设置及演示.mp4 |
| │ │ │ 03.【实时数仓-day02】canal客户端的ha配置.mp4 |
| │ │ │ 04.【实时数仓-day02】项目开发-环境初始化.mp4 |
| │ │ │ 05.【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-环境初始化.mp4 |
| │ │ │ 06.【实时数仓-dayP / K C Z 4 F /02】项目开发-canal客户端-核心代码编写.mp4 |
| │ │ │ 07.% v ^ O K & C【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-自定义序列} 2 ] ! , [ E z ~化.mp4 |
| │ │ │ 08.i . n y A【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-binlog的protobuf序列化实现.mp4 |
| │ │ │ 09.【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-将binlog日志使q ? e z v用protobuf序列化后写入kafka集群.mp4 |
| │ │v O q / % X V 5 │ 10.【实时数仓-day02】项目开发-实时ETL-环境初始化.mp4 |
| │) Q 4 t q X ] P G │ │ 11.【实时数仓-day02】项目开发k 5 @ [ ; v y–o = X B S $实时ETL-Flink流式计算程序的初始化.mp4J T Q B R p s + |
| │ │ │ 12m v j.【实时数仓-day02】项目开发-实时ETL-根据数据来源封装ETL基类.mp4 |
| │ │} { i k ? * j P 3 │ |
| │ │ ├─实时数仓day3视频 |
| │ │ │ 01.【实时数仓-day03】课程目标.r , 1 M 4mp4 |
| │ │ │ 02.【实时数仓-day03】实时ETL-Flink程序解析Kafka中的Prot^ n NoBuf.mp4 |
| │ │ │ 03.【实时数仓-day03】实时ETL-维度数据的样例类定义.mp4 |
| │ │ │ 04.【实时数仓-day03】实时ETL-维度数据的全量装载.mpw a 8 p – t V [4 |
| │ │ │ 05.【实时数仓-day03】实时ETL-维度数据的增量更新.mp4 |
| │ │ │ 06.【实时数仓-Q a 2 / @ Oday03】实时ETL-点击流日志ETL引入logparsing框架介绍3 * \ j B D p * T.mp4 |
| │ │ │ 07.【实时数仓-day03】实时ETL-点击流日志ETLlogparsing官方案例介绍.mp4 |
| │ │ │ 08.【o S o C B M 3实时数仓-day03】实时ETL-点击流日志ETLloG 5 S qgparsing入门案例.mp4 |
| │ │ │ 09.【实时数仓-day03】实时ETL-点击流日志ETLlogparsiv \ ? T f 8 xng框架应用到点击流日志样例类中.mp= L G z Z J H4 |
| │% B ) w X b H b t │ │ |
| │ │ ├─实时数仓day4视频 |
| │ │ │ 01.【实时数仓-day04】课程目标.mp4 |
| │ │ │ 02.【实时数W % w Q u j – +仓-day04】实时ETL-点击流ETL-定义拉宽后的点击流对象样例类.mp4 |
| │ │ │ 03.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-实时拉宽实现方案.mp4 |
| │ │ │ 04.【实时数仓-day04】实时ET= & W *L-点击流ETL-点击流日志转换成对象.mp4 |
| │ │ │ 05.【# v K实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-将点击流对象转换成拉宽后的点击流对象.mp4 |
| │ │ │ 06.【实时数仓-day04】实时ET\ A F 9L-点击\ W M 3流ETL-将拉宽后的点击流对象写入到kafka集群.mp4 |
| │ │ │ 07.【g N , U 0 O ( {实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-阶段总结.mp4 |
| │/ ] E A │ │ 08.【实时数仓-day04】实时ETL-订单ETL-订单实时ETL业务开发.mp4 |
| │ │ │ 08.【实h a ] C & k F时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单– \ C U I明细实时ETL需求分析.mp4 |
| │ │ │ 09.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细D T 8样例类定义.mp4 |
| │ │ │ 10.【实时数仓-day04】实时ETL-订单; I y 7 $ & :明细ETL-订单明细异步请求关联维度表数据.mp4 |
| │ │ │ 11.【实时数仓-dar s ? \ G O & zy04】2 i Y 0 n b k _实时ETL-订单明细ETL-异步IO的原理.mp4 |
| │ │ │ 12.【实时数u # A % y K仓-day04】实时ETL-订单明细ETLt T o z a S-将订单明细数据写入到ka$ 6 ( jfka集群.mp4 |
| │ │ │ 13.【实时数仓-daq , F p O ^ ! Ey04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细实时ETL到hbase并测试.mp4 |
| │ │ │ 14.【实时数仓-day04】实时ETL-商品数7 . V ! E q据ETL-商品表数据实时拉宽写入到kafka集群.mp4 |
| │ │ │ 15.【实时数仓-day04】实时ETL-购物车数据ETL-购物车数据实时拉p w Q宽写入到kafka集群.mp4 |
| │ │ │ 16.【实时数仓-day04】实时ETL-| K n ^ U v ` C评论数据ETL-评论数据实时拉宽写入到kafka集群.mp4 |
| │ │ │ 17.【实时数仓-day04】实时ETL-导入数据模拟生成器.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─实时数仓d2 \ { Y E Z 0ay5视# 4 U频 |
| │ │ │ 01.【实时数仓-day05】课程Z K # )目标.mp4 |
| │ │ │ 02.【实时数仓-day05】Phoenix的介绍.mp4 |
| │ │ │ 03.【实时数仓-day05】Phoenix的安装部署.mp4 |
| │ │ │ 04.【实时数仓-day05】Phoenix的入门案例.mp4 |
| │ │, r 3 g │ 05.【实时数仓-day05】Phoenix创建与Hbase的映射.mp4 |
| │ │ │ 06.【实时数仓-day05】使用Phoenix构建二级索引加快查询效率.mp4 |
| │ │ │ 07.【实时数仓-day05】Phoenix-使用订单明细创建Phoenix映射表并jdbc连接Phoenix.mp4 |
| │ │ │ 08.【实时数仓-day05】Flink的程序优化.mp4 |
| │ │ │ 09.【实时数仓-day05】Druid的介绍.mp4 |
| │ │ │s I ; z 10.【实时数仓-day05X i R . [ ) r】Druid的安装和部署.mp4 |
| │ │ │ 11.【实时数仓-day05】Druid-Druid的入门案例.mp4 |
| │ │ │ 12.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取本地文件案例.mp4 |
| │ │ │ 13., A k ^ ;【实J V B P 4 \ 0 0时数仓-day05】Druid-Druid的摄取HDFS文件案例.mp4 |
| │ │ │ 14.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取Kafka流式数据案例.mp4 |
| │ │ │. ; P V 6 C l ; O 15.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取配置文\ r (件格式说明.mp4 |
| │ │ │ 16.【实时数仓-day05】Druid-Druid的数据查询.n { #mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─实时数仓day6视频 |
| │ │ 01.【实时数仓-day06】课程目标.mp4 |
| │ │ 02.【实时数仓-day06】Druid-jdbc操作Druid.mp4 |
| │ │ 03^ ^ / W.【实时数仓-day06】Druid-点击流日志指标分析.mp4 |
| │ │ 04.【实时数仓-day06】Druid-订单数k u L指标分析.mp4 |
| │ │ 05.【实时数仓-day06】导入数据可视化项目模块.mp4 |
| │ │ 06.【实时数仓-day064 i \ T F G e G】Druid的架构和原理-索引服务介绍.mp4 |
| │ │ 07.【实时数仓-day06】Dru # K yuid的架构和原理-存储服务和查询服务节点介绍.mp4 |
| │ │ 08.【实时数仓-day06】Druid的架构和原理-Druid数据存储.mp4 |
| │ │ 09.【实时数仓-day06】superseP _ t o ] 7 Dt的介绍.mp4 |
| │ │ 10.【实时数仓-day06】sup% – ! U [ 5erset的安装部署.mp4 |
| │ │ 11.【实时数仓-day06】superset的入门案例.mp4 |
| │ │ 12.【实时数仓-day06】Mysql订单分析案例.9 R = M ) A Y ] \mp4 |
| │ │ 13.【实时数仓-day06】superset的权限介绍.mp4 |
| │ │ 14.【实时数仓-day06】superset的自定义角色_ \ – N [ B } c.mp4 |
| │ │ |
| │ └─资料-离线+实时全栈数仓项目 |
| │ ├─1、离~ R N 4 d O线 |
| │ │ 数仓双元离线资料.zip |
| │ │ |
| │ └─2、实时 |
| │ 实时数仓第01天资料.zip |
| │ 实时数仓第02天资料.zip |
| │ 实时@ N X L P x $数仓第03天资料.zip |
| │ 实时数仓第04天资料.zip |
| │ 实时数仓第05天资料.zip |
| │ 实时数仓第06天资料.zip |
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THE END
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