OpenCV 特征提取与检测实战视频课程视频资源大小:2.35 GB类型:OpenCV 本课程VIP会员可通过网盘转存或下载。此课程由369自学收集整K { 0 { v理。
适合人群:
有面向对象语言基础,对图像处理感兴趣的,; 6 ~在学本科生与研究生,中高级开发人员
你将会学到:
帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理a @ ) h F b、帮助大家通过OpenCV学习学习特征提取与对象检测相关知识,做N X ; O A一个快H i ?速的图像处理应用研5 9 M 1 } ]发者,在工业4.0时代增加自身价值,学习对象识别与检测相关知识与OpenCV开发技能。
课程简介:
OpenCV 特征提取与检测实战视频课程(基于c++语言授课\ $ :)
基于Opea C F c y tnCV**版本3.1.0详细讲述Opeq L l WnCK W J j P a ] 5 jV中特征提取与对象检测部分内容,包括角点检测、亚像素定\ ) ! 9 E位、S. } N N e b g F 5IFT、SURF、BRISK、AKAZE等常用特征检测方法的基本原理、使用/ – I方法、参数、代码u P d w O演示、以及HAA@ 2 v Z $ E 5R级联检测基本原理与人脸检测代码演示,同时还涉及描述子匹配的暴力匹配方法与FLANN匹配方法代码演示与对象识别。
涵盖OpenCV中特征提取与对象检测的全部主要内容。是学习特征提取与匹配知识与应用开D A @ F ~发接地气的实践课程
课程目录:
01-概述.ts
02-OpenCV3.1.0编译.ts
03-a w Z Y . N HHarris角点检测-01.ts
04-Harris角点检测-02.ts
05-Shi-Tomasi角点检测.ts
06-自定义角点/ o B检测器-01.ts
07-自定义角点检测器-02.ts
08-亚像素级别角点检测.ts
09-SURF特征检X + r |测-01.ts
10-SURF特征检测-02.ts
11-SIFT特征检测-01.ts
12-SIFT特E p _ P T征检测-02.ts
13-HOG特征检测-01.ts
14-HOG特征检测-02.ts
15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01.ts
16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02.ts
17-L1 \ 5 = GBP(Local Bina% ( f h 0ry Patterns)特征-03.t9 D + e =s
18-积分图计算.ts
19-Haar特征.ts
20-特征描述子.ts
21-FLANN特征匹配.ts
22W ^ r # O n-平面对象识别.ts
23-AKAZE局部匹配-01.ts
24-AKAZE局部匹配-02.ts
25-Brisk特征检测与匹配.t[ _ q ? |s
26-级联分类器 – 人脸检测.ts
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