微专业-AI工程师|从入门到进阶，攻破人工智能CV领域【价值2198元】课程介绍(A000170)：
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- 从入门到进阶，攻破人工智能CV领域
- – 从零开始学Python，巩固数学基础，掌握深度学习h Z b x | s U E )算法，150课时+15个项目实战，3个月啃完AI计算机视觉核心技术 –
课程目录：
- 人工智能与: X 2 c 7 W 4 _计算机视觉：课程导论
- Python快速掌握
- 计算机视觉库OpenCV
- 深度学习基础
- 深度学习框架I：Tensorfl8 5 U *ow
- 深度学习框架II：Keras
- 计算机视觉应用实战
- 拓展课程:网易人脸检测与识别
- 拓展课程:硅谷对抗样例及DL模型
文件目录：
| ├─网易云课堂-从入门到进阶，攻破T ? O z人工智能CV领域 |
| │ ├~ 9 l─01-课程导论 |
| │ │ 课程导论.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─02-python快速掌握 |
| │ │ │ python快速掌握1.mp4 |
| │ │ │ python快速掌握2.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─CLASSDATA_第二门_Python快速掌握 |
| │ │ │ ├─CH01_Python语言基础 |
| │ │ │ │ c0102_变量及数据类型.ipynb |
| │ │ │ │ c0103_序列及通用操& 0 % ] 4 x G M作_20190819_210233.ipynb |
| │ │ │ │ c0104_字典映射.ipynb |
| │ │ │ │ c0105_条件及循环语句.ipynb |
| │ │ │ │ c0106_函数.ipynb |
| │ │ │ │ c0107_模块[ Q M 8 = 4与包.ipynb |
| │ │ │ │ 综合练习_基于PytB 1 { H } @ 1 b #hon的算法函数创建.ipynb |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─CH02_科学计算库numpy |
| │ │ │ │ c0202_Numpy基础数据结构.ipynb |
| │ │ │ │ c0203_Numpy索引及切片.ipynb |
| │ │ │ │ c0204_Numpy随机数.ipynb |
| │ │ │ │ c0205_Numpy通用函数.ipyd & G z f Q ) Hnb |
| │| l m ? o 9 $ j │ │ │ numpy课程作业.docx |
| │ │ │ │ |
| │ │ │* N 2 W e e ) Q ├─CH03_数据分析库pandas |
| │ │ │ │ c03A A F02_Pandas数据结构Series：基本概念及创建.ipynb |
| │ │ │ │ c03G ] y ~03_Pandas数据结构Dataframe：基^ C D J \本概念及创建.ipynb |
| │ │ │ │ c0304_索引与切片.ipyn5 Y t ` w D j Zb |
| │ │} & + m q │ │ c0305_基本技巧.ipynb |
| │ │ │ │ c0306_数值计算和统计基础.ipynb |
| │ │ │ │ c0307_文K Y Y i ~ Y l q K本数据.ipynb |
| │h [ + + h │ │ │ c0308_j d } 3 ) + A ^合并、连接、去重、替换.ipynb |
| │ │ │ │ c0309_数据分组.ipynb |
| │ │ │ │ c0310_数据读取.ipynb |
| │ │ │ │ data1.txt |
| │ │ │ │ paO W 1 : J & [ ]ndas课程作业.docx |
| │ │ │ │ 地市级党委书记数据库（2000-10）.xlsx |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─CH04_图表绘L P p制库matplotl0 r f p * I k v Lib |
| │ │ │ c0401_Matpl_ K P $ A o [otlib简介及图表窗口.ipynb |
| │ │ │ c0402_图表的基本元素.ipynb |
| │ │c K d 6 │ c0403_图表的样式参数.ipynb |
| │ │@ L h │ c0404_子图.ipynb |
| │ │ │ c0405_基本图表绘制.ipynb |
| │ │ │ matplotlib各类图表参考文档.txt |
| │ │ │ 颜色参数.docx |
| │ │ │ |
| │ │ └─项目01_电影数据处理及分析实战 |
| │ │ 爱奇艺视频数据.csv |
| │ │ 项目01_要求.docx |
| │ │ 项目答案_项目01电影数据处理及分析实战.ipynb |
| │ │ |
| │ ├─C – , _03-计算机视觉库opencv |
| │ │ opencv1.mp4 |
| │ │ opencv2.mp4 |
| │ │ 资料.rar |
| │ │ |
| │ ├─04/ = @–J 4 Z ( 2 _ }数学理论基础与python代码实现 |
| │ │ └─第三章数学理论基础与| u F _ r x W 3python代码实现 |
| │ │ │ 1.mp4 |
| │ │ │ 2.mp4 |
| │ │ │ 3.1（后17分钟声音未录上）.mp4 |
| │ │ │ 3.2（补充后17分钟问题）.mp4 |
| │ │ │ 4.mp4 |
| │ │k , \ D : R $ Z │ 5.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─CLASSDATA_第四门_数学理论基础&0 3 ^ % p & Iamp;Python代码实现 |
| │ │ │ │ matplotlib2.1.2更新方法.docx |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─第一章_高等数学 |
| │ │ │ ├─第三章_概率论与数理统计 |
| │ │ │ └─第二章_线性代数 |
| │ │ └─项目03_统计数学模型构建(t F ! | U } 5 D x1) |
| │ │ 项目03_要求.docx |
| │ │ 项目03统计数学模型构建(1).iX U 5pynb |
| │ │ |
| │ ├─04-深度学习基础 |
| │ │ │ 深度学习1.mp4 |
| │ │ │ 深度学习2.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─CLASSDATA_第五门_深度学J ~ 7 W x r W f F习基础 |
| │ │ │ BP神经网络-异或问题.ipynb |
| │C ` 6 & │ │ BP神经网络实现手写数字识别M ~ ! v.ipynb |
| │ │ │ sklearn-神经网络-手写数字识别.ipynb |
| │ │ │ 单层感知器应用案例.ipynb |
| │ │ │ 线性神经网络-异c . K s – 9或问题.ipynb |
| │ │ │ 线性神经网络.ipynb |
| │ │ │ |
| │ │ └─P N G a m u \项目_05葡萄酒分类问题资料 |
| │ │ wineg t *.names.tn | 7 e M X sxt |
| │ │ wine_data.csv |
| │ │ |
| │ ├─05-深度学习框架12 V ` ) Dtensorfl: t . [ S j 1ow(第三周)) |
| │ │ │ CLASSDATA_第六门_深度学习框架I（第三周）：Tenh K \sorFlow-.rar |
| │ │ │ |
| │ │ ├─深度学习框架1tensorflow(第三周) |
| │ │ │ TensorFlow第B ! ? q p K h B d三周内容.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─项目08_场景分类项目A \ ) m + |
| │ │J . H o t i W │ retrain.py |
| │ │ │ 先看说明.txt |
| │ │ │ 场景分类.zip |
| │ │ │ |
| │ │ └─images |
| │ │ 停机坪.jpg |
| │ │ 冰场.jpg |
| │ │ 机舱(1).jpg |
| │ │ 棒球场(1).jpg |
| │ │ 橄榄球场.jpg |
| │ │ 流水线(1).jpg |
| │ │ 游乐场(1).jpg |
| │ │ 舞台.jpg |
| │ │ 航站楼p * V n 2 m g M.jpg |
| │ │ 艺术室.jpg |
| │ │ |
| │ ├─05-深度学习框架1tensorflow(第二周) |
| │ │ │ 深度学习 2.mp| j 34 |
| │ │ │ 深度学习.mp4 |
| │z 7 b + 3 ` M 1 │ │ |
| │ │ └─Cy ? VLASSDATA_第六门（第二周）_深度学习框架I：TensorFlow- |
| │ │ │ 3.4.Tensorboar0 O , C H ~ V \ Vd网络结构.ipynb |
| │ │ │ 3.5.tensorboard记录数据.ipynb |
| │ │ │ 4.4.卷积神经网络应用于MNIST数据集分类.Y Y e )ipynb |
| │# s * │ │ 5.5.LH 8 k B N t – tSTM手写数字识别.ipynb |
| │ │ │ |
| │ │ ├─MNIST_data |
| │ │ │ t10k-iN \ + }mages-idx3-ubyte.gz |
| │ │ │ t10k-labels-idx1-ubyte.gz |
| │ │ │ train-images-idx3-ubyte.gz |
| │ │ │ train-labels-idx1-ubyte.gz |
| │ │ │ |
| │ │ └─模型保存9 % } ^ |
| │ │ │ Checkpoint_restore1.ipynb |
| │ │ │ Checkpoint_restore2.ipynb |
| │ │ │ Checkpoint_save.ipynb |
| │ │ │ Protocol_buffer_restore.ipynb |
| │ │ │ Protocol_buffer_save.ipynb |
| │ │ │ |
| │ │ ├─.ipynb_checkpoints |
| │ │ ├─MNIST_data |
| │ │ ├─models |
| │ │ └─pb_models |
| │ ├─05-深度学习框架1tensorflow |
| │ │ │ 深度学习 1_.mpo w ; % @ 0 %4 |
| │ │ │ 深度学习 2.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─CLASSDATAS V T | __第六门_深度学习框架I：TensorFlow |
| │ │ 10.MNIST数据集分类简单版本.ipynb |
| │ │ 12.交叉熵.ipynb |
| │ │ 14.Dropout.ipynb |
| │ │ 15.正则化.ipyn8 y v r & F , Wb |
| │ │ 17.优化器.ipynb |
| │ │ 3.创建会话，启动会话.ipyW r – M # Snb |
| │ │ 4.变量.ipynb |
| │ │ 5.Fetch_Feed.ipynb |
| │ │ 6.线性回归.ipynb |
| │ │ 7.非线性回归.ipynb |
| │ │ |
| │ ├─06-深度学习框架二keras |
| │ │ CLASSDATA_第七门_ke@ X yras.rar |
| │ │ keY 7 b f E Zras.mp4 |
| │ │ 项目09_汪星人识别项目.rar |
| │ │ |
| │ ├─07-计算机视觉应用实战 |
| │ │ 1-15.U & R 9 i r M {mp4 |
| │* 2 0 – O K │ 1f S ( , j u u [ p5-30.mp4 |
| │ │ 31-35.mp4 |
| │ │ 36-51.mp4 |
| │ │ 52-58.mp4 |
| │ │ 58-59.mV \ t 1 u # !p4 |
| │ │ 61I U ; /-73.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─08-人脸检测与识别专题 |
| │ │ 人脸检测与识别专题.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─09-硅谷实战：对抗样例及DL模型弱点 |
| │ │ 硅谷实战：对抗样例及DL模型弱点.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─项目答案1 |
| │ │ └─所有项目解答以及视频 |
| │ │ ├─01电影数据处理以及项目实战 |
| │ │ │ │ 电影数据处理以及分析实战.mp4 |
| │ │ │ │ 项目答案_项目01电影数据处理及分析实战.ipynb |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─项目01_电影数据处理及分析实战 |
| │ │ │ 爱奇艺视频数据.csv |
| │ │ │ 项目01_要求.docx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─02人脸识别项目实战 |
| │ │ │ 人脸识别项目实战.mp4 |
| │ │ │ 项目02_人脸识别项目实战（同步更新& O u ^ 6的9.3视频读取存储ipynb）.zip |
| │ │ │ 项目02答案_人脸识别项目实战.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─03统计数学模型构建（1） |
| │ │ │ 03统计数学模型构建（1）.mp4 |
| │ │ │ 项目03_统计数学模型构建(1)# ) ) \ q.rar |
| │ │ │ |
| │ │ ├─04统计数学模型构建（2） |
| │ │ │ 统计数学模型构建（2）.mp4 |
| │ │ │ 项目04_统计数学模& j m t型构建(2).rar |
| │ │ │ |
| │ │ ├─05神经网络葡萄酒分类 |
| │ │ │ 葡萄酒分类.mp4 |
| │ │ │ 项目_05葡萄酒分类问题答案T [ + c @ g ] a.zip |
| │ │ │ 项目_05葡萄酒分类问题资料.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─06mnist分类程序优化 |
| │ │ │ 神经网络优化.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─08场景分类模型训练和测试 |
| │ │ │ 场景分类模型b ? + & o q预测.mp4 |
| │ │ │ 项目08_场景分类答案讲) r e ( ` q E X #解.rar |
| │ │ │ 项目08_场景分类项目.rar |
| │ │ │ |
| │ │ └─09识2 t x c 9 Z 9 x别汪星人品种 |
| │ │ 识别汪星人.mp4 |
| │ │ 项目09_汪星人识别项目.zip |
| │( ; n u d │ 项目09_p e f x汪星人识别项目答案.rar |
| │ │ |
| │ └─项目答案2 |
| │ │ CLASSDATA_第八门_第四周图像风格转换和生成对抗网络.zipL r 1 J , t |
| │ │ train_object_detection_Pedestrian-Detection.zip |
| │ │ 人脸检测与关键点相关代码与脚本.zip |
| │ │ 项目11_目标分割参考答案.rar |
| │ │ 项目12_图像风格转换项目&a$ D n # \mp;图像生成项目答案.zip |
| │ │ |
| │ ├─CLASSDATA_第八门_第三周目标分割课程资料素材 |
| │ │ train_object_segmentation.zip |
| │ │ |
| │ ├─程序 |
| │ │ train_object_detection_voc.zip |
| │ │ windows_v1.8.1.zip |
| │ │ |
| │ ├─项目12_图像风格转换项目&图像生成项目 |
| │ │ │ fashion-mnist1(1).png |
| │ │ │ fashion-mnist2.png |
| │ │ │ FashionM& + \NIST.ipynb |
| │ │ │ |
| │ │ └─fashioB R H p x qn-mnist |
| │ │ t10k-images-idx3-ubyte(1).gz |
| │ │ t10k-labels-idx1-ubyte.gz |
| │ │ train-images-idx3-ubyte.gz |
| │ │ td . | v , yrain-labels-idx1-u4 ? ; – Pbyte.gz |
| │ │ |
| │ └─项目答案目录 |
| │ 所有项目答案目录2.png |
| │ 所有项目答案目录.png |
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THE END
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