微专业-AI工程师|从入门到进阶,攻破人工智能CV领域【价值2198元】

微专业-AI工程师|从入门到进阶,攻破人工智能CV领域【价值2198元】课程介绍(A000170):

    • 从入门到进阶,攻破人工智能CV领域
    • – 从零开始学Python,巩固数学基础,掌握深度学习h Z b x | s U E )算法,150课时+15个项目实战,3个月啃完AI计算机视觉核心技术 –

微专业-AI工程师|从入门到进阶,攻破人工智能CV领域【价值2198元】

课程目录:

  • 人工智能与: X 2 c 7 W 4 _计算机视觉:课程导论
  • Python快速掌握
  • 计算机视觉库OpenCV
  • 深度学习基础
  • 深度学习框架I:Tensorfl8 5 U *ow
  • 深度学习框架II:Keras
  • 计算机视觉应用实战
  • 拓展课程:网易人脸检测与识别
  • 拓展课程:硅谷对抗样例及DL模型

文件目录:

├─网易云课堂-从入门到进阶,攻破T ? O z人工智能CV领域
│ ├~ 9 l─01-课程导论
│ │ 课程导论.mp4
│ │
│ ├─02-python快速掌握
│ │ │ python快速掌握1.mp4
│ │ │ python快速掌握2.mp4
│ │ │
│ │ ├─CLASSDATA_第二门_Python快速掌握
│ │ │ ├─CH01_Python语言基础
│ │ │ │ c0102_变量及数据类型.ipynb
│ │ │ │ c0103_序列及通用操& 0 % ] 4 x G M作_20190819_210233.ipynb
│ │ │ │ c0104_字典映射.ipynb
│ │ │ │ c0105_条件及循环语句.ipynb
│ │ │ │ c0106_函数.ipynb
│ │ │ │ c0107_模块[ Q M 8 = 4与包.ipynb
│ │ │ │ 综合练习_基于PytB 1 { H } @ 1 b #hon的算法函数创建.ipynb
│ │ │ │
│ │ │ ├─CH02_科学计算库numpy
│ │ │ │ c0202_Numpy基础数据结构.ipynb
│ │ │ │ c0203_Numpy索引及切片.ipynb
│ │ │ │ c0204_Numpy随机数.ipynb
│ │ │ │ c0205_Numpy通用函数.ipyd & G z f Q ) Hnb
| l m ? o 9 $ j │ │ │ numpy课程作业.docx
│ │ │ │
│ │ │* N 2 W e e ) Q ├─CH03_数据分析库pandas
│ │ │ │ c03A A F02_Pandas数据结构Series:基本概念及创建.ipynb
│ │ │ │ c03G ] y ~03_Pandas数据结构Dataframe:基^ C D J \本概念及创建.ipynb
│ │ │ │ c0304_索引与切片.ipyn5 Y t ` w D j Zb
│ │} & + m q │ │ c0305_基本技巧.ipynb
│ │ │ │ c0306_数值计算和统计基础.ipynb
│ │ │ │ c0307_文K Y Y i ~ Y l q K本数据.ipynb
h [ + + h │ │ │ c0308_j d } 3 ) + A ^合并、连接、去重、替换.ipynb
│ │ │ │ c0309_数据分组.ipynb
│ │ │ │ c0310_数据读取.ipynb
│ │ │ │ data1.txt
│ │ │ │ paO W 1 : J & [ ]ndas课程作业.docx
│ │ │ │ 地市级党委书记数据库(2000-10).xlsx
│ │ │ │
│ │ │ └─CH04_图表绘L P p制库matplotl0 r f p * I k v Lib
│ │ │ c0401_Matpl_ K P $ A o [otlib简介及图表窗口.ipynb
│ │ │ c0402_图表的基本元素.ipynb
│ │c K d 6 │ c0403_图表的样式参数.ipynb
│ │@ L h │ c0404_子图.ipynb
│ │ │ c0405_基本图表绘制.ipynb
│ │ │ matplotlib各类图表参考文档.txt
│ │ │ 颜色参数.docx
│ │ │
│ │ └─项目01_电影数据处理及分析实战
│ │ 爱奇艺视频数据.csv
│ │ 项目01_要求.docx
│ │ 项目答案_项目01电影数据处理及分析实战.ipynb
│ │
│ ├─C – , _03-计算机视觉库opencv
│ │ opencv1.mp4
│ │ opencv2.mp4
│ │ 资料.rar
│ │
│ ├─04/ = @J 4 Z ( 2 _ }数学理论基础与python代码实现
│ │ └─第三章数学理论基础与| u F _ r x W 3python代码实现
│ │ │ 1.mp4
│ │ │ 2.mp4
│ │ │ 3.1(后17分钟声音未录上).mp4
│ │ │ 3.2(补充后17分钟问题).mp4
│ │ │ 4.mp4
│ │k , \ D : R $ Z │ 5.mp4
│ │ │
│ │ ├─CLASSDATA_第四门_数学理论基础&0 3 ^ % p & Iamp;Python代码实现
│ │ │ │ matplotlib2.1.2更新方法.docx
│ │ │ │
│ │ │ ├─第一章_高等数学
│ │ │ ├─第三章_概率论与数理统计
│ │ │ └─第二章_线性代数
│ │ └─项目03_统计数学模型构建(t F ! | U } 5 D x1)
│ │ 项目03_要求.docx
│ │ 项目03统计数学模型构建(1).iX U 5pynb
│ │
│ ├─04-深度学习基础
│ │ │ 深度学习1.mp4
│ │ │ 深度学习2.mp4
│ │ │
│ │ ├─CLASSDATA_第五门_深度学J ~ 7 W x r W f F习基础
│ │ │ BP神经网络-异或问题.ipynb
C ` 6 & │ │ BP神经网络实现手写数字识别M ~ ! v.ipynb
│ │ │ sklearn-神经网络-手写数字识别.ipynb
│ │ │ 单层感知器应用案例.ipynb
│ │ │ 线性神经网络-异c . K s – 9或问题.ipynb
│ │ │ 线性神经网络.ipynb
│ │ │
│ │ └─P N G a m u \项目_05葡萄酒分类问题资料
│ │ wineg t *.names.tn | 7 e M X sxt
│ │ wine_data.csv
│ │
│ ├─05-深度学习框架12 V ` ) Dtensorfl: t . [ S j 1ow(第三周))
│ │ │ CLASSDATA_第六门_深度学习框架I(第三周):Tenh K \sorFlow-.rar
│ │ │
│ │ ├─深度学习框架1tensorflow(第三周)
│ │ │ TensorFlow第B ! ? q p K h B d三周内容.mp4
│ │ │
│ │ └─项目08_场景分类项目A \ ) m +
│ │J . H o t i W │ retrain.py
│ │ │ 先看说明.txt
│ │ │ 场景分类.zip
│ │ │
│ │ └─images
│ │ 停机坪.jpg
│ │ 冰场.jpg
│ │ 机舱(1).jpg
│ │ 棒球场(1).jpg
│ │ 橄榄球场.jpg
│ │ 流水线(1).jpg
│ │ 游乐场(1).jpg
│ │ 舞台.jpg
│ │ 航站楼p * V n 2 m g M.jpg
│ │ 艺术室.jpg
│ │
│ ├─05-深度学习框架1tensorflow(第二周)
│ │ │ 深度学习 2.mp| j 34
│ │ │ 深度学习.mp4
z 7 b + 3 ` M 1 │ │
│ │ └─Cy ? VLASSDATA_第六门(第二周)_深度学习框架I:TensorFlow-
│ │ │ 3.4.Tensorboar0 O , C H ~ V \ Vd网络结构.ipynb
│ │ │ 3.5.tensorboard记录数据.ipynb
│ │ │ 4.4.卷积神经网络应用于MNIST数据集分类.Y Y e )ipynb
# s * │ │ 5.5.LH 8 k B N t – tSTM手写数字识别.ipynb
│ │ │
│ │ ├─MNIST_data
│ │ │ t10k-iN \ + }mages-idx3-ubyte.gz
│ │ │ t10k-labels-idx1-ubyte.gz
│ │ │ train-images-idx3-ubyte.gz
│ │ │ train-labels-idx1-ubyte.gz
│ │ │
│ │ └─模型保存9 % } ^
│ │ │ Checkpoint_restore1.ipynb
│ │ │ Checkpoint_restore2.ipynb
│ │ │ Checkpoint_save.ipynb
│ │ │ Protocol_buffer_restore.ipynb
│ │ │ Protocol_buffer_save.ipynb
│ │ │
│ │ ├─.ipynb_checkpoints
│ │ ├─MNIST_data
│ │ ├─models
│ │ └─pb_models
│ ├─05-深度学习框架1tensorflow
│ │ │ 深度学习 1_.mpo w ; % @ 0 %4
│ │ │ 深度学习 2.mp4
│ │ │
│ │ └─CLASSDATAS V T | __第六门_深度学习框架I:TensorFlow
│ │ 10.MNIST数据集分类简单版本.ipynb
│ │ 12.交叉熵.ipynb
│ │ 14.Dropout.ipynb
│ │ 15.正则化.ipyn8 y v r & F , Wb
│ │ 17.优化器.ipynb
│ │ 3.创建会话,启动会话.ipyW r – M # Snb
│ │ 4.变量.ipynb
│ │ 5.Fetch_Feed.ipynb
│ │ 6.线性回归.ipynb
│ │ 7.非线性回归.ipynb
│ │
│ ├─06-深度学习框架二keras
│ │ CLASSDATA_第七门_ke@ X yras.rar
│ │ keY 7 b f E Zras.mp4
│ │ 项目09_汪星人识别项目.rar
│ │
│ ├─07-计算机视觉应用实战
│ │ 1-15.U & R 9 i r M {mp4
* 2 0 – O K │ 1f S ( , j u u [ p5-30.mp4
│ │ 31-35.mp4
│ │ 36-51.mp4
│ │ 52-58.mp4
│ │ 58-59.mV \ t 1 u # !p4
│ │ 61I U ; /-73.mp4
│ │
│ ├─08-人脸检测与识别专题
│ │ 人脸检测与识别专题.mp4
│ │
│ ├─09-硅谷实战:对抗样例及DL模型弱点
│ │ 硅谷实战:对抗样例及DL模型弱点.mp4
│ │
│ ├─项目答案1
│ │ └─所有项目解答以及视频
│ │ ├─01电影数据处理以及项目实战
│ │ │ │ 电影数据处理以及分析实战.mp4
│ │ │ │ 项目答案_项目01电影数据处理及分析实战.ipynb
│ │ │ │
│ │ │ └─项目01_电影数据处理及分析实战
│ │ │ 爱奇艺视频数据.csv
│ │ │ 项目01_要求.docx
│ │ │
│ │ ├─02人脸识别项目实战
│ │ │ 人脸识别项目实战.mp4
│ │ │ 项目02_人脸识别项目实战(同步更新& O u ^ 6的9.3视频读取存储ipynb).zip
│ │ │ 项目02答案_人脸识别项目实战.zip
│ │ │
│ │ ├─03统计数学模型构建(1)
│ │ │ 03统计数学模型构建(1).mp4
│ │ │ 项目03_统计数学模型构建(1)# ) ) \ q.rar
│ │ │
│ │ ├─04统计数学模型构建(2)
│ │ │ 统计数学模型构建(2).mp4
│ │ │ 项目04_统计数学模& j m t型构建(2).rar
│ │ │
│ │ ├─05神经网络葡萄酒分类
│ │ │ 葡萄酒分类.mp4
│ │ │ 项目_05葡萄酒分类问题答案T [ + c @ g ] a.zip
│ │ │ 项目_05葡萄酒分类问题资料.zip
│ │ │
│ │ ├─06mnist分类程序优化
│ │ │ 神经网络优化.mp4
│ │ │
│ │ ├─08场景分类模型训练和测试
│ │ │ 场景分类模型b ? + & o q预测.mp4
│ │ │ 项目08_场景分类答案讲) r e ( ` q E X #解.rar
│ │ │ 项目08_场景分类项目.rar
│ │ │
│ │ └─09识2 t x c 9 Z 9 x别汪星人品种
│ │ 识别汪星人.mp4
│ │ 项目09_汪星人识别项目.zip
( ; n u d │ 项目09_p e f x汪星人识别项目答案.rar
│ │
│ └─项目答案2
│ │ CLASSDATA_第八门_第四周图像风格转换和生成对抗网络.zipL r 1 J , t
│ │ train_object_detection_Pedestrian-Detection.zip
│ │ 人脸检测与关键点相关代码与脚本.zip
│ │ 项目11_目标分割参考答案.rar
│ │ 项目12_图像风格转换项目&a$ D n # \mp;图像生成项目答案.zip
│ │
│ ├─CLASSDATA_第八门_第三周目标分割课程资料素材
│ │ train_object_segmentation.zip
│ │
│ ├─程序
│ │ train_object_detection_voc.zip
│ │ windows_v1.8.1.zip
│ │
│ ├─项目12_图像风格转换项目&图像生成项目
│ │ │ fashion-mnist1(1).png
│ │ │ fashion-mnist2.png
│ │ │ FashionM& + \NIST.ipynb
│ │ │
│ │ └─fashioB R H p x qn-mnist
│ │ t10k-images-idx3-ubyte(1).gz
│ │ t10k-labels-idx1-ubyte.gz
│ │ train-images-idx3-ubyte.gz
│ │ td . | v , yrain-labels-idx1-u4 ? ; – Pbyte.gz
│ │
│ └─项目答案目录
│ 所有项目答案目录2.png
│ 所有项目答案目录.png
  • wechat

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  • 微信号

    5702701

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