贪心-10周成为数据分析师6期系列课|价值9899元|完整版无秘课程介绍(A000885)：
文件目录：
| 贪心-10周成为数据分析师6期系列课价值9899元完整版] ` +无秘 |
| │ ├─.url 138B |
| │ ├─01、10周成为数据分析师 |
| │ │ ├─第10节 叶老师第二阶段（1） |
| │ │ │ ├─3.1 课后思考解答.mp4 155.74MB |
| │ │ │ ├─3.2 为什么数据分析师不能只懂技术.mp4 57.31MB |
| │ │ │+ B ) . a b ├─3.3 不是越高级、越复杂的技术就是好技术.mp4 255.4MB |
| │ │ │ ├─3.4X w : j 数据分析师与一线业务运营者的区别(1).mp4 33.58MB |
| │ │ │ ├─3.5 数据分析师与一线业务运营者的区别(2).mp4 40.98MB |
| │ │ │ ├─3.6 bilibili广告系统相关背景及数据介绍.mp4 97.86MB |
| │ │ │ ├─3.7 CPC广告投放系统的要素介绍（1）.mp4 511.11MB |
| │ │ │ ├─3.8 CPC广告投放系统的要素介绍（2+ x f o G (）.mp4 23& ) T X7.68H \ _ \ DMB |
| │ │ │ ├─3.9 CPC广告投放系统的要素介绍（3.mp4 51.98MB |
| │ │ │ └─第10节 叶老师第二阶段（1）.zip 136.98MB |
| │ │ ├─第1} q $ } y # e1节 叶老师第二阶段（2） |
| │ │ │ ├─3.10 b站内CPC广告业务场景与优化问题介绍.mp4 77.04MB |
| │ │ │ ├─3.11 b站内CPC广告业务优化思路及分析过程1.mp4 238.67MB |
| │ │ │ ├─3.12 b站内CPC广告业务优化思路及分析过程2.mp4 173.47MB |
| │ │z @ Y N $ Q 3 │ ├─3.13 CPC广告优化在复杂业务环境下考虑要素.mp4 153.46MB |
| │ │ │ ├─3.14 推荐书籍及相关岗位.mp4 111.33MB |
| │ │ │ ├─3.15 课后思考.mp4 62.43MBc q @ % z 8 ( } 3 |
| │ │ │ ├─4.1 课后思考解答.mp4 157.39MB |
| │ │ │ ├─4.2 互联网电商平台数据分析的思路（1）.mp4 10.z T \ p f Z73Mv d 6 rB |
| │ │ │ ├─4.3 互联网电商平台数据分析的思路（2）.mp4 7.72MB |
| │ │ │ └─4.4 bilibili会员购平台业务背{ i : 8景介绍.mp4 73.03MB |
| │ │R [ m 2 5 y ├─第12节 叶老师第二阶段（3） |
| │ │ │ ├─4.10 Python@ , 7 B , P 8 V知识/ B v R O点讲解——数据分析.mp4 19.94MB |
| │ │w x = g ~ W _ │ ├─4.11 订单数据的宏观分类与分析t + 0 t 3 ( V思路.mp4 268.97MB |
| │ │ │ ├─4.12 订单时间分布分析.mp4 102.17MB |
| │ │ │ ├─4.13 订单价格分布分析.mp4 89.09MB |
| │ │ │ ├─4.14 订单数据的微观分类与分析思路.mp4 14.83MB |
| │ │ │ ├─4.5 bilibili会员购平台相关数据介A V a z z n Z b R绍.mp4 225.36MB |
| │ │ │ ├─4.6 订单数据的数据分析基本思路.x 3 T 3 U M j xmp4 6.61MB |
| │ │ │ ├─4.7 Python知识点讲解——单表格读取.mp4 30.5MB |
| │ │ │ ├─4.8 Python知识点讲解——多表格读取.mp4 29.13MB |
| │ │ │ └─4.9 Pyt? ; J r u # { `hon知识点讲解——数据清洗.mp4 50.07MB |
| │ │ ├─& 6 B ` : u ~第13节 叶老师第二阶段（4） |
| │ │ │ ├─4.15 订单数据的微观分类与分析思路.mp4= & I K v ) 7.07MB |
| │ │ │ ├─4.16 商品单维度分析.mp4 240.26MB |
| │ │ │ ├─4.17 商品多维度分析.mp4 304.5MB |
| │ │ │ ├─4.18 不同地区客单价分析.mp4 92.68MB |
| │ │ │ ├─% ) n4.19 订单数据多表格数据的o h ^ ] | l S I 7汇总与分析.mp4 35U 8 X 8 $ ) w.57MB |
| │ │ │ ├─4.20 针对用户属性判别的分析.mp4 15.9MB |
| │ │ │ ├─4.21 针对地区品牌渗透度判别的分析.mp4 48.98MB |
| │ │ │ ├─4.22 书籍用户画像与订单数据可视化的比较.mp4 51.69MB |
| │ │ │ └─4.23 相关岗位及课后思考.mp4 60.82MB |
| │ │ ├─第14节 大周老师第二阶段（1） |
| │ │ │ ├─3-01认识Seric i e D )es数据类型及大文件的处理1 B a } \ 4 R x方s W % M t ( p j法.mp4 189.93MB |
| │ │ │ ├─3-02初识NumPy操作.mp4 245.52MB |
| │ │ │ ├─3-03矢量化运算与切片访问.mp4 83.02MB |
| │ │ │ ├─3-04花式索引与转置操作.mp4 60.91MB |
| │ │b 6 = │ ├─3-05降维与堆0 c 7 c N . v |叠.mp4 112.23MB |
| │ │ │ ├─3-06广播运算.mp4 8K f [ { 5 P ? X |6.81M` 0 h ` | 4 M $ xB |
| │ │ │ ├─3-07条件逻辑转数组.mp4 34.57MB |
| │ │ │ ├─3-08项目实战时间的处理1k C y 4 f x F 4.mp4 89MB |
| │ │ │ ├─3-09项目实战时间的处理2.mp4 75MB |
| │ │ │ └─第14节 大周老师第二阶段（1）.zip 120.25MB |
| │ │ ├─C j ~ M o { d第15节 大周老师第二阶段（2） |
| │ │ │ ├─3-10空值填v x ( : u 3 N x充与重复值处理.mp4 103D , u 7 5 K =.97MB |
| │ │ │ ├─3-11旅游网站项目实战1.mp4 88.59MB |
| │ │ │ ├─3-12旅游网站项目实D x \战2.mp4 201.77MB |
| │ │ │ ├─4-01解释Excel的日期bug.mp4 84.9MB |
| │ │ │ ├─4-02折线图与它的参数们.mp4 111MB |
| │ │ │ ├─4-03柱状图与条形图.mp4 97.03MB |
| │ │ │Z 6 V ] & ├─4-04饼图的绘| q !制.mp4 85.58MB\ = P Y Y S / |
| │ │ │ ├─f X S W z h s U m4-05散点图到气泡图.8 L l l { 7 { ; dmp4 166.: c t \ E + E O73MB |
| │ │ │ ├─4-06直方图的绘制与理解.mp4 51.86MB |
| │ │ │ └─4-07绘制箱型图.mp4 114.74MB |
| │ │ ├─第16节 大周老师第二阶段（3） |
| │ │ │ ├─4-08堆积条{ f 5 s O { H N形图.mp4 48.55MB |
| │ │ │ ├─4-09子图绘制.mp4 81.83MB |
| │ │ │ ├─4-10用户信息数据可视化1.mp4 304.05MB |
| │ │ │Y q 3 W └─4-11用户信息数据可视化2.mp4 184.08MB |
| │ │ ├─第17节 叶老师第三阶段（1） |
| │ │ │ ├─5.0 开场白j X R及课后思考讲解.mp4 32.62MB |
| │ │ │ ├─5.1 第一章节目录介绍.mp4 6.14MB |
| │ │ │ ├─5.2 互联网电商平台入驻商数据2 | / 7分析的思路.mp4 138.12MB |
| │ │ │ ├─5.3 亚马逊平台跨境电商业务背景介绍.mp4 24.08MB |
| │ │ │ ├─5.4 亚马逊平台入驻商相关数据介绍.mp4 33.42MB |
| │ │# H G │ ├─5.5第二章节目录介绍.mp4 7.62MB |
| │ │ │ ├─5.6 什么是入驻商用户画像体系.mp4 132.57MB |
| │ │ │ ├─5.7 用户画像在业务中的应用场景和业务价值.mp4 34.6MB |
| │ │ │ ├─5.8 如何搭建亚马J h ( E e } U逊美国市场用户画像体系.mp4] E : N $ # x l 13.98MB |
| │ │ │ └─第17节 叶老师第三阶段（1）.zip 138.31MB |
| │ │ ├─D 0 : { h第18节 叶老师第三阶段（2） |
| │ │ │ ├─5.10 用户地区分布分析（2）.mp4 58.26MB |
| │ │ │ ├─5.11 用户地区分布分析（3）.mp4 49.64MB |
| │ │ │ ├─5.12用D g H N $ 6 t 4 8户购买习惯分析.mp4 119.08MB |
| │ │ │ ├─5.13 价格地区分布与价格时间分布（1）.mp4 44.32MB |
| │ │ │ ├─5.14 价格地区分布与价格时间分布（2）.mL ] + E Pp4 41.71MB |
| │ │ │ ├─5.15 第三章目录介绍.mF E _ op4 4.43MB |
| │ │ │ ├─5.16 用户画像对于多品牌矩阵运营的帮助.mp4 62.35MB |
| │ │ │ ├─5.17 用户画像+ O { C 1 j E对于用户搜索习惯的分析.mm ; m , Bp4 44.98MB |
| │ │ │ ├─5.18 用户画像对于电商团队管理的帮助.o F q i \ 1 x h Omp4 18.92MB |
| │ │ │ └─5.9用户地区分布分析（1）.mp4 22.65MB |
| │ │ ├─第19节 叶老师第三阶段（3） |
| │ │L = U f 0 H ^ [ │ ├─5.19 推荐书籍以及课后思考.mp4 35.08MB |
| │ │ │ ├─6.0 开场白及课后思考解答.mp4 58.02MB |
| │ │ │ ├─6.1 第一章目录介绍.mp4 6.75MB |
| │ │ │ ├─E U ~ S t 76.2 电商入驻商广告业务及传统分析链路分析.mp4 39.02MB |
| │ │ │ ├─6.3 漏斗模型的搭建与入驻商相关广告应用.5 – F j Jmp4 245.04MB |
| │ │ │ ├─6.4 多广告组分析时如何进行优化决策.mp4 79.43MB |
| │ │ │ ├─6.5第二章目录介绍.mp4 5.36MB |
| │ │ │ ├─6.6 仓储体系g & \ : % j :数据化.mp4 213.45MB |
| │ │ │ ├─6.7 市场体系数据化.X x ] Y \mp4 12L l A0.43MB |
| │ │ │ └─6.8 运营体系数据化（1）.mp4 15.19MB |
| │ │ ├─第1节 开班典礼 |
| │ │ │ ├─1-1课程整体介绍.mp4 338.83MB |
| │ │ │ ├─J + 5 s t x1-2预习课程安排.mp4 473.89MB |
| │ │ │ ├─1-3薪选课详页及认证介绍视频.mp4 45.6MB |
| │ │ │ ├─1-4 10周成为数据分析师答疑课程一.mp4 1.05GB |
| │ │ │ └─20211022数据分析答疑.docx 3.27MB |
| │ │Z ( 7 h 9 1 E / [ ├─第20节 叶老师第三阶段（4） |
| │ │ │ ├─6.10 第三章目录介绍.mp4 4.63MB |
| │ │ │ ├─6.d H c ~ ]11 产品生命周期判断.mp4 89.07MB |
| │ │ │ ├─6.12用户生命周期与使用习惯的精细化运营.mp4 61.03MB |
| │ │ │ ├─6.13 结合用% y j 1 Z \ O i !户使用习惯的增长黑客法则.mp4 41.19MB |
| │ │ │ ├─6.14 推荐书籍及课后思考E x 5 c 6 n ? O l.mp4 30.49MB |
| │ │ │ └─6.9 运营体系数据化（2）.mp4 291.55MB |
| │ │ ├─第21节 大周老师第三阶段（1） |
| │ │ │ ├─周5-01Jupyter中的列表跳转实现.mp4 87.25MB |
| │ │ │ ├─周5-02正则表达式的含义及应用场景.mp4 131.99MB |
| │ │ │ ├─周5-03元字符与反义代码.mp4 200.34MB |
| │ │ │ ├─周5-( v z ; A04限定符.mp4 120M\ * n qB |
| │ │ │ ├─周5-05分组匹配.mp4 88.63MB |
| │ │ │ ├─周5-06贪婪和非贪婪.mp4 58.37MB |
| │ │ │ ├─周5-07分支条件匹配.mp4 60.83MB |
| │ │ │ ├^ R [ C , 0 + Y─周5-08零宽断言.mp4 217H b \ , D p N V v.04MB |
| │ │ │ ├─周5-09旅游网站数据提取实战.mp4 98.7MB |
| │ │ │ └─第21节 大周老师第三阶段（1）.zip 402.84MB |
| │ │ ├─第22节 大周老师第三y U 6 f H \ 6 2阶段（2） |
| │ │ │ ├─周5-10租房数据提取.mp4 101.34V J EMB |
| │ │ │ ├─周5-11电S * ~ E . T商评论项目实战1.mp4 70.1MB |
| │ │ │ ├─周5-12电商评论项目实战2词云图绘制.mp4 153.33MB |
| │ │ │0 J T & ├─周5-13股票爬虫实战1.mp4 402.32MB |
| │ │ │ ├─周5-14股票爬虫实战2.mE J 9 m x / Ep4 206.69MB |
| │ │ │ ├─周6-01递归o C 2 {知识的复习.mp4 203.12MB |
| │ │ │ ├─周6-02Python递归处理文件和文件K % T # 1 } 0夹.ms + * v |p4 220.89c D Q ?MB |
| │ │ │ ├─周6-03使用Python进行多文件的数据合并.mp4 102.53MB |
| │ │ │ ├─周6-04使用Python发送简单邮件.mp4 11? : v X I X h5.74MB |
| │ │ │ └─周6-05发送附件以及多人发送方法实现.mp4 182.9MB |
| │ │ ├─第23节 大周老师第三阶段（3） |
| │ │ │ ├─周6-06封装发送邮件方法.mp4 265.11MB |
| │ │ │ ├─J i H周6-07正文的漂亮格式.mp4 341.79MB |
| │ │ │ ├─周6-08用户行为项目1.mp4 226.S 0 Q17MB |
| │t p m ? │ │ └─周6-099 t m H ) y |用户行为项目2.mp4 201.K | b [ y w L69MB |
| │ │ ├─第24节 叶老师第四h Z h阶M p { \段（1） |
| │ │ │ ├─7.0 开场白及课后思考解答.mp4 70.88MB |
| │ │ │ ├─7.1.0 第一章目录u l \ k o N k r介绍.mp4 7.5MB |
| │ │ │ ├─7.1.1 什么是商业分析.mp4 48.7MB |
| │ │ │ ├─7.1.2 数据化商业分析与传统的行业研究区别.mp4 78.13MB |
| │ │Y M b │ ├─7.1.3 业务分析与商业分析的区别.mp4 205MB |
| │ │+ } # │ ├─7.2.0 第二章目录介绍.mp4 9.11MB |
| │ │ │ ├─7m ; J 3 g Q g !.2.1 亚马逊KiN $ \ O _ ~ndle电子+ S c书相关数据介绍.mp4 35.35MB |
| │ │ │ ├─7.2.2 0-1变量、时间序列变量的介| a t n ?绍.mp4 35.5MB |
| │ │ │ └─第24节 叶老师第四阶段（1）.zip 217.32MB |
| │ │ ├─第25节 叶老师第四阶段（2） |
| │ │ │ ├─7.2.3 多变量线性回归的概念介绍.mm @ yp4 38.N ? ) 4 r4MB |
| │ │ │ ├─7.2.4 亚马逊KindN W \ s k L { ( 0le书籍多渠道分析介绍.mp4 131b h g S V w.28MB |
| │ │ │ ├─7.2.5 亚马w X 6 { ( I z逊Kindle书籍多渠道分析数据处理.mp4 36.03MB |
| │ │ │ ├─7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析1.mp4 65.n 2 t19MB |
| │ │ │ ├─7.2.6 亚马逊k+ h jindle书籍商业分析2.mp4 142.27MB |
| │ │ │ ├─7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析3.mp4 112.8i u E = L ; J . X8MB |
| │ │ │ └─7.2.7 电子书对实体书销量影响程度判断1.mp4 139.93MB |
| │ │ ├─第26节 叶老师第四阶段（3） |
| │ │ │ ├─7.2.7 电子书对实体书销量影响程度判断2.mp4 77.89MB |
| │ │ │ ├─7.3.0 参考文献，推荐书籍，课后思考.mp4 23.63MB |
| │ │ │ ├─8.0 开场白| M 7 ) O及课后思考解答.mp4 83.11MB |
| │ │ │ ├─8.1 第一章目录讲解.mp4 5.39MB8 T 5 ? ( [ N y |
| │ │ │ ├─8.1.1.0 实战项目与业务逻辑回顾.mp4 162.5MB |
| │ │ │ ├─8.1.1G j g 0 9 Q.1 日常型分析报告.mp4 145.27MB |
| │ │ │ ├─8.1.1.2 调研型分析报告.mps $ W 14 53.89MB |
| │ │ │ ├─8.1.1.3 展示型分^ 7 q 8 K L b m析报K w U _ u r X z告.mp4 19.24MB |
| │ │ │; j R – & U ) Z h └─8.1.1.3 展示型分析报告2.mp4 114.44MB |
| │ │ ├─第27节 叶老师第四阶段（4） |
| │ │ │ ├─8.1.2 常用的数据统计指标.mp4 14.87MT + /B |
| │ │ │ ├─8.1.3 电子商务运营中统计指标拆解.mp4 69.95MB |
| │h O \ * T k k Y │ │ ├─8.1.4 互J * X + U D联网产品的指标体系（1）.mp4 136n l s 2 ~.88MB |
| │ │ │ ├─8.1.4 互联网产品的指标体系（2）.mp4 156.68MB |
| │ │ │ ├─8.2.0 第二章目录介绍.mp4 4B – N q W ^.49MB |
| │ │ │ ├─8.2.1 用户数据指标.mp4 2Z r ! 7 O94 z z ( M s i s.59MB |
| │ │ │ ├─8.2.2 行为数据指标.t T 8 \ p c ` ,mpN # w q4 18.38MB |
| │ │ │ └─8.2.3 业务数据指标.2 – #mp4 16.26MB |
| │ │ ├─第T x , r =28节 叶老师第四阶段（5） |
| │ │ │ ├─8.2.4 什么是RFM模型.mp4 22.25MB8 9 O b = V K |
| │ │ │ ├─8.2.5 如何构建RFM模型.mp4 23.77MB |
| │ │ │ ├─8.2.6 RFM模型实战案例讲解（1）.mp4 90.5H d m } U J o1MB |
| │ │ │ ├─8.2.6v M , , [ T } T 6 RFM模型实战案例讲解（2）.mp4 15.29MB |
| │ │ │ ├─8.2.6 RFM模型实+ h 8 t H战案例讲解（3）.mp4 15.08MB |
| │ │ │ ├─8.2.6m 9 2 i / M C j RFM模型实战案例讲解（4）.mp4 18.75MB |
| │L @ F c = W C s │ │ ├─8.2.6 RFM模型实战案例讲解（5）.mp4 21.89MB |
| │ │ │ └─8.3.0 推荐书籍及课后思考` ~ +.mp4 12.58MB |
| │ │ ├─J f W 8第29节 大周老师第四阶段（1） |
| │ │ │b E r ├─周7-01数据分析与人工智能.mp4l b # m 484.63MB |
| │ │ │ ├─周7-02线性回归的理解与实现.mp4 217.82MB |
| │ │ │ ├─周7-03初识K近邻.mp4 139.46MB |
| │ │ │ ├─周7-04K] G BNN的鸢尾花分类实现.mp4 105.\ U b m 6 `96MB |
| │~ M _ m │ │ ├─周7-05KMeans聚类分析及实战.mp4 247.27MB |
| │ │ │ └─第29节 大周老师第四阶段（1）.zip 129.76MB |
| │ │ ├─s 8 Y / \第2节 第六期-开班典礼 |
| │ │ │ ├─2-1第六期-课程整体介绍.mp4 819.5MBC W S |
| │ │ │ └─2-2第六期-预习课程安排.mp4 1.07GB! ^ T & # m 3 |
| │ │ ├─第0 \ P n [30节 大周老师第四阶段（2） |
| │ │ │ ├─周8-01SQL的使用场景.mp4 170.22MB |
| │ │ │ ├─周8-02数据库的基本结构.mp4 86.29MB |
| │ │ │ ├─周8-03SQL语句的分类及功能.mp4 190.84MB |
| │ │ │ ├─周8-04数据库a 2 B O _ \ b ;定义语言.mp4 180.3MB |
| │ │ │ ├─周8-05数据库操作语言.mp4 209.92MB |
| │ │ │ └─周8-06Py` ] 2 F 8 ! 0 mthon操作数据库.mp4 313.51MB |
| │ │ ├─第31节 叶老师第五阶段（1） |
| │ │ │ ├─9.0 开场白及课后思考解答.mp4 73.85MB |
| │ │ │ ├─9.1.0 第一章目录G # % J 8 3 z 1 :介绍.mg O I G ip4 5.8MB |
| │ │ │ ├─9.1.1 什么是商品画像体系.mp4 9.32MB |
| │ │ │ ├─9.1.2 商品K – u ) { & )画像体系的数据来源（1）.mp4 161.93MB |
| │ │ │ ├─9.1.2 商品画像体系的数据来源（2）.mp4 26.85MB |
| │ │ │ ├─9.1.31 曝光价格分析.mp4 61d } 5 k { T N 1 S.9~ w p l ^ | q )5MB |
| │ │ │ ├─9.1.32 商品review分析.mp4 65.47MB |
| │ │ │ ├─9.1.33 商品排名趋势分析（1）.mp4 28.62MB |
| │ │ │ ├─9.1.33 商品排名趋势分析（2）.mp4 14.99MB |
| │ │ │ └─第31节 叶老师第五阶段（1）.zip 17 c % A m G43.01MB |
| │ │ ├─第32节 叶老师第五阶段（2） |
| │ │ │ ├─9.1.34 商品标题动态词o l 0 o _ i A `频分析（1）.mp4 84.21MB |
| │ │ │ ├─9.1.34 商品标题动态词频分析（2）q ; I.mp4 19.91MB |
| │ │ │ ├─9.1.34 商品标题动态词频分析（3）.mp4 37.88MB |
| │ │ │ ├─9.2.0 第二章目录介绍.mp4 3.99MB |
| │ │ │ ├─9.2.1 什么是产品关联度分析.mp4 51.66MB |
| │ │ │ ├─9.2.3 购物篮分析的应用（1）.mp4 61.38MB |
| │ │ │ ├─9.2.3 购物篮分析的应用（2）.mp4 26.33MB |
| │` 5 p t s p │ │ ├─9.2.3 购物篮分析的应用（3）.mp4 23.27MB |
| │ │ │ └─9.2.4 产品定位分析.mp4 14.98MB |
| │ │ ├─第33节 叶老师第五阶段（3） |
| │ │ │ ├─10.0 开场白及课[ W f Q t G M }后思考讲解.mp4 76.5V O t V $ P *7MB |
| │ │ │ ├─10.1.0 第一章目录介绍.mp4 13.48MB |
| │ │ │ ├─10.1.1.1 简历制作.mp4 45.21MB |
| │ │ │ ├─10.1c 9 5.1.2 广告、电商、数据分析简历制作.mp4 153.87MB |
| │ │ │ ├─10.1.2 数据分析师T v v # , + v % S的职业发展规划.mp4 80.82MB |
| │ │ │ ├─10.1.3 技术问题的准备方法及应对思路.mp4 48.07MB |
| │ │ │ ├─1| t x E n y –0.1.4 逻辑问题的准备方法及应对思路（1）.mp4 16.54MB |
| │ │ │ ├─10.1r + a w.4 逻辑问题的准备方法及应对思路（2）.mp4 64.73MB |
| │ │ │ ├─10.1.5 业务问题的准备方法及应对思路.mp4 57.13MB |
| │ │ │ └m \ Y─9.3.0 推荐书籍及课后思考.mp4 36.18MB |
| │ │ ├─第34节 叶老师第五阶段（4） |
| │ │? ~ R & \ r │ ├─10.1.6 面试中你应该如何展现自己（1）.mp4 6.88MB |
| │ │ │ ├─10.1.6 面试中你应该如何展现自己（R % M F U . s2）.mp4 16.36MB |
| │ │ │ ├─10.1.6 面试中你应该如何展现自己（3）.mp4 21.23MB |
| │ │ │ └─10.2.0 数据分析进阶推荐书籍.mp4 26.72MB |
| │ │ ├─第35~ \ f I = ] x G Z节 大周老师第五阶段 |
| │ │ │ ├─周10-01初识PyT q & 0 #Echarts.mp4 58.12MB |
| │ │ │ ├─周10-02实战天猫交易数据可视化.mp4 573.83MB |
| │ │ │ ├─周10-03广告J w $ S x效果聚类分析.mp4 343.28MB |
| │ │ │ ├─周9-01SQL的条件查询.mp\ j j4 225.81MB |
| │r F # │ │ ├─周9-02联合查询与分组查询.mp4 214.28MB |
| │ │ │ ├─周9-03子查询与关联查询.mp4{ m { : 2\ Q F , Y @ d72.21MB |
| │ │ │ ├─周& + 1 i 8 T P R q9-04Da0 i jtaFrame与SQL关联查询的比较.mp4 248.58MB |
| │ │ │ ├─周9-05用户消费行为分析.mp4 572.27MB |
| │ │ │ └─第35节 大周老师第五阶段.zip 89.84h Q ? b . @MB |
| │ │ ├─第3节 叶老师第一阶段（1） |
| │ │ │ ├─3-1.1数据是什么？数据能做什么？.mp4 379.98MB |
| │ │ │ ├─3-1.2数据的变异性、规律性和客观性.mp4 57.31MB |
| │ │ │ ├─3-1.3数据分析师的三个特点.mp4 229.94MB |
| │ │ │ ├─3-1.4数据分析的四大步骤.mp4 342.06Mh w .B |
| │ │ │ ├─3-1.5Excel简介及2 U L 9 ^ ; z y优劣势分析.mp4 131.32MB |
| │ │ │ ├─3-1.6Python简介及优劣势分析( Q \ L : _ R * r.mp4 123.4MB |
| │ │ │ ├─3-2.1课后思考解答.mp4 49.66MB |
| │ │ │ ├─3-2.2互联网数据分析的基本思路.mp4 16.85MB |
| │ │ │ ├─3-2.3不同类型的数据分析方法及原理.mp4 156.21MB |
| │ │ │ └─叶老师第一阶段.zip 8.53MB |
| │ │ ├─第4节 叶老师第一阶段（2） |
| │ │ │W k b $ E D l ├─4-2.10 多维数据的筛选和应用.mp4 85.84MB |
| │ │ │ ├─4-2.11 课后思考f j – K = 4 b w U.mp4 54.33MB |
| │ │ │ ├─4-2.z / # T i h [ q a4 线性回归.mp4 206.22MB |
| │ │ │ ├─4-2.5 逻辑回归.mp4 142.4MB |
| │ │ │ ├─4-2.6 仿真模拟.mp4 26.23MB |
| │ │ │ ├─4-2.7 不同数据分析方法的Excel实践.mp4 663.04MB |
| │ │ │ ├─4-2.8 图表类型选择.mp4 23.9 5 A i b 7 4 n k34MB |
| │ │ │ └─4-2.9 坐标轴、颜色、图表细节优化.mp4 27.31MB |
| │ │ ├─第5节 大周老师第一阶段（1） |
| │ │ │r & i / 3 B E x D ├─5-1-01开课及上课所需软件.mp4 2+ 5 – ) |8.58MB |
| │ │ │ ├─5-1-02文件读取及路径说明.mp4 143.01MB |
| │i b a 9 ( z 9 P c │ │ ├─5-1-03sheet页读取及DataFrame理解.mp4 309.81MB |
| │ │ │ ├─5-1-04DataFrame的列访问与计算访问.mp4 138.54MB |
| │ │ │ ├─5-1-05DataFrame数据的行列访问.mp4y T i ] 191.66MB |
| │ │ │ ├─5-1-06数据合并与持久化.mp4 203.14MB |
| │ │ │ ├─5-1-07DataFrame的URD.mp4 139.18MB$ V m ^ |
| │ │ │ ├─5-1-08员工{ m D ~ 6薪水数据的业务分析探索.mp4 58.58MB |
| │ │ │ ├─5-1-09认识数据及列的重命名.mp4 177.14MB |
| │ │ │ └─大周老师第一阶段.rar 5.13MB |
| │ │ ├─第6节 大周老师第一阶段（2） |
| │ │ │ ├─1-10探索性分析计算1.mp4 91.44MB |
| │ │ │ ├─1-11探索性分析计算2.mp4 127.98MB |
| │ │ │ ├─1-12探索性分析计算3.mp4 142.55MB |
| │ │ │ ├─1-13探索性分析计算4.mp4 190.69MB0 _ 0 v |
| │ │ │ ├─2-01数据分析项目全流程及目标定义剖析.mp4 356.97MB |
| │ │ │ ├─2-02数据来源及数据抽样详解.mp4 345.71MB |
| │ │ │ ├─2-03数据探索新分析及脏数据产生的原因.mp4 280.45MB |
| │ │ │ └─2-04数据预处理方法与分析建模的理解.mp4 300.88MB |
| │ │ ├─第7节 叶老师第一阶段（新增1） |
| │ │ │ ├─0 目录.mp4 26.61MB |
| │ │ │ ├─1 什么是数据运营链路.mp4 65.07MB |
| │ │ │ ├─2 数据运营的三大模块.mp4 121.25MB |
| │ │ │ ├─3 事前、事中、事后分析.mp4 53.76MB |
| │ │ │ ├─4 多维分d 9 C析的概念.mp4 198.8– a ) ` 1 \ |3MB |
| │ │ │ ├─5 多维分析的应用.mpp Q m Z O H4 97.55MB |
| │ │ │ ├─6.1 可视化的= D m j b x %目的.mp4 19.77MB |
| │ │ │ ├─6.2 可视化的原则.mp4 85.76MB |
| │ │ │ └─数据分析的概念和意义.pdf 3.69MB |
| │ │ ├─第8节 叶老师第一阶段（新增2） |
| │ │ │ ├─7.1 可视化中数的应用.mp4 14MB |
| │ │ │ ├─7.2 可视化中图表元素的优化.mp4 14MB |
| │ │ │ ├─7.3 可视化中表的应用.mp4 26.92MB |
| │ │ │ ├─7.4 可U o [ r视化中图的应用.mp4 34.5MB |
| │ │ │ └─7.5 l 2 o X E C n 95 可视化中组合的应\ v # n用.mp4 11_ b H N j O $.07MB |
| │ │ └─第9节 叶老师第一阶段（新增3） |
| │ │ ├─1 统9 V i i % c T )计学的背景与概念.mp4 34.79MB |
| │ │ ├─2 统计学中的数据与X } 8 h } 5 , @变量.mp4 18.25MB |
| │ │ ├─3 数据、统计、信息、解6 V ( j K L S读、归因的链路.mp4 32.23MB |
| │ │ ├─4 趋s a s I M @势：离散+集中+变化.mp4 70.73MB |
| │ │ ├─目录.mp4 6\ I + Z 3.27MB |
| │ │ └─统计学基础应用.pdf 1.66MB |
| │ ├─02、机器学习算法模型推导及项目实战 |
| │ │ ├─第10节 主题模型 |
| │ │ │ ├─10.1主题模型.mp4 378.7MB |
| │ │ │ ├─10.2MLEvsMAPvsBayesian.mp4 218.69MB |
| │ │ │ ├─10.3从生成的角度来看LDA.mp4 252.87MB |
| │! c 6 ~ h S X * Z │ │ └─10.4计算模型的参数.mp4 527.2/ ~ ^ %3MB |
| │ │ ├─第1节 机器学习介绍 |
| │ │ │ ├─1.1机器学习、大数据、数据挖掘的区别和联系.mp4 39.21MB |
| │ │ │ ├─1.2分类、回归和~ p . A G C聚类的理论.mp4 34.336 _ S I + u v #MB |
| │ │ │ ├─1.3机器学习的流程 数据预处理.mp4 48.95MB |
| │ │ │ ├─1.4案例：通过广告投放预测产品销量.mp4 248.u G I ! a @ @ = 614MB |
| │ │ │ └─机器学习课件及代码.zip 72.4MB |
| │ │ ├─第2R ] + g O t * i节 K-NN 最近邻 |
| │ │ │ ├─2.1KNN介绍.mp4 271.26MB |
| │ │ │ ├─2.2欧式距离以及KNN实现.mp4 384.04MB |
| │ │ │ ├─2.3KN; h ? T nN的决策边界.mp4 254.76MB |
| │ │ │ ├─2.4通过交叉验证选择K.mp4 112.98MB |
| │ │ │ ├─2.5特征缩放.mp4 27.04MB |
| │ │ │ ├─2.6二手车估价案例.mp4 256.52MB |
| │ │ │ └─2.7KNN的延伸内容（Optional）.m3 K 0p4 160.98MB |
| │ │ ├─第3节 线性回归与逻辑回归 |
| │ │ │ ├─QA.mp4 277.38MB |
| │ │ │ ├─线性回归1.mp4 38.67P ? * [ f m D pMB |
| │ │ │ ├─线性回归2.mp4 60.43MB |
| │ │ │ ├─P m + F逻辑回归1.mp4 34.22MB |
| │ │ │ └─逻辑回归2.mp? Z ( g O W # /4 67.84MB |
| │ │ ├─第4节 朴素贝叶斯 |
| │ │ │ ├─4.1朴素贝叶斯的核心思想.mp4 49.77MB |
| │ │V d 0 │ ├─4.2垃圾邮件分类-01.l h ~ 7 Lmp4 234.84MB |
| │ │ │ ├─4.( 1 5 }3垃圾邮件分J g 5 y ] +类-02.mp4 403.73MB |
| │ │ │ ├─4.4手推一个完整的例子.mp4 400MB |
| │ │ │ ├─4.5文本表示r E O M ^ { ^-01.mp4 101.82MB |
| │ │ │ ├─4.6文本表示-02.mp4 276.08MB |
| │ │ │ └─4.7ExteJ + p | ; Jnsions.mp4 61.43MB |
| │ │ ├─第5节 SVM支持向量机 |
| │ │ │ ├─5.d Q I l y1SVM-01.mp4 649.95MBY 4 ! |
| │ │ │ ├─5.2SVM-02.mp4 97.81MB |
| │ │ │ ├─5.3SVM-03.mp4 2l c L l T E M i54.03MB |
| │ │ │ └─5.4SVM-04.mp4 416.89MB |
| │ │: S e : C q 9 ├─第6节 决策树与随机森林 |
| │ │ │ ├─6.1决策树01.mp4 416.72MB |
| │ │ │ ├─6.2决策树02.mp4 518.99MB |
| │ │ │ ├─6.3随机森林/ m x y 7 o u 8 901.mp4 593.87MB |
| │T b | │ │ ├─6.4随机森林02.mp4 421.77MB |
| │ │ │e c x & └─6.5I a f E t – { f随机森林03.mp4 163l @ 6 Q U ^ } S.08MB |
| │ │ ├─第7节 K-means |
| │ │ │ ├─7.1聚类分析.mp4 86.69MB |
| │ │ │ ├─7.2kmeansj b m 5 A o算法.mp4C k c B P r k v 146.25MB |
| │ │. ; . O ( │ ├─7.3kmeans算C n z法过程及特性.mp4 128.24MB |
| │ │ │ ├─7.4kmeans的实现S 8 ~ ~ q k (.mp4 249.5MB |
| │ │ │ ├─7.5kmeans案例.mp4 366.55MB |
| │ │ │ ├─7.6kmeans的目标函数.mp4 244.9MB |
| │ │ │ ├─7.7K值如何选择.mp4 129.19MB |
| │ │ │ └─7.8其他聚类算法及问答.mp4q d d R 129.19MB |
| │ │ ├─第8节 矩阵分解 |
| │ │ │ ├─8.1Recommender.mp4 256.24MB |
| │ │ │ ├─8.2矩阵分解推荐系统.代码演示.1.mp4 24MB |
| │ │ │ └─8.3矩阵分解推荐系统.代码演示.2.mp4 570.77MB |
| │ │ └─第93 h D 0 ` 2节 Boosting |
| │ │ ├─9.1XGBoost.mp4 170.89MB |
| │ │ ├─9.2训练模型.mp4 237.57MB |
| │ │ ├─9I l # [ G 5 y ^ !.3使用泰勒级数近似目标函数.mp4 422.89MB |
| │ │ ├─9.4新的目标函数.mp4 293.45MG p .B |
| │ │ └─9.5寻找最好的Split.mp4 365.7MB |
| │ ├─03、数据交流圈 |
| │ │ ├─第10节 Tableau数据可视化与工作应用 |
| │ │ │ ├─tableau及数据可视化讲座.pdf 34w M Y R.76Mr o & KB |
| │ │ │ ├─tableau数据及文件.zip 399.24KB |
| │ │ │ └─Tableau数据可视化与工作应用.mp4 439.57MB |
| │ │ ├─第11节 爬虫项目实战 |
| │ │ │ ├─爬虫项目实战-豆瓣电影TOP2[ ^ ; K Z f z G m50.zip 443.M K .83KB |
| │ │ │ └─爬虫项目实战分享.mp4 766.24MB |
| │ │ ├─U Z } \ & G c第1节 【加餐补课】Python基础补习-周景阳 |
| │ │ │ └─P& Z 9 Iython基础补习-周景阳.mp4 1.23GB |
| │ │ ├─第2节 《ABtest的深度解析》 |
| │ │ │ ├─A.Btest的X t # @ E + v &深度解析.mp4 633.6I : l | ~ 0 2 } (6MB |
| │ │ │ └─AB-* r 5 ] i [ 6 rtest课程资料.zip 4! , ~.43MB |
| │U C 6 { * │ ├─第3节 证券业务的魅力 |
| │ │ │ └─证券业务的魅力.mp4 404.39MB |
| │ │ ├─第4节 逻辑回1 0 g ;归在短音频feed流推荐场` E `景的应用 |
| │ │ │ ├─逻辑回归在短音频feed流推荐场景应用（d q R y p E s Q R2）.mp4 854.89MB |
| │ │ │ └─逻# j + v辑回归d 4 \ / , i f I在短音频feed流推荐场景的应! 5 k \ J F W [ 2用.F z q qmp4 797.34MB |
| │ │ ├─第5节 大数据生态下的数据存储和分析——Hive |
| │ │ │ └─一线大厂如何对海量数据进行存储和处理.mp4 480.31MB |
| │ │ ├─第6节 KX / 6 %-Means应T G | B D D x用场景及代码实战 |
| │ │ │ └─K-M? : Ueans应1 M C用场景及代码实战.mp4 1.62GB |
| │ │ ├─第7节 Hive优化及实; Z ! @战 |
| │ │ │ ├─hive.zip 1.36MB |
| │ │ │ ├─Hive优化及实战.mp4 1.34GT R A N , bB |
| │ │ │ └─hive培训.zip 10.7KB |
| │ │ ├─第8节 产品经理遇上数据分析5 T ) n O师 |
| │ │ │ └─产品经理与上数据分析师.mp4 197.47MB |
| │ │ └─第9节 数据分析师——认证考试指南 |
| │ │ ├─利用Python进行数据分析.pdf 78/ 1 6 =.42MB |
| │ │ ├─概m V i率论与数理统计(第四版).pdf 37.45MBu ) . v S 7 y K |
| │ │ ├─认证考试准备.S = n Bpdf 2.85MB |
| │ │ └─认证考试指南.mp4 584.17MB |
| │ └─& m 9 U x S04、数据分析师n G ; t rPython基础必修 |
| │ ├─第1节 Python爬虫入门到项目实战01 |
| │ │ ├─1.1虚拟环境.mp4 422.88MB |
| │ │ ├─1.2seleni4 f l _um环境.mp4 211.75MB |
| │ │ ├─1.3基本定位方法.mp4 473) y Z 4 c + 4.78M^ o i x ) ~ e f ~B |
| │ │ ├─1.4鼠标事件与截图方法.mp4 412.63MB |
| │ │ └─1.5常见安| C # #全攻击手法.mp4 387.6MB |
| │ ├─第2节 Python爬虫入门到项目实战02 |
| │ │ ├─2.1cookies操作.mp4 469MB |
| │ │ ├─2.2js操作.mp4 441.83MB |
| │ │ ├─2.U a I / K r \3xpath操作.mp4 607.87MB |
| │ │ └─2.4cssselector requirement{ y w b I 9s.mp4 251.38MB |
| │ ├─第3节 Python爬虫入门到项目实战03 |
| │ │ ├─3.17 B M Q o [ ~ 1 p京东商品信息保存01.m^ f s , s # ( !p4 546.48MB |
| │ │ ├─3.2京东商品信息保存02.mp4 648.53MV 8 7 & z 3 T 7 mB |
| │ │ ├─3.3等待.mp4 108.96MB |
| │ │ ├| 1 # ^ 5 \ O N─3.4X | [ 5 U o 0pymysql.mp4 286.07MB |
| │ │ └─3.5远程启动.mp4 38 o L b 050.99MB |
| │f $ . } p ! ^ ] ├─第4节 Python爬虫入门到项目实战04 |
| │ │ ├─4.1元类.mp4 371.17MB |
| │ │ ├─4.2orm.mp4 848.39MB |
| │ │ └─4.3PageObject.mp4 351.71MB |
| │ └─第5节 PytE Z ] 6 0hon爬虫入门到项目实战058 – . . W |
| │ ├─5.1shell使用.mp4 153.24MB |
| │ ├─5.2百度贴吧爬虫实战01s ] 3 3.mp4 756.62MB |
| │ ├─5.3百度N V t Q 2 z贴吧爬虫实战02.mp4 705.13MB |
| │ └─5.4反爬技术讲解.mp4 705.13MB |
-
朋友圈不定时发福利（开通会员免费获取资源）
-
微信号
5702701
点击我自动复制
付费资源
© 版权声明
本站所有资源均来自互联网收集, 本站大数据爬虫负责收集不承担任何版权问题。所有资源均不出售，只免费分享给本站等级用户！如有内容侵犯到任何版权问题, 请发送版权相关证明与本站客服,一经核实将及时予与删除并致以最深的歉意。
THE END
会员专属
会员专属
暂无评论内容