随着以抖音和快手为代表的短视频平台火爆全球，市场对于视频研发人才的需求越来越旺盛。当然还有像随之而来的直播带货、疫情背景下视频会议产品的更新与迭代等等，都给工程师们创造了很多新的机会。
最简单粗暴的方式是，你可以直接通过各种招聘平台去了解相关的就业形势。拿 Android 开发来说，现阶段做音视频开发的薪资水平至少比同资历的 Android 开发高出 30% 左右。而在未来，随着 AI、元宇宙等技术的发展，视频技术还有无限的想象空间。
但提起视频技术，学习门槛还是有的。就比如：
抖音和快手的短视频需要应用图像处理和视频编码技术，如何在保持高画质的情况下，尽量减少视频文件的大小，是很难也很重要的；
连麦直播则需要懂 RTC 和直播技术，如何能够保证在各种网络状况下实现超低延时、降低卡顿率是一个非常难的问题；
视频会议则需要你十分熟悉 RTC 和转码合流服务等技术，几十上百人的大型视频会议，如何保证流畅度、卡顿率、画质等指标也是十分具有挑战性的。
另外，视频技术涉及的技术也很多。比如视频前处理，就涉及到很多信号处理和 AI 技术；视频的编码算法，则会涉及到信息论和数学；而视频的传输就更多了，包含了各种网络协议和拥塞控制算法……所以，目前市面上系统讲解视频的书籍和课程并不多。
基于此，我们邀请到了声网 Agora 视频专家李江老师联合开发课程，将他在视频领域多年的积累和实践，按照学习重难点梳理、问题复盘的方式交付给你，重点就包括视频底层原理解析和工程中遇到的实际问题。学习之后，你将对视频处理全链路有一个系统的了解！
课程目录
开篇词丨为什么说视频开发是程序员的一片蓝海？.pdf
01丨基本概念：从参数的角度看视频图像.pdf
02丨YUV&RGB：原来图像是这么丰富多彩的.pdf
03丨缩放算法：如何高质量地缩放图像？.pdf
04丨编码原理：视频究竟是怎么编码压缩的？.pdf
05丨码流结构：原来你是这样的H264.pdf
06丨帧内预测：如何减少空间冗余？.pdf
07丨帧间预测：如何减少时间冗余？.pdf
08丨变换量化：如何减少视觉冗余？.pdf
09丨RTP&RTCP：如何正确地将视频装进RTP中？.pdf
10丨带宽预测：3大算法准确预估网络带宽.pdf
11丨码控算法：如何控制视频的编码码率？.pdf
12丨JitterBuffer：拿什么拯救你，花屏卡顿问题.pdf
13丨SVC：如何实现视频编码可伸缩？.pdf
14丨MP4&FLV：不要再说AVI了.pdf
15丨音画同步：如何让声音和画面手拉手前进？.pdf
加餐丨基于纯浏览器的视频会议方案探究.pdf
结束语丨信心比黄金更重要.pdf
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