全网第一套PySpark-大数据开发

课程目录

├──PySpark-视频

| ├──0-导学视频

| | └──PySpark导学.mp4 368.43M

| ├──1-第一部分-Spark基础入门

| | ├──1-第一章

| | | ├──01-课程导入.mp4 5.67M

| | | ├──Spark基础入门-第一章-1.1-Spark简单介绍.mp4 46.18M

| | | ├──Spark基础入门-第一章-1.2-Spark风雨十年.mp4 61.13M

| | | ├──Spark基础入门-第一章-1.3-Spark和Hadoop的对比.mp4 75.02M

| | | ├──Spark基础入门-第一章-1.4-Spark四大特点.mp4 64.85M

| | | ├──Spark基础入门-第一章-1.5-Spark框架模块.mp4 57.79M

| | | ├──Spark基础入门-第一章-1.6-Spark运行模式.mp4 59.03M

| | | ├──Spark基础入门-第一章-1.7-Spark的架构角色.mp4 88.17M

| | | └──Spark基础入门-第一章-总结.mp4 11.04M

| | ├──2-第二章

| | | ├──Spark基础入门-第二章-2.1-课程服务器环境.mp4 43.60M

| | | ├──Spark基础入门-第二章-2.2-Local模式基本原理.mp4 88.65M

| | | ├──Spark基础入门-第二章-2.3-在Linux上服务器上安装Anaconda.mp4 268.55M

| | | └──Spark基础入门-第二章-2.4-Spark Local模式部署.mp4 514.95M

| | ├──3-第三章

| | | ├──Spark基础入门-第三章-3.1-StandAlone的运行原理.mp4 23.39M

| | | ├──Spark基础入门-第三章-3.2-StandAlone部署.mp4 624.20M

| | | ├──Spark基础入门-第三章-3.3-StandAlone程序测试.mp4 271.91M

| | | ├──Spark基础入门-第三章-3.4-Spark程序运行层次划分.mp4 255.49M

| | | └──Spark基础入门-第三章-3.5-总结.mp4 34.76M

| | ├──4-第四章

| | | ├──Spark基础入门-第四章-4.1-StandAlone HA模式的运行原理.mp4 63.25M

| | | ├──Spark基础入门-第四章-4.2-StandAlone 部署和测试.mp4 251.35M

| | | └──Spark基础入门-第四章-4.3-总结.mp4 29.79M

| | ├──5-第五章

| | | ├──Spark基础入门-第五章-5.1-Spark On YARN的运行原理.mp4 90.03M

| | | ├──Spark基础入门-第五章-5.2-Spark On YARN 部署和测试.mp4 214.69M

| | | ├──Spark基础入门-第五章-5.3-两种部署模式的区别.mp4 100.92M

| | | ├──Spark基础入门-第五章-5.4-两种部署模式的演示和总结.mp4 157.93M

| | | ├──Spark基础入门-第五章-5.5-两种模式任务提交流程.mp4 125.57M

| | | └──Spark基础入门-第五章-5.6-总结.mp4 38.74M

| | ├──6-第六章

| | | ├──Spark基础入门-第六章-6.1-框架和类库.mp4 42.43M

| | | ├──Spark基础入门-第六章-6.2-PySpark类库介绍.mp4 56.00M

| | | ├──Spark基础入门-第六章-6.3-PySpark安装.mp4 156.69M

| | | └──Spark基础入门-第六章-6.4-总结.mp4 9.07M

| | ├──7-第七章

| | | ├──Spark基础入门-第七章-7.1-本机配置Python环境.mp4 189.34M

| | | ├──Spark基础入门-第七章-7.2-PyCharm本地和远程解释器配置.mp4 106.98M

| | | ├──Spark基础入门-第七章-7.3-编程入口SparkContext对象以及WordCount演示.mp4 248.97M

| | | ├──Spark基础入门-第七章-7.4-WordCount代码流程解析.mp4 134.60M

| | | ├──Spark基础入门-第七章-7.5-提交WordCount到Linux集群运行.mp4 144.23M

| | | └──Spark基础入门-第七章-7.6-总结.mp4 23.75M

| | └──8-第八章

| | | ├──Spark基础入门-第八章-8.1-Spark运行角色回顾.mp4 72.42M

| | | ├──Spark基础入门-第八章-8.2-分布式代码执行分析.mp4 156.84M

| | | ├──Spark基础入门-第八章-8.3-Python On Spark执行原理.mp4 135.93M

| | | └──Spark基础入门-第八章-总结.mp4 11.95M

| ├──2-第二部分-SparkCore

| | ├──1-第一章

| | | ├──SparkCore-第一章-1.1-什么是RDD.mp4 22.11M

| | | ├──SparkCore-第一章-1.2-RDD五大特性-特性1.mp4 15.74M

| | | ├──SparkCore-第一章-1.3-RDD五大特性-特性2.mp4 61.14M

| | | ├──SparkCore-第一章-1.4-RDD的五大特性-特性3.mp4 26.84M

| | | ├──SparkCore-第一章-1.5-RDD的五大特性-特性4.mp4 42.87M

| | | ├──SparkCore-第一章-1.6-RDD的五大特性-特性5.mp4.mp4 53.15M

| | | ├──SparkCore-第一章-1.7-WordCount结合RDD特性进行执行分析.mp4 205.30M

| | | └──SparkCore-第一章-1.8-总结.mp4 21.49M

| | ├──2-第二章

| | | ├──SparkCore-第二章-1-RDD的创建-1.mp4 31.39M

| | | ├──SparkCore-第二章-10-RDD算子-filter.mp4 37.06M

| | | ├──SparkCore-第二章-11-RDD算子-distinct.mp4 53.73M

| | | ├──SparkCore-第二章-12-RDD算子-union.mp4 31.62M

| | | ├──SparkCore-第二章-13-RDD算子-join.mp4 86.96M

| | | ├──SparkCore-第二章-14-RDD算子-intersection.mp4 29.46M

| | | ├──SparkCore-第二章-15-RDD算子-glom.mp4 9.26M

| | | ├──SparkCore-第二章-16-RDD算子-groupByKey.mp4 55.64M

| | | ├──SparkCore-第二章-17-RDD算子-sortBy.mp4 100.83M

| | | ├──SparkCore-第二章-18-RDD算子-sortByKey.mp4 78.44M

| | | ├──SparkCore-第二章-19-RDD算子-案例.mp4 146.47M

| | | ├──SparkCore-第二章-2-RDD的创建-2.mp4 210.02M

| | | ├──SparkCore-第二章-20-RDD算子-案例-提交到YARN执行.mp4 340.44M

| | | ├──SparkCore-第二章-21-RDD算子-countByKey.mp4 58.40M

| | | ├──SparkCore-第二章-22-RDD算子-reduce.mp4 53.11M

| | | ├──SparkCore-第二章-23-RDD算子-fold.mp4 57.46M

| | | ├──SparkCore-第二章-24-RDD算子-take-first-count-top.mp4 41.78M

| | | ├──SparkCore-第二章-25-RDD算子-takeSample.mp4 73.94M

| | | ├──SparkCore-第二章-26-RDD算子-takeOrdered.mp4 40.16M

| | | ├──SparkCore-第二章-27-RDD算子-foreach.mp4 72.47M

| | | ├──SparkCore-第二章-28-RDD算子-saveAsTextFile.mp4 118.39M

| | | ├──SparkCore-第二章-29-RDD算子-mapPartitions.mp4 86.75M

| | | ├──SparkCore-第二章-3-RDD算子概念和分类.mp4 67.11M

| | | ├──SparkCore-第二章-30-RDD算子-foreachPartition.mp4 37.86M

| | | ├──SparkCore-第二章-31-RDD算子-partitionBy.mp4 74.59M

| | | ├──SparkCore-第二章-32-RDD算子-repartition-coalesce.mp4 95.14M

| | | ├──SparkCore-第二章-33-RDD算子-面试题-groupByKey和reduceByKey的区别.mp4 56.50M

| | | ├──SparkCore-第二章-34-总结.mp4 10.35M

| | | ├──SparkCore-第二章-4-转换算子-map.mp4 104.95M

| | | ├──SparkCore-第二章-5-转换算子-flatMap.mp4 56.42M

| | | ├──SparkCore-第二章-6-转换算子-reduceByKey.mp4 21.36M

| | | ├──SparkCore-第二章-7-RDD算子-mapValues.mp4 40.74M

| | | ├──SparkCore-第二章-8-WordCount案例回顾.mp4 53.72M

| | | └──SparkCore-第二章-9-RDD算子-groupBy.mp4 81.39M

| | ├──3-第三章

| | | ├──SparkCore-第三章-1-RDD的数据是过程数据概念.mp4 52.26M

| | | ├──SparkCore-第三章-2-RDD的缓存.mp4 323.24M

| | | ├──SparkCore-第三章-3-RDD的CheckPoint.mp4 138.09M

| | | └──SparkCore-第三章-4-总结.mp4 20.77M

| | ├──4-第四章

| | | ├──SparkCore-第四章-1-jieba库入门使用.mp4 146.29M

| | | ├──SparkCore-第四章-2-案例需求1开发.mp4 373.43M

| | | ├──SparkCore-第四章-3-案例需求2开发.mp4 227.51M

| | | ├──SparkCore-第四章-4-案例需求3开发.mp4 140.39M

| | | ├──SparkCore-第四章-5-提交代码到YARN集群运行.mp4 153.12M

| | | └──SparkCore-第四章-6-作业和总结.mp4 8.88M

| | ├──5-第五章

| | | ├──SparkCore-第五章-1-广播变量.mp4 354.61M

| | | ├──SparkCore-第五章-2-累加器.mp4 213.12M

| | | ├──SparkCore-第五章-3-广播变量累加器综合案例.mp4 287.43M

| | | └──SparkCore-第五章-4-总结.mp4 3.17M

| | └──6-第六章

| | | ├──SparkCore-第六章-1-DAG.mp4 86.26M

| | | ├──SparkCore-第六章-2-宽窄依赖和阶段划分.mp4 73.07M

| | | ├──SparkCore-第六章-3-内存迭代计算.mp4 217.51M

| | | ├──SparkCore-第六章-4-Spark并行度.mp4 86.48M

| | | ├──SparkCore-第六章-5-Spark任务调度.mp4 168.34M

| | | ├──SparkCore-第六章-6-Spark运行概念名词解释和层级梳理.mp4 90.16M

| | | └──SparkCore-第六章-7-总结.mp4 14.97M

| ├──3-第三部分-SparkSQL

| | ├──1-第一章

| | | └──SparkSQL-第一章-SparkSQL基础入门.mp4 32.28M

| | ├──2-第二章

| | | ├──SparkSQL-第二章-1-SparkSQL和Hive的异同以及SparkSQL的数据抽象.mp4 141.30M

| | | ├──SparkSQL-第二章-2-SparkSession执行环境入口构建和SparkSQL HelloWorld.mp4 142.14M

| | | └──SparkSQL-第二章-3-总结.mp4 5.56M

| | ├──3-第三章

| | | ├──SparkSQL-第三章-1-DataFrame对象的构成.mp4 18.96M

| | | ├──SparkSQL-第三章-10-DSL风格入门API.mp4 200.05M

| | | ├──SparkSQL-第三章-11-SQL风格入门API.mp4 73.21M

| | | ├──SparkSQL-第三章-12-WordCount案例.mp4 216.29M

| | | ├──SparkSQL-第三章-13-电影评分案例编程.mp4 530.20M

| | | ├──SparkSQL-第三章-14-SparkSQL Shuffle阶段分区数参数设定.mp4 108.97M

| | | ├──SparkSQL-第三章-15-异常数据处理API.mp4 300.02M

| | | ├──SparkSQL-第三章-16-DataFrame数据写出.mp4 153.07M

| | | ├──SparkSQL-第三章-17-DataFrame使用JDBC协议读写数据库(MySQL).mp4 176.64M

| | | ├──SparkSQL-第三章-18-总结.mp4 9.53M

| | | ├──SparkSQL-第三章-2-DataFrame创建-1.mp4 194.59M

| | | ├──SparkSQL-第三章-3-DataFrame创建-2.mp4 92.99M

| | | ├──SparkSQL-第三章-4-DataFrame创建-3.mp4 64.56M

| | | ├──SparkSQL-第三章-5-DataFrame创建-4-基于Pandas的DF转换为SparkSQL的DF对象.mp4 6.96M

| | | ├──SparkSQL-第三章-6-标准API读取text数据源构建DataFrame.mp4 69.29M

| | | ├──SparkSQL-第三章-7-标准API读取json构建DataFrame.mp4 32.21M

| | | ├──SparkSQL-第三章-8-标准API读取jcsv构建DataFrame.mp4 50.80M

| | | └──SparkSQL-第三章-9-标准API读取jparquet构建DataFrame.mp4 65.29M

| | ├──4-第四章

| | | ├──SparkSQL-第四章-1-UDF创建演示.mp4 228.18M

| | | ├──SparkSQL-第四章-2-注册返回值是数组类型的UDF.mp4 131.32M

| | | ├──SparkSQL-第四章-3-返回字典类型的UDF定义.mp4 145.40M

| | | ├──SparkSQL-第四章-4-拓展-通过RDD代码模拟UDAF效果.mp4 101.60M

| | | ├──SparkSQL-第四章-5-窗口函数的演示.mp4 170.80M

| | | └──SparkSQL-第四章-6-总结.mp4 4.74M

| | ├──5-第五章

| | | ├──SparkSQL-第五章-1-Catalyst优化器.mp4 54.68M

| | | └──SparkSQL-第五章-2-SparkSQL执行流程及本章总结.mp4 42.14M

| | ├──6-第六章

| | | └──SparkSQL-第六章-SparkOnHive原理和配置及总结.mp4 334.22M

| | └──7-第七章

| | | └──SparkSQL-第七章-分布式SQL的执行引擎原理和配置.mp4 309.39M

| ├──4-第四部分-案例

| | ├──案例-案例背景及需求1开发.mp4 81.98M

| | ├──案例-需求2开发.mp4 411.11M

| | ├──案例-需求3开发.mp4 71.42M

| | └──案例-需求4开发.mp4 235.69M

| └──5-第五部分-Spark新特性及核心回顾

| | ├──Spark新特性及核心回顾-1-1-HashShuffleManager.mp4 101.99M

| | ├──Spark新特性及核心回顾-1-2-SortShuffleManager.mp4 86.46M

| | ├──Spark新特性及核心回顾-1-3-总结.mp4 18.48M

| | ├──Spark新特性及核心回顾-2-1-3.0新特性-AQE.mp4 176.45M

| | ├──Spark新特性及核心回顾-2-2-新特性-动态分区裁剪.mp4 47.10M

| | ├──Spark新特性及核心回顾-2-3-新特性-koalas库.mp4 303.84M

| | ├──Spark新特性及核心回顾-2-4-总结.mp4 24.25M

| | └──Spark新特性及核心回顾-3-Spark概念总结.mp4 60.94M

└──PySpark-资料

| ├──PPT

| | ├──1 – Spark基础入门.pdf 5.78M

| | ├──2 – Spark核心编程.pdf 6.18M

| | ├──3 – SparkSQL.pdf 6.48M

| | ├──4 – Spark综合案例.pdf 466.45kb

| | └──5 – Spark核心回顾+新特性.pdf 2.11M

| ├──完整虚拟机2021-SZ

| | ├──大数据环境统一虚拟机

| | | ├──文档

| | | | ├──01-安装VMware虚拟机.doc 643.00kb

| | | | ├──02-虚拟机安装.doc 2.06M

| | | | ├──03-CRT连接linux.doc 1.15M

| | | | ├──04-vmware软件卸载.doc 579.00kb

| | | | ├──05-大数据环境配置统一.doc 3.08M

| | | | ├──06-zookeeper集群安装.doc 178.20kb

| | | | ├──07-hadoop集群安装操作.doc 310.98kb

| | | | ├──08-hive安装操作.doc 196.53kb

| | | | ├──09-spark部署文档.doc 2.41M

| | | | ├──10-HBase安装操作.docx 204.61kb

| | | | ├──11-Phoenix的安装操作.doc 409.47kb

| | | | ├──12-kafka环境搭建.docx 89.71kb

| | | | ├──13-flume安装以及nosql综合案例环境.doc 141.05kb

| | | | └──14-flink集群安装.doc 3.84M

| | | ├──虚拟机

| | | | ├──node1.zip 11.21G

| | | | ├──node2.zip 8.72G

| | | | └──node3.zip 7.58G

| | | └──资料.zip 9.10G

| | ├──2021_新版本软件安装_v5_20211002_192.168.88.2_安装Spark-NoSQL-Flink.docx 15.14M

| | ├──centos_20211005.zip.001 7.96G

| | ├──centos_20211005.zip.002 7.96G

| | ├──centos_20211005.zip.003 7.96G

| | ├──centos_20211005.zip.004 7.96G

| | ├──centos_20211005.zip.005 5.66G

| | ├──说明1：1-7快照截图.jpg 26.30kb

| | └──说明2.txt 0.19kb

| ├──资料

| | ├──hadoop-3.3.0

| | | └──bin

| | | | ├──hadoop.dll 85.00kb

| | | | ├──hadoop.exp 19.30kb

| | | | ├──hadoop.lib 32.46kb

| | | | ├──hadoop.pdb 684.00kb

| | | | ├──libwinutils.lib 1.25M

| | | | ├──winutils.exe 110.00kb

| | | | └──winutils.pdb 1.13M

| | ├──测试数据

| | | ├──sql

| | | | ├──hello_world.txt 0.04kb

| | | | ├──people.csv 0.18kb

| | | | ├──people.json 0.07kb

| | | | ├──people.txt 0.03kb

| | | | ├──stu_score.avi 1.20kb

| | | | ├──stu_score.txt 1.20kb

| | | | ├──u.data 1.89M

| | | | ├──user.avsc 0.18kb

| | | | ├──users.avro 0.33kb

| | | | ├──users.orc 0.53kb

| | | | └──users.parquet 0.60kb

| | | ├──tiny_files

| | | | ├──1.txt 0.04kb

| | | | ├──2.txt 0.04kb

| | | | ├──3.txt 0.04kb

| | | | ├──4.txt 0.04kb

| | | | └──5.txt 0.04kb

| | | ├──accumulator_broadcast_data.txt 0.21kb

| | | ├──apache.log 1.41kb

| | | ├──mini.json 118.62M

| | | ├──minimini.json 1.17M

| | | ├──order.text 2.84kb

| | | ├──SogouQ.txt 1.34M

| | | ├──stu_info.txt 0.32kb

| | | ├──stu_score.txt 1.20kb

| | | └──words.txt 0.04kb

| | ├──Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh 544.41M

| | ├──Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe 477.20M

| | ├──apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 265.90M

| | ├──DAG 和 Action.drawio 2.30kb

| | ├──hadoop-3.3.1.tar.gz 577.15M

| | ├──jdk-8u211-linux-x64.tar.gz 185.96M

| | ├──mysql-connector-java-5.1.41-bin.jar 969.54kb

| | ├──mysql-connector-java-8.0.13.jar 2.03M

| | ├──pyarrow-4.0.1-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl 20.87M

| | ├──Spark On YARN Client模式.drawio 2.12kb

| | ├──Spark On YARN Cluster模式.drawio 1.98kb

| | ├──spark-3.2.0-bin-hadoop3.2.tgz 287.02M

| | ├──Spark部署文档.md 28.93kb

| | ├──Spark层次关系概念图.png 118.54kb

| | ├──Spark核心概念.png 724.93kb

| | ├──Spark核心概念.xmind 746.76kb

| | └──WordCount代码执行的图示.drawio 2.27kb

| └──代码.zip 19.52M