华尔街大师级Python量化金融实战

华尔街大师级Python量化金融实战

日内高频交易是极其具有挑战性的交易方法,而我们想要通过科学与量化的方法来掌握它,就必须要有利器。课程带领同学们同时用到了两种开发语言,Python和C++,讲师带领同学们使用Python来进行数据分析和采样,这可以帮助我们进行均值回归的数据研究和策略进行测试。使用C++来完善我们的交易策略,通过成熟的模型来印证,高频C++的实盘策略编写,可以让我们更加容易理解和掌握策略的精髓。

课程目录

第一部分

1.课程准备与数据来源.mp4

2.均值回归概念介绍.mp4

3.均值回归的数据研究-上.mp4

4.均值回归的数据研究-下.mp4

5.均值回归的历史数据统计程序.mp4

6.均值回归的历史数据统计结果分析.mp4

7.编写简单的策略进行测试.mp4

第二部分

8.订单不平衡与平均成交价均值回归-上.mp4

9.订单不平衡与平均成交价均值回归-中.mp4

10.订单不平衡与平均成交价均值回归-下 截取视频.mp4

11.模型一:简单的线性模型y=wx+b 截取视频.mp4

12.模型二:朴素贝叶斯.mp4

13.模型三-支持向量机SVM,随机森林 RF.mp4

14.模型五:隐马尔科夫HMM(官网未见模型四) 截取视频.mp4

15.编写简单的策略进行测试.mp4

第三部分

16.高频C++实盘策略编写:均值回复上 截取视频.mp4

17.高频C++实盘策略编写:均值回复-下 (1) 截取视频.mp4

18.高频C++实盘策略编写:预测策略上.mp4

19.高频C++实盘策略编写:预测下.mp4

20.结束语.mp4

课件.zip

  • wechat

    朋友圈不定时发福利(开通会员免费获取资源)

  • 微信号

    5702701

    点击我自动复制
资源失效反馈地址
华尔街大师级Python量化金融实战-51自学联盟
华尔街大师级Python量化金融实战
此内容为付费资源,请付费后查看
会员专属资源
您暂无购买权限,请先开通会员
开通会员
付费资源
© 版权声明
THE END
喜欢就支持一下吧
点赞15 分享
评论 抢沙发
头像
欢迎您留下宝贵的见解!
提交
头像

昵称

取消
昵称表情代码图片

    暂无评论内容