计算机视觉项目课：基于Django和YoloV8的鸟类识别智能平台

├─第1章鸟类智能综合平台

│ 1-1 子应用鸟类数据表的创建.mp4

│ 1-2 鸟类数据的后台管理.mp4

│ 1-3 鸟类数据的添加.mp4

│ 1-4 鸟类档案库的页面实现.mp4

│ 1-5 鸟类档案库的查询和显示.mp4

│ 1-6 鸟类图片信息的上传.mp4

│ 1-7 鸟类信息显示的分页功能.mp4

│

├─第2章鸟类观察的实现

│ 2-1 鸟类观察表的创建.mp4

│ 2-10 鸟类观察的科普知识.mp4

│ 2-2 鸟类观察数据表的创建.mp4

│ 2-3 鸟类观察页面的搭建.mp4

│ 2-4 鸟类职业技能考试报名入口官网观资源教程网站察页面的显示技能提升补贴政策.mp4

│ 2-5 鸟类观察数据的添加.mp4

│ 2-6 鸟类观察数据的添加和显示.mp4

│ 2-7 鸟类观察数据的删除.mp4

│ 2-8 鸟类观察页面的创建.mp4

│ 2-9 鸟类观察页面的修改.mp4

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├─第3章个人中心及登录和注册

│网络创业实战课程 3-1 用户数据表的创建.mp4

│ 3-2 鸟类识别平台的登录页面.mp4

│ 3-3 登录页面的修改-作资源教学业处理.mp4

│ 3-4 用户注册和职业技能等级证书查询官网登录的具实战课程是什么意思体实现.mp4

│ 3-5 个人中心.mp4

│ 3-6 个人中心的修改.mp4

│ 3实战课程是什么意思-7 个人中政府采购培训视频课程心的修改实现.mp4

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├─第4章 鸟类识别和检测

│资源课件 4-1 鸟类观察的甄别.mp4

│ 4-2 鸟类识别的模型训练和部署.mp4

│ 4-3 鸟类观察的技能提升补贴申请流程目标检测.mp4

│ 4-4 AlexNet模型识别动物分类.mp4

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└─课程资料

bird_classify-01.zip

Bird_Identification-01.7z

CHAPTER01-鸟类档案职业技能鉴定查询入口官网库的实现-01资源课堂.pdf

CHAPTER02-鸟类观察的实现-01.pdf

CHAPTER03-用户登录和注册的实现-01.pdf

CHAPTER04-鸟类观察的识别和检测-01.pdf

object_detect-01.zip