这是一套为零基础学习者设计的30天人工智能系统入门课程，通过六大章节环环相扣的教学体系，从AI基础概念、神经网络原理到经典网络架构、目标检测算法及实战技巧，完整覆盖深度学习核心知识，结合YOLO、Faster-RCNN等实战项目ai入门基础教程，帮助学员建立完整的AI知识体系，为就业、转行或创业提供扎实的技术基础。
如何快速入门人工智能？
人工智能知识量大
难点：
如何快速高效、深入浅出创业技能有哪些的理解学习？
不用急：
《30天入门人工智能》课程，帮你快速高效的入门。
《30天入门人工智能》课程体系
从入门→基础→改进→常新手ai大概能学多久识→深入→技巧，
6个环节，环环紧扣，学完人工智能的心得体会一步步讲解各个环节中需要的基础
课程面向人群
①就业
人群：在校学生（专科/本科/研究生及以上）
目标：加强基础知识点，为就业做准备，在求职面试阶段ai基础入门详细教程理清思路
②转行
人创业技能培训证书能干嘛群：职场新人（程序员/产品经理/项目管理等）
目标：了解基础知识，为工作做准备，成为转行储备军
③兴趣
人群：申请行业爱好者
目标：学习AI基础，了解行业动态
④创业
人群：技术负责人/CTO
目标：技术驱动方向，利用ai实战教程本身特点结合落地
课程6大章节详情
章节1：入门ai教程（2节课）
学习目标：了解人工智能快速发展的背景，以及如何快速学习？
第一节人工智能入门知识点介绍
第二节创业技能有哪些《30天入门人工智能》学习指南
章节2：基础（4节课）人工智能入门培训
学习目标：掌握深度学习网络、神经网络训练背后的逻辑
第一节深度学习学ai要什么基础基础算法与逻辑输出
第二节初级神经网络学人工智能课程入门讲解
第三节浅层神经人工智能课程体系与课程 报告 武迪网络入门指南
第四节深度神经网络入门学习
章节3：改进（6节课）
学习目标：了解神经网络训练的协同问题，以及如何改进的方式
第一节深度学习网络的协同问题
第二节深度学习优化：Mini-Batch梯度下降参数初始化
第三节中间优化：激活函数
第四节中间优化：网络同一批次化训练衰减
第五节输出层优化：softmax分类器
第六节输出层优化：多任务学习人工智能专业课程体系与多目标优化
章节4：常识（7节课）
学习目标：掌握经典神经网络，从简单到复杂转变的过程
第一节人工智能核心基础：卷积神经网络（上）
第创业技能与训练霍雄飞二节人工智能核心基ai入门简单教学视频础：卷积神经网络（下）
第三节经典神经网络讲解：LeNet-5
第四节经典神经网络讲解ai入门培训：Alexnet
第五节经典神经网络讲解：VGG-16
第六节经典神经网络讲解：Resnet
第七节经典神经网络讲解：Inception
章节5：深入（7学人工智能需要什么基础节课）
学习目标：掌握重要的目标检测知识
第一节目标检测基础算法讲解与实现（上）
第二节目标检测基础算法讲解与实现（下）
第三节YOLOv3目标检测算法的原理及实现（上）
第四节YOLOv3目标检测算法的原理及实现（下）ai技术入门教程
第五节Faste15节零基础ai实战必修课r-RCNN目标检测算法的原理及实现（上）
第六节Faster-RCNN目标检测算法的原理及实现（下）
第七节项目实入门人工智能教程战评估：贝叶斯误差&网络入门人工智能教程评价
章节6：技巧（5节课）
学习目标：学习日常工作中的一些技巧人工智能课程体系建设武迪知识人工智能课程体系包括点
第ai技术入门教程一节网络训练技巧1：数据增强及设计
第二节网络训练技巧2：错误分析及错误点修正
第三节网络训练技巧3：过拟合ai需要学多久欠拟合&梯度爆炸&梯人工智能开发需要学什么度消失
第四节网络训练技巧4：正则化技术&Dropout
第五节项目实战评估：贝叶斯误差&创业技能培训需要什么资质amp;网络评价
课程内容：
01、第一章第一节《人工智能基础入门指南》.mp4
02、第一章第二节《30天入门人工智能》学习指南.mp4ai新手入门
03、第二章第一节《神经网络从输入到输出》.mp4
04、第二章第二节《初级神经网络入门指南》.mp4
05、第二章第掌握ai需要多久三节《浅层神经网络入门指南》.mp4
06、第创业技能有哪些二章第四节《深度神人工智能需要学哪些课程经网络&迁移学习》.mp4
07、第三章第一节输入端优化1:数据增强&归ai入门简单教学视频一化.mp4
08、第三章第二节输入端优化2:梯度下降&参数随机初始化.mp4
09、第三章第三节中间层优化1:激活函数.mp4
10、第三章第四节中间层优化2:网络归一化&学习率袁减.mp4
11、第三章第五节输出端优化1:s人工智能专业课程体系oftmax多分类器.mp4
12、第三章第六人工智能入门基础节输出端优化2:多ai入门培训任务学习&端到端学习.mp4
13、第四章第一节人工智能核心基础:卷积神经网络(上).mp4
14、第四章第二节人入门人工智能教程工智能核心基础:卷积神经网络(下).mp4
15、第四章第三节经典卷积神经网络1enet-5.mp4
16、第四章第四节经典卷积神经网络2:Alexnet.mp4
17、第四ai入门简单教学视频章第五节经典卷积神经网络3:人工智能课程的三大内容Vgg-创业技能提升智慧树章节测试答案山东管理学院16.mp4
18、第四章第人工智能课程的三大内容六节改进卷积神经网络1:Resnet.mp4
19、第四章第七节改进卷积神经网络2:Inception.mp4
20、第五章第一节目标检测算法的背景与分类.mp4
21、第五章第二人工智能课程体系包括节YOLOv3相关算法的原理及实现(创业技能培训证书能干嘛上).mp人工智能课程体系建设武迪4学ai要什么基础
22、第五章第三节YOLOv3相关算法的原理及实现(下).mp4
23、第五章第四节YOLOv4算法的原理及实现(上).mp4
2人工智能入门基础4、第五章第五节YOLOv4算法的原理及人工智能课程体系与课程 报告 武迪实现(下).mp4
25、5.6Faster-RCNN算法的原理及实掌握ai需要多久现(上).mp4
26、5人工智能的课程体系.7Faster-RCNN人工智能需要学哪些课程算法的原理及实现(下).mp4
27、第六章第一节网络训掌握ai需要多久练技巧1:数人工智能课程体系是什么据集选择及设计.mp4
28、第六章第二节网络训练技巧2:错误分析及错误标签修正.mp4
29、6.3网络训练问题:欠&过拟合&梯度爆炸人工智能入门培训&消失.mp4
30、6.4过拟合消除技巧2正人工智能课程内容体系则化&dropout.mp4
31、第六章第五新手ai大概能学多久节项目训练评判:人工智能课程体系包括哪些贝叶斯误差及网络评判.mp4
会员专属
暂无评论内容