九天&菜菜 数据技术课堂-PyTorch深度学习实战训练营（5期）

课程目录

01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南.mp4

02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本）.mp4

03-Lesson 0.3 PyT编程设计语言orch安装语言汇编语言的特点与配置（GPU版本）.mp4

04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1).mp4

04-Lesson1.张量的创建与常用方法.mp4

05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整.mp4

06-Lesson 3 张量的广播和科学运算.mp4

07-Lesson 4编程设计思路怎么写 张量的线性代数《汇编语言》运算.mp4

08-Lesson 5 基本优化编程设计师方法与最小二乘法.mp4

09-Lesson 6 动态编程设计模式计算图与梯度下降入门.mp4

10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展.mp4

11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念.mp4

12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架.mp4

13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新语言汇编程序包括手避坑指南.mp4

14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正编程设计师是做什么的向传播.mp4

15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现.mp4

16-Lesson 8.4 to汇编语言课程rch编程设计一个简单的计算器程序.nn.functiopytorch张量相乘nal实现单层二分类网络的正向传播.mp4

17-Lesson 8.5 多分类神经网络.mp4

18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络.mp4

19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性.mp4

20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函pytorch张量相乘数.mp4