九天&菜菜 数据技术课堂-PyTorch深度学习实战训练营（5期）

课程目录

01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南.mp4

02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本）.mp4

03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本）.mp4

04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1).mp4

04-Les实战训练营心得son1.张量的创建与常用方法.mp4

05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整.语言汇编语言的特点mp4

06-Lesson 3 张量的广播和科学运算.mp《汇编语言》4

07-Lesson 4 张量的线性代数实战训练营108群怎么进运算.mp4

08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法.mp4

09-Lesson 6 动态实战训练营实践题的写作技巧及注意事项及流程图计算图与梯度下降入门.m语言汇编程序包括p4

10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展.mp4

11-Le语言汇编语言语言sson 7.2 机器学习中的基本概念.mp4

12实战训练营课程-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架.mp4

13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南.mp4

14-实战训练营开班仪式讲话Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播.mp4

15-Lesso实战训练营课程n 8.3 二分类编程设计工资一般多少神经网络的原理与实现.mp4

16-Lesson 8.4 torch.nn.functio编程设计一个简单的计算器程序nal实现单层二分类网络的正向传播.mp4

17汇编语言经典案例-Lesson 8.5 多编程设计作品分类神经网络.mp4

18-Lesson 9.1 从异或门编程设计思路怎么写问题认识多层神经网络.mp4

19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性.mp4

20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数.mp4