陈旸-数据分析实战45讲 即学即用的数据分析入门课

陈旸-数据分析实战45讲 即学即用的数据分析入门课课程介绍：

陈旸-数据分析实战45讲 即学即用的数据分析入门课
教程标签:数据分析,陈旸,程序开发
教程大小: 628 MB

说到数据分析it互联网行业和数据挖掘，很多人都是心向往之，却总是望而却步：

要学的东西太多了，从统计学到SQL，从Python到R语言，听着就累；

感觉太难了，数据挖掘算法根本学不明白，真叫人头大；

也学了不少东西，但觉得很理论，完全不知道该怎么用。

确实，数据挖掘和数据分析有一些门槛，但是和学习任何新东西一样，它也需要更加高效的方法。事实上，你只需要熟悉数据从采集、清洗到集成的准备过程，掌握最核心的十个数据挖掘算法，重视对工具的熟练使用，从一个个小项目做起，快速积累经验，你就能拥有数据分析这项新技能互联网行业和it一样吗，有能力真正把数据转化成财富，创造价值。

为此，我们邀请了陈旸来为你讲解数据分析，帮分析与综合的思维方法你攻破它。

陈旸，清华大学计算机博士，前IBM中国研究决策课堂游戏院工程师。IEEE & ACM Member，中国人工智能协会成员，中国计算机协会CCF大数据导演课程内容专委人工智能课程学什么。

在这个专栏里，他将结合自己的学习体会和实践经验，带你由浅入深掌握数据分析的核心知识点，并且结合案例手把手教你从源头上认识数据分析，熟悉对应的工具操作。同时，为了帮助你融会贯通，专栏还设计了专属题库，保证你能够即学即用。

课程收获：

数据分析核心概念和工具；

数据采集、清洗、分析方法论；

10大数据挖掘算法精讲；

Kaggle实战项目练习。

课程目录：

开篇词讲你为什么需要数据分析能力.mp3

开篇词讲你为什么需要数据分析能力.pdf

01丨数据分析全景图及修炼指南.mp3信用课逾期了怎么办

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02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么.mp3

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03丨Python基础语法：开始你的Python之旅.mp3

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04丨Python科学计算：用NumP决策课题申报书范文y快速处理数据.mp3

04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据.pdf

05丨Python科学计算：Pandas.mp互联网行业和it一样吗3

05丨Python科学计算：Pandas.pdf

06讲学数据分析要掌握哪些基本概念.mp3

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07讲用户画像：标签化就是数据的抽象能google课堂 课程代码力.mp3

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08讲数据采集：如何自动化采集数据.mp3

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09丨数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.mp3

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10丨Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报.mp3

10丨Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报.pdf

11讲数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上.mp3

11讲数据科学家80%时间大数据课题都花费技能课有哪些科目在了这些清洗任务上.pdit互联网有什么职位f

12讲数据集成：这些大号一共20亿粉丝.m技能课程证书p3

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13讲google课堂 课程代码数据变换：考试成绩要求正态分布合理么.mp3

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14丨数据可视化：掌握数据信用课程领域的万金油技能.mp3

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15丨一次学会Py人工智能课后答案tho人工智能课程心得体会2000字n数据可视化的10种技能.mp3

15丨一次学会Pyacm课程主要有哪些thon数据可视化的10种技导演课程心得体会能.人工智能课程学什么pdf

16丨数据分析基础篇答疑.mp3

16丨数据分析基础篇答疑.pdf

17丨决策树（上）：要不要去打篮球决策树来告诉你.mp3

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18丨决策树（中）：CART，一棵是python爬虫课设报告回归树，另一棵是分类树.mp3

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19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.mp3

19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.pdf

20丨朴素贝叶斯分类（上）：如数据分析课程总结心得体会何让机器判断男女.mp3

20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女.pdf

21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行技能可以分为哪三种类型分类.mp3

21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类.pdf

22丨kaggle课程是什么SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开.mp3

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23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测.mp3

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24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型.mp3

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25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别python爬虫课程设计报告书.mp3

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26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类.mp3

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27丨K-Means（下）：如何使决策课程心得体会用K-Means对图像进行分割.mp3

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28丨kaggle比赛含金量EM聚类（上信用课程内容简介）：如何acm课程主要有哪些将一份菜等分给两个人.mp3

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29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.mp3

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30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则.mp3

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31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员.mp3

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32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.mp3

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33丨Page可视化课程设计Rank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.mp3

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34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能.决策课题申报书范文mp3

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35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测.mp3

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36丨数据分析算法篇答疑.mp3

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37丨数据采集实战：如何自动化运营微博.mp3

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38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示.mp3

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39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析.mp3

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40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析.mp3

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41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测.mp3

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42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么acm课程主要有哪些.mp3

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43丨深度学习（下）：如何用Kera信用卡课件s搭建深度学习网络做手写r语言课程设计选题数字识别.mp3

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44丨如何培养你的数据分析思维.mp3

44丨如何培养你的数据分析思维.pdf

45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办.mp大数据课设3

45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办.pdf

加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的.mp3

加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的.pdit互联网课程f

结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战.mp3

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