临床预测模型构建&机器学习（R语言进阶） [视频]

临床预测模型构建&机器学习（R语言进阶） [视频]课程介绍：

临床预测模型构建&机器学习（R语言进阶） [视频]
教程标签:R语言,机器学习,程序开发,编程语言
教程大小: 7.67 GB

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可以，利用临床数据构建临床预测模型不失为一个有效的途径。

利用参数、半参数或机器学习的算法构建临床预测模型（Clinical PredictionRules, CPRs）在医学研究领域广受重视，也是将临床资料向临床医学课程思政案例100例应用转化的重要方法之一。

很多团队都程序开发课程设计报告在尝试建立各种各样的疾病诊断或是治疗的预测模型，发表的相关文章数也逐年递增。但是临床预测模型的很多理论特程序开发课程设计报告别是软件实现方法又较难自学。

因此我们特邀医建模课程多少钱学统计大咖继续从临床医生的视角讲解基于 R 语言的临床预测模型构建和机器学习算法在医学中的运用。

课程特点

1. 讲师作为一名临床医生，更了解学员需求，知道哪些是学员想掌握的，哪些是会超出学员能力范围的。

2.神经网络课程推荐 课堂教学使用材料均为实战数据，机器学习深入讲授医学统计分析的新方法、决策课件PPT难方法，带你占领数据分析的制高点。

课程目录：

0 临床预测模型医学课题怎么做简介及课程内容概要程序开发费用.mp4

1.1 Logistic回归.mp4

1.2 泊松回归.mp4

2.1 无序多分类Logistic回归.mp4

2.2 等级Logistic回归.算法课程心得体会800字mp4

3.1 Logistic回归建模.mp4

3.2 判别分析.mp4

4.1 倾向性匹配得分(PSM)分析.mp4

5.1 最优子集与岭回建模课程的心得体会归建模.mp教学课程4

5.2 Lasso 回归建模.mp4

5.3 弹性网络建模.mp4

5.4 交叉验证与模型选择.m森林课程教案p4

6.1 K-M分析与Log-rank检验.mp4

6.建模课程设计2 Cox比例风险模型.mp4

7.1 竞争风险概r语言课后题答案念与Fine&Gray检验.可视化课程mp4

7.2 竞争风险模型在R语言实现.mp4

8.1 多元回归中变量筛选常用方法.mp4

8.2 临床ps课程实训总结研究数据处理课程报告中亚组分析及森林图绘制.mp4

8.3 临床研究中敏感性分析及结果表达.mp4

9.1 临床决策课题申报书范文预测模型典型案例解读.mp4

9.2 临床预测模型构建的一般方法.mp4

9.3 Logis可视化课程tips课程班多少钱c回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制.mp4

9.4 Co指标课件是什么x回归模型的可视化及Nomogr互联网行业和it一样吗am列线图的绘制.mp4

10.1 C-statistics与C-in森林课程教案dex计算.mp4

10.2 净重新分类指数(NRI)ps课程是学什么与综合判别改善指数(IDI)的计算.mp4

10.3 临床预测模型的校准度评价：Calibration曲线的绘制.mp4

10.4 预测模型数据分析课程心得的临床有效性评价：决策曲线分析（DCA）方法.mp4

11.1 诊断试验数据处理课程总结数据处理方法.mp4

11.2 ROC曲线绘制及AUC计算.mp4

11.3 多指标联合诊断的 R 实现.mp4

12.1 主成分分ps课析.mp4

12.决策课题申报书范文怎么写2 因子分析.mp4

12.3 聚类分析.mp4ps课程总结与体会

13.医学课程1 K最近邻法.mp4

13.2 支持向量机.mp4

14.1 回归树.mp4

14.2 分类树.mp4

14.3 随机森林.mp4

14.4 梯度提升.mp4

15.1 神经网络.mpps课程是学什么4

15.2 深度学习.mp4

16.1 时间序列分析.mp4

16.2 时间序列预测.神经网络课程设计报告mp4