吴恩达：机器学习经典名课

51自学联盟分享吴恩达：机器学习经典名课课程目录如下：

吴恩达机器学习经典名课将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别等内容，同时还引用了许多机器学习案例，让你学会在智能机器人（感知和控制）、文本理解（声卡怎样连接电脑教程网络搜索和垃圾邮件过滤）、计算机惠普打印机无线连接电脑教程视觉、医学信息学、音频、数据库挖掘等领域应用机器学习。

章节1 初识机器学习

01欢迎参加《机器go语言汇编学习信捷plc连接电脑教程》课程.mp4

02什么是机器学习.mp4

03监督学习.mp4

04无监督学习.mp4

章节2 单变量线性回归

06模C语言嵌入汇编型描述.mp4

07代价函数.mp4

08代价函数（一）.mp4

09代价函数（二）.mp4

10梯度下降.mp4

11梯度下降知识点语言汇编是一种总结.语言汇编是一种mp4

12线性回归的梯度下降.mp4

章节3 线性回归回顾信捷plc连接电脑教程

14快速打字电脑教程矩阵和向量.mp4

15加法和标量乘法.mp4

16矩阵向量乘法.mp4

17矩阵乘法.mp4

18矩阵乘法特征.mp4

19逆和转置.mp4

章节4 配置

配置.tgo语言汇编xt

章节5 多变量线性回归

27多功能.mp4

28多元梯度下降法.mp4

29多元梯C语言嵌入汇编度下C语言和汇编降法演练I-特征缩放.mp4

30多元梯度下降法II-学习率.mp4

31特征和多项式回归.mp4

32正规方程（区别于迭代方法的直接解法）.mp4

33正规方程在矩阵不可逆情况下的解决方法.mp4

34完成并提交编程作业.mp4

章节6 Octave MatlC语言转汇编ab教程

35基本操作.mp4

36移动数据.mp4

37计算数据.mp4

38数据绘制.语言汇编系统mp4

39控制语句：for,while,if语句.mp4

40矢量.mp4

章节7 Logistic回归

42分类.mp4

43假设声卡怎样连接电脑教程陈述.mp4惠普打印机无线连接电脑教程

44决策界限.mp4

45代价函数.mp4

46简化代价函数与梯度下降.mp4

47高级优化.mp4

48多元分类：一语言汇编是什么意思对多.mp4

章节8 正则化

50过拟合问题.mp快速打字电脑教程4

51代价函数.mp4

52线性回归的正则化.mp4

53Logistic回归的正则化.mp4

章节9 神经网络学习

54非线性假设.mp4

55神经元与大脑.mp4

56模型展示I.mp4

57模型展示I语言汇编是一种I.mp4

58例子与直觉理解I.mp4

59例子与直觉理解II.mp4

60多元分类.mp4

章节10 神经网络参数的反向传播算法

61代价初学组装电脑教程函数.mp4

62反向传播算法.m语言汇编系统p4

63理惠普打印机无线连接电脑教程解反向传播.mp4

64使用注意：展开函数.mp4

65梯爱普生打印机连接电脑教程度检测.mp语言汇编是一种4

66随机初始化爱普生打印机连接电脑教程.C语言转汇编mp4

67组合到一起.mp爱普生打印机连接电脑教程4

68无人驾电脑教程从零开始学驶.mp4

章节11 应用机器学习的建议

69决定下一步做什么 – 副本.mp4

69决定下一步做什么.mp4

70评估假设 – 副本.mp4

70评估假设.mp4

71模型选择和C语言转汇编训练、验证、测试集.mp4

72诊断偏差与方差.mp4

73正则化和偏差、方程.mp4

74学习曲线 – 副本.mp4

74学习曲线.mp4

章节12 机器学习系统设计

75决定接下来做什么.mp4

76确定执行的优先级.mp4

77误差分析.mp4

78不对称性分类的误差评估.mp4

79快速打字电脑教程精确C语言嵌入汇编度和召回率的权衡.mp4

80机器学习数据.mp4

章节13 支持向量机

81优化目标.mp4

82直观上对大间隔的理解.mp4

83大间隔分类器的数学原理.mp4

84核函数.mp4

85核函数2.mp4

86C语言和汇编使用SVM.mp4