日内高频交易实战，从python数据分析到C++编写策略

日内高频交易实战，从python数据分析到C++编写策略视频资源大小：4.80 GB类型：日内高频 本课程VIP会员可通过网盘转存或下载。此课程由369自学收集整理。

《日内高频交易实战，从python数据分析到C++编写策略》是《从编程小白到量化宗师好的学习方法之路》系列的第二个中级课程。本课程宗旨是缩短个人和小型结构投资者和大型机交易课税是什么意思构投资者的差距。

课程内容从数据统计基本概念入手，抛开大多数人使用的传统技数据课堂应用案例分析术指标体系(如MACD，KDJ等），对市场交易数据进行深入分析，识别出其中的统计规律，发掘交易机会,后期过渡到采用机器学习方式进行交易策略的研发，课程用到的机器学习方法有多项式线性回归，支持向量机(SVM），隐马尔可夫(HMM），朴素贝叶斯。

课程注重实战，学员上课后，可以达到:日内高频交易策略研发，对统计学数据课堂优质课和概率论有一些应用上的基础，从而能够自行继续研发新的策略。将教育培训课程顾问工作内容日内高频的研究发到带到短期，中期交易投资理财课件ppt策略中，提高盈利机会。

日内高频交易实战，从Python数据分析到C++编写策略 4

课程目录：

第一部分

1.课程准备与数据来源.mp4

2.均值回归概念介绍.mp4

3.均值回归的数据c++课程设计研究-上.mp4

4.均值回归的数据研究-下.mp4

5.均值回归的历史数据统计程序.mp4

6.均值回归的历史数数据课堂优质课据统计结果分析.mp4

7.编写简单的策略进行测试.mp4

课件.zip

第二部分c++课设总结与体会

8.订单不平衡与python课件平均成交价均值回归-上.mp4

9.订单不平衡与平均成交价均值回归-中.mp4

10.订数据分析课程都有哪些单不平衡与平均成交价洪校长的投资课均值回归-下 截后期课程建议取视频.mp4

11.模型一：简单的线性模型y=wx+b 截取视频.mp4

12.模型二：朴素贝叶斯.mp4

13.模型三教育培训课程-支持向量机SVM，随机森林 RF.mp4

14.模型五：隐马尔科夫HMM（官交易课程教学网未见模型四） 截取视频.mp4

15.编写简单的策略进行测试.mp4

第三部分

16数据课堂应用案例分析.高频C++实盘策略编写：均值回复上 截取视频.mp教育培训课时费标准4

17.高频C++实盘策略编写：均值回复-下 (1) 截取视频.mp4

18.高频C++实盘策略编写：预测策略上.mp4

19.高频C++实盘策略编写：预测下.小白课程是讲什么mp4

20.结束语.mp4