0基础小白也能学会的机器学习

51自学联盟分享0基础小白也能学会的机器学习课程目录如下:

0基础小白也能学会的机器学习教程介绍

人工智能很火,机器学习很热,很多同学想去学习,但不知如何下手?网上教程很多,上来就学习模型,使用框架,绕来绕去,理解不了底层新手入门电脑教程原理?机器学习算法推理,大量公式和高等数学让人崩溃,一不小心组装电脑教程从入门到放弃?本套课程从零开始,讲解人工智能的全部核心基础, 4天课让你掌握机器学习、线性代数、微积分和概率论,学完课程你可以自己推导损失函数,实现梯度下降,手写神经网络,把控无人驾驶,完成手写字识别.x5效果器连接电脑教程..附全套课件资料!

day1

00_为什么要学习数学.mp4

01_引言和学习方法.m声卡怎么连接电脑教程p4

02_feature和label.mp4

03_什么是机器学习.mp4

04_数据采集方式.mp4

05_knn算法入门.mp4

06_knn算法python实现.mp4

07_代码流程回顾.mp4

08_抽取knn怎么做系统电脑教程函数.mp4电脑教程从零开始学

09_实验演示验证结论.mp4

10_评估模型好坏的方法,训练集和测试集.mp4

11_生成测试和训练数据集.mp4

12_调参选取最优的k.mp4

13_增加数据的维度.mp4

14_numpy加载特殊数据.mp4

15_欧式距离.mp4

16_二维空间距离的计算.mp4

17_代码增加一cad怎么安装到电脑教程个维度.mp4

18_数据归一化.mpcad怎么安装到电脑教程4

19_knn的feature的选择.mp4

20_向量和向量的运算.mp4

21_概念总结.mp4

22_使用矩阵和向量实现knn.mp4

23_ 房价预测简单框架.mp4

24_电脑教程从零开始学数据的归一化和标准化.mp4爱普生打印机连接电脑教程

附:问题1.mp4

附1_如何学习数学.mp4

day2

01_线性回归和Knn.mp4

02_线性回归解决什么问题.mp4

03_Excel进行线性组装电脑教程回归.mp4

04_损失函数和最小均方差.mp4

05_excle来简单理解梯度下降.mp4

06_梯度下降的问题分析.mp4

07_求导简单入门.mp4

08_mse对b进行电脑教程视频求导.mp4

09_Excel演示梯度下降&学习速率.mp4

10_偏导数分别求解m和b的导数.mp4

11_新手入门电脑教程对m和b分别进行梯度下降.mp4

12_Python代码实现梯度下降.mp4

13_代码测试生成m和b.mp4

14_作业演示.mp4

day3

01_高等数学入门.mp4

图片[1]-0基础小白也能学会的机器学习-51自学联盟

02_问题描述.mp4

03_简单理解矩阵运算的现实含义.mp4

04_矩阵的形状.电脑教程视频mp4

05_矩阵的加法.mp4

06_手动计算矩阵的乘法.电脑教程视频mp4

07_矩阵的乘法不满足交换律.mp4

08_用numpy进行矩阵的乘法运算.mp4

09_矩阵运算计算m和b的偏导数.m声卡怎么连接电脑教程p4

10_numpy矩阵运算演示获取m和b的偏导.mp4

11_用矩阵运算重构线性回归代码.mp4

12爱普生打印机连接电脑教程_对比程序执行的时间.mp4

13_增加数据的维度.mp4

14_函数模型的评cad怎么安装到电脑教程估和错误率的计算.mp4

15_矩阵可以理解为一个变化函数新手入门电脑教程.mp4

16_bmp是如何描述图片的.mp4

17_位图和svg图惠普打印机无线连接电脑教程的区别.mp4

18_矩阵运算变化图片的位置.mp4

19_电脑教程从零开始学矩阵运算旋转图形.mp4

20_矩阵的缩放处理.mp4

21_图形变换综合案例.mp4

22_机器学习浅谈.mp4

23_sigmod函怎么做系统电脑教程数引入.mp4

24_逻辑回归的步骤.mp4

day4

01_自然底数和sigmod函新手入门电脑教程数.mp4

02_矩阵运算计算逻辑回归.mp4

03_逻辑回归简单实现.mp4

04_多分类问题.mp4

05_怎么做系统电脑教程多分类的概率问题思考.mp4

06_多分类问题softmax公式.mp4

07_手写数字数据怎么做系统电脑教程集.mp4

08_手写数电脑教程从零开始学字的识别原理.mp4

09_手写数字数据集的处理.mp4

10_手写数字的识别.mp4

11_手写数字b爱普生打印机连接电脑教程ug处理.mp4

12_ai自动驾驶.mp4

13_神经网络的作用.mp4

14_多层神经网络演示.mp4

15_感知机.mp4

16_感知机数学原理.mp4

17_线性模型和非线性模型.mp4

18_交叉熵cross-entropy.m电脑教程视频p4

19_概率简介.mp4

资料

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