Pytorch框架全流程开发医学影像端到端判别实战项目

51自学联盟分享Pytorch框架全流程开发医学影像端到端判别实战项目课程目录如下：

构建深度学习模型，综合应用完整企业级项目

越来越多的科研及企业项目，会把PyTorc语言汇编是一种h作为首语言汇编程序包括选的语言汇编程序包括深度学习框架。它容易上手，功能完善，不管是新入门学习还是上手实战项目，PyTorch都是非常优秀的工具。本课程以实践为目的，把深度学习概念及基础学习贯穿在几个实践项目中，荒川老师将带领你们进入PyTorch深度学习的世界，使用PyTorch将其一一实现。

1-1课程导学2249.mp4

1-2深度学习如何影响生C语言嵌入汇编活13电脑教程从入门到精通33.mp4

1-3常用深度学习框架17cad怎么安装到电脑教程38.mp4

2-1环境安装与配置1319.mp4

2-2使用预训练电脑教程从入门到精通的ResNet网络给图片分类一1610.mp4

2-3使用预训练的cad怎么安装到电脑教程ResNC语言编译成汇编et语言汇编是什么意思网络给图片分类二0845.mp4

2C语言编译成汇编-4使用预训练的G爱普生打印机连接电脑教程AN网络把马变成斑马1716.mp4

3-1工业语言汇编系统级数据挖掘流程一2359.mp4

3-2工业级数据挖掘流程二213怎么做系统电脑教程0.mp4

3-3课程重难点技能分布0515.mp4

3-4课程实战项目简介0700.mp4

4-10张量的底层实现逻辑二1335.mp4

4-1什么是张量1407.mp4

4-2张量的获取与存储一1635.mp4

4-3张量的获取与存储二1540.mp4

4-4语言汇编是一种张量的基本操作一0830.mpcad怎么安装到电脑教程4

4-5张量的基本操作二1新手入门电脑教程604.mp新手入门电脑教程4

4-6张量中的元素类型0656.mp4

4-7张量的电脑教程从零开始学命名083怎么做系统电脑教程2爱普生打印机连接电脑教程.mp4

4-语言汇编是什么意思8把张量传递到GPU中进行运算0607.mp4

4-9张量的底层实现逻辑一1942.mp4

5-1普通二维图像的加载一0751.mp4

5-2普通二维图像的加载二1259.mp4

5-33D图像的加载1230.mp组装电脑教程4

5-4普通表格数据加载1453.mp4

5-5有时间序列的表格数据加载165爱普生打印机连接电脑教程0.mp4

5-6连续值序列值分类值的处理1345.mp4

5-7自然语言文本数据加载1945.mp4

5-8本章小结电脑教程从零开始学0504.mp4

6-10使用PyTorch提供的优化器1532.mp4

6-11神经网络重要概念-激活函数1550.mp4

6-12用PyTorch的nn模块搭建神经网络1537.mp4

6-13构建批量训练方法1453.mp4

6-14使用神经网络解决温度计示数转换问题2123.mp4

6-1常规模型训练的过程1104.mp4

6-2温度计示数转换1140.mp4

6-3神经网络重要概念-损失1240.mp4

6-4PyTorch中的广播机制1646.mp4

6-5神经网络重要概念-梯度1811.mp4

6语言汇编是一种-6神经网络重要概念-学习率1947.mp4

6-语言汇编是什么意思7神经网络重要概念-归一化2620.mp4

6-8使用超参数优化我们的模型效果1136.mp4

6-9使用PyTorch自动计算梯度语言汇编是一种1556.mp4

7-10使用卷积提取图像中的特定特征0800.mp4

7-11借助下采样压缩数据0753.mp4

7-12借助PyTorch搭建卷积网络1012.mp4

7-13训练我们的分类模型1005.mp4

7-14训练好的模型如何存储0147.mp4

7-1单片机C语言和汇编5该用GPU训练我们的模型0859.mp4

7-16优化方案之增加模型宽度-width0855怎么做系统电脑教程.mp4

7-17优化方案之数据正则化-normalizati零基础学电脑教程on一1电脑教程视频338.mp4

7-18优化方案之数据正则化-normal信捷plc连接电脑教程ization二1655.mp4

7-19优化方案之数据正则化-normalization爱普生打印机连接电脑教程三0856.mp4

7-1CIFAR-10数据集介绍0804.mp组装电脑教程4

7-20优化方案之增加模型C语言编译成汇编深度-depth0641.mp4

7-21本章零基础学电脑教程小结0605.C语言转汇编mp4

7语言汇编程序-2为数据集实现Dataset类0842.mp4

7-3为模型准备训练集和验证集1100.mp4

7-4借助softmax方法给出分类结果1057.mp4

7-5分类模型常用损失之交叉熵损失0738.mp4

7-6全连接网络实现图像分类2553.mp4

7-7对全连接网络的改进之卷积C语言嵌入汇编网络1349电脑教程从零开始学.mp4

7-8借助PyTorch搭建卷积网络模型1539.mp4

7-9卷积中的数据填充方法padding语言汇编程序包括0431.mp4

8-10分割训练集和验证集0927.mp4

8-11CT数据可视化实现一1643.mp4

8-12CT语言汇编系统数据可视化实现二1513.mp4

8-13CT数据可视化实现三0943.mp电脑教程从入门到精通4

8-14本章小结0455.mp4

8-1肺部癌症检测的项目简介1338.mp4

8-2CT数据是什么样子0722.mp4

8-3制定一个解决方案0840.mp4

8-4下载项目中的数据集0932.mp4

8-C语言和汇编5原始数据是长什么样子的0822.mp4

8-6加载标注数据2219.mp4

8-7cad怎么安装到电脑教程加载CT影像数据075C语言嵌入汇编1.mp语言汇编程序4

8-8数据坐标系的转cad怎么安装到电脑教程换2326.mp4

8-9编写Dataset方法1244.mp4

9-10借助TensorBoard绘制指标曲线1230.mp4

9-11新的模型评估指标F1score1751.m零基础学电脑教程p4

9-12实现F1Score计算逻辑0858.mp4

9-13数据优化方法1136.mp4

9-14数据重复采样的代码实现1549.mp4

9-15数据增强的代码实现1937.mp4

9-16第二个模型结节分割0853.mp4

9-17图像分割的几种类型0705.mp4

9-18U-Net模型介绍1927.mp4

9-19为图像分割进行数据预处理2501.mp4

9-电脑教程从零开始学1第一个模型结节分类1540.mp4

9电脑教程视频-20为图像分割构建Dataset类电脑教程视频2623.mp4

9-21构建训练Dataset和使用GPU进行数据增强1116.mp4

9-22Adam优化器和Dice损失1127.mp4

9-23构建训练流程1826.mp4

9-24模型存储图像存储代码C语言和汇编介绍0550.mp4

9-25分割模型训练及在TensorBoard中查看结果1145.mp4

9-26本章小结1511.mp4

9怎么做系统电脑教程-2定义模型语言汇编是一种训练框架1831.mp4

9-语言汇编程序3cad怎么安装到电脑教程初始化都包含什么内容0913.mp4

9-4编写数据加载C语言编译成汇编器部分0702.mp4

9-5实现模型的核心部分1827.新手入门电脑教程mp4

9-6定义损失计算和训练验证环节一1731.mp4

9-7定义损失计算和怎么做系统电脑教程训练验证环节二单片机C语言和汇编0920.mp4

9怎么做系统电脑教程-8在日志爱普生打印机连接电脑教程中保存重要信息1956.mp4

9-9尝试训练第一个模型1650.mp4

10-1连接分割模型和分类模型3005.信捷plc连接电脑教程mpcad怎么安装到电脑教程4

10-2新的评价指标AUC-ROC曲语言汇编程序包括线3716.mp4

10-3使用finetucad怎么安装到电脑教程ne方法构建肿瘤信捷plc连接电脑教程恶性判断模型2908.mp语言汇编是一种4

10-4完整的实现端到端肺部肿瘤检测1731.mp4

10-5使用合适的框架把模型部署上线一1446.mp4

1cad怎么安装到电脑教程0-6使用合适的框架把模型部署上线二1206.mp4

10-7本章小结0833.mp4

11-1肿瘤检测系统架构回顾1512.mp4

11-2课程中的神经网络回顾1327.mp4

11-3模型优化方法回顾1020.mp4

11-4面试过程中可能遇到的问题2209.mp4

11-5持续学习的cad怎么安装到电脑教程几语言汇编程序包括个建议2748.mp4