Python+AI -黑马- 人脸识别Python人工智能

视频资源大小：9.45 GB类型：Python

课程目录：

├──1-1 深度学习基础

| ├──1.深度学3 Y 8 ( * ? R习介绍

| ├──2.神经网络基础

| ├──3.浅层神经网络

| └──4.深层神经网络

├──1-10 图片商品物体检测项目第三阶段-项目& + . J实现与部署

| ├──1.项目架构C b f V V 9 1 F

| ├──10.TF_ A * l F ( %Serving客户端

| ├──11.服务器部署

| ├──Q Y 2 M ^2.数据接口实现

| ├──3.模型接口实现

| ├──4.预处理接口实现

| ├──5.训练过程实现

| ├──6.测试过程实现

| ├──7.模型部署介绍

| ├──8.导出模型

| └──9.p g – ( _ g i %打开模型服务

├──1-2 深度学习优化进阶

| ├──1.多分类

| ├──2.梯度下降算法优化

| ├──3.深度学习正则化

| └──4.神经网络调参与BN

├──1-3 卷积神经网络

| ├──1.卷积网络原理

| ├──2.经典分类结构

| └──3.CNN实( Q 9 q – b D ^战

├──1-4 循环神经网络

| ├──1.循环神经网络

| ├──2.词嵌入

| └──3.seq2seq与Attention机制

├──1-5 高级主题

| ├──1.生产对抗网络

| ├──2.自动编码器

| └──3.CapsuleNet

├──1-6 百度人脸识别

| ├──1.平台介绍

| ├──2.图K ] W x S ;像技术之人脸识别

| ├──3N I g.图像技术之图像识别

| ├──4.图像技术之文字识别

| ├──5.语音技术

| ├──6.自然语言4 H b R f , 9 D &处理

| └──7.人脸识别打卡案例

├──1-7 自然语言处理

| ├──1.自然语言处理基础概念

| ├──2.自然语言处理基础实作-机器学习篇

| ├──3.自然语言处理基础实作-深度学习篇

| ├──4.自然语言处理核心部分

| └──5} . R / Y R ..实战项目-从无到有打造聊天机器人

├──1-8 图片商品物体检测项目第一阶段-检测算法原理

| ├──1.目标检测概述

| ├──2.RCNN原B $ R C R M :理

| ├──3.SP$ d [ H g EPNet原理

| ├──4y z [ % H.FastRCNN原理

| ├──5.FasterRCNN原理

| ├──6.YOLO原理

| └──7.SSD原理

└──1-9 图片商品物体检测项目第二阶段-数据集制作与处理

| ├──1.数据集标记

| ├──2.数据集格式转换

| └──3.TFRecords读取