微专业-地产数据分析师

微专业-地产数据分析师课程介绍(A000165):

本微专业由城市数据团联合真叫卢俊团队共同出品,由MASA提供相关房地产专业支持。城市数据团公众号、知乎等多平j n b . 1 ) a [台粉丝超30万Z , Y x {,隶属上海脉策数据科技有限公司,长期为政& a N府、城市公共机构、地产开发商、设计院# Y = N (等提9 = X , 6供城市级大数据产品及一体化解决方案。

微专业-地产数据分析师

真叫卢俊和他的朋友们旗下拥有“真叫卢俊”自媒体公g B 8 k M L q p ~众号,粉丝超过30万,运营《真叫卢俊》《口水地产》《土拍直播》等多档音频节目,为多家地产企业进行战略规划、产I _ p & T ! Z品、媒介以及营销策划服务。

文件目录:

网易微专业-地产数据分析师
│ ├─第1章:大数据下的地产行业应用实践
│ │ ├─1地产行业的数据工作场景思考
│ │ │ 课程1.1 大数据地产行业应用方向.mp4
│ │ │ 课程1.2 城市投资价值的大数据挖掘应用.mp4
│ │ │
│ │ └─2地产数据智能8 9 } Q | N J O u平台Datamap
│ │ 课程2.1 Datamap账号申请与登录.mp4
│ │ 课程2.2 数y / B ( : ! – #据的p C E 1 #上传_现有数据市场的使用.mp4
│ │ 课程l / – N ! 4 M G y2.3 数据的上传_自有数据的上传.mp4
│ │ 课程2.4 数据的. ! B – o [ ~上传_数据管理的编辑.mX 4 F O ]p4
│ │ 课程2.5 数据的分析可视_地理分析卡片.mp4
│ │ 课程2.6 数据的分析可视_图表分析卡片(上).mp4
│ │ 课程2.7数据的分析可视_图表分析卡片(下).mp4
│ │ 课程2.8配置数据分析大屏_交互式地理分析大屏.mp4
│ │
│ ├─第2章:城市进入:数据发现城市潜力
│ │ └─第2章:城市进入:数据发现城市潜力
│ │ ├─0本章节须= F 4 + $ : & \
│ │ │ 0序言课程-课8 ; } | = # t 7 Z程预告与工具预演.mp4
│ │ │
│ │ ├─1– W #城市选择逻辑
│ │ │ 课程1.1 城市进入常规拿地逻辑.mp4
│ │ │ 课程1.2 城市进入选择的新理由.ma 0 : 8 1p4
│ │ │ 课程1.3【思考题】第一章:= { \ n R x城市选择逻辑练习.png
│ │ │
│ │ ├─2人与城市
│ │ │ 课程2.U : E 2 #1 静态人口数据全扫\ [ Y A R描.mp4
│ │ │ 课程2.2 洞察人的迁徙.mp4
│ │ │ 课程2.3 极简化人口预测与市场厚度预测.mp4
│ │ │ 课程2.4 官方统计人口数据获0 5 [ l – A取及数据清洗1.mp4
│ │ │ 课程2h y N k 6 {.4 官p p c & H /方统计人口数据获取及数据清洗2.mp4
│ │ │ 课程p w 9 – 4 M2.4【操作练习】. ( { g课程2.4 官方统计人口获取及清洗.png
│ │ │ 课程2.5 人口迁徙数据获取逻辑.mp4
│ │ │ 课程2.6 城市人口年龄百岁图制作及分| | | ^ ( n { c析.mp4
│ │ │ 课程2.6【操作练习】课程2.6 城市人口年龄百岁图制作.png
│ │ │ 课程2.7 区7 v 8域城市人口迁徙特征分析1.mp4
│ │ │ 课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析2.mp4
│ │ │ 课程2.^ P X ] A # x v7【操作练习】课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析.png
│ │ │ 课程2.8【操作练习】课程2.8区域视角下的城市联系度分析.png
│ │ │ 课程2.8区域视角E ? 5 , ; 7 ^ K *下的L z J E ] d D城市联系度5 f Q @ – m 9 ; @分析1.mp4
│ │ │ 课程2.8区域视角下的城市联系度分析2.mp4
│ │ │ 课程2.8区域视角下的城市联系度分B d F & 5析3.mp4
│ │ │
│ │ ├─3城市基因
│ │ │ 课程3.1 传统-新城市进入数据研究维度1.mp4
│ │ │ 课程3.1+ m R & s Y 传统-新城市进入数据研究维度2.mp4
│ │ │ 课程3.1【思考题】| y B课程3.1 传统新城市进入数据研究维度.png
│ │ │ 课程3.2 城市POI数据获取及分析1-城市POI设施数据获取.mp4
│ │ │ 课程– D t & a U A n3.2 城市POId C w b ( T 4 9 8数据获取及分析2-什么是坐标纠偏?.mp4
│ │ │ 课程3.2 城市POI数据获取及分析3-城市POI数据可视化方法.mp4
│ │ │ 课程3.2 城市P) 4 – S COI数据获取及分析4-GIS平台下的数据分析基本操作.mp4
│ │ │ 课程3.2【操作练习】课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作.png
│ │ │ 课程3.3城市商业设施数据获取及分析1.mp4
│ │ │ 课程3.3城市商业设施数据获取及分析2.mp4
│ │ │ 课程3.3城市商业设施数据获取{ A y及分析3.mp4
│ │ │ 课程3.3城市商业设施数据获取及分析4.mp4
│ │ │ 课程3.4 地产行业数据获取及分析1.mp4
│ │ │ 课程3.4 地产行业数据获取及分析2.mp4
│ │ │ 课程3.4 地产行业数据获取及分析3.mp4
│ │ │ 课程3.4 地产行业数据i & r Y C j获取及分析4.mp4/ + Q : } = {
│ │ │ 课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作1.mp4
│ │ │ 课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作2.mp4
│ │ │ 课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作3.mp4
│ │ │ 课程3.5 区域视V a c角下的城市属性地图制作4.mp4
│ │ │ 课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作5.mp4
│ │ │
│ │ └─4地产数据智能平台Datamap专题 —— 城市进入篇
│ │ 课程4.1 城市1 O K ; e @ X U g群研究类大屏研究(功能与应用).mp4
│ │ 课程4.2 城市群研究类大屏研究(城市经济-数据准备).mp4
│ │ 课程4.3 城+ Y f N g e |市群研究类大屏研究(城市经济-地图卡片.mp4
│ │ 课X l . I q y w 9程4.4 城市群研究类大屏研究(城市经济-图标卡片).mp4
│ │ 课程4.5 城市群研究类大屏研究(城市经济-大屏配置).mp4
│ │ 课程4.6 城市群研究类大屏研究D { _ j(人口及通勤-数据准备).mp4
│ │ 课程4.7 城市群研究类大屏研究(人口及通勤-大屏配置).mp4
│ │
│ ├─第3章:区域选择:数据挖掘板块价值
│ │ ├─1区域选择
│ │ │ 课程1.1 大-新数据背景下的区域研究新策略.mp4
│ │ │ 课程1.2) 4 h i { t j 大-新数据背景下的项目区域认知.mp4
│ │ │ 课程1f s * n.3 大-新数据背景下的客户认知.mp4B + z
│ │ │ 课程1.4 大-新数据背景下的面积定位案例.mp4
│ │ │ 课程1.5 大-新数据Q ^ . [背景下的商业场景应用.mp4
│ │ │ 课程1.5【思考题】第一章:区域选.png
│ │ │
│ │ ├─2解{ K i # 7 = {码区域 城市空间分析基本技能
│ │ │ 课程2.1 城市空间划分基础-1缓冲区.mp4
│ │ │ 课程2.1 城市空间划分基础-2泰森多边形.mp4
│ │ │ 课程2.= V ^ 9 x 12 空间数据叠加分析.mD ? – v & Ap4
│ │ │ 课程2.2【操作练习】空间数据叠: { 8 \加分.pn\ O )g
│ │ │ 课程2.3 【操作练习】指标体系构建及权重赋值方法.png
│ │ │ 课程2.3 指标体系构建及权重赋值方法K b H v H j X v.mp4
│ │ │ 课程2.4 【操作练习】网格化城市分析方法.png
│ │ │ 课程2.4 网格化城市分析方法1-城市空间网络划分方法.mp4
│ │ │ 课程2.4 网格化城市分析方法2基于城市网络的数据统计分析(1)—# \ [ G L ! :—上海市教育医疗配套分析.mp4
│ │ │ 课程2.4 网格化城市分析方法= n I i w W :3-基于城市网络的数据统计分析(2)——上海市二手房均价空间分布.mp4
│ │ │ 课程2.5 【操作练习】城市热力叠加分析方法.png
│ │ │ 课程2.5 城市热力叠加分析方法1.mp4
│ │ │ 课程2.5 城市热力叠加分析方法2.mp4
│ │ │ 课程2.5 城市热力叠加分析方法3.mp4
│ │n J # 2 A B R t │ 课程2.5 城市热力叠加分析方法4.mp4
│ │ │
│ │ ├─3实操案例1 城市地铁房房价研究分析一以U ( M !上海为例
│ │ │ 课程3.1 数据准备1.mp4
│ │ │ 课程3.1 数据准备2.mp4
│ │ │ 课程3.1 数据准备3.mp4
│ │ │ 课程3o t T 6 _ s n #.1 数据准备4.mp4
│ │ │ 课程3.2 地铁站二手房情况分析1.mp4
│ │ │ 课程3.2 地铁站二手房情况分析2.mp4
│ │ │ 课程3.3 地铁房房价多因子影响研究1.mp4
│ │ │ 课程3.3 地铁房房价多因子影响研究2.mp4A \ z Q X _ w 2
│ │ │ 课程3.3 地铁房房价多因子影响研究3.mp4
│ │ │ 课程3.3【操* ~ E 4 ; 5 – 7Q $ i练习】第三章 实操案例1 城市地铁房房价研究分析一上w 7 + ? T W J海.png
│ │ │
│ │ ├─4“人”的秘密 居民行为研究方法
│ │ │ 课程4.1 百度热力数据解读1.mp4
│ │ │ 课程4.1 百度热力数据解读2.mp4
│ │ │ 课程4.2 百度v P – P \热力数据清洗方法.mp4
│ │ │ 课程4.3 基于百度热力数据识别职住地.mp4
│ │ │ 课程4.4 日夜间人口潮汐现象分析.mp4
│ │ │ 课程4.4【操作练习】第四章“人T ` k”得秘密:居民行为研究方法.png
│ │ │
│ │ ├─5实操案例2 城市特定空间对比研判——以商圈为例
│ │ │ 课程5.1 数据准备1-课程5.1 数据准备.mp4
│ │ │ 课程5.1 数据准备2-商圈商业数据爬取.mp4k a I 7 8 3 g \ y
│ │ │ 课程5.1 数据准备3-数据准备.mp4
│ │ │ 课程5.2 商圈业态人均消费对比.mp4
│ │ │ 课程5.3 商圈业态j e p活力比较.mp4
│ │ │ 课程5.4 商圈消费空间研究1-店铺POI数据录入.mp4
x _ x │ │ 课程5.4 商圈消费空间研究2-商圈人口热力动态可视化.mp4
│ │ │ 课程5M * G d T.4 商圈消费空间研究3-基于百度热力] # j数据的空间活力分析(1).mp44 L m Y r Y T
│ │ │ 课程5.4 商圈消费空间研究4-基于百度热力数据的空间活力分析(2).mp4
│ │ │ 课程5.4【操作练习】第五章 实操案例2 城市特定空间对比研判——商圈.png
│ │ │
│ │ ├─6城市出行 通勤成本研究
│ │ │ 课程6.1 重新定义“周边”概念.mp4
│ │ │ 课程6.2 数据采集原理及获取方法1.mpO C o ! U 5 $ 6 &4
│ │ │ 课程6.2 数据采集原理及获S f ) Y a @取方法2.mp4
│ │ │ 课程6.3 【操作练习】城市特定区域的交` I X A O p通等时圈研究.png
│ │ │ 课程6.3 城市特定区域的交通等时圈研究.mp4
│ │ │ 课程6.4 【操作练习】城市出行成本问题研究.png
│ │ │ 课程6.4 城市出行成本问题g M n r K , ( $ l研究.mp4
│ │ │ 课程6.5 城市设施服务– \ G / # E范围研究.mp4
│ │ │ 课程6.5【操作练习x = n】 城市设施服务范围研究.png
│ │ │
│ │ └─7实操案例3 城市地块商业价值分析一以深圳岗厦地段为例
│ │ 课程7.1f f n 0 \ N Q 数据准备1-基础数据准备&地块描绘.mp4
│ │ 课程7.1 数据准备2-城市实时出行数据申请准备.mp4
│ │ 课程7.2 地块出行成本I D u及可达性分析1-数据加载及清洗.mp4
│ │ 课程7.2 地块出行成本及可达性分析2-不同出行方式的等时圈划分.mp4
│ │ 课程7.2 地块出行成本及可达性分析3-不同出行方式的出行效率比较.mp4
│ │ 课程7.3 地块周边设便利度研A | _ I Z究13 E P T-便利度评价指标体系构建.mp4
│ │ 课程7.3 地块周边设便利度研究F 0 . w a p2-m Y g B 8 b 1不同出行方式的等时圈面积比较.mp4
│ │ 课程7.3 地块周边设便利度研究3-通勤时间段内的设施覆盖统计.mp4
│ │ 课程7.3 地块周边设便利度研究4-总体评价.mp4
│ │ 课程7.3【操作练习】第七章实操案例3 城市地块商业价值分析一深圳岗厦.png
│ │
│ ├─第4章:地产市场:数据发现交易的秘密
│ │ ├─1市场数据分析的目标
│ │ │ 课程1.1 房地产市场数据分析的目标.mp4
│ │ │
│ │ ├─2市场分析与定位实战案例
│ │ │ 课程2.1市场分析与定m I Z X * # e @位实战案例1.mp4
│ │ │ 课程2.1市场分析与定位实战案例2.mp4
│ │ │ 课程* { \ j q 62.1市场分析与定位实战案W M V \ T P i 2例3.mp4
│ │ │
│ │ ├─3个案分析与研究
│ │ │ 课程3.1【F F a Z x $ Y ; m思考题】第三章:个案分析与研究.png
│ │ │ 课程+ M u ,3.1房地产个案分析与研究1.mp4
│ │ │ 课程3.1房地产个案分析与研究2.mp4
│ │ │
│ │ ├─{ Q c4技术课程补充:城市OD分析及场景运用
│ │ │ 课程4.1【操作练习】第四章:技术课程补充:城市OD分析及场景运用.png
│ │ │ 课程4.1技术课程补充:城市OD分析Q @ ]及场景运用1.mp4
│ │ │ 课程4.1技术课程补充:城市OD分析及场景运用2.mp4
│ │ │
│ │ └─5技术课程补充2:商业数据技术运用? X Q —— 手机信令数据 交通IC刷卡数据
│ │ 课程5.1手机信令数据1-什么是手机信令数据?.m$ r T L 8 – [ } #p4
│ │ 课程5.1手机信令数据2-手机信令数据在研究中有哪些套路?.mp4
│ │ 课程5.1手机信令数据3-研究场景概述及技术教学(一).mp4
│ │ 课程5m i D + !.1手机信令数据4-研究场景概述及技术教学(二).mp4
│ │ 课程5.1手机信令% d V ~ N _ (数据5-研究场景概述及技术教学(三).mp4
│ │ 课程5.2【操作练习】第五章:商业数据技术运用.pnZ b ! gg
│ │ 课程5.2交通IC刷卡数据1-什么是交通IC刷卡数据?.mp4
│ │ 课程5.2交通IC刷卡数据2-交通IC刷卡数据在研究中有哪些套路?.mp4
│ │ 课程5.2交通IC刷卡数据3-研究场景概述及技术教学(一).mp4
│ │ 课程5.2交通IC刷卡数据4I [ 6 8 W ] Z-研究场景概述及技术教学(二).mp4
│ │
│ ├─第5章:数据营销:数据辅助营销策略
│ │ └─第5章:数据营销:数据辅助营销策略
│ │ ├─1数据营销策略
│ │ │ 课程1.1数据营销-地产营销的核心目标客户抓取.mp4
│ │ │ 课程1.2 大数据潜在客户围捕-传统营销方式升级(上).mp4
│ │ │ 课程1.3 大数据潜在客户围e M d捕-传统营销方式升级(下).mp4
│ │ │ 课程1.4 大数据潜在客户围捕城市特征画像(案例课).mp4
│ │ │ 课程1.5 大数据潜在客户围捕-案场客户m Q N – c x K &采集(案例课).mp4
│ │ │ 课p , r ] – [ T D程1.6 数据营销-大数据潜在客户围捕-营销e 9 b n 4 0 q线索导出(案例课).mR I ^p4
│ │ │ 课程1.7 客户营销改造全策略-线上投放及其验证系统.mp4
│ │ │ 课程1.8客户营销改造全策: ( g 1 v $略-线上投放渠道选择.mp4
│ │ │ 课程1.9 客户营销改造全策略线下行销解决方案.mp4
│ │ │ 课程1.9【思考题】第W q 5 H一章:数据营销策略.png
│ │ │p ! _ y
│ │ └─2数据营销策划
│ │ 课程2.1 地产营销基本逻辑.mp4
│ │ 课程2.2 价值体系策划.mp4
│ │ 课程2.3 传播与输出.mp4
│ │ 课d F H | z Y程2.3 M d ; b g A4 价值实现:销售策划.mp4
│ │
│ ├─第6章:传播秘籍:细节下的营销逻辑
│ │ ├─1细节下的营销逻辑
│ │ │ 课程1.1 为什么要重视互联网层面的数据传播.mp4
│ │ │ 课程1.2 什么是你数据传播的最大武器.~ b z A w J T tmp4
│ │ │ 课程1F { p c H.3 数据传播的三道法门.mp4
│ │ │ 课程1.4 通过对比放大数据记忆度.mp4
│ │ │
│ │ └─2细节下的营销逻辑(二)
│ │ 课时2.4【思考题】细节下的营销逻辑.png
│ │ 课程2.1 跨行业交叉数据对比实现O S ( o G t E w跨行业传播.mp4
│ │ 课程2.2 理性数据与感性案例如何有效结合.mp] x ; B p H / 3 s4
│ │ 课程2.3 数据表达的实战(一).mp4
│ │ 课程2.4 数据表达的实战(二) 视.mp4
│ │
│ └─资料合集
│ │ POI数据详细介绍.pdfG o Z
│ │G W ) , V T 【数据申请】二十多类城市数据免费申请.pdf
│ │ 地产学习资料包B-千万城市数据+多份传统报告.txt
│ │ 脉策数据公司简介及\ p M & Q招聘职位详情.pdf
│ │
│ ├─2018城市房价数据包免费申请
│ │ 2018城市房价数据申请链接及介绍.pdf
│ │ 房价数据使用教程.txt
│ │
│ ├─Q&A
│ │ Datamap使用Q&A(持续更新20180418).docx
│ │ 火车采集器采集问题及应对办法(20180428更新).pdf
│ │
│ ├─【免费资料】
│ │ 2016年县级经济数据链接.t^ ^ A o b gxt
│ │ 中国房地产统计年鉴2017.pdf
│ │ 统计年鉴数据包链接.txt
│ │
│ ├─体验课文件P W : d
│ │ 【体验课】地产数据分析师体验课-资料.txt
│ │ 【体验课软件】arcgis10.2_上传人_中科大水煮肉.txN f bt
│ │ 体验课地址.txt
│ │ 火车头8.5安装包.e } q @ ztxt
│ │
│ ├─所有付费&免费课程链r r 9 a % + ~ r接+资料
│ │ │ 01-城市数据团所有免费课(干货0116).docx
│ │ │ 02-城市数据团所有系统课\ { U Q 4 E w [程(付费)_ & c w A.docx
│ │ │ 《城市数据分析师》体验课资料.txt
│ │ │ 《城市空间研究专题(Python)体验课》课程资料.txt
│ │ │ 【体验课】数据分析师体验课_课程资料(完整含有l W * hanacondanda).txt
│ │ │
│ │ ├─【奖励课程】python零基础入门课程资料
│ │ │ └─python零基础入门课程资料
│ │ └─数据可视化微专业-体验课资料
│ │ └─体验课资料_无软件
│ │ sqx o 2 Ql代码_echart数据整理.sql
│ │ sql代码.^ N P e Ssql
│ │ 体验课资料_双十一淘宝美妆数据.cG n S ]sv
│ │ 数据整理_妮维雅.csv
│ │ 数据整理_相宜本草.csv
│ │ 数据整理_自然堂.^ A A \ P S T = 2csv
│ │ 清洗结果数据.cs. # ^ #v
│ │N R 1 d n
│ ├─数据团学社【每周干货分享】
f j ! n 3 D # │ 01v J Z ; 3 g每周干货分/ D 4 e E } k F享_藏在excel中的可视化大杀器.docx
│ │ 02每周干货分享_饼图可以这样玩-双坐标轴的妙用.docx
│ │ 03每周干货分享_还在烦手动复制粘贴表格?来看看这个!.docx
│ │ 04每周干货分享_如何用150秒完成1000个Exce@ q 9l表p $ @ ;格的合并.pdf
│ │ 05.5【学员分享】 百度热力图的基础用法.pdf
│ │ 05每周干货分享_提前5周达成减肥目标的方法_差分方程.pdf
│ │ 06每周干货分享_哪一个统计量是真的.pdf
│ │ 07每周干货分享_从零代码爬虫到Python函数式编程.pdf
│ │ 09 每周干货分享_“还完花呗o \ @ e / z u F +,再也不用吃土!”是真的吗?.pdf
│ │ 10 每周干货_没想到你竟然是这样的全职高手p i m 5 f 5 -从文本挖掘聊起.pdf
│ │ 11_每周干货_从负基础学编程,这样的思维方式你知道吗?(学霸秘籍).pdf
│ │ 12_每周干货_刚刚,我用微信“验证”了六度区隔假说.pdfU W ^ G F U B B :
Z l f )s ~ * _ Z r K 13_每周干货_数据下– f _ a的奥运百年-Kaggle数据研究.pdf
│ │ 17_每周干货_Python下无处遁形的赌场套路.pdf
│ │ 1l W !8_每周干货_女朋友的情绪难以捉摸,作为程序员我应该?.pdf
│ │ 19_每周干货_大佬,您的选房系统已上线.pdf
│ │ 20_每周干货_收藏-这份可视化神器安利请收好!.pdf
│ │ 21_每周干货_每天都有新老婆上线?教你如何用python把玩守望先锋新英雄.pdf
│ │ 22_每周干货_Geopandas——从“可视化”到“字母化”的空间数据分析.pdf
│ │ 24_每周干货_X Q R r F D学Python好还是学R好?.pdf
│ │
│ ├─课程补充文件 随时check
│ │ │ C0102_城市进入-选择的新理由(水印版)_页面_6.jpg
│ │ │ gephi下载链接.txt
│ │ │ GifCam.exe
│ │ │ 【核心数据】5个G的2014年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx
│ │ │
│ │ └─datamap课程范例数据(4.20更新)
│ │ └─datamap课程范例数据
│ │ ├─上海POI
│ │ ├─全国地级市边界课程示例
│ │ └─杭州街镇培训使用
│ └─课程资料
│ └─dichanData_04
│ ├─00-softwares-dichan
│ │ ESRI–Arf _ | ! ` f }cGIS10.2.ra8 a # 0 5r
│ │ otn Q ; Cher softwarI k t A u O B kes.rar
│ │ yaahp! K P H = w W !V10Setup.rar
│ │ 软件目录.( ^ 8 c #png
│ │
│ ├─01-chas r i 0 x 1 Bpter
│ │ 2.1账号申请与登录.pdf
│ │ 2.2数据的上传_现有数据市场的使用c y [ 6 . D h g.pdf
│ │ 2.3数据的上传_自有数据的上传.pdf
│ │ 2.4数据的上传_数据管理的编辑4 o r *.pdf
│ │ 2.5数@ . . Z 7 (据的分析可视_地理分析卡片(上).pdf
│ │ 2.6数据的分析可视_图表分析卡片(上).pdf
│ │ 2.7数据的分析可视_图表分析卡片(下).pdf
│ │ 2.8配置数据分析大屏_交互式地理分析大屏.pdf
K ( k ` Q x I s │ datamap课程范例数据(4.20更新).rar
│ │ 汤舸的第二节大数据地产课(城市价值预测 水印版)2.pdf
│ │ 第一章第一节 课件大数据地X 5 E V Y r A w :产行业应用方向(水印).pdf
│ │
│ ├─02-chapter. / y ) q k b I
│ │ 02-chapter(201[ ` O v V7.10.23更新).r! F – $ B u Uar
│ │ C0102_城市进入-选择的新理由(水印版)_页面_6.jpg
│ │ 【更新】第二章-城市进入-dataman A ? f ^ ] ` 9p课件.rar
│ │
│ ├─03-chapter
│ │ 2014年全国矢量数据链接.txt
│ │ CH03_chapter2.rar
│ │ CH03_chapter3.rar_ d v { F
│ │ CH03_chapter4.rar
│ │ CH{ O w _ w ? ( 003_chapter5.rar
│ │ Cz , @ w r OH03_chapter6.rar
│ │ CHF { g W03_chapter7.rar
. z 9 D D e
│ ├─04-chapter
│ │ CH04_clp g ) { ! = f w JassdaX * L { a W \ta.rar
│ │
│ └─06-chapter
│ 第一讲:为什么要重视互联网层面的数据传播(水印版).pdf
│ 第七讲:数据表达的实战1 (水印版).pdf
│ 第三讲:数据传播的三道法门(水印版).pdf
│ 第二讲:什么是你数据传播的0 1 r最大武器(水印版).pdfN _ q : R I J ^ $
│ 第五讲:跨行业交叉数据对比实现跨行业传播(水印版).pdf
│ 第八讲:数l = Y l据表达的实战u 3 & h m D2 (水印版).pdf
│ 第六讲:理性数据与感性案例如何有效结合(水印版).pdf
│ 第四讲:通过对比放大数据记忆度(水印版).pdf
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