开课吧-数据分析高薪培养计划就业班25期|2021年|重磅首发|完结无秘

开课吧-数据分析高薪培养计划就业班25期|2021年|重磅首发|完结无秘课程介绍(A000878):

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开课吧-数据分析高薪培养计划就业班25期|2021年|重磅首发|完结无秘

开课吧-数据分析高薪培养计划就业| g U + 7班25期|2021年|重磅首发|完结无秘 4

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开课吧-数据分析高薪培养计划就业班25期2021年重磅首发完结无秘
│ ├─.url 138BZ ] \ s \ m _ =
│ ├─01、第一章 环境安装
│ │ ├─Anaconda3-2019.03-MacOSX-x8664.ziu 4 b Q n = @ p Yp 634.04MB
│ │ ├─Anaconda3-2019.07{ 2 L-Windows-x8H ) [ – t664.ziJ a H p Sp 469.69MB
│ │ ├─Mac\ Z 6 d安装anaconda.pdf 2.72MB
│ │ ├─win系统安? m * l G } { R装anaconda.pdf 1.26MB
│ │ ├─第一章第1节: an0 ) ? Waconda f{ G L X ` g Por mac.mp4 39.9MB
│ │ └j : 2 C n─第一章第2节: anaconda for Windows.mp4 21.31MB
│ ├─02、第二章 Excel基础
│ │ ├─Ew @ ;xcel常规操作作业6 J Q-答案.zip 74.17KB
│ │ ├─Excel常规知识.pdf 9.93MB
│ │ ├─Excm j B \ Nel的常规操作.pdf 5.24MB
│ │ ├─第3节 Excel数据集及材料准备.zip 16.43MB
│ │ ├─第七节:电1 B *商视频课件.zip 2.87MB
│ │ ├─第九节:Y Y ^Excel2016和2019区别.pdf 1.34MB
│ │ ├─第九节:Excel区别操作演示.xlsC m L ] R 0 F {x 503.3KB
│ │ ├─第二章第1节: Excel知识回顾.mp4 373.08MB
H q N k – l u │ ├─第二章第2节: Excel案例分析.mp4h y s 8 w 3 ] A 437.68MB
│ │ ├─第二章第4节: Excel常规操作.mp4 299/ { = d.79MB
│ │ ├─: c : ] . E &第二章第5节: Excel公式与函数.mp4 298.72MB
│ │ ├─第二章第6节: Excel数据透视表操作.mp4 301.77MB
│ │ ├─第二章第7节: 电商视频.mp4 359.98MB
│ │ ├─第二章第8节: 短租完整.mp6 a 4 G R Y c X 34 304.49MB
│ │ ├─第二章第9节: Excel2016、2019对比.mp4 160.76MB
│ │ ├─第五节:Excel函数由浅入深作业以及答案.zip 72.97KB
│ │ ├─第五节:Excel函数由浅入深课件 .zip 2.22MB
│ │ ├─第八节:短租课件与数据源4 4 R } 3 * ] 5.zip 3.49MB
│ │ ├─第六节:Excel数据透视表操作课件.pdf 1.44MB
│ │ └─第六节:数据透视表数据.zip 179.25KB
│ ├─03、第三章 Python
│ │ ├─第一节:P= 2 m Y 4 l U 0ython先导课知识点.png 51.96KB
│ │ ├─第一节:Python基础入门-课件.pdf 1.14MB
│ │ ├─第? E 6三章第1节: Python基H * 9 d i 8 f m 2础入门.mp4 336.71MB
│ │ ├─第三章第2节: Python进阶.mp4 334.64MB
│ │ ├─第三章第3{ W i b节: Python案例.mp4 404.98MB
│ │ ├─第三节:Python~ J 0 K I [案例-课件.pdf 1.5MB
│ │ └─第二U . C % H C P节:Python进阶-课件.pdf 1.09MB
│ ├─04、第四章( E ~ 开班典礼(含课表)
│ │ ├─20210426大数据分析师课程体系介绍-25期.pdf 748) . lKB
│ │ ├─第2节 课表(实时更新)
│ │ │ └─第2节 课表(实时更新).rar 546.2KB
│ │5 U | . O R C a N └─第四章第1节: 开班典礼.mp4 498.53MB
│ ├─05、第五章 Pythow ~ $ r a 1n
│ │ ├─第10节 Python科学计算库Pandas上
│ │ │ ├─20210521-作业.txt 414B
│ │ │ ├─5月21-作业数据.txt 838B
│ │ │ ├─第五章第10节: 1本节引导.mp4 25.13MB
│ │ │ ├─第五章第10节: 2Pandas简介.mp4 16.2MB
│ │ │ ├─第五章第10节: 3Series对象.mp4 91.54MB
│ │ │ ├─第五章第10节: 4DataFrame对象.mp4 170.86MB
│ │ │ ├─第五章第10节: 5数据处理.mp4 67.85MB
│ │ │ ├─第五章第1\ ( R ^ q C0节: 6本节总结.mp4 31.65MB
│ │ │ ├─课堂资料.zip 14.79KB
│ │ │ └─预习课件-python科学计算库PQ y e h dandas.pdf 2.05MB
│ │ ├─第11节 Python科学计算库Pandas下
│ │ │ ├─202105w 7 L 1 V . ] X K24-作业.txt 41\ 5 S ! r6B
│ │ │ ├─第五章第11节: 1本节引导.mp4 21.31MB
│ │ │ ├─第五章第11节: 2数据合* I \ B并.mp4 80.95MB
│ │ │ ├─第五章第11节: 3多层索引.mp4 61.04MB
│ │ │ ├─第五章第11节: 4时间序列.mp4 135.96MB
│ │ │ ├─第五章第116 b #节: 5分组聚合.mp4 87.3MB
│ │ │ ├─第五章第11节: 6本节总结.mp4 47.54MB
│ │ │ ├─课堂资料.zip 9.3KB
│ │ │ └─预H Z I M 1 2 ? i @习资料-python科学计算库Pandas.pdf 2.05MB
│ │ ├─第12节 Python案例-电影数据分T i ] 4 ) # Z C e
│ │ │ ├─20210526-作业.txt 410B
│ │ │ ├─第五章第12节: 1本节引导.mp4 58.26MB
│ │ │ ├─第五章第12节: 2项目背景.mp4 28.37MB
│ │ │ ├─第五章第12节: 3拆解项目.mp4 14.47MB
│ │ │ ├─第五章第12节:F f F N X D L m m 4项目实操-读取数据.N 2 dmp4 35.12MB
│ │ │ ├─第五章第12节: 5项目实操-清洗数据.mp4 15.93MB
│ │ │ ├─第五章第12节: 6项目实操-数据分析上.mp4 15.93MB
│ │ │ ├─第五章第12节: 7项目实操-数据分析r + B 2 D p l $ J下.mp4 15.93MB
│ │ │ ├─z c Q i a E第五章第12节: 8本节总结.mp4 23.19MB
│ │ │7 P B ] w ~ ` N ├─课前资料.zip 1005.55KB
│ │ │ └─课堂资料.zip 888.11KB
│ │ ├─第13节 PyE ? ) , { Hthon案例-电商数据分! P C \ D
│ │ │ ├─20210528-作业.txt 406B
│ │ │ ├─第五章第13节:S d w E G s k 1本节引导.mp4 16.3g y S .2MB
│ │ │ ├─第五章第13节: 2项目背景.mp4 18.76MB
│ │ │ ├─第五章第13节: 3拆解项.mp4 10.57MB
│ │ │ ├─第五章第13节: 4项目实操-读取数据.mp4 65.25MB
│ │Q D O │ ├─第五章第13节: 5项目实操-清洗数据.mp4 136.87MB
│ │ │ ├─第五章第13节: 6项目实操-数据分析上.mp4 77.85MB
│ │% ? 9 4 A g │ ├─第五章第13节: 7项目实操-数据分析下.mp4 113.17MB
│ │ │ ├─第五章第13节: 8本节总结.mp4 38.71MB
│ │ │ ├─课前资料6 T * r v.zip 3.04MB
│ │ │ └─课堂资料.zip 3.22MB
│ │ ├─第1节 Python章节学习指引
│ │ │ ├─20210426-PytG z x 6 q R @hon学习指引.pdf 3.81MB
│ │ │ ├─20210426-作业.txt 409B
│ │r . W S 1 – g h m │ └─第五章第1节: Python章节学/ 0 g u L Y } ;习指引.mp4 390.9MB
│ │ ├─第2节 Python语法入门
│ │ │ ├─20210428-Python语法入门.pdf 2.21h , – FMB
│ │ │ ├Y i L W─20210428-作业.txt 403B
│ │ │ ├─第五章第2节: 1本节引导.mp4 36.74MB
│ │ │ ├─第五章第2节: 2语句与注释.mp4 38.8MB
│ │ │ ├─第五章第2节: 3变量与赋值.mp4 112.77MB
│ │ │ ├─第五章. ) M G % . , } )第2节: 4输入与输出.mp4 46.97MB
│ │ │ ├─第五V ! N 5 U / N n章第2节: 5 运算符.mp4 77.29MB
│ │ │ ├─第五章第2节: 6分支语句.mp4 66.74MB
│ │ │ ├─第五章第2节: 7循环A o ? e : 1语句.mpd ; A w O4 78.05MB
│ │ │ ├─第五章第2节: 8本节总结.mp4 73.45MB
│ │ │ └─课堂代码.zip 31.83KB
│ │ ├─第3节 Python数据容器
│ │ │ ├─20210430-Python数据容器.pdf 1.05MB
│ │ │ ├─20210430-作业.txt 395n & H bB
│ │ │ ├─第五章s ^ E h W O _第3节: 1本节引导.mp4 32.12MB
│ │ │ ├─第五章第3节: 2字符串.mp4 109.14MB
│ │ │ ├─第五章第3节: 3列表.mp4 71.02MB
│ │ │ ├─第五章第3节: 4元组.mp4 26.73MV | E Y ~ = 3 b ^B
│ │E ] m U J u │ ├─第五章第3节: 5字典.mp4 25.85MB
│ │ │ ├─第五章第3节: 6集合.mpG [ A 0 E h 4 G4 30.71MB
│ │ │ ├─第五章u N d C n第3节: 7本节总结.mp4 64MB
│ │ │ └─课后代码-Python数据容器.zip 3.11KB
│ │ ├─第4节 Python函数与异常* ( ?处理
│ │ │ ├─20210506-作业.txt 374B
│ │ │ ├─第五章第4节: 1本节引导.mp4 64MB
│ │ │ ├─第五章第4节: 2函数的简介.mp4 28.32MB
│ │ │ ├─第五章第4节: 3函数的定义与调用y s ! G j ^ F W n.mp4n : i ! d 9 g 2 c 40.24MB
│ │ │ ├─第五章第4节: 4@ C 8函数的参数.mp4 98.97MB
│ │ │ ├─第d l : U Y 5 R s五章第4节: 5函数的返回值.mp4 31.14MB
│ │ │ ├─第五章第4节: 6递归函数.mp4 60.21MB
│ │ │ ├p _ F U T ( [─第五章第4节: 7局部变量与全局变量.mp4 36.e ~ @ 1 U : w * _77MB
│ │ │x | / X [ E 7 , R ├─第五章第4节: 8捕获异常.mp4 37.67MB
│ │ │ ├: P G l Z─第五章第4节: 9本节总结.mp4 46.94MM 5 F 8 { b u ^B
│ │ │ ├─课前资料.zip 701.82KB
│ │ │ └─课3 B H f e – H堂代码.zip 8.04KB
│ │ ├─第5节 Python面向对象与模块
│ │ │ ├─05Python面向[ l L { d @对象和模块.g I Spdf 4.76MB
│ │ │ ├─20210510-作业.txt 372B
│ │ │ ├─第五章第5节: 1本节引导.mp4 19.42MB
│ │ │ ├─第五章第5节: 1面向对象编程.mp4 29.32MB
│ │ │ ├─第五章第5节: 2类和对象.mp4 50.31MB
│ │ │ ├─第五章第5节: 3对象的属o / + r B G ) /性和方法.mp4 63.2MB
│ │ │ ├─第五章第5节: 4继承.mp4 38.77MB
│ │ │ ├─第五章第5节: 5多态.mp4 18.6MB
& l j u 8 │ │ ├─第五章第5节: 7本Y | W } n $节总结.mp4 41.45MB
│ │ │ ├─第五章第5节:6模块.* e z [ * B E xmp4 90.69MB
│ │ │ └─课堂资料.zip 5.39KB
│ │ ├─第6节 Python爬虫基本认知
│ │ │ ├─20210512-作业A Z / 2 $.txt 366B
│ │ │ ├─第五章第6节: 1本节引导.mp4 40.47MB
@ J V x │ │ ├─第五章第6节: 3网页基本认知.mp4 155.46MB
│ │ │ ├─第五章第6节: 4网页构成.mp4 4s – @ C 3 o % q \7.93MB
│ │ │ ├─第五章第6节: 5XPath.mp4 180.89MB
│ │ │ ├─第五章第6节: 6本节总结.mp4 19.81MB
│ │ │ ├─第五章第6节:2爬虫基本认知.mp4 21MB
│ │ │ ├─课前资料.zi5 F d x Lp 879.V , e h X } g # 087KB
│ │ │ └─课堂资料.zip 22.3KA ] F d h M ( sB
│ │ ├─第7节 Python爬虫常用库
│ │ │ ├─202105r D ] R y :14-作业.txt 393B
│ │ │ ├─第五章第7节: 1本节引导.mp4 20.89MB
│ │ │ ├; ) C \ | H W─第五章第7节: 2D ^ , /Beautia = * t J q ] qfulSoup库的基本使用.mp4 91.86MB
│ │ │ ├─第五章第7节: 3文件基础操作p c t X @ 6 4.mp4 79.7MB
│ │ │ ├─第五章第7节: 4JSON.mp4 35.18MB
│ │ │ ├─第五章第7节: 5动态数据获取.mp4 35.18MB
│ │ │ ├─第五章第7节: 6本节总结.mp4 24.425 l *MB
│ │ │ ├─课堂资料.zi C @ip 7.31KB
│ │ │ └─预习课件-Python爬虫常用库.pdf 1.18MB
│ │ ├─第8节 科学计算库Matplotlib可视化
│ │ │ ├─20210517-作业.txt 404B
│ │ │ ├─第五章第8节: 10直方图.mp4 26.68MB
│ │ │ ├─第五章第8节: 11饼图.mpT t q i h y4 44.52MB
│ │ │ ├─第五章第8节: 12总结.mp4 22.85MB
│ │ │ ├─第五章第8节: 1本节引导.mp4 22.5MB
│ │ │ ├─第五章第8节: 2认知Matploj – J % { Atlib.mp4 26.02MB
│ │ │ ├─第五章第8节: 3常见图形种类及意义.mp4 37.2MB
│ │ │ ├─~ % j I $ #第五章– ; u % L第8节: 4Matplotlib画图的简单实现.mp4 18.93MB
│ │ │ ├─第五章第8节: 5M2 | i a q z 5 Satplotlib图像结构.mp4 23.9MB
│ │ │ ├─第五章第8节: 6折线图 上.mp4 100.07MB
│ │ │ ├─第五章第( P G 9 F8节: 7折线图 下.mp4 63.17MB
│ │ │ ├─第五章第8节: 8散点图.mp4 26.09MB
│ │ │ ├─第五章第8节: 9条形图.mp4 66.05MB
│ │ │ ├─课前资料-Python可视化matplotlib.pdf 1.78MB
│ │ │ └─课堂资料.zip 392.83KB
│ │ └─第9节 Python科学计算库Nh t x s + C 1 AumPy
│ │ ├─20210519-作业.txt 368B
│ │ ├─第五章第9节: 1本节引导.mp4 22.33MB
│ │ ├─第五章第9节: 2NumPy认知.mp4 19.04MB
│ │ ├─第五章第9E = w y C x D 4 t节: 3NumPy 的Ndarray 对象.mp4 128.82MB
│ │ ├─第五章第x @ * – j ( 19节: 4数组中的轴.mp4 36.33MB
│ │ ├─第五章第9节: 5数组操作.mp4 85.17MB
│ │ ├─第五章第9节: 6数组中nan和inf.mp4 47.47MB
│ │ ├─第五章第9节: 7二维数组的转置.mp4 13.01MB
│ │ ├─第五章第9节: 8本节总结.mC E 6 T ! v #p4` M N ; 36.23MB
│ │ ├─课前资料-Pythp u $ y 0on科学计算库_ g ] S M q l ? xNumP: r H i W a T Xy.pdf 1.22MB
│ │ └─课堂资料.zip 8.36KB
│ ├─06、第六章 MySQL
│ │ ├─第1节 MySQL金融案例-基础操作
│ │ │ ├─20210531-作业.txt 410B
│ │ │ ├─代码文件.zip 2.06KB
│ │ │ ├r + 3 f H X─第六章第1节: 1数据库章节指引.mp4 178.4J b f L | U 28MB
│ │ │ ├─第六% / | c章第1节: 2mysql数据库基础操作.A – Kmp4 24.81MB
│ │ │ ├─第六章第1节: 3mysqC \ | _l数据库认知.mp4 54.17MB
│ │ │ ├─第六章第1节: 4navicat管理工具.mp4 94.49MB] a B n Z n f &
│ │ │ ├─第六章第1节_ * M ? l $ 0 E #: 5数据类型.mp4 33.59MB
│ │ │ ├─第六章第1节: 6SQL基础查询语言.mp4 197.5MB
│ │ │ ├─第六章第1[ g * c t节: 7SQL函数.mp4 122.9MB
│ │ │ ├─第六章第1节: 8总结.mp4 47.05MB
│ │ │ └─课件资料.zip 22.02MB
│ │ ├─第2节 MySQL云实验平台
│ │ │ └─云平k 7 H台MySQL8手; B $ j X O s ` –册.pdf 3.17MB
│ │ ├─第3节 MySQL金融案例-复杂查询
│ │ │ ├─20210602-作业.txt 370B
│ │ │ ├─第六章第3节: 1本节引导.mp4 36.7MB6 2 n g L n b
│ │ │ ├─第六章第3节: 2SQL语句执行顺序.mp4 58.88MB
│ │ │ ├─第六章第3节: 3SQL多表联结查询.mp4 201.04MB
G . [ K S A @ , │ │ ├─第六章第3f _ S ; J h J节: 4SQL子查询.mp4 107.47MB
│ │ │ ├─第六章第3节: 5排序列问题.mp4 6C q Q Q ! – M2.53MB
│ │f c t d : % H b │ ├─第六章第3节: 6总结.mC E M e . ( s ` Xp4 40.85\ ~ r m ; E 5 $ qMB
│ │ │ ├─课件资+ X ) _ s J B料.zipi s n # M 3 690.04KB
│ │ │ └─课堂数据.zip 5.` , l d81M# u + }B
│ │ └─第4节 MySQ~ Z F o aL金融案例-其他操作
│ │ ├─20210604-作业.txt 398B
│ │ ├─第六章第4节: 1mysql金融案例章节引导.mp4 40.07MB
│ │ ├─第六章第4节: 2创建库和表.mp4 84.29MB
│ │ ├─第六章第4节: 3数据库的设计.mp4 42.92MB
│ │ ├─第六章第4节: 4插入数据.mp4 33.61MB
│ │ ├─第六章第4节: 5更新表内数据.mp4 13.64MB
│ │ ├─第六章第4节: 6u d q D K y更新表结构.mp4 34.28MB
│ │ ├─第六章第4节: 7删除数据库或表或某! L d q e m列.m? S ^ Jp4 43.^ 5 e /89MB
│ │ ├─第六章第4节: 8Python连接mysa w u K 8ql.mp4 38.03MB
│ │ ├─第六章第4节: 9案例总结.mp4 23.07MB
│ │ ├─课堂代码.zip 1.82KB
│ │ └─预习课件-MySQL金融案例-其他操作.pdf 901.65KB
│ ├─07、第七章 MySQ8 y E kL和Hive安装资料
│ │ ├─第1节 MySQL-Mac安装
│ │ │ ├─Mac卸载MySQL.pdf 1.53MB
│ │ │ ├─Mac安装MySQL8.0.pdf 9.06MB
│ │ │ ├─Mac安装包.zip 391.87MB
│ │ │ ├─第七章第1节: 1Mac安装MySQL8.0.mp4 51.27MB
│ │ │ └─第七章第1节: 2Mac卸载MySQL-教程视频.mp4 16.52MB
│ │ ├─第2节 MySQL-win安装
│ │ │ ├b * [ $ b V u w─win卸载MySQL教程.pdf 2.2MB
│ │ │ ├─win安装MySQL8.0.pdf 2.7MB
│ │ │ ├─win安装包.zip 427.32MB
│ │ │ ├─第七章第2节: win卸载MyP k k 2 U – – rSQL-教程视频.mp4 86.89MB
│ │ │ └─第七章第2节: win安装MySQL8.0-教程b V F J视频.mp4 75.3MB
│ │ ├─第3节 补充视频-完全分布式
│ │ │f a M f | S | W ├─完全分布式资料.zip 649.57MB
│ │ │ ├─第七章第3节: 1开课吧-数据分析c @ g 3 \ x高薪培养计划就业班25期|2021年|重磅首发|完结无秘课程介绍.mp4 22.37MB
│ │ │ ├─第七章第3节: 2创建3台虚拟机.mp4 41.19MB
│ │ │ ├─第七章第3节: 3安装CentOS7系统.mp3 E # ( n4 4m = K z l4.91MB
│ │ │ ├─第七章第3节: 4MySQL5.7的安装.mp4 93.1MB
│ │ │ ├─第七章第3节:$ 5 N \ 5虚拟机设置与免密登录.mp4 59.85MB
│ │ │ ├─第七章第3节: 6完全分布式集群的搭建.mp4 161.64MB
│ │ │ └─第七章第3节: 7集群基准测试与使用.mp4 40.36MB
│ │ ├─第4节 伪分布式-Win版
│ │ │ ├─K r | :伪分布式-Wi2 j u A s & + .n版-其他资料.K W $ X . Dzip 4.59GB
│ │ │ ├─第七章第4节: Vmware15安装(win版).mp4 34.31Z = w ? x ! + A 8MB
│ │ │ └─第七章第4节: 虚拟机t 5 $ h f 2镜像的使用.mp49 S Z # i 8 70.79MB
│ │ └─第5节 伪分布式-Mac版
│ │ ├─伪分布式mac版-其他资料.zip 2.88GB
│ │ ├─第七章第5节: 1mac上安装vmwar; x C R J A X Ve.mp4 37.34MB
│ │ ├─第七章第5节: 2安装centos( M 7 –7.mp4 34.73MB
│ │ ├─第七章第5节: 3网络连接问题排查与修复.mp4 10.24MB
│ │ ├─第七章第5节: 4使用termius连接虚拟机.mp4 8.47MB
│ │ └─第七章第5节: 5mac安装虚拟机问题解决.mp4 57.5MB
│ ├─08、 第八章 Hiv4 m f 4 \ & ; pe
│ │ ├q d \ w─第1节 HiveSQL核心技能1-常用函数
│ │ │ ├─20210607-作业.txg / Z h @ p \t 412B
│ │ │ ├─第八章第1节: 1hive学习引导.mp4 23.94MB
│ │ │ ├─第八章第1节: 2大数据分析简介.mp4 30.29MB
│ │ │ ├─第八章第1节: 3走进Hadoop.mp4 38.59MB
│ │ │ ├─第八5 , [ v章第1节:4 5 m 4 4走进Hive.mp4 43.6MB
│ │ │ ├─第八章第1节: 5云实验平台启动hive环境.mp4 42.8C s 2 e \ X 0 l X7MB
│ │ │ ├─第八章第1节: 6基础语法.mp4 133.08MB
│ │ │ ├─第八章第1节:S * \ 7常用函数.mp4 159.65MB
│ │ │ ├─第八章第1节: 8重点练习.mp4 66.1MB
│ │ │ ├─第八章第1节: 9总结.mp4 44.66MB
│ │ │ ├─课前文件.zip 3.31MB
│ │ │ └─课后资料.zip 216.23MB
│ │ ├─第2节 HIve云实验平台
│ │ ├─第3节 HivH 8 – 9 ; p `eSQL核心技能2-表连接
│ │ │ ├─20210609-作业.txt 401B
│ │ │ ├─代码文件.zip 2.08KB
│ │ │ ├─第八章第3节: 1章节引导.mp4 22.85MB
│ │ │ ├─第八章第3节: 2/ d R vinner join.mp4 117.08MB
│ │ │ ├─第八章第3节: 3LEFT JOI^ J O ;N,RIGHT JOIN.mp4 86.94MB
│ │2 F 8 8 \ v C │ ├─第八章第3节: 4FW ! L T u I 6ULL JOIN.mj & ep4 17.49MB
│ │ │ ├─第八章第3节: 5UNION&UNION ALL.mp4 100.62MB
│ │ │ ├─第八章第3节: 6重点练习.mp4 56.04MB
│ │ │ ├─第八章第3节: 7章节总结.mp] R V ] x m4 13.18MB
│ │ │ └─预习课件-HiveSQL核心技能2-表连接.6 H = f $pdf 1.23MB
│ │ ├─第4节 HiveSQL核心技能3-窗口函数
│ │ │ ├─20210611-作业.txt 400B
│ │ │ ├─代码文件.zip 2.1p k r5KB
│ │ │ ├─第八章第4节: 1章节T a x % Z s v引导.mp4 31.73MB
│ │ │ ├─第八章第4节: 2累计计算窗口函数.mp4 155.06MB
│ │ │ ├─第八章第4节: 3分区排序窗口函数.mp4 62.88MB
│ │ │ ├─第八章第4节: 4切片排序^ . H [窗口函数.mp4 51.03MB
│ │ │ ├─第八章第4节: 5偏移分析窗口函数.mp4 65.4r % ! 0 w5MB
│ │ │ ├─第八章第4节: 6重点练习.mp4 73.98MB
│ │ │ ├─第八章第4节: 7章节总结.mp4 18.33MB
│ │ │ └─课前资料.zip 1.25MB
│ │ ├─第5节 HiveSQf C m f c j ! gL常用优化技巧
│ │ │ ├─20210616-作业.txt 408B
│ │ │ ├─代码文件.zip% e – h 1.77KB
│ │ │ ├─第八章第5节: 10章节总结.mp4 14.03MB
│ │ │ ├─第八章第5节: 1章节引导.mp4 27R – % _ X { O.57MB
│ │ │ ├─第八章第5节: 2列裁剪和分区裁剪.mp4 21.74MB
│ │ │ ├─第八章第; – # K5节: 3排序技巧.mp4 32.81MB
│ │ │ ├─第八章G h J o b + _第5节: 4去\ / { [ S m a重技巧.mp4 55.6MB
│ │ │ ├─第八章m Y D – [ Z第5节: 5聚合技巧.mp4 81.59MB
│ │ │ ├─第八章第5节} } ^ 5 6 b: 6换个思路解题.mp4 30.82MB
│ │ │ ├─第八章第5节:c B A x F 7union all时可以开启并发执行.mp4 29.49MB
│ │ │ ├─第八章第5节: 8表连接优化.mp4 36.01MBg / I
│ │ │ ├─第八章第5节: 9遵循严格模式.mp4 35.21MB
│ │ │ └─预习课件-HiveSQL常用优化技巧.pdf 1.21MB
│ │ ├─第6节 大数据分析综合案例
│ │ │ ├─20210618-作业.txt 414B
│ │ │ ├─第八章第6节: 1章节引导.mp4 22.4MB
│ │ │ ├─第八章第6节: 2大数据分析业务.mp4 50.18MB
│ │ │ ├─第八章第6节: 3大数据分析基本流程.mp4 48.16MB
│ │ │ ├─第八章第6Q 8 W W Q 5 E N节: 4核心技术及指标体系.mp4 53.44MB
│ │ │ ├─第八章第6节: 5电商平台常见的指标体系.mp4 32.59MB
│ │ │ ├─第八章第6节: 6数据分析常用指标.mp4 19.79MB
│ │ │ ├─第八章第6节: 7章节总结.mp4 20.55MB
│ │ │ ├─课前资料.zip 2.{ p ` r W s U F38MB
│ │ │ └─课后资料.zip 1.28GB
│ │ ├─第7节 完全分布式补充
│ │ │ ├─Hive思维导图.zip 73.2KB
│ │ │ ├─伪分布式网盘资料.txt 74B
│ │ │ ├─完全分布式资料.zipT t w 649.57MB
│ │ │^ C @ ] ^ j 1 ├─第八章第7节: 1开课吧-数据分析高薪培养计划就业班25期|2021年|重磅首发i 5 g h l J|完结无秘课程介绍.mp4 22.37MB
│ │ │ ├─第八章第7节: 2创建3台虚拟机.mp4 4v s b G W } |1.19MB
│ │ │ ├─第八章第7节: 3安装CentOS7系统.mp4 44.91MB
│ │ │ ├─第八章第7节: 47 6 ` 0 E F $MySQL5.7的安装.mp4 93.1MB
│ │ │ ├─第八章第7节: 5虚拟机设置与免密登录.mp4 59.85MB
│ │ │ ├─第八章第7节: 6完全分布式集群的搭建.2 | E k N U L wmp4 161.64MB
│ │ │ ├─第八章第7节: 7集群基准测试与使用.mp4 40.36MB
│ │ │ └─第八章第7节: 8注意事项与总结.mp4 68.32MB
│ │ ├─第8节 spark 基础
│ │ │ ├─C j d D D02.SparkSQL基础.pdf 1.02MB
│ │ │ ├─第八章第8节: 1spark概述.mp4 1O Z R42.9MB
│ │ │ ├─第八章第8节: 2spark的配置说明.mp4 71.9G O 9 j C ? 8 \8MB
│ │ │ ├─第八章第8节: 3spark之词频统计分析.mp4 75.6MB
│ │ │ ├─第八章第8节: 4RDD的概念与创建方式1.mp4 79.83MB
│ │ │ ├─第八章第8节: 5RDD创建方式S 8 \ o 9 % w \ ;2.mp4 54.1MB
│ │ │ ├─第x 1 J 7 2 s 2 )j 3 E [ { d L e H章第8节: 6RDD的算子.mp4 63.93MB
│ │ │ ├─第八章第8A L l节: 7Spl d g ,arkSQL对比Hi0 l s ( = 8 + rveSQL.mp4 19.09MB
│ │ │ └─第八x r Q ! # K a章第8节: 8pyspark介绍.mp4 27.55MB
│ │ └─第9节 sprak SQL
│ │ ├─3 s I ^ f 1 s K C02.Spaz b ` – ! Q J + VrkSQL基础.pdf 1.02MBS I & S a x ~ [
│ │ ├─第八章第9节: 1SparkSQL的– 2 o ? \ R m y优点.mp4 26.14MB
│ │ ├─第八章第9节: 2交互式的m Y X H D D o ^PySpark程序.mp4 41.35MB
│ │ ├─第八章第; n a U h9节: 3DataFrame的概念与分区介绍.mp4 28.46MB
│ │ ├─第八章第9节: 4DataFrame的基本操作.mp4 26.67MB
│ │ ├─第八章第9节: 5DataFrame和SparkSQL的小案例.mp4 34.89MB
│ │ ├─第八章第9节: 6DataFrame小结.mp4 51.89MB
│ │ ├─第八章第9节: 7指定模式来进行查询.mp4 57.87MB
│ │ └─第八章第9[ \ ` K节: 8P3 j 5ySpark连接Hi@ 9 5 ] c W * ) ;ve.mp4 28.7MB
│ ├─09、 第九章a G ; { p 5 ^ | C 数据可视化
│ │ ├─第1节 Excel常用图5 Q u @ Y ^ , z |形可视化1
│ │ │ ├─20210621-作业.txt 404B
│ │ │ ├─第九章第1节: 1excel可视化章节指引.mp4 113.61MB
│ │ │ ├─第九章第1节: 2基n j b : h D a L本图形可视化.mp4 39.6% H 0 H5MB
│ │ │ ├─第九章第1节: 3柱状图.mp4 177.46MB
│ │ │ ├─第` G i ; ! g H $九章第1节: 4折线图.mp4 101MB
d ~ w Q N 2 * │ │ ├─第九章第1节: 5饼图.mp4 86.47M4 Z = hB
│ │ │ ├─第九章第1节: 6h | = W散点图.mp4 58.17MB
│ │ │ ├─第九章第1节: 7箱线图.mp4 64.43MB
│ │ │ ├─第九章第1节: 8总结.mp4 59.99MB
│ │ │ ├─课前资料.zip 2.06MB
│ │ │ └─课后文件.zip 138.54KB
│ │ ├─4 % [ W 5 l第2节 Excel常用图形可视化2
│ │ │ ├─20210623-作业.txt 403B
│ │ │ ├─第九章第2节: 1excel高级可视N } | : ? ( 2 S 8化指引.mp4 35.63MB
│ │ │ ├─第九章第2节: 2雷达图.mp4 63.6MB
│ │ │ ├─第九章第2节: 3漏斗图.mp4 7c s U ( K @5.89MB
│ │ │ ├─第九章第2节: 4瀑布图.mp4 81.03MB
│ │ │ ├─第九章第2节: 5旭日图与树状图.mp4 54.01MB
│ │ │ ├─第九章第2节: 6组合图.mp4 124.78MB
│ │ │ ├─第九章第2节: 7excel图表.mp4 34.57MB
│ │ │ ├─第九章第2节: 8动态图.mp4 1= ? ~ 8 g38.33MB
│ │ │ ├─第九章第2节: 9总结.mp4 35MB
│ │ │ ├─课后文5 \ 5 k i件.zip 164.44KB
│ │ │ └─预习课件-Excel常用图形可视化2.pdf 2.45MB
│ │ ├─第3节 tableau常用可视化图形讲解
│ │ │ ├─20210625-作业.txt 405B
│ │ │ ├─第九章第3节:x / a P Y ; S * 10地图之热力图.mp4 14.1P O \8MB
│ │ │ ├─第九章第3节:c e ^ F t 3 H j 11地理分布分析自定义地图.mp4 28.J f % , z 9 9 ) W66MB
│ │ │ ├─第九章第3节: 12地图上画线及仪表板.mpZ Q C 9 ~ ^ [ K4 63.44MB
│ │ │z V M 1 ├─第九章第3节: 13总结.mp4 21.76MB
│ │ │ ├─第九章第3节: 1章节学习指引.mp4 80.25MB
│ │ │ ├─第九章第3节: 2对比分析各地区销售概况对比分析.mp4 74.18MB
│ │ │ ├─第九章第3节: 3对比分析各地区利润分布及细分客户类型利润占.mp4 36.07MB
│ │ │ ├─第九章第3节: 4实际销量与目标销量对比分析.mp8 – G X4 31.08MB
│ │ │ ├─第九章第3节: 5各装运状态下订单增长趋势.mp4 76.57MB
│ │ │ ├─第九章( = M } l 0 e w X第3节: 6占比分.mp4 40.13MB
│ │ │ ├X D _ k─第九章第3节: 7相关分析.mp4 46.74MB
│ │ │ ├─第九章第3节: 8地理分布分析.mp4 57.69MB
│ │ │ ├─第九章第3节: 9地图上显示柱形图.mp4 35.84MB
│ │ │ ├─课前资料.zip 9.83MB
│ │ │ └─课后文件.zip 476.57KB
│ │ ├─第4节 tableau高级可视化讲解
│ │ │ ├─20210628-作业.txt 399B
│ │ │ ├─第九章第4节: 10章节总结.mp4 68.47MB
│ │ │ ├─第九章第4节: 1kpi分析.mU U A x O ] 4 {p4 3! 7 ! ~ m U3.36MB
│ │ │ ├─第九章第4节: 2同环比分析.mp4 31.56MB
│ │ │ ├─第九章第4节: 3帕雷托分析.mp4 20.85MB
│ │ │ ├─第九章第4节: 4归因分析.mp4 34.51MB
│ │ │ ├─第九章第4a | i节: 5用户行为分析.mS 0 3 l U 5 V ^ up4 40.6MB
│ │ │ ├─第九章第4节: 6用户留存分析.mp4 71.08@ 0 C 4 P RMB
│ │ │ ├─第九章第4节: 7退货问题分析.mp4 47.86MB
│ │ │ ├─第九章第4节: 8动态效果制.mp4 52.67MB
Q W ~ _ p r . │ │ ├─第九章第4节: 9图表其他效果.mp4 38.28MB
│ │ │ ├─课前资料.zip 4.69MB
│ │ │ └─课后文件.zip 2} , [ 5 \ a r.05MB
│ │ ├─第5节 tableau prep
│ │ │ ├─& l w # \ a 0 _20218 ; ? 8 – P0630-作业.txt 395B
│ │ │ ├─第九章第5节: 10总结.mp4 15 ^ L = 2 e , f g0.23MB
│ │ │ ├─第九章第5节: 1商业智能架构图.mp4 43d M ~ L L S N Q.76MB
│ │ │ ├─第九章第5节:U p E & r \ 2PREP概述.mp4 30.08MB
│ │ │ ├─第九章第5节: 3KPI项目概述.mp4 45.94MB
│ │ │ ├─第九章第5节: 4计算上下班打卡时间.mp4 49.72MB
│ │ │ ├─第九章第5节: 5考勤明细表EDW.mp4 47R 6 T w Q.56MB
│ │ │ ├─第九章第h – S u a d l r5节: 6考勤月统计报表.mp4 38.1MB
│ │ │ ├─第九章第5节: 7日历表.mp4 28.64MB
│ │ │ ├─第九章第5节: 8实发工资.mp4 67.99MB
│ │ │ ├─第九章第5节: 9拓展资料f + k n.mp4 2? y @ } 0 ! g F6.54MB
│ │ │ ├─课前资料.zip 5.3MB
│ │ │ └─课后文m { p X 6 4q Z d 4 , \ B s K.zip 74.69KB
│ │ ├─第6$ { 3节 电商订单数据分析
│ │ │ ├─20210702-作业.txt 400B
│ │ │ ├─第九章F Z o第6节: 10用户4象限分层.mp4 57.85MB
│ │ │ ├─第九章第6节: 11Tableau中故事.mp4 28.33MB
│ │ │ ├─第九章第6节: 12项目发布.mp4 32.89MB
│ │ │ ├─第九章第6节: 13总结.mp4 11.41MB
│ │ │ ├─第九章第6节: 1电商数据分析报告概述.mp4 23.88MB
│ │ │ ├h ? S Y─第九章第6节: 218 年整体运营概况.mp4 54.17MB
│ │ │ ├─第九章第6节: 318 年各地区8 4 S w销售概况.mp4 51.6MB
│ │ │ ├─第九章第6节: 418 年各省盈亏概况及小结.mp4 41.65MB
│ │ │ ├─第九章第6节: 5商品盈利情况分析.mp4 32.81MB
│ │ │ ├─第九章第6节: 618年商品退货情况分析1.mp4 29.09MB
│ │ │ ├─第九章第6节: 718年商品退货情况分析2及w : W A小结.mp4 30.74MB
│ │ │ ├─第九章第6节: 8创建RFM模型.mp4 43.72MB
│ │ │ ├─第九章第6节: 9用户RFO Y o ~M分层.mp4 28.88MB
│ │ │ ├─课前资料.zip 5.13MB
│ │ │ └─课后文件.zip 2.02KB
│ │ ├─第7节 power bi
│ │ │ ├─上课数据.X j [ D # izip 1.98MB
│ │ │ ├\ [ m ; s─数据处理及dax语言.pdf 7.17MB
│ │ │ ├─第九章} [ g $ H第7节: power bi.mp4 836.01MB
│ │ │ └─课后资料.zip 4.01MB
│ │ ├─第8节 power bi炫酷语言
│ │ │ ├─数据.xlsx 474.17KB
│ │ │ ├─第九章第8节: power\ 7 . T Z $ ( bi炫酷语言.mp4 483.62MB
│ │ │ ├─课后资料-power bi炫酷语言.zip 3.09MO 0 Y Z = v i 8 rB
│ │ │ └─预习! o N D 0 k % *资料-power bi 炫酷语言.zip 6.93MB
│ │ └─第9节 power bi用户画像项目
│ │ ├─第九章第9节: power br y k $ ei用户画像项目.mp4 544.21MB
│ │ ├─课后文件.zip 71 2 T { /.11MB
│ │ └─预习资料) @ d M-power; V y Q B , o ] , bi 用户画像项目.zip 3.11MB
│ ├─10、第十章 行业案例分析8 $ } p f X Z %
│ │ ├─第10节 电商日常数据指标监控
│ │ │ ├─20210723-作业.txt 413B
│ │ │ ├─z ~ e第一十章第10节: 电商= E 3 g日常数据指标监控.mp4 245.26MB
│ │ │ ├F } i : 5 K c─第一十章第10节: 课程内容介绍.mp4 11MB
│ │ │ ├─课后文件.zip 224.97KB
│ │ │ └y – O m x = G I─预习课件-电商日常数据指标P _ P +监控.pdf 4.03MB
│ │ ├─第11节 用户画像
│ │ │ ├─20210726-作业.txt 395B
│ │ │ ├─第一| 3 X十章第11节: 1课程内容介绍.mp4 10.97MB
│ │ │ ├─第一十章第11节: 2用户自身属性.mp4 34.4M/ ( z r P } 8 ] lB
│ │ │ ├? W 2 W f─第一十章第11节: 34 ^ )用户订单量等级.mp4 35.18MB
V Z g ` 3 m M │ │ ├─第一十章第11节: 4用户画像.m@ / / t $ ; ~p4 158.44MB
│ │ │ ├─第一十章第11节: 5用户画像.mp4 69.54MB
│ │ │ ├─课后文件.zip 15.57KB
│ │ │ └─预习课件-用户画像.pdf 3.37MB
│ │ ├─第12节 用户行为分析
│ │ │0 S * 6 q i A s ├─20210728-作业.txt 401B
│ │ │ ├─第– 1 8 5 8一十章第12节: 1课堂内容介绍.mp4 13.28MB
│ │ │ ├─第一十章第12节B [ / I Y J * P: 2数据流.mp4 67.24MB
│ │ │ ├─第一十章第12节: 3健康度与漏斗分析.mp4 43.83MB
│ │ │ ├─第一十章第12节: 4业务分析及其结论.mp4 111.88Ml – H @ u r jB
│ │ │ ├─课后文件.zip 334.95KB
│ │ │ └─预习课件-用户行为分析.pdf 4MB
│ │ ├─第1节 战略指标
│ │ │ ├─20210705-作业.txt 399B
│ │ │t 4 S Y k M ├─第一十章第1节: 1总纲介绍.mp4 68.59MB
│ │ │ ├─第一十章第1节: 10数据指标体系搭建.mp4 26.06MB
│ │ │ ├─第一十章第1节: 11案例北极星指标.mp4 48.7MB
│ │ │ ├─第一十章第1节: 12搭建指标遇到的问题.mp( x Y w = x Q H ]4 58.14MB
│ │ │ ├─第一十章第, I e &1节: 13总结.mp4 11.25MB
│ │ │ ├` : e─第一十章第1节: 2P ? % 5 ( Y %什么是数据分析.mp4 15.48MB
│ │ │ ├─第一十章第1节: 3why需要数据指标.mp5 = U 7 J 5 %4 87.36M@ – [ 9 N = % ( xB
│ │ │ ├─第一十章第p = Q ( E s1节: 4数据指标体系作用5 G Z * 4 ? /.mp4 86.76MB
│ │ │ ├─第一十章第1节: 5入职公司先三步.mp4 141l ! M % x 2 9 : _.86MB
│ │ │ ├─第一十章第1节: 6获取数据e d x m ; [ A –.mp4 179.56MB
│ │ │ ├─第一十章第1节: 7仪表盘分类.mp4 59.66MBk Q u j X r %
│ │ │ ├─第一十章第1节: 8数据指标体系设计.mp4 38.55MB
│ │ │} \ j * @ q ├─第一十章第1节: 9数据指标Y m ) } ( G拆解.mp4 79.87MB
│ │ │ └─课前资料.zip 27.35MB
│ │ ├─第2节 策略指标
│ │ │, H @ ~ % y J ] ├─20210707-作业.txt 399B
│ │ │ ├─第一十章第2节: 10kmeans聚类模型.mp4 26.32MB
│ │ │ ├─第一十章第2节: 11rfm模型.mp4 88.9MBR R 9 ^ ) c ? q ]
│ │ │ ├─第一十章第2节: 12用户生命周期.mp4 40.32MB
│ │0 H 4 . # I N \ │ ├─第一十章第2节: 13数据指标体系检验.mp4 47.83MB
│ │ │ ├─第一十章第2节: 1搭建策略指标.mp4 53.75MB
│ │ │ ├─第一十章第2节: 2内容回顾.mp4 205.55MB
│ │ │ ├─第一十章第2节: 3目标拆解.mp4 91.93MB
│ │ │ ├─第一十章第2节: 4目标拆解易错点.mp4 104.94MB
│ │ │i Z * s ├─第一十章第2[ ! O ] s j }节: 5策略指标拆解.mp4 58.91MB
│ │ │ ├─第一十章第2节: 6数学模型.mp4 133.06MB
│ │ │ ├─第一十章第2节: 7初阶模型.mp4 114.11MB
│ │ │X I i 7 r H K ├─第一十章第2节: 8中阶模型.mp4 136.95MBY * – f a t
│ │ │ ├─第一十章第2节: 9实战模型.mp4 73.4MB
│ │ │ └─预习课件-策略指标拆解.pdf 27.46MB
│ │ ├─第3节 数据分析方法论
│ │ │ ├─20210709-作业.txt 406B
│ │ │ ├─第一十章第3节: 10人货场之货.mp4 38.06MB
│ │ │ ├─第一十章第3节: 118 K D $ : R s * 5人货场之~ C : \场.mp4 49.42MB
│ │8 ! i b c } │ ├─第一十章第3节: 12人货场应用.mp4 71.4MB
│ │ │ ├─第一十章第3节: 13逻辑树.m^ A ! # 6 J , Ip4 35.55MB
│ │ │ ├─第一十章第3节: 145w2h方法论.mp4 15.42MB
│ │ │ ├─第I b m v L v一十章第3节: 15PEST方法论.mp4 27.73MB
│ │ │ ├─第一十章第3节: 164P营销理论.mp4 46.84MB
│ │ │ ├─第一十章第3节: 17用户行为分析方法论.mp4 17.34MB
│ │ │ ├─第一十章第3节: 18SWOT.mp4 30.57MB
│ │ │ ├─第一十章第3节: 1数据方法论.mp4 29.7MB
│ │ │ ├─第一十章第3节: 2数据q s T A分析能力.mp4 66.16MB
│ │ │ ├─第一十章第3节: 3数据^ n r u e C分析项目步骤.mp4 77.1MB
│ │ │ ├─第一十章第3节: 4据分析方法论作用.mp` u 1 Z H %4 39.4MB
│ │ │ ├─第3 : : _ ~ ^一十章第3节: 5常用几种数据分析方法论.mp4 27.76MB
│ │ │ ├─第{ 7 ` \一十章第5 6 o 7 K G3节: 6人货场.mp4t _ c X V ( 105.26MB
│ │ │ ├─第一十章第3节: 7n S 9 _ h ~ e人货场之人.mp4 94.23MB
│ │ │ ├─第一十章第3节: 8用户生命周期.mp4 48.39MB
│ │ │ ├─第一十章第3节: 9人货场数据指标.mp4 37.72MBC y y ~ a p R {
│ │ │ └─预习课件-数据分析方法论.pdf 27.93MB
│ │ ├─第4节 沙箱实验
│ │ ├─第5节 数据分析报告
│ │ │ ├─20210712-作业.txt 403B
│ │ │ ├─第一十章第5节: 10数据分析报告案例.mp4 31.93MB
│ │ │ ├─第一十章第5节: 1数据– 3 Z 8 ;分析报告.mh o 1 3 H q = Pp? % g ! D k X D F4 24.17MB
│ │ │ ├─第一十章第5节: 2数据分析师.mp4 11.01MB
│ │ │ ├─第一十章第5节: 3数据分析报告.mp4 61.62MB
│ │ │ ├─第一十章第5节: 4数据分析报告面向对象.mp4 51.75MB
│ │ │ ├─第一十章第5节3 . ? 0 B 5: 5数据分析报告种类.m( D Z u 0p4 128.59MBe s 3 Q + U
│ │ │ ├─第一十章第5节: 6数据分析报告步骤.mp4 80.68MB
│ │ │ ├─第一十章第5节: 7数据分析方法.mp5 G A4 83.9MB
│ │ │ ├─第一十章第5节: 8数据指标.mp4 11B # 3 1.17MB
│ │ │ ├─第一十章第5节:l g = G \ 9数据分析报告注意事项.mp4 39.72MB
│ │ │ └─预习资料-数据分析报告.pdf 22.79MB
│ │ ├─第6节 流量与产! p r M品功能分析
│ │ │ ├─20210714-作业.txt 408B
│ │D T \ D Z A │ ├─第一十章第6节: 10产品功能分析目的.mp4 12.53MB
│ │z N 6 6 ( K [ │ ├─第一十章第6节: 11如何进行产品分析.mp4 101.62MB
│ │ │ ├─第一十章第6节: 1流量与产品功能分析.mp4 24.63MB
│ │ │ ├─第一十章第6节: 2活动推广.mp4 30.95MB
│ │ │ ├─第一十章第62 , 7节: 3获课渠道.mp4 78.92MB
│ │ │ ├─第` V 1 0 { 9一十章第6节: 4流量分析背景.mp4 166.68MB
│ │ │ ├─第一十章第6节: 5流量分析目的.mp4 7.81MB
│ │ │ ├─第一十章第6节: 6流量分析角度.mp4 27.2G * ~ @ C x 18M5 q m i CB
\ 3 1 k C q J │ │ ├─第一十章第6节: 7流量分析价值.mp4 29.26MB
│ │ │ ├─第一十章第6节:, r \ 8如何进行流量分析.mp4 29} y % k.26MB
│ │ │ ├─第一十章第6节: 9产品功能相关介绍.mp4 22.47MB
│ │ │ └─预习课件-流量与产品功能分析.pdf 25.08MB
│ │ ├─第7节 用$ C M户分析
│ │ │ ├─20210716-2 n 9 d % H 0 1 k作业.txt 395B
│ │ │ ├─留存率.txt 1.43KB
│ │ │ ├─第一十章第7节: 10AARRR模型(活跃).mp4 126.15MB
│ │ │ ├─第一十章第7节: 11AARRR模型(留存).mp4 100.91MB
– 7 * s 7 p B | _ │ │ ├─第一十章第7节: 12AARRR模型(营收).mp4 92.36MB
│ │ │ ├─第一十章第7节: 1用户分析.mp4 16.1Z ~ i ^ E C B w Z6MB
│ │ │ ├─第一十章第7节: 2用户分析定义.mp4 16.1MB
│ │ │ ├─第一十章第7节: 3用户分析目的.mp4 8.41MB
│ │ │ ├─第一十章第7节: 4如何进行用户分8 ; 9 |析.mp4 47.77MB
│ │ │ ├─第一十章第7节: 5用户画像.mp4 135.52MB
│ │ │ ├L j & –─第一十章第7节: 6用户分% ~ , J ? J f –析常2 @ b用指标.mp4 28.13MB
│ │ │ ├? , V + q f k D─第一十章第7节: 7RFM模型.mp4 32.56MB
│ │ │+ 5 } ├─第一十章第7节: 8AIPL模型.mp4 2T \ 0 Z3.3MB
│ │ │ ├─第一十章第7节: 9AARRR模型(获客).mp4 41.52MB
│ │ │ └─预习课件-用户分析.pdf 24.28MB
│ │ ├─第8% 8 o @ J # j h节 运营分析
│ │ │ ├─20210719-作业.txt 395B
│ │ │ ├─第一十章第8节: 1运营分析.mp4 21.27MB
│ │ │ ├─第一十章第8节: 2大数i n H s f据时代背景.mp4& J O [ H j – } 34.27MB
│ │) v A Q e │ ├─第一十章第8节: 3运营活动介绍.mp4 210.92MB
│ │ │ ├─第一十章第8节: 4数据分析基础知识.mp4? X _ 123.67MC I : +B
│ │ │ ├─第一十章第8节: 5运营活动效果评估模型.mp4 8# Z B P2.27MB
│ │ │ ├─第一十& u V章第8节: 6案例分析.mp4 189.48MB
│ │ │ └─预习资料-运营分析.pdI P . ( \ W k n ~f 21.72MB
│ │ └─第9节 经营分析与复盘分析
│ │ ├─20210721-作业.txt 410B
│ │ ├─第一十章第9节: 10做事方法论.mp4 7.17MB
│ │ ├─第一十章第9节: 11先问目的.mp4 21.22MB
│ │ ├─第一十章第9节: 12再做推演.mp4 12.08MB
│ │ ├─第3 $ Q : N \ / v 9一十章第9节: 13亲手打样.mp4 11.82MB
│ │ ├─第一十章第9节: 14及时复盘y 2 ].mp4 1S | O ( t0.57MB
│ │ ├─第一十章第9节: 15复盘类型.mp4 7.36MB
│ │ ├─第一十章第9节: 16为什么要复盘.mp4 11.3MB
│ │ ├─第一十章第9节: 179 2 ` A } Q谁来复盘.mp4 24} V D *.29MB
│ │ ├─第一十章第9节: 18什么时间复盘.mp4 4.61MB
│ │ ├─第一十章第9节: 19如何写好复盘分析s d – P P 0 # u报告.mp4 45.39MB
│ │ ├─第一十章第9节: 1经营与复盘分析.mp4 21.23MB
│ │ ├─第一十章第9节: 2经营分析目的.mp4 37.12MB
│ │ ├─第一十章第9节: 3经营分析面向对象.mp4 27.15MB
│ │ ├─第一十章第9Q : \ x : +节: 4经营分析报告` M g 0 h制式.mp4 14.46MB
│ │ ├─第一十章第9节: 5经营分析报告w R M g A 8关注的点.mp4 6.81Mh ` } 5B
│ │ ├─第一十章第9节:\ @ g ! X { q C X 6如何撰写经营分析报告.mp4 27.84MB
│ │ ├─第一十章第9节: 7经营分析报告常用的方法论.mp4 29.9MB
│ │ ├─第一十章第9节: 8经营分析常用的分析方法.mp4 131.17MB
│ │ ├─第一十章第9节: 9经营分析如何设计.mp4 42.– x I w @ | u , R52MB
│ │ └─预习课件-经营分析与复盘分析.pdf 30.72MB/ T @ Y b + e 2
│ ├─11、第I X Y d} * j u j p一章 统计学方法论
│ │ ├─第10节 时间序列(二)
│ │ │ ├─20210820-作业.txt 404B
│ │ │ ├─第一{ 6 ) X F十一章第10节: 1时间N r N g F O m序列分析(二)-平稳性检验.mp4 362.15MB
│ │ │ ├─第一十一章第W ] & t 3 o L10节: 2时间序列分析(二)-模型.mp4 258.25MB
│ │ │ ├─第一十一章第10节: 时间序列分析(二)-差分及非平稳模型.mp4 304.66M2 x P L |B
│ │ │ └─课后资料.zip 2.63KB
│ │ ├─第11节 新闻分类一
│ │ │ ├─20210823-作业.txt 398B
│ │` M M B x │ ├─第一十一章第11节: 1& Y & e新闻分类(一).mp4 159.75MB
│ │ │ ├─A U u } / y \第一十一章第11节: 2新闻分类(一)-数据预处理.mp4 78.12MB
│ │ │ ├─第一十一章第11节: 3新闻分类(一)-数据探索.mp4 127.6MK } PB
2 y J * Y 9 │ │ └─课前资料.ziF % f Np 9.29MB
│ │ ├─第12节 新闻分类二
│ │ │ ├─20210825-作业.txt 398B
│ │ │ ├─第一十一章第12节: 1新闻分类(二)-文本向量化.mp4 143.31MB
│ │ │ ├─第一十一章第12节:/ ` G 2新闻分类(二)-建立模型.mp4 175.25MB
f c O / $ % I │ │ └─第一十一章第12节: 3时间序列[ ) – U j 9 $ t分析(二)-差分.mp4* M v H \ B F H | 304.66MB
│ │ ├─第1节 描述统计分析
│ │ │ ├─20210730-作业.txt 404B
│ │ │ ├─描述性统计分析.pdf 1] D : ] t 4 g.\ d @ a t 0 } r y28MB
│ │ │ ├─第一十一章第1节: 1章节指引.mp4 42.58MB
│ │ │ ├─第一十一章第1节: 2描述性统计分析.mp4 58.27MB
│ │ │ ├─第一十一章第1节: 3描述性统计分析.mp4 232.03MB
│ │ │ └─第一十一9 f w \ D章第1节: 4描述性统计分析.mp4 139.99MB
│ │ ├─第2节 推断统计分析-参数估计
│ │ │ ├─20210802m 9 R = ~-作业.txt 419B
│ │ │ ├─推断统计分析-参数估Z x D \ Y i r #计.pdf 1.34MB
│ │Z b ? │ ├─第一十一2 _ R |章第2节: 1推断统计分析(参D g X + o数估计).mp4 104.2MB
│ │ │ ├─第i t x L G 9一十一章第2节:! @ A m K 2推断统计分析(参数估计).mp4 242.59MB
│ │y G $m U e 2 2 ^ N $ └─第一十一章第2节: 3推断统计分析(参数估计).mp4 250.67MB
│ │ ├─第3节 推断统计分析-假设检验
│ │ │ ├─20210804-作业.txt 416BG v /
│ │ │ ├─第一十一章第3节: 1推断统计分析-简介.mp4 66.24MB
│ │ │ ├─第一十一章第3节: 2推断统计分析-概述.mp4 145.97MB
│ │ │ ├─第一十一章第3节: 3推断统计分析-步骤.N y 7mp4 206.07MB
│ │ │ ├─第一十一章第3节: 4推断统计分析-错误类型.mp4 30.84MB
│ │ │ └─预习课件-推断统计分析——假设检验.pdf 1.08MB
│ │ ├─第4节 常用假设检验] * 0 x $ 6 i(一)
│ │ │ ├─202L t [ u ~ G 7 Z10806-作业.txt 404B
│ │ │ ├─第一# z A C P T | T Z十一章第4节:V k r = 1常用假设– U : @ 1 P X D检验-z检验.mp4 1674 z O q :.22MB
│ │ │ ├─第一十一章第4节: 2常用假设检验-t检验.mv P b 6 rp4 119.5MB
│ │ │ ├─第一十一章第4节: 3常用假设检验-t检验两样配对.mp4 183.42MB
│ │ │ └─预习课件-常用假设检验(一).pdf 1.54MB
│ │ ├─第5节 常用假设检验(二)
│ │ │ ├─20210809-作业.txt 402B
│ │ │ ├─第一十一章第5节: 1常P d _用假设检验(二)-卡方检验.mp4 177.47MB
│ │ │ ├─第一十一章第5节: 2常用假设检验(二)-比率检验.mp4 178.65MB
│ │ │ ├─第一十一章第5节: 3常} 3 H s v L R U e用假设检验(二)-方差分析.mp4 11Q L r X6.24G K C ] I , D i @MB
│ │ │ └─预习课件-常用假设检验(二).pdf 1.1MB
│ │ ├─第6节 线性回归
│ │ │ ├─20210811-作业.txt 393B
│ │ │ ├─第一十一章第U p a6节: 1线性回归-介绍.mp4 137.6MB
│ │ │ ├─第一十一章第6节: 2线性回归-模型.mp4 157.17MB
│ │ │ ├─第一十一章第6节: 3线性回归-回归模型., l – 5 8mp4 193.49MB
│ │ │ ├─课后资料 (1).zip 2.58KB
│ │ │ ├─课后资料.ziX V X a M o : ! \p 22.68KB
│ │ │ └─预习资料-线性回归.pdf 1.35MB
│ │ ├─第7节 AF . ; L N L \QI分析与预测一
│ │ │ ├─2021081! \ * _ b G A3-作业.tx| / . { R : 2 rt 408B
│ │ │ ├─第一十一章第7节: 1AQI分析与预测(一)-流程及处理.mp4 314.43MB
│ │ │ ├─第一十一章第7节: 2AQI分析与预测(一)-数据分析.m( H e Q v _ Tp4 145.4MB
│ │ │ └─课前资料.zip 1.75MB
│ │ ├─第8节 AQI分析与预测二
│ │ │ ├─20210816-作业.txt 406B
│ │ │ ├─B L ^ f 1 @第一十一章第8节: 1AQI分析与预测(二)-非参数检验.mp4 46.71MB
│ │ │ ├─第一十一章第8节: 2AQI分析与预测(二)-可视化图形绘.mp4 179.36MB
│ │ │ └─第一十一章第8节: 3AQI分析} V p y g R Z d h与预测(二)-分析预测.mp4 268.11MB
│ │ └─第9节 时间序列(一)
│ │ ├─20210818-作业.txt 400B
│ │ ├─第一十一章第9节: 1时间序列分析& J S : ( r r(一)-分布及特征.mp4 213.29MB
│ │W D k ( y a ├─j % w 2 F W { { `第一十一章第9节: 2时间序列分析(一)-类别.mp4 123.3MB
│ │ └─预习课9 d Z a V g件-时间序列分析.pdf 4.52MB
│ ├─12、 第十二章 就业指导
│ │ ├─就业1.pdf 2.39MB
│ │ ├─就业2.pdf 1.11MB
│ │ ├─第一十二章第1节, i ;: 就业指导(一).mp4 437.21MB
│ │ └─第一. 0 k . ^ e十二章第2节: 就业指导(二).mp4 205.23MB
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