上海尚学堂大数据2021版|完结无秘

上海尚学堂大数据2021版|完结无秘
上海尚学堂大数据2021版|完结无秘 1

上海尚学堂大数据2021版|完结无秘课程介绍(A000691):

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文件目录:

上海尚学堂大数据20219 7 m ,版完结无秘
│ ├─00 大数据常用软件
│ │ │ ag Y W G % jpache-mF 9 – . ? ; maven-3.6.3-bin.tar.gz
│ │ │ JDK 11 API中文帮助文档.CR z ) q ~HM
│ │ │ Snipaste-2.5.4-Beta-x64.zip
│ │S a 8 y { │ 亿图o [ _ H * r V X 39.1.rar
│ │ │
│ │~ . | Z $ ├─beyond compare
│ │ │ beyo[ h 9 } e K v ~nh j $d compare.zip
│ │ │
│ │ ├─Everyth8 o w v j 9ing
│ │ │ Everything 64位1.4.1n l s A 7 @ q 8 F.1000.exe
│ │G A ( b d C } x8 P ] P ^ t \
│ │| k c \ u q D ├─IDEA2020.2.3
│ │ │ ideaIU-2020.2.3.exe
l ` k j % g │ │ jetbraM e T 6 k qins-agent-latest.zip
│ │ │U V N J n s @ 安装参数.txt
│ │ │ 激活步骤.txt
4 z | ( │ │
│ │) K 1 y x ^ i ├─Markdown
│ │ │ base.user.css
│ │ │ tk d l 5 w 9 ]ypora-setup-x64.U V f p F 2 p a Eexe
│ │ │
│ │ ├─mysql
│ │ │ mysql: m X ]-8.0.18-1.el7.x8664.rpm-bundle.tar
│ │ │ mysql-installer@ M ^ # ,-community-8.0.18.0.msiC d n % 8 J H
│ │ │
│ │ ├─Navicat
│ │ │ ├─Navicat 12
│ │ │ │ navicat121premiumcsx64.exe
│ │ │ │
│ │ │ ├─Navicar d o # E a _t 12 激活教程
│ │ │ │ 最新版 Navicat 12 激活| C 8 )教程.md
│ │ │ │$ S ; 5 [
│ │ │ └─注( P p QE o ^ 7册机
│ │ │ NavicatKeygenPatchv4.8ByDF, 1 OoX.zip
│ │ │
│ │ ├─notepad++
│ │ │ npp.7.8.1.Installer.x64.exe
│ │ │
│ │ ├─PotPr n P H = D ] X Alayer
│ │ │ Potx 5 YPlayerSetup64.exe
│ │ │
│ │ ├─Xmind
│ │ │ X8U7-PJ.P x 4 . 0 ~ sexe
│ │ │ xm!f s 6 T C R y h Vind-8-update7-windows7 Y f K.exe
│ │ │
│ │ └─多Z ] } 2 f i O ]窗口
│ │ XYplorer.zip
│ │
│ ├─01 Linux
│ │ │ Linuxq 1 U h s |01-^ _ \ –共享文件目录介绍.mp4
│ │ │ Linux02-Linux学习的要点-无声.mp4
│ │ │ Linux03A-计算机硬件之冯诺依曼体系.mp4
│ │ │ Linux03B-冯诺依曼体系硬件5 W W k ; S 5 N组成五大模块.mp4
│ │ │ Li^ y onux04-机械硬盘与固态硬盘的工作原理.mp~ c KW 4 = X } c Y # ; b f &4
│ │ │ Linux05-机械硬盘数据读取方式.L # d k [mp4
│ │ │ Linux06-顺序读写与随机读写.mp4
│ │ │ LiT 1 T b ] @ bnux07-物理架构之IPC g 6 O地址与子网掩码与默认网关.mp4
│ │ │ LiA 6 Lnux08-物理架构之DNS域名解析服0 q B S = @ D务.mp4
│ │ │ Linux09-物^ X y理架构之网络连接的模式NAT与桥H } M \ F M接.mp4R g L S M 8 4
│ │ │ Linul ] \ 5 Ex10-软件体系之应用软件与系统软件.mp4
│ │ │ L@ | –inux11-软件体系之GNULinux的由来与主流分支.mp4
│ │ │ Linux12-软件体系之CentOS版本介绍与下载.mp4
│ │ │ Linux13-环境搭建之虚拟化与共享经济.mp4
│ │ │ LR U 1 B b Vinux14-环境搭建之VMWare安装.mp4
│ │ │ Linux15-环境搭建之创建虚拟机.mp4
│ │ │u + J . Linuxd b ` z ! ^ I A16-环境搭( @ j Z z ] j M e建之虚拟机安装Centos操作系统.mp4
│ │ │ Linux17-环境H \ T 8 H g \ ]搭建之内容回顾.mp4
│ │ │ Lid ` + w v E lnux18R / ] o O l 7 q-环境搭建m x z M = J I = ~之配置网络环境.mp4
│ │ │ Linux19-环境搭建之Linux系统禁用R ` i d T D I a j防火墙.mp4
│ │ │ Linux20-环境搭建之Linux系L U a V #] ) D c v V %统软件安装策略.mp4
│ │ │r [ r 3 g x R F k Linux21-环境搭建之vm拍摄主机快照.mp4
│ │ │ Linu2 R n . !x22-环境搭建之vm链接克隆与完整克隆.mp4
C O B + T , B │ │ Lin[ A 1 7 Sux23-环境搭建之远程操作工具Xshell与A ~ 7 } n WXftp.mp4
│ │ │ Linux24-命令学习之Linux命令学习方法.mp4
│ │ │ Linux25-命令学习之Linux常? N = / q用命令.mp4
│ │ │ Linux26-命令学h r Q t B 8 $ P (习之Linux特殊符号.mp4
│ │ │ Linux27-文件系R 1 * @ V D d r统之Linux文档目录树.mp4
│ │ │ Linux28-文件系统之Linux二级文件[ 1 T目录.mp4
│ │ │ L\ yf $ t 9 F ! . Iinux29-c c \ 8 , } `文件系统之swap空间的作用.mp4
│ │ │ Lk P , J J l E t Binux30-文件系b x V r ! ?统之命令cd.mp4
│ │ │ Linux31-文件系统之命令ll ls.mp4
│ │ │ Linux32-文件系统之命令mkdir rmdir.mp4
│ │ │ Linux33-文件系统之命令cp mv.mp4
│ │ │ Linux34-文件系统之命令rm与回收站.mp4
│ │ │ Linux35[ k q i ] f D [-文件系统之命令toe T O % Xuch sn 8 G ^ F \ ? } ctat.mp4
│ │ │ LindS $ 5 O w h _ 7 V ; 4 _ H 2 % Pux36-文件系统之命令ln 符号链接与硬链接.e h w w %mO 0 g s \ cp4
│ │ │ Lid s ) a O ! !nuxM H m \ | {37-文0 t = \件系统之命令cat more less.mp4
│ │ │ Linux38-文件系统之命令head tA ; _ai) 0 a W W A o .l.mpX L \ h L g s e4
│ │ │ Lin\ % Z Bux39-文件系统之vi打开文件.mp4
│ │ │ Linux40-文件系统y x h } 1 \之v, t 2 ` 3 G S \ pi的三种模式和相互转换.mp4
* ; d = \ d │ │ Li& Y 5 O t Bnux41-文件系统之vi编辑模式下的快捷键.mp42 + 2 [ ~ C d
│ │ │ Linux42-文件系统之vi末行模l t S #式下文件保存退出.mp4
│ │ │ Linux43-文件系统之小号杀手ctrl s锁屏.mp4
│ │ │ Linux44-文件系统之vit A w b末行模式下搜索与替换.mp4
U 7 E │ │ Linux45-文件系统之vi升级版vim.mp4
│ │ │ Linux46-文件系统之window与linux主机间数据传输.mp4
│ │ │ Linux47-文件系统之linuD e i nx ! % O H = 2x与linux主机间数据传输.mp4c J x i H
│ │ │ Li: Y | ,nux48-文件系统之文件压缩格式tar.mp4
│ │ │ Linux49-文件系统之文件压缩格式zip.mp4
│ │ │: @ } _ [ Linux50-网路系统之配置dnsc – U解析.mps F U ` | )4
│ │ │ Linux51-网路系统之命令ifcoD f i m \ = | ynfig.mpU ) Z h H4
│ │ │ Linux52-网路系统之命令pin[ # ] i L ] / \ gg telnet netstat.mp4f 0 i ; t v ] ~ Y
│ │ │ Linux53-网路系统之命令cug : u \ _ b P ] Nr# A l 0 )l.mp4G n + W Z
│ │ │ Linux54-网路系统之防火H M ,墙firewalld.mp4
│ │ │ Linux55-网路系统之加密算法的分类.mp4
│ │ │ Linux56-* g I ) 3 I y q网路系统之不} R v ~ X可逆加密算法.mp4
│ │ │ Linux52 G ( 9 s7-网路系统之对称加密算法.mp4
│ │ │ Linux58-网6 b v H X 7路系统之不可逆加密算法.mp4
│ │ │ Linux59-网路系统之主机免秘钥的原理.mp4
│ │ │z d \ c Linux60-网路系统之; 9 F l主机免秘钥的实现.mp4
│ │ │ Linux61-网路系统之主机地址确认取消knownhosts.mp4
│ │ │ Lih – (nux62-日期5 o $时间之4 J T M D k F 2 )常见命令.mp4
│ │ │ Linuxw 8 P o63-日期时间之时间同步服务本地模式和网络_ 6 x模式.– e Hmp4
│ │ │ Linux64-用户组权限之s \ y x p Ou : o户操作.mp4
│ │ │ Linux65-用户组权限之组操作.mp4
│ │ │ Lin} ! Z I m 3 d oux66-用户组权限之权限操作rwx.mp4
= G # ` l ^ * k p │ │ Linux67-用户组权限之公司文件目录权限分c A t , s n / D 3配策略.mp4
│ │ │ Linux68-用户组权限之管理员权限赋予.mp4
│ │ │B v j ! ? 9 C Linux6Z \ ^ _ = [9-管道重定向之通过1 g } & s j c \管道传递数据.mp4
│ │ │ Linux70-管道重定向之标准输出和错误输出重s g 3 I G 7 1定向.mp4
│ │ │ Linux71-进程之常见命令.mp4
│ │ │ Linux72-进程之后台进程.mp4
│ │ │ Li/ , R M Pnux73-软件安装之环境变量.mp4
│ │ │ Li; a ~K ) L 0 d n J c P _ L { (nux74-软件安装之软件安装方式.mp4
│ │ │ Lin@ b :n F h R M O @ \ } t U ? pux75-软9 # \ 9 z #件安装之实战安装JDK与Tomcat.mp4
│ │ │ Linux76-软; l _ j Z T D件安装之yum安装与常见命令.mp4
│ │ │ Linux77-软件安装之更换yum源.mp4
│ │ │ Linux78-软件安装之安装Mysql5728数据库.mp4
│ │ │ Linux$ p V] A ] * G ~ j ; 3 6 =79-文本处理之K 6 4 &cut sort.mp4
│ │ │ Linux80-文本^ \ V s r j It T n h $ 1 gu I o : Q q @ , 0处理之wc.mp4
│ │ │ Linux81-文本处理之三剑客grep.mp4
│ │ │ Linux82-文本处理之三剑客se% M 0 m \ 9 . id.mp4
│ │ │ Li! \ ( , y D z XN } 2 3 ` .nuxq d : F ! W83: ? r-文本5 U 4 ~ g C d处理之三剑客n H & :awk.mp4
│ │ │
│ │ ├─002code
│ │ ├─003softK $ \ L N 6ware
│ │ │ apache-tomcat-8.5.47.tar.gz
│ │ │ CX s o f z $ I J lentOS-7-x8664-Mi5 N r _ s Wnimal-1810.iso
│ │ │ jdk-8u231-linux-x64.rpm
│ │ │k e ( % ( * N mysql-5.7.28-1.e? x N 3 C e 3 I Xl7.x8664.rpm-bundle.tar
│ │ │ VM虚拟机15.1.zip
│ │ │ xfS a Htp5.0.543.zip
│ │ │ xshell5.0.0553.zi( + E Z 8 { F q Wp
│ │ │
│ │ ├─004| U 3 – G @reference
│ │ │ Linux基础命令教程豪华版.chm
│ │u 3 a h │ Linux常用命令k S : z B i ; a Hx . X u . ) n大全.chmX X . I ~
│ │ │ 深入理解Linux内核(第三版).chm
│ │ │
│ │ ├─005task
│ │ └─006document
│ │ 01Linux.pdf
│ │
│ ├─02 Shell
│ │ ├─001video
│ │U P V Q f + 9 X │ Lin` z [ux01-shell编程之内核与shelY , – 8 0 _ 2 y |l分类.mp4
│ │ │8 k | Linux02-shell编程之脚本的作用# [ y ; b x [./ } $ – : /mp4
│ │ │& g t b p o Linux03-sv \ Hhell编程之脚本编写和三种执行方式.mp4
│ │ │ Linux04-shell编程之编程语言的学习流程.mp4
│ │ │ Linux& ) } $ I K 0 } 805-sc + a I U `hell编B A ! \ l n J M程之变% S ~ k o D量的操作.mp4
│ │ │ L$ Z 8 $ dinux06-shell编程之字符c { 2 i Q O [ & O串的操作.mp4
│ │ │ Linux07-shell编程之数_ f D组和注释的操= $ ~ C *$ 9 D y ! = B 8作.mp4
│ │ │ Linux08-shell编程之U 7 _运算符Q ; ) 8.mp4
│ │, / G ~ │ Linux09-shell编程之echo打印数据.mp4
│ │ │ Linux10-shell编程之test测试数据.~ 1 a x q % | j ;mp4
│ │ │ LinuJ u / t B Tx11-shell编程之分支逻辑语句if case.mp4
│ │ │ Linux12-shell编程之循环逻辑语句for while.mp4
│ │ │ Linux13-shell编程之函数.mp4
│ │ │ Linux14-sl M – v bhell编程L j c g 2 h $ y e之Linux开机启y _ m b动顺序.mp4
│ │ │ Linux15-shell编程之基于脚本开机自启动rclocal.mp4
│ │ │ Li ] D 9 R 9[ v m # ] !inux16-shelB ` w + o \ k zl编程之基于服务开机自启动chkc# K 0onfig.mp4
│ │ │ Linux17-shell编程之定时执行任i \ ) u l务crontab.mp4
│ │ │} 7 z E ] V Lq j K o z ,inux1$ l f { 3 d 2 / k8-shell编程之定时执行任务cron8 0 ; Ym j b W Q x [ S |tab分钟小时脚本.mp4
│ │ │ Linux19-shell编程之服务器集群初始化脚本.mp4
│ │e K _ O │ Linux20-sy P } ( B `hell编程之初始化脚本执行01.mpN \ X 1 , 04
│ │ │ Linux21-shell编程之初始化@ K X 8脚本执行02.mp4
│ │ │/ V L 4 G Linux22-shell编程之服? – 5务器相互免秘{ s / . \钥.mp4
│ │ │
│ │ ├─002code
T ? n , 6 │ │ init.sh
│ │ │
4 C % Y e R v │ ├─003software
│ │ ├─004reference
│ │ ├─005$ m j $ wtask
│ │ └─006document
│ │ 02S, E W 8 O =hellw k A.pdf
O J { ^ z * O \
│ ├─z X br f P X03 Nginx
│ │ ├─001video
│ │ │ Nginx01-高并发与负载均o ) b W n衡.mpq { S ! \4
│ │ │ Nginx02-web项目服务器分类.mp4
│ │ │ Nginx03-~ * s : W /反向代理概念详解.ml jh f I @ ; 0p4
│ │ │ Nginx04-nginx环境搭\ B g +7 m y ~ % y.mp4
│ │ │ Nn ~ 4 8ginx05-nginx目录和配置文件介绍.mp4
│ │ │ Nginx06-nginx配置多6 z } | ; –服务器的负载均衡.mpw @ V V4
│ │ │ Nginx07-nginx的负载均衡策略.mp4
│ │ │ Nginx08-nginx配置资源静态化.mp4
│ │ │ Nginx09-nginx配置b z R f ` B路由规则.mp4
│ │ │ Nginx10-单Linux系统配置多个Tomcat服务.mp4
│ │ │ Nginx11-nginx基于域名或端口配置虚拟主机.mp4
│ │ │ Nginc n 4 P { 8 W 6 xx12-nginx+tomcat+\ ! T s t J 3 L Umemcachedw C i \ 7 w实现session一致N 6 q 4 : P性.mp3 b U4
│ │ │
│ │ ├─002code
│ │ │ catalina.sh
│ │ │ context.xml
│ │ │ indeA ; k | J { ix.jsp
│ │ │ server.xml
│ │ │
│ │ ├─003software
│ │ │2 i C ? 4 | E w S nginx-1.8.1.tar.gz
│ │ │ nginx.conf
│ │ │ tomcat85 \ C = a.5整合memcached专用jj z E J ` d q I par.zip
│ │ │
│ │ ├─004reference
│ │ │ nginx中文官方文档.pdf
│ │ │
│ │ ├I m K B─005task
│ │m $ [ m v u N 6 O └─006document
│ │ 01Nginx.pdf
│ │
│ ├─04 Zo_ u Xokeeper
│ │ ├─001video
│ │ │ Zookeeper01-单节点瓶颈与磁盘阵k 4 M 8 v p列raid0-6.mp4
│ │ │ Zookeeper02-分布式环境设计与部署的CAP原则与三选二推导过程.mp4
│ │ │ Zoo2 . : 5 { # G %keeper03-数据一致性的分类与特点.mp4U V 7 ; ~ ;
│ │ │ Zookeeper04-最终一致性应避免的问; C ? s + 0 \ # 6题小结.mS I \ ? H c S P \p4
│ │ │ Zookeeper05-最a e 1 v ^终一致性算v l `法之\ z K | F $ } PpaH H . : j l [xos概念.mp4
│ │ │ Zookeeper06-最终一致性算法之paxos` J Z _ t深入.mp4
│ │ │ Zookeeper07-最终一致性算法之paxo6 G 5 X Z # Ws延伸与选举策略.mp4
│ │ │ ZX a ( = ( x U (ookeeperU O ~ o N D O G08-最终一致I c 2 L~ – W – V . i O n v M O 4性算法之Raft及动画演示.mp4
│ │ │ Zookeeper09-最终一致性算法之算法学习小结.mp4
│ │ │ Zookeeper10-Zookeeper的角色分配.mp4
│ │ │ Zookeeper11-Zookeeper分布式环| 7 d M k境搭建.mp4
│ │ │ Zookeeper12-Zookeeper常见命令.mp4
│ │ │ Zookeeper13-Zookeeper数据存储的结构.mpx s E [ u m4
│ │ │ Zookeeper14-临时节点和序A t V J d ~列化节点.mp4
│ │ │ ZoY A 4 2 tokeeper15-监听节点数据变化和结构修改.mp4
│ │( i c │ Zookeeper16-ZAB协议.B ) % !mp4
│ │u A _ n – i j z │ Zookeeper4 – @ R I E )17-节点权限管理ACL.mp4
x h b Z e , x i │ │ Zookeeper18-四字命令与Java访问ZK集群.mp4
│ │ │ ZoA [ Z 2okeeper19-工作中zk分布式集群框架应用; ] _ / g I { B B场景分析.mp4: e I
│ │ │
│ │ ├─002code
│ │ │ bd2020102901zP k V j ?ookeeper.zh _ ^ k Xip
│ │ │
│ │ ├─003softwa. ( = Rre
│ │ │ zookeS F s O z L ] @eper-3.4.5.tar.gz
│ │ │
│ │ ├─004ref7 b j b ? Serence
│ │ │ ZooKeeper-A h 6 r o分布式过程协同技术详解.pdf
│ │ │
│ │ ├─005task
│ │ └─006doq x P y ( 8 N ~ Acument] T = 2 \ L X
│ │ Zookeeper.pdf
│ │
│ ├─05 Hadoop3.1-HDFS
│ │ ├─001L + V J x k m F/ F 1 Q Z r 7 D Pvideo
│ │ │ HDFS01-算法复杂度讲解.mp4
│ │ │ HDFS02-十大排序算法的时间复杂度和空X 9 M U W C间复杂度.mp4
│ │ │ HDFS03-十大排序算法之V L 3 B # } a o冒泡选择插入.mp4
│ │ │ HDFS04-十大排序算法之谢尔排序.mp4
│ │ │ HDFS) U 3 $ c $05-十大排序算法之快速排序.mp4
│ │ │ HDFS06-十大排序算法之归并排序Y _ ] D d.mp4
│ │ │Y 6 m r f HDFS07-十大排序算法之L D T A 3 \ B t `计数排序.mp4
│ │ │ HDFS08-十大排序算法之桶排序.mp4
│ │ │ HDFS09-十大排序算法之基数排序.mp4
│ │8 ; k n m : ; E │ HDFS10-大数据思维之1T数据的查重与排序.m{ 9 Lp4
│ │ │ HDFS11-大数据思维之1T数据的查重的解决方案.mp4
│ │ │ HDFS12-大数据思维之1T数据的排序的解决. R 4 & P G V方案.mp% S * m Y K b4
│ │ │ HDe ~ P 5 vFS= ^ ^ \ 9 y K ]13-大数据历史-模块-生态圈: k K &介绍.mp4
│ │ │ HDFS1v [ 0 @ Am 6 k4-分布式文件系4 1 w l P统架9 [ . J ] j构–数组-切分-偏移^ f X S量-等w L z X C D Q ) {分128.mp4
│ │ │ HDFS15-分布; | ( j l P 5 \ \式文件系统j b A D架构–安全-q h = \ 1 p J副本3.mp4
│ │ │ HDFS16-分布式文件系统架构数据管理方式NN-DN.mp4
│ │ │ HDFS17-分布O q # % # b I式文件系统架构优缺点.? Y H W cmp4
│ │ │ HDFS18-搭建Hadoop完全分布$ U d \ 5 N + N O式环境.mp4
│ │ │ HD: ~ J , G – \ zFS19X \ v e N L @-Hadoop文件目录与LiveD = , ONode数量关系? % 0.mp4
│ │ │ HDFS20-Hadoop集群的上传下载操作.mp4
│ │ │ HDFS21-Hadoos 8 9 t R Bp集群文件数据类型.mp4
│ │ │ HDFS22-节点分类W n z 9之Nam{ N _ Z _ (eNode的k { c = % B s o作用.mp4
│ │ │ HDFS23-分布式文件架构回顾.mp4s J Q O V % E
│ │ │ HDFS24-节点分类之NameNr d % k ! Pode的作用.mp4
│ │ │ HDFS25-节点分类之DataNode的作用.mp4
│ │ │ HDFS26-节点分类之内存数据持久化传统解决方案.mp4
│ │ │ HDFu c \ f \ tn } ! MS27-节点分类之内存数据持久化SecondaryNameNode解决方案.mp4
│ │ │ HDFS28-节点分类之SecondaryNameNodeW \ &日志快照文件.mp4
│ │ │ HDFS29-节点分类之SecondaryNameNode生成日志合并快照流程.mp4
│ │ │ HDFS30-节点分类之Secy N ; [ y [ondaryNameNode恢复数据.mp4
│ │ │ HDFS31-HDFS集群安全模式.mp4
│ │ │ HDFS32-HDFS集群文件权限.mp4
│ │ │ HDFS33-HDFs A o ? ( G RS集. ; j 1 ~ m g v群机架\ j ^ v j Y W m –感知策略.mp4
│ │ │ HDFS34-HDFS集群写/ p N R( @ O c P数据的宏观流程.mp4
│ │ │ HDFS3A x W !L _ Z J B o 8 N l D G +5-HDFS集群写Q U F / c入数据的微观流程.t w o C ` Gmp4
│ │ │ HDFS36-HDFS集群读取数据( x i的流程.mp4
│ │s l f ) e 9 $9 = # v a X \3 | T HDFS37-0 * : _ 9Ha! L\ 8 , n K i 1 w 6 OK & p J y S K Zdoop1.x的困境.mp4
│ │ │ HDFS38-Hadoop2M ` f . ].x的节点架构.mW u 9p4
│ │ │ HDFS39-Hadoop2.2 \ E 5 ) I W l 4x节. * 1点介绍之AN* 6 c w0 7 p k M ]N和SNN.mp4
│ │ │ HDFS40-Hadoop2.x节点介绍之JournalNode.mp4
│ │ │ HDFS41-Hl \ m Fadoop2.x节点介绍之DatK H \ 7aNode.mp4
│ │ │ HDFS42-Hadoop2.x节T g r点介绍之ZKFC组成介绍.mp4
│ │ │ HDFS43-Hadoop2.x节/ B b \点介绍之ZKFC主备选举流程.mp4
│ │ │ HDFS44-Hado` x | s mop26 z f.x节| x p R { R Q |点介绍之Zookeeper.mp4
│ │ │ HDFSd i v &45-Hadoop2.xHA新问题脑裂成} | # n p V因与解决办法.mp4
│ │ │ HDFS46-Hadoop2.xFederation的由来和架构.mp4
│ │ │ HDFS47-Hadoop% h , v { *2.x高可用集群搭建.mp4
│ │ │ HDFP a sS48-HW V Eadoop2.w Q [ p ~ j ?x高可用集群测试.mY p ^ A – Ep4
│ │ │ HDFSz A 5 7 2 g \ | M49-Hadoop3.x新特性.mp4
│ │ │ HDFS50-Java代码连接Hadg G E . a 1 N O yoop高可Z Q _ # P j用集群.mp4
│ │ │
│ │ ├─002code
│ │ ├─003& = 1software
│ │ │ haP g 8 C g v 2doop-3.1.2-src.tar.gz
│ │ │ hadoop-3.1.2.tar.gz
│ │ │ msvbcrtaio.zip
│ │ │ winutils-master.zip
│ │ │
│ │ ├─004reference
│ │ │ 大数据科普.rar
│ │ │
│ │ └─006document
│ │ Hadoop-HDFS01.pdf
│ │ Hadoop-HDFS02.pdf
│ │ Hadoop-HDFS03.pdf
│ │
│ ├─06 Hadoop3+ | r f m ? d.1Z F x-MapReducJ [ A – L E | 8 2e
│ │ ├─001videI : [ u yo
│ │ │ MapReduce01-MR的介绍与生活中应用.mp4
│ │ │ MapRed~ m 9uce02-统计全校每种姓氏人数问题推导-上.m$ . dp4
│ │ │ MapReduce03-统计z P N E ^ 1全校每种姓氏人数问题推导-下L s f % G ? 5.mp4
│ │ │ MapRedf I 4 1 ] b Z suce04-Ma4 9 d epRe: Z 5 Z ( | ] ^ducp u ` ] \ k [e计算流程宏观分析.mp4
│ │ │ MapReduce05-K E ; T c 1 u GMapReduce计算流程细节分析.mp4
│ │ │ MapReduce06-May Fe g B ! 7 I r C L 2 N e O l 5pReduce计算流程讲= 9 1 ] / + n a /解.mp4
│ │ │% ) A ! MapReduce07-MapRD u } | O G r sed0 C duce1.x计算架构.mp4
│ │ │ MapReduce08-hadoop2.x资源调度架构Yx O W S Q e 0arn.mp4
│ │ │ MapReduce09-MapReduce2.x计算架构.mp4
│ │ │ MapReduce10-基于HA搭建y\ – L ~_ 6 F p # ( C 9 ! Zarn集群.mp4
│ │ │ MapReduce11-MapReduce代码实现之HelloWorld.mp4
│ │ │ MapRed[ C l u @ L ] puce12-MapReduce的泛型和参数详解.mp4
│ │ │H . 9 f l N MapReduce13-MapReduce5 r 1 9 ` I案例WordCount上.mp4
│ │ │ MapReduce14-MapRedf [ 7 R , \ $ ! 8uce案例WordCo\ X z _ 0 p Zunt下.mp4
│ │ │ MapReduce15-MapReduce案例计算每个城市每天的平均温度.mp4
│ │ │ MapReduce16-MapReduce源码之数据切片.mp4
│ │ │ MapReduce17o B K p g O t B-MapReduce源码{ ( = ] D之数据读取.mp4
│ │ │C 2 } X MapRee j . 9 u : 5 \ `duce18-Mg 3 0 [ T % qapReduce源码之map计算与参数.mp4
│ │ │ MapReduce19-MapRedum r 9 0ce源码之环5 v B [ M x ] U形数据缓冲区分区排序溢写.mp4
│ │ │ MapReduce20-MapReduce源码之最后溢写与合并.mp4
│ │ │ M| A ) d j 4 AapB l J ) ZReduce21-MapReduce源码之Reduce计算中Key和Value的迭代.mp4
│ │ │ M= C F , X Q9 [ x ^ 6 L |apl ^ i P c 1Reduce22| * h | K k P-MapReduce源码之x K p * V t {最终结果写出到HDFS.mp4
│ │ │ MapReducO { u # M z / r $e23-MapReV ? X T 8 { &duce案例计算每个城市8 q U^ ^ m ; J w n D V ?每个k | ( b V w n ]月温度| 4 P ] . k最高的三天1.mp4
│ │ │ MapReduce24-MapReduce案例计算每个城市每f S g Q个月温度最高的三天2: m \ s X.mp4j } 2 { R O O K s
│ │ │ MapReduce25-MapReduce案例游戏日志看数据倾斜? ) \ C.mp4
│ │ │ MapReduce26-MapReducev Z z案例好友推荐.mp4
│ │ │ MapReduce27-MapReduce案例pagerank算法描d ] w ` C Q w述.mp% U ( g v j4
│ │ │8 & 2 & MapReduce28-MapReduce案例pagerank算法改进.mp4
│ │ │E ] = ! y , $ q Map7 } – o 4A Q T dReduc6 @ 5 ) n P y f 0e29-MapReduce案例page* u l C ? _ * _ trank算法实现.Z V 7 6 n Bmp4
│ │ │ MapReduceh } P O ] a30-MapReduce案例$ N + L uTFIDF算法介绍.mp4
│ │ │ MapReduce31-MapReduceH p = V案例TFIDF计算流程.mp4
│ │ │ MapO 9 K e @ i z sReduce32-MapRe4 w c \ ZduceI Y L @ 3 { ~ t案例TFIDF之Fir h z N /rstJob& 1 h 6 %计算TF.mp4
│ │ │ MapReduce33-MapReduce案例TFIDF之M | b ySecondJob计算IDF.mp4
│ │ │ MapReduce34-MapReduce3 W 8 $案例0 w . / 4 i bTFIDF之ThirdJob计算TFIDF.mp4
│ │ │
│ │ ├─002code
│ │ │ b\ ! | 4 [ u o yd20201109e R * ` C 001mapreduce.zip
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│ │ ├─004reference
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│ │ │ BeyondTheCity.txt
│ │ │ mov] , T L B T M % sie.csv
│ │ │ sdyxz.txt
│ │ │ weibo.txt
│ │ │
│ │ └─006doc/ / J 2 $ L \ p xum– L Fent
│ │ Hadoop-MapRedu% o t j ( ; T Tce.pdf
│ │. W ^ s N u c | L
│ ├─07 Hive
│ │ ├─001video
│ │ │ Hive01-概述.mp4
│ │ │ Hive02-工作原理.mp4
│ │ │ Hive03-系统架构.mp4
│ │ │ HO ; v [ @ W u g Pive04-环境搭建.mj JF q m ) o D % | ? 6 . – +p4
│ │ │ Hive05-连接的三ME i . \ u W = C v e o种方式.mp4
│ │ │ Hive06L T V P ? k e d ?-元数据表结构介绍._ 7 qmp4
│ │ │ Hive07-DDL之数据库操作.mpa T ] v %4i + U
│ │ │ Hive08-DDo y o 2 K e oL之数据类型.mp4
│ │ │ Hive09| V + P z : i V ]-DDL之创建普通表-T + 4结构简单.mp4
│ │ │ Hive10-DDL之创建普通表-结构复e ) D @ E o b 5 D杂.mp4
│ │ │ Hive11-DDL之表的操作.mp4
│ │ │ Hive12-DDL之表$ N , S a M ? , yn z t r N R k 2 7内部表与外部表.mp4
│ │ │ Hive13-DDL之载入HDFS数据.mp4
│ │ │ Hive1l B @ 4 O N {4-DDL之载入并覆盖表中现有数据.mp4
│ │ │ Hive15-DDL之载z ^ } N ) 5 – D入Linux本地数据.mp4
│ │ │ Hive16-DDL之动态SQL载入别8 o , K的表中已经存在的数据.mp4
│ │ │ Hive17-DDL之导出表*H ` V n d T 9 $ i +数据与元数据.mp4
│ │ │ Hive18-DDL之分区的概念与分类n Z P v F V Y e.mp4
│ │ │ Hive19-DDL之静态单分区.mp4F X F o B[ 5 & ~ T E a J
│ │ │ Hive20-DDL之静态多& h m : x b分区v p ) c f ^ + n [.mp4
│ │ │ H– ; p 3 ; U l J _ive21% y ( } 8 Q 8 z% ^ _ |DDL之动态多分区.mp4
│ │ │ Hive22-DDL之分桶的概念与Y f ) ( W优势.mp4
│ │ │ HO M o D ~ive23-DDL之分桶实现{ b l / J / j y.mp4
│ │ │ Hivee } 9 ^ n 2 5 C24-DDL之随机抽样算法.mp4
│ │ │ Hive25-DQL之数据分区查询.mp4
│ │ │ Hive26-DQL之内置函数.mp4
│ │ │ Hive27-DQG 1 I *L之独树一帜的UDTF.u l Mmp4
│ │; . . 7 │ Hive28-DQL案例之Word Count.mp4
│ │ │ HiW c ? $ m @ +ve29-DQL之聚合w \ r , 4 g x |开窗函数.mp4
o ^ * u l – ^ 1 │ │ Hive36 Y Z F C /0-DQL之排序开窗函数.mp4
│ │ │ Hive31-DQL之自定义UDF函数.mp4
│ │ │\ \ – y 0 Hive32-DQG / IL之J – w自定义UDAP 5 O 3 a 4 zF函数.mp4
│ │ │ Hd i ~ive33-_ O n L I ; U /% r F h h d J & YDQL之自定义UDTB { H 2 : ^ U t pF函数.mp4
│ │ │ Hive34-DQL案例之好友推荐系统.mp4
│ │ │ Hive35-Hive可视化H Q ? G f I工具DBeaver安装与配置H U E G ` u `.mp4
│ │ │ Hive36-Hive配置参数.mp4
│ │ │ Hivw ,[ z % ^ h n _ e . # *e37-Hive如何处d j N %理数据倾斜的问题.mp4
│ │ │ Hive38-Hive企业级优化策略.mp4
│ │ │ Hive39-Hive存储策略之行式存储.mp4
│ │ │q $ O o 4 / w a 6l w S i Hive4J 2 ? .0-Hive存储s & ) t h _ 2 G策略之列– t J R Y m 1式存储V O – w o ] 0.mp4
│ │ │ Hi1 @ ~ 0ve41-Hive存@ M o i B t N储策略之ORC存储模式.mp4
│ │ │
│ │ ├─002code
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│ │ ├─004: F R * Q 7 w 6 _reference
│ │ │u N N + G – citizen.txt
│ │ │ Hive] z ?函数大全.docx
│ │ │ Hive用g 8 @ n p L a户手册中文版.pdf
│ │ │
│ │ ├─005task
│ │ │ hql答案.sq} z :l
│ │ │ 基站掉话率.txt
│ │ │ 练习题.txt
│ │ │
│ │ └─006document
│ │ Hive.pdf
│ │
│ ├─08 DBeaver
│ │Y q T ( s r L ├─001video
│ │ │ └─选修内容 看问文档自学
│ │ ├─002code
│ │ ├─003software
│ │ │ dbeaver-ce-latest-x8664-setup.exe
L \ + Z 1 7 $ z I │ │ hive-jdbc-2.1.1-cdh6.2.0-standalone.2 rL T B p j =jar
│ │ │ hive-jdbc-i W d % 2l K Y J 4 : 1 J3.[ O 2 a _ u1.2-standalone.jaG G $ 9 M j `r
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│ │ ├─004rV 8 g _ ` \ yeference
│ │ │ │ Home dbeaverdbeaver Wiki.html
│ │ │ │
│ │ │ └─Home dbeaverdbeaver Wikifiles
│ │ │ 4658Y g ] ;4244
│ │ │ 46J E @ Q T [ _584244(1)
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│ │ │ chunk-frameworks-cb90a95f.jJ T N M a e K Ns.下载
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│ │ │
│ │ ├─5 m F005task
! : _ v – Z p M │ └─006document
│ │s } 7 i # M DBeaver.pdf
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│ │
│ ├─09 HBase
│ │ ├─001vidd [ w _eo
│ │ │ HBase01-HBase应用场景.mp4
│ │ │O x H ! 83 S D @ ~ . x – p \ x HBase02-HBase技术介绍.mp4
│ │T I 2 D 6 T r A 0 │ HH ] lB2 [ a 7 X k 6ase03-HBase数据模d N U 8 A R g型之{ X / # \ 2 O 6 4维度介绍.mp4
│ │ │ HB) T C $ $ 8 vN { _ Dase04-HBd i : i o lase数f ) k据模型之四维定位.mp4
│ │ │ HBase05-HBase集群搭建.mp4
│ │ │ HBase06-HBase系统架构之+ q W p v J O *HMaster.mp4
│ │ │ HBase07-HBase系统架构之HRegionM _ ) O 8Server.mp4
│ │ │ HBase08-HBase系统架构之HRegion.mp4
│ │ │ HBase09-HBase系统架构之Store与HLog.mp4
│ │ │ HBase10-HBase数据读写流m ! = }程之三层r [ 1 K j 8索引.mp4
│ │ │ HBase11-HBase数据读写流程之读取n V G数据宏观.mp4
│ │ │ HBase12-HBase数据读] 2 v | ` 5写流程之写入数据宏观.mp4
│ │ │ HBas] V h ;+ F + E ? qe13-HBase应用之HBase Shell.mp4
│ │ │ HBase14-HBase应用之Java AZ [ 2 @ P M 3 lpi 之DDL与DML.mp4
│ │ │ HBase15-HBase应用之Java Apik S w y 8 V 之DN F r g Z GQL.mp4
Y V e A + h m │ │ HBase16-HBase数据结构S j ^ F w – G 7系统架构数据读写回顾.mp4
│ │ │ HBasE 2 # . q y # + Be17-HBase数据刷写流程Memory Flush.m. o g { [ a 9 q ]p4
W p # 0 L IV 1 ] D L H 5 F X F │ │ HBase18-Hb T S C M 0 & # UBase数据合并A M % O v * z流程Store Compact.mp4
│ │ │ HBase19-HBase数据切分流程Region Split.F j bmp4
│ │ │ HBase20-HBase表结构设计之通用设计.mp4
│ │ │ HBase21-HBase表结构设计之单表RowKey设计.mp4
│ │ │ HBase22-HBasP Z + & p x Qe表结构设计之多表RowKey设计.mp4
│ │ │ HBase23-HX { ] \ d r )Base企业级优D % ? – E化之表优化.mp4
│ │ │ HBase24-HBase企业级优化之写入优化.mp4
│ │ │ HBase25-HBase企业级优化之读取优化.mp4
│ │ │ HE – /Base26-H\ l d KBase企业引用之HDFS读取到HBase.mp4
│ │o y 4 d H J │ HBase27-HBase企业应用之HBase读取到HDFS.mp4
│ │ │ HBasN \ \e28-HBase分区数据操作.mp4I A = X ~ I g O
│ │ │ HBase29-HBase数据压缩方式protobuf.O ~ & 6 # F B omp4
│ │ │
│ │ ├─0 I T X R Q ^002code
│ │ │ bd20201s x j t W C \ D #11701hbase.zip
│ │ │ harry.txt
│ │ │
│ │ ├─003software
/ U \ V@ Z N \ / p u ` │ │ hbaT z ~ b 6se-2.2.5-bin.tar.gz
│ │ │ protobuf-2.5.0.taY c 8 4 v Z #r.gz~ ] @
q U E f E \ = │ │
│ │ ├─004reference
│ │ │ HBase命令(中文).pdf
│ │ │y 7 | HBa6 2 t # Zse官方文档-中文翻译.pdf
│ │ │
│ │! T B % e | ├─005task
│ │ │ Hbase面试题.txt
│ │ │
│ │ └─006document
│ │ HBase.pdf
│ │
│ ├─10 Phoenix
│ │ ├─001vidg \ p seo
│ │ │ phoeP \ ) W T cnix01-框架介绍.mp4
│ │ │ phoeW 8 A X Enix02-框架搭建.mp4
│ │ │ phoenix03-数据模型与常用命令.mp4
│ │ │
│ │ ├─I S $ D l002coZ ~ 2 p + M l a \U E } : Kde
│ │ ├─003software
│ │ │ phoeni: % A t N .x-hb/ s r &ase-2.2-5.1.0-bin.tar.gz
│ │ │
│ │ ├─004reference
│ │ ├F ; F x % 2 q─005task
│ │ └─006document
│ │ Phoenix.pdf
│ │
│ ├─11 Dat^ ! b k h _ 7 y AaWarehouse
│ │ ├─001video
│ │ │ DataWarehouse01-数据处理方式OLAP与OLTP.mp4
│ │ │; , ~ DataWarehouse02-OLAP常见的五种数据处理模式.mp4
│ │ │ DataWarehouse03-数据建模之PowerDeginer安装.mp4
│ │ │ DataWarehouse04-数据建模之关系建模.% Y @ e L ~ Hmu @ | a D K ]p4
│ │ │ DataWh + 0 – B |arehouse05-数据建s ? & ; b 1 6 e y模之维度n j % = ` n E H D建模.mp4
│ │ │ Da? { V 3 T A HtaWarehousd ~ s t M Ke06-数据建模之建模总结.mp4
│ │ │ DataWarehouse07-数据建模之维度表e _ ` * g.mp4
│ │ │ DataWareho0 ; . V puse08-数据建模之事实表.mp4
│ │ │ DataWarehouse09T ! 1 7 G % W ^-数据建模之数据组织类型星型-雪花-星系.mp4
│ │ │ DataWarehouse10-数据仓库的概O % I i s念.mp4
│ │ │n T q 9 n I p Dv a ~ B v VataWat [ V ; | @ C @rehouse11-数据仓库的特性.mp4
│ │ │ DataWaL 3 i $ v T Irehouse12-数据仓库分层的好处.mp4
│ │ │ DataWarehouse13-数据仓* m 3 l p s h D库的基本分层ods dw2 m E , ads.mp4
│ │ │ Dad _ L ZtaWai 5 K# H G %rehouse14-数据H d O仓库阿里分层ods dwd dws dwt ads– y . 2 S m.mp4
│ │ │ DataWarehouse15-数据仓库各层命名规则.mp4
│ │ │ DataWarehouse16-大数据名词科普之数据仓g F I y t W P库.mp4
│ │ │/ = p P DataWarehouse17-大数据名词科普之数据集市.mp4
│ │l | ~ p I R p1 6 j 9 j E │ DataWarehouse18-大数据名词科普之数据孤岛.mp4
│ │ │ DataWarehouse19-大数据名词科普之数据湖.mp4
│ │ │ DataWarehouse20-大– ) H o \ $ 0数据名词科普之数据中台.mp4
│ │ │ DataWar* 0 f P e j 2ehouse21-大数据名词科普之宽表与窄表.mp4
│ │ │ DataWarehouse22-大数据名词科普之数仓元数据.mp4
│ │ │ DataWarehoO G ? Iuse23-大数据名词科B = 9 4 N E d }普之数据治理.mp4
│ │1 % – } l A │ Data; p =Warehouse24-大数据名词科普之ETL.mp4
│ │ │y k 8 L K ? 3 q 7 DataWarehouQ 4 –x r \ 1 h H [ ) n c F h Osw L $ O \ H ^ , +e25-数据仓– G x ^ I ^ 5库的意义.mp4
│ │ │
│ │ ├─002code
│ │ ├─003so` V J & + 8 y +ftware
│ │ │ PowerDesigner165.zip
│ │ │
│ │ ├─004referen# b j T \ } wce
│ │ ├─005task
│ │ └─006document
│ │ DataWarehouse.pdf
│ │
│ ├─12 电商日志分析
│ │ │ 电商日志分析01-项目介绍与数3 u T s Y.B . Z r _ 8 z Q @ w { W处理流程.mp4
│ │8 ~ , w │ 电商日E g ! z ) U F D志分析02-项目搭建与埋点数据介绍.mp4
│ │ │ 电商日志分析03-搭建Nginx收集日志信息.mp4
│ │ │ 电商日志分析04-将Nginx日志通过Fl^ : $ P R + ` 7ume导出到HDFS.mp4
│ │ │ 电商s U t 9 } = U k C日志q ) h n m分析– i , = G a05-业务梳理.mp@ l w e F 3 d = K4
│ │ │ 电商日志分析06-数据清洗工具类介绍.mp4
│ │ │ 电商日志分析07-数据A @ – Z * ^清洗[ y 2 \ t f c将数据导出到HBase.mp4
│ │ │ 电商日志分析08-使用Phoenix查看清洗后的数据.mp4
│ │ │ 电商日志分析09-后续数k T ) P S _ . y \据分析流程.y 9 } y 3 ( q #mp4
│ │ │ 电商日志x I ! 1 u v分析10-s% k – ] y Qku与spu.mp4
│ │ │ 电商日c m O志分析11-5 s # K维度集合数据计算.mp4
│ │ │ 电商日志分析12-e d e B u (电商维度表与事实表2 e Q.mp4
7 g 2 , │ │ 电商日志分析13-MapReduce多维度组合数据源码.mp4f # 2 ~ 8 ( _ P
│ │ │ 电商日志分析14-MapReduce多维度组合数d & ~ P q ; n据运行.mp4
│ │ │ 电商日志分析15-MapReduce多维度组合数据结果.mp4
│ │ │ 电商日志分析16-整合Hive和HBase.m^ 4 h [ b # E % 8p4
│ │ │ 电商日e F K $ q !志分析17-整合Hive和Tez.mp41 Y ( C
L o 8 # s z + │ │ 电商日志分析18-Hive查询HBase数据.mp4
│ │5 * i C │ 电商日+ j & j z G Y志分析19-Hive分析活跃用户.mp4
│ │ │ 电商日志分析20-Hive分析用户浏览深度.mp4
│ │ │& t Q { | ; : T *
│ │ ├─002code
│ │ │ │ MR计算思考.txt
│ │+ o : ; R V s │ │ 调优.txt
│ │ │ │
│ │ │ ├─Flume
│ │ │ │ flumeproject
│ │ │ │
│ │ │ ├─java
│ │ │ │ bigdatalogc Z \ l U.zip
│ │ │ │ ecshoploganalyse.zip
│ │ │ │
│ │ │ ├─shell
│ │ │ │ nginx.conf
│ │ │ │ starV ` ] 1 ?t-tomcat.sh
│ │ │ │b 9 [ 2 A u @ ? stop-tomcat.sh
│ │ │ │ viewdepthrun.b ] d w ksh
│ │ │ │@ a 7 Q l b 配置Nginx服务.txt
│ │ │ │
│ │E A . D 4 M │ └─sql
│ │ │ myw q [ / X 8 #sql表设计.sql
│ │ │R . K D , N psn.txt
│ │ │ sta4 d W 5 |tsOrder.& Z n Z K Whql
│ │ │ statsViewDepth.hql
│ │ │ user.sql
│ │ │ 表关联 6种 + 2种。
│ │ │
│ │ ├─003software
│ │ ├─004reference
│ │ │ hive和hbase整合.g X 5 Ctxt
│ │ │ MR计算思考?.txt
│ │ │ vip图片.jpg
│ │ │ 数据流程图.pdf
│ │} b T │ 笔记.txtr @ u
│ │ │ 调优.Y } u Rtxt
│ │ │ 配置Ngi! o } ~ o Z P x 4nx服务.txt
│ │ │
│ │ ├─005task
│ │ │ (t b & 4sample)samtianchimumbaby.csv
│ │ │ (sample)samtianchimumbabytradehM 9 0 2 i listory.csv
│ │ │
│ │ └─006docume{ B ( b a A knt
V } C t Y 8 │ │ 电商日志项目1.pdf
│ │ │ 电商日志项目2.pdf* S s R . | s b
│ │ │ 电商日志项目3.pdf
│ │ │ 电商日志项目4.pdf
│ │ │
│ │ ├─01代2 l 5 n B * \
│ │ │ ActiveUserRunner.ja* n _ \r
│ │ │ AnalyserLogDats ! [ * 0 X KaRunner.jar
@ O ! M { l │ │ example.c4 A 6 h h | 4 g `onf
│ │ │ NewInstallUserRunner.jar
│ │ │ nginx.log.sh
│ │ │ T& ( z w } ? [ QestDataMaker.jar
│ │ │ 脚本执行命令.txt
│ │ │
│ │ └─02需求
│ │ Java SDK需求文档&设Q u x c h S计文档 .da A % 0 r ] 8o0 G _ W 7 Qcx
│ │ JS SDK需求文档&设计文档.docx| # : A y q 4 h $
│ │ RestAPI需求设计文档N x W 9.docx
│ │ 分析需求.ppt
│ │ 用户浏览深度分析.ppt
│ │ 界面.ppt
│ │ 需求文档&设计文档.docx
K o Q – : [ &
│ ├─13 Flum4 U de
│ │ ├─001video
│ │ │ Flume01-官方介绍与三大组成u g 4 1 @部分.mp4
│ │ │ Flume02-source channel) K K @ 7 siw : r z Znk三大组件详解.mp4
│ │ │ Flume03-X & 4多路复用.mr @ d %p4
│ │ │ Flume04-事务机制保证数据安全.mp4
│ │ │ Flume05-软件安装.mpx ^ F4
│ │ │ Flume# i L F % ) X06-环境( a p {配置之netcat2logger.Z % N smp4
│ │ │ Flume07-环境配置之多主机netcat2avro2loY g | A | i Ygger.mp4
│ │ │ Flume08-环境配置之e2 \ g _ 0 |xez J x S 8 O }c2logger.mp4
│ │ │ Flume09-环境配; w s : 0 w , d置之spool2lop T 7 2 Mgger.m= | t A G Np4
X X + * │ │ FlumT u ? Q ue10-环境配置之exec2hdfs.m| B v yp4
│ │ │
│ │ ├─002code
│ │ │ avro2logger.conf
│ │ │ ee 2 A ` W l m i axec} 9 m w V2logger.conf
│ │ │ netc= a [ L : K @at2av& 4 j % w O =ro.conf
│ │ │ netcat2logger.conf
│ │ │ spooling2loggeq B k M { 4r.confi } E ~ C % k 4 q
│ │ │
│ │ ├─003software
│ │ │ app o ~ 6achI n $ ( D 0 $ ie-flume-1.6.0-bin.tar.gz
│ │ │
│ │ ├─004reference
│ │ │ ApacheFlume.pdf
│ │1 5 – . ] g N d │ G] ` s f X s _ z 8anr @ [ Iglia系统监控.pdf
│ │ │
│ │ ├─# @ l X a [ N : @005task
M V 1 [ R 0 T 9 │ │ │ Flume面试题.mA j \ V 1 a h ;d
│ │ │ │
│ │ │[ z g └─Flume面试题.assets
│ │ │ 201801102356414f @ O B62.png
│ │ │ 20180111000342349.png
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│ │ │ 2019012109x t ] f E # r5207341.png
│ │ │ 20190121095433912.png
│ │ │ 20190121095617970.pnJ F { q , Q Hg
│ │ │ 201901211012285v l 4 g6@ h j C d U N L8.png
│ │ │ 20190121121414457.png
│ │ │ 2019040413093C X T ) 0 7 M u5440.pngk ( 1 8 H J 4 g Z
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│ │ │o . ~ p s 0 aHR0cDovL2xpemhlbH D 8mNd 6) F 3 N h Z M uoYW8ub3NzLWNuLXNoZW56aGVuLmFsaXl1bmNzK y V 7 x . 7 HLmNvbS8xNTQ0OTM2MTA1LnBuZQ M – =w.jpg
│ │ │ aHR0cDovL2xpemhlbmNoYW8ub3NzLWNuLXNoZWn ! i56aGVuLmFQh d 9 _ t M { #s$ q \ M yaXl1bmNzLmNvbS8xNTQ0OE K x & S oTM2MzMyLnBuZw.jpg
│ │ │x : T E I 0 4
│ │ └─006document
│ │ Flume.pdf
│ │
│ ├─14 Sqoop
│ │ ├─001video
│ │ ├─002code
│ │Q $ M { │ code.md
│ │ │ sqoop.txt
│ │` v ( j p I ; 0 J
│ │ ├─003software
│ │ │ sqoop-1.4.6.binhadoop-2.0.4_ Z q-a) ~ p T X b Glpha.tar.gz
│ │ │
│ │ ├─004reference
│ │ │ [Apache.Sqoop.Cookbook(2013.7)].Kathleen.Ting.文字版.pdf
│ │ │
O ^ m I { k │ ├─005ta_ , Gsk
│ │ │ │ Sqoop面试题答案.md
│ │ │ │
│ │ │ └─Sqoop面试题答案.asset3 % | [ _ b js
│ │ │ 203639? 5 \ M z H [96385.jpg
│ │ │
│ │ └─006documentj u g * b ^ A 8
│ │ Sqoop.pdf
│ │
│ ├─X p x V } s A15 DataX
│ │ ├─001video
│ │ │ DataX01-历史介绍.mp4
│ │ │z 9 W _I Y 4 n DataX02-软件安装.mp4
│ │ │ DataX03-hivF; _ Y j L 5 R S l f f 9 ` M k Pe2\ l s + J t R tmysql.mp4
│ │ │ DataX04-常见问题解决方案.mp4
│ │ │
│ │ ├─002code
│ │ │ hive2myJ \ s h Tsq– \ { W { / I n ,l.json
│ │ │ job.& U G L \ H w 3 ajson
│ │ │
│ │ ├─003software
│ │ │ apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz
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│ │ │ datax.tar.gF | * (z
│ │ │
│ │ ├─004reference
│ │ ├─005task
│ │ └─006document
│ │ DataX.pd% c Y h J # r ^ Wf
│ │
│ ├─1S 7 : } q6 Oozie
│ │ ├─001vidL 7 T d m . N 8 Heo
│ │ ├─002code
│ │ ├─003software
│ │ ├─004reference
│ │ ├─005task
│ │ └─006document
│ ├─17 Azkaban
│ │5 c l l F T ; ├─001video
│ │ ├─002code20210524215155
│ │ ├─003software
│ │ │ az-hdfs-viewer-3.9c L M – 0 b0.0.tar.gz
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│ │ │ azkaban-solo-server-3.90.0.tar.gz
│ │ │
│ │ ├─004referenceZ , % !
│ │ ├─005task
│ │ └─006document
│ │ Azkaban.pdf
_ # @ 5 ) ` % k ]
│ ├─18 ImpaI J X c t z T D *la
│ │ ├─001vw v Q ? b L \ cideo
│ │ ├─002code
│ │ ├─003T & 9 B Lsoftware
│ │ ├─004reference
│ │ ├─005task
│ │ └─006docu! # – K o ! & ! iment
│ ├─19 Tez
│ │ ├─001video
│ │ │ 01M & QTez简介和使用.mp45 K 4 ! H b D
│ │ │
│ │ ├─002code
│ │ │ Hive on Tez安装.md
│ │ │ WordCoud P + L e f / Unt.java
│ │ │
│ │ ├─003software
│ │ │ apJ ; D 5 e & _ C 7ache-maven-3.6.3-@ C z& ] + 8 z \bin.tar.gz
│ │ │ protm i m F ? . 3 A kobuf-2.5.0.tar.gz
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│ │ │
│ │ ├─004refer| [ \ $ Y [ H 0ence
│ │ │ │ Apache Tez – Wp s M : welcome to Apache TEZ.html
│ │ │ │
│ │ │ └─Apach% ! ` , ]e TezJ K ` – Welcome to Apache TEZfiles
│ │ │ apache-maven-fluido-1.3.0.mi^ \ E U xn.cssw l ! N (Cana m z W’t open路径有特殊字符)
│ │ │ apache-maven-fluido-1.3.G E Q l0._ & X Q 9 | T (min.js.下载 (Can{ p U t . )’t open路径有特殊字符)
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│ │ │ PigHiveQU k . g 5 3 ? Q ;ueryOnMR.png (Can’t open路径有特殊字符)) k { ` 4 s ! S
│ │ │ PigHZ d I | N GiveQueryOnTez.png ($ ] 1 l 0 ! Q e lCan’t open路径有特殊字符)
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│ │ │ site.css (Can’t open路径有特殊字符)
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│ │ │
│ │ ├─k 7 & y ) ; 3 ( A005task
│ │ │ tez面试题.rar
│ │ │
│ │ └─006document
│ │ Tez.pdf
│ │
│ ├─20 Ga c [ E $ G _ L Zanglia
│ │ ├─001video
│ │ │ Ganglia01-安装.mp4
│ │ │ Ganglia02-集成Flume(有瑕疵).mp4
│ │ │
│ │ ├─002code
& – # # $ ( M Q = │ ├─003softwN Q kare
│ │ │ conX u w x n / c !fuse-2.7.tar.gz
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│ │ │ gan} U , T E : }glia-L 6 q FH 4 | l t ;web-3.7.2.tar.gz
│ │ │
│ │ ├─004reference
│ │ ├─005task
│ │ └─006document
│ │Z l R 01Gangli^ C ka.pdf
│ │
│ ├─21 Redis
│ │ │ Redis01-缓存概念.mp4
│ │ │ Redis02-缓存常见问题之缓存击穿.mp4
│ │ │ Redis03-缓存常见问题之缓存穿透.mp4
│ │ │ Redis04-缓存常见问题之\ ) @ T U #缓存雪崩.mp4
│ │ │ Redi~ # 8 d F rs05-Redis介绍与L ` % X v )软件安装y $ V.mp4
│ │ │ Redis06-Redis配置文件详解.mp4
j K / l = │ │ Redis07-Redis常见类型操作stri0 : M 0ng-list.mp4
│ │ │ Redi= t O + ys08-ReU p $dis常见类型操作set-zset-hash.mp4
│ │ │ Redis09-Re% C Adis常见类型操作namespaceM * H } v & 1 I-ttl.mp4
│ │ │ Redis10-Redis事务类型.mp4
│ │ │ Res V F O \ t Jdis11-Redis数据持久化之rbd.mp4c # r d @ )
V d Q 3 M │ │ Redis12-Redis数据持久化之aof.mc ; _ M l $ N –p4a P U a k +( ( M x | _
│ │ │ Redis13-ReV K adis主从搭建与环境配置.mp4
│ │ │ Redis14-Redis主从数据同i D c /步原理之全量与增量.mp4
│ │ │ Redis15-Redis高可用哨兵原理sZ i d dentinel.mp4
│ │ │ Redis16-Redis高X K 7 # Z O ( q可用e 7 E ) \搭建和环境配置.mp4
│ │ │ Redis17-Redis集v * [ n 1 U D j群思想与一致性Hash.mp4
│ │ │ Redis18-Redis16384数据槽.mp4
│ │ │ Redis19-Redis集群环境搭建.mp4
│ │ │ Redis20-Redis应用场景._ + C ^mp4
│ │ │ Redis21-Redis应用场景分析.mp4
│ │ │
│ │ ├─u s ^ g s002code
│ │ ├─003software
│ │ │ redis-5.0.3.tar.gz
│ │ │ redq r 8 @ I H Gis-desktop-man] m F E 7 * Pager-2019.4g ~ h b g { $.0.exe
│ │ │
│ │ ├j w O e─004reJ | \ { ^ferencR ) = F \e
│ │ │ RedisX ( & Z J – 8+中文文档.E . G y H \ w @ Vpdf
│ │ │
│ │ ├─005task
│ │ └─006do1 @ Scu– o W 8m3 ? – ) ` c 4 Y =g s U ! – ) ( . 6ent
│ │ 01Redis.pdf
│ │
│ ├─– $ R W c u j22 Ela@ X x e ! Csticsearch
│ │ │ ElasticSearch01-正向索引0 W t o E U v i )与倒排索引.mp4
│ │ │ ElasticSeM L J @ N A ^ Varch$ n } R H f 9 [ U02-* 4 g索引的更新策略.mp4
│ │ │ ElasticSearch03-索引的合并策略.mT u Yp4
│ │ │ ElasticSearch04-分词器.mp4
│ │ │ ElasticSearch05-官方介绍.mp4
│ │ │ ElasticSearch06-软件u / j G@ 2 p L * + B – D安装.mp4
│ │ │ ElasticSearch07-数据存储结构.mp4
│ │ │ E, 8 h X % :lasticSearch08-映射mapping.m? s sp4
│ │ │ ElasL | + % Z ` = A 6ticSearchj Z j a . 309-安装head插件.mp4
│ │ │ E[ T } P M glasticSe 7 zearch10-head插件使用.mp4
│ │ │G Z d ElasticSJ } Aearch11-IK分词器插件安装使用.mp4
│ │ │ ElastiE q vcSearch12-数据架e j { a构之分片与备份.mp4
│ │ │ ElasticSearch13-数据架构之index{ 5 / & 3与nodg \ P F ae.mp4
│ │ │ ElasticSearch14-数据架构之write宏观流程.mp4
│ │ │ Ej C d ` x +lasticSearch15-数据架构之update流程.mp4
│ │ │ ElasticSearch16-数据架构之delete流程.mp4
│ │ │ ElasticSearch17-数据架构之write微观流程.mp4
│ │ │ ElasticSearch18-数据架构之read流程+ V = Z m , M @.mp4
│ │ │ ElasticSearch19-实时性与可靠性分析.mp4
│ │ │ ElasticSearch20-京东商城搜索系统架构分析.mp4
│ │ │
│ │ ├─R 9 5002code
│ │ │ es-% % / S # V O E vdemo.zip
│ │ │ springdataelasticsearch-demo.zip
│ │ │
│ │ ├─003softt V ^ A c r C $ware
│ │ │ ├─analysis-ik
│ │ │ │ elasticsearch-a) vI j k U T r \ ; q Qn@ A dalysis-ik-7.4.2.zip
│ │ │ │
│ │ │ ├─cerebro
│ │ │ │ cerebro-+ D S a z Z y0.8.5.tgz
│ │ │ │
│ │ │ ├─elasticHX d ] R X 3Dq 0 % ! x
│ │ │ │ eq ^ * l d IlasticHDlinuxamd64.O r & ( R 0 @ \zip
│ │ │ │
│ │ │ ├─elasU O T Qticsearch( ? 4 ^ F ,
│ │ │ │ elasm 7 q u Xticsearch-7.4.2-linux-x3 E + , b Y T !8664t N N t T.tar.gz
│ │ │ │
│ │ │ ├─es导入mysql数据
│ │ │ │ jB H x 5dbc.conf
│ │ │ │ jdbc.sql
│ │ │J 6 : N w E u J │ mysql-connector-java-8.0.18.jar
│ │ │ │
│ │P C X ! m x │ ├─head
│ │ │ │ elasticsearch-head-master.z! M : { 5ip
│ │ │ │
│ │ │ ├─kt X ! _ibana
A ( R ( u │ │ │ kibana-7.4.2-linux-x8664.tar.gz
│ │ │ │
│ │ │ ├─logstash
│ │ │k 2 = T P P │ logstash-7.4.2.tar.gz
│ │ │ │
│ │ │ ├─node
│ │ │ │ node-v12.13.l ; G1-linp ? 7 y T / 9 \ux-x64.tar.xz
│ │ │ │
│ │ │ └─~ Q m v倒排索引s m t Mf J @ 2 8 # * * b
│ │ │ 85} L [ 3 y 25959-201s G 3 k g 4 E 6702242f E *00300601-1967186316.png
│ │ │ 855959-20170224200334195-2052728227.z e x e ! # 8 ! ;png
│ │ │ 85595p 7 F P9-20170224200448| a y U148q h aY / T u ( { F R % b K-924219280.png
│ │G : N q | │ 855959-2017022420071607I 5 –0-76147588.png
│ │ │ 855959-20170224200724179-596243521.png
│ │ │ 倒排索引.txt
│ │ │
│ │ ├─004ref, c ; h zerence
│ │ ├─005task
– ~ i f s │ └─006document[ ( x 3 @
│ │ 01ElasticSearch.pdf 8 H sf
│ │
│ ├─23 Kafka
│ │ ├─001video
│ │ │ Kafka01-观察者模式.mp4
│ │ │ Kafka02-生产者消费者模: l 0 I k 2 ] { e式.mpZ \ .4
│ │ │ Kafka03-消息传递方式与MQJ ] F G 6 , !横向对比.mp4
│ │ │ Kafka04-官方介绍.mp4
? q G g G – G h │ │ Kafka05-架构体系的学习和复习.mh 0 o ) hp4
│ │ │ Kafka06-软件分布式安装.mp4
│ │ │ Kafka07-官方文档= Z R 2 F O 2 * 5.mp4
│ │v K p 1 S k [ x E │ Kafka08-数据检索机制index与log.mw ` 3 Z V 0 w 2p4
│ │ │ Kafk{ , # w [ L 8 = Ma09-ISR机制.mp4
│ │ │1 J n ^ C 0 ! w Kafka1X + M0-生产消费数据确认机制.2 g . S X .mp4
│ │ │ Ka% b 8 z \ k 4 R lfka11\ T Q ( w A I-JavaApi实现.mp4
│ │ │ Kafka12-Flume与Kafka选J ~ |择.mp4
G J 6 │ │ Kafka13-Flume集成Kafka.mp4
│ │ │
│ │ ├─002code
│ │ │ bdp2020072201kafka.zip
│ │ │
│ │ ├p I d 4 $ A T─003software
│ │b * 0 @ │ kafka-0.8.2.1-src.tgz
│ │ │ kafka2.11-0.8.2.1~ W L I A 6 {.tgz
│ │ │
│ │ ├─004reference
│ │ ├─005task
| S + D \ │ │ Kafka 面试题.md
│ │ │
│ │ └─006doc( e 7 c w M c mument
│ │G * ` a 1 \ Kafak1 f &a.p; \ ^ Ldf% 0 H
│ │
│ ├─24 Scala
│ │ ├─001video
│ │ │ 001scala介绍上.mp4
│ │ │ 002scala介绍中.mp4
│ │ │ 003scala介绍下.mp4
│ │ │ 004scu ? k ? K E .ala安装+ide集成.mp4
│ │ │ 005scala数据类4 u L b e型基础以及变量声明(代码).mp4
│ │ │ 006scala面向对象上.mp4
│ │ │ 007scala面向对象中.mp4
│ │ │ 008scala面向对象下.mp4
* C N % + $ # R ? │ │ 009scala控制语句和循环.mp4
│ │ │ 010scala99乘法表案例+yieldm ] 6关键字.mp46 T :
│ │ │ 011scala函数的定义.mp4
│ │ │ 012scala函数(递归,默认值,可变参数X : k 9 % . t b )).mp4
│ │ │ 013scala匿名函数+偏应用函数.mp4
│ │ │ 014scala高阶函数代码上.n r | Pmp4
│ │ │ 015scala高阶函数代码下.mp4
│ │ │ 016高阶函数以及柯里化函数总结.mp4
│ │ │\ % E ( { F o m 017String&T : e S ; Y *amp;StringBuilder使用.mp4
│ │ │ 018F $ R Y t : n数组上.mp4
│ │ │ 019数组下.mp4
│ │ │ 020List上.mp4z n H . X
│ │ │ 021List下.mp4
│ │ │ 022set上.mp4
f I ) │ │ 023set下.mp4
│ │ │ 024map上.mp4
│ │ │ 025map中.T / { ` q & x )mp4
│ │ │ 026map收尾+tuU G P – ^ N r Vplet D ] Q . [ ( ?.mp4
│ │ │ 027trait特诊特质.mp4
│ │S Q F 9 V O L y + │ 029偏函数.mp4
│ │ │ 030样例类.mp4
│ │ │ 031隐式值和隐– [ ? B P n式参数.mp4
│ │ │ 032隐式转换w h 7 Z 3 Y Y B j函数+隐式类.mp4
│ │ │ 033actor介绍.mp4
│ │ │ 035spark预热WC.mp4
│ │ │ 036阶段复习上.mp4
│ │ │ 037阶段V g H o _复习下.mp4
│ │ │
│ │ ├─002code
│ │ │ scala.zip
│ │ │
│ │ ├─k 4 4 d J T003software
│ │ │ scala-2.12.11.zip
W ! l │ │ scala-docs-2.12.11.zipf s u r N z ( 2 j
│ │ │ scala-intellij-bin-2020.3.20.zip
│ │ │
│ │ ├─004reference
│ │ ├─005task
│ │ └─006document
│ │ │ List方法.txt
│ │ │ map&flatMap.png
│ │ │ Map方法.txt
│ │ │ Scala.md
[ 7 a & K │ │a o V T scala.xmind
│ │ │ Set方法.txt
│ │ │ String方法.r j # A Wtxt
│ │ │ 数组方法.txt
│ │ │
│ │ └─Scala.assets
│ │ collect函数源码.png
` \ & : ) R o │ idea插件安装1.png
│ │ idea插件安装2.png& R I
│ │ idea插件安装3.png
│ │ image-202002281658046r 4 l 6 B # 630.png
│ │ list方法map&flatMap.png
│ │ map函数源码.png
│ │ Scalahome.png
│ │ scalaw* P @ l l o 9in安装包.png
│ │ scala下载.png
│ │ scala函数.B q d 9 r – 2 i Gpng
│ │ scala数据类b y % o ) @型.png
│ │ scac P F Ola环境要求.png
│ │ scala配置环境变量1.png
│ │ spark对应的( Y P L按本要求.png
│ │ 作者.png
│ │ 学习目w x ~标.pn6 m . C mg
│ │ 安装scala后的目录结构.pl B b y _ R H \ Xng
│ │ 官网六大特性.png
│ │ 新idea项目8 z 3 (设置1.png
│ │ 新建scala项/ e F M Z 6 ; M S目1.png
│ │ 新建scala项目2.png
│ │ 新建scala项目3.png
│ │ 新z n C .建项目2.png
│ │ 新建项目3.png
│ │ 验证安装.png1 z i d 8 Y E r
│ │
│ ├d 5 *─25 Spark
│ │ ├─001video
│ │ │ 001spark. @ s C ; X 0 S ~复习上.mp4
q X { R │ │ 002spark复习下.m* . % @ E & G I `p4
│ │ │ 003demo案例.mp4
│ │ │ 004spark-submit提交参数/ c Z y.mp4
│ │ │ 005提交参数+sp) n u s [ varkShJ R . O Lell.mK ` n Up4
( u 5 z 6} _ a O ,+ Y I ] 1 s ( │ 006历史日志服务4 e ? D f e+webU5 7 : C L Z f QI.mp4
│ │ │ 007HA上.mp4
│ │ │ 008HA下.mp4
│ │ │ 009shuffn $ | – oS h { O V . F 3 4 P 1 FA U C xle种类i B \ n介绍.mp4
│ │ │ 010shuffle文件寻址.mp4
│ │ │ 01, k N l O E s B1广播变量使用.mp4
│ │ │ 012累加:l 8 r 6 y z _ \ v C \器(自定义TODO).mp4& 0 p r
│ │ │ 013内存管理.mp4
│ │? ^ z │ 014参数配置(调优).mp4
│ │ │ 015Master源码上.1 : 2mp4
│ │ │ 016Master中.mp4
│ │ │ 017Master下.mp4
│ │ │ 018Worker.mp4
│ │ │ 019schedule方法上x r ).mp^ | K ) :4
│ │+ 3 X │ 020exu B S q R U ] Qecutor启动.mp4
│ │ │ 021总结.mp4
│ │ │ 022DagSg U w \ J Uchedw U R N ~ v MulerStage切割原) ^ h [ z + 3 k b[ g 5 r –.mp4
│ │ │ 023con / _3 } ` B @ !re篇总结.mp, 5 q Y q4
│ │ │ 024sparkSql介绍上.mpS . r q4
│ │ │ 025sparkSql介绍下.mp4
│ │ │ 026sparkShell操作sparkSql.mp4
│ │ │ 027代码操作(df的a Y ; {创建,json文件读取).m? o { g ) M C kp4
│ │ │ 028F P # `代码操作(rdd-ds).! & 5 v C w wmp4
│ │ │R A7 L p c ; Y R e [ Y 02x = e } p9java代码操作rdd和ds.mp4
│ │ │ 030代码操作jdbc+parquet+rdd.mp4
│ │ │ 031spark on hive.mp4
│ │{ 8 h l + | │ 032UDF函数编写.mp4
│ │ │ 033UDAF函数的0 } * I编写.mp4
│ │ │ 03L ` C4rN @ {ownumber函数n a ? R l 7 ed R I |应用.mp4
│ │ │ 035sparkStreaming简介.mp4
│ │ │ 036wc-demo.mp4
│ │ │ 037up^ o W j S v XdateStateBykey.mp4
│ │ │\ R { ~ o J r – 038foreachRDD和transform.mpp n ^ g \ % = O E4
│ │ │ 039窗口的概念.mpP o u S4
& 7 O } O 7 O 3 @ │ │ 040窗口函数代码+优化后的操作.mp4
│ │ │T ! l j = } 041kafka整合概念.mp4
│ │ │ 042receiver模式代码.mp4
│ │e P D & b Q | # │ 043老版本rec{ s – &eiver代码.mp4
│ │# – Y g S t | @ │ 044receiver代码演示.mp4
│ │ │ 04z \ f & % – S \5sparkSql复习.mp4
│ │ │ 046sparkStrT ? ` ee[ X % q qaming复习.mp4
│ │ │ 047direct模式api.mp4
│ │ │ 048配置参数.mp4
│ │ │ 049checkpoint.mp4
│ │ │ 050优雅关闭+HA总4 ` W A i H P结.mp4
│ │ │ 051082kafka总结.Z s g { z u 4 ^ ~mp4
│ │ │ 052010kafka整合上.mp4
│ │ │ 053010kafka整合生产者消费者代码% Q \ N : d ; _.mp4
│ │} n \ L │ 054010kafka升级代码总结.mp4
│ │ │ 055反压机制.mp4
│ │ │
│ │ ├─002code
│ │ │ ├i # f \ + d ( 6 c─co2 j { ? L @nf
│ │ │ │ core-site.xml
│ │ │ │ hdfs-sy _ A n i Hite.xml
│ │ │ │ hive-d 5 3 X Bsite.xml
│ │ │ │ sy w 5 h ~ 8 L 6 opark2-test.zip
│ │ │ │ spark2.3-test.zip
│ │ │ │ StG L A & + D J SopGracefullyUtil.scala
│ │ │ │
│ │l F c h f # │ ├. `H ! ? { M a d w \ + (\ * H p \─sparkstreaming代码
│ │ │ │ spark2-test.zip
│ │ │ │ spark2i V E ) ) X.3-test.zip
1 h ` / ) p C s │ │ │
│ │ │ └─最新代码
│ │ │ sparktest.zip
│ │ │
│ │ ├─003software
│ │ │ kafka2.11-0.8.2.1.tgz
│ │ │ kafka2.12-0.11.0.3.tgz
│ │ │ scala2# Q x V 0.11.zip
│ │ │ spark-2.4.6-bin-without-hadooq r ; l ~ }p-scala-2.12.tgx a 6z
│ │ │ spark-2.4.6.t * n 7 6 l V i @tgz
│ │ │ wc.txt
│ │ │
│ │: = w & W I S ^ . ├─N X l H 1 4 5 .004reference
│ │ │ │ core\ s / R z 3 t 6-site.xml
│ │ │ │ dag切割stager a _ J . z G S源码.png
│ │ │ │ d1 % )irect模式.eddx
│ │ │ │ direct模式.png
│ │ │ │ hdfs-site.xml
│ │ │ │ hive-site.X B # % W M Jxml
│ │& o N X S l T │ │ h\ _ U E Zive优化.txt
│ │ │ │ kafk9 9 l } 9a010位置策略.png
│ │ │ │ kafkay g P 3 6 8整合两种模式.pn` = B % dg
│ │ │ │x [ z c & k NASAaccesslogAug9I ~ N = f s ^5
│ │ │ │ RDD.eddx
│ │ │ │ receiver模式(I F p zspark2.2).eddx
│ │ │ │ reM ` t f 6 .ceiver模式(sparkm ( 8 R = 82.2).png
│ │| D 0 & │ │ sparkStreaming架构.png
w 3 \ f y W G [ │ │ │ streamk S ! A I k $ *窗口等T z = | = h.pngw ; w U ; #
│ │ │ │ window.png
│ │ │ │ 实验报告
│ │ │ │ 宽窄依赖理解.eddx
│ │ │ │ 持久化算子1.ed0 # _ J . / B l Jdx
│ │D ] l g – V ^ │ │ 持久化算子1.png
│ │ │ │ 持久化算子2.n o = f –eddx
│ │ │ │ 持0 ^ 1 @ . y T R久化算子2.png
│ │ │ │ 无标题.png
│ │ │ │ 源码.doc~ # 7 C Cx
│ │ │ │ 源码.png
│ │ │ │ 源码解析.png
│ │ │ │ 老版本消费重复问题+ch1 \ / ? ueckG j !point.png
│ │ │ │
│ │ │ ├─dG . T J 9ata
│ │ │ │ apple.txt
│ │ │ │ b8 M ] U Vroadcast.txt
│ │ │ │ json
│ │ │ │ NASAaccesslogAug95
│ │ │ │ persoL j L qn.e Z p k Q H v wtxK B ] ^ c Z M Pt
│ │ │ │ personSerialize.txt
│ │ │ │ pvuvdata
│ │ │ │ sale] n ;s.txt4 m \ Y F ! J N
│ │ │ │ scores.txt
│ │ │ │ secondSoj ! – R \ Brt.i 8 W { 9 mtxtQ x ! h w P r = P
g ` # J V D Z : Y │ │ │ studentinfos
│ │ │ │ studentscorQ v \ e ; _ `es
│ │ │ │ test
│ │ │ │ userj 9 E W W.txt
│ │ │ │ word.txt
│ │ │ │
│ │0 6 ; h ` b x .( W _ % # 7 / │ ├─hadoop配置文件的修改
│ │ │ │ mapreT ? N ~d-site.xml
│ │ │ │ sla9 + f ! v x bves
│ │ │ │ spark-env.sh
│ │ │ │ yarn-site.xml
│ │ │ │
│ │E R n = 1 w k │ └─连接hive
│ │ │ core-site.xml
│ │ │ hdfs-site.xm! W B G 7 ^l
│ │ │ hive-site.xml
│ │ │
│ │ ├& h 3 – Z t _ t─005task
│ │ └─006docu{ – ] Q ; G J hment
│ │ 006docuD ] r \ D &aN ~ l o | l ump; K /ment.rar
│ │ shuffle调优.txt
│ │ SparkCore.xminl . : = g z e 2d
│ │ SparkSql.xmindP g m = V
│ │ sparkStreaming.xmindV N 7 Q E ! d J
│ │ wc.m r : B (txt
│ │ 源码解析.docx
│ │
│ ├─26 Spark优化
│ │ ├─001video
│ │ │ 001spaY Y t y 8 9 \ 2 Mrk优化(代码调优资源调优并行度调优).* ^u ( m o M w M & { & , x B 0mpF U F G z4
│ │ │ 002sp2 | Q Fark代码调优.mp4
│ │ │ 003spark调优篇结束.mp4
│ │ │ 004spark数据倾斜问题+问题故障.mp@ { W p D H M =4
│ │ │K g Y
│ │ ├─002code
│ │ ├─003soff w 6 x , N , r @tware
│ │ ├─004reference
│ │ │ 本地\ P ( t聚合操作.png
│ │ │
│ │ ├─0053 d [task
│ │# ( ! i └─006dh U ~ B i %oc, ^ : U i ) aument
│ │ │ spark优化.md
│ │` { M % _ U o
│ │ ├─assets
│ │ │ image-20201030172427944; \ 9 y w.png
│ │ │Q \ 6 G 2 , E + {
│ │ └─spark优化.assets
│ │ wpO % – X S T ~s1.jpg
│ │ wps2.jpg
│ │ wps3.jpg
│ │ wp~ = f D 8s4.jpg
│ │ wps5.jpg
│ │ wps6.jpg
│ │ wps7.jpg
│ │ wps8.jpg
│ │ wps9.jpg
│ │
│ ├─27 大数据车流量项目G J ? 1 @ Q `
│ │ │ 001项目介绍.mp4
│ │ │ 002项目介绍1上.m= = Y * p Pp4Z s R a P
│ │ │ 003项目数据+任务提交方式.mp4
│ │ │ 004项目模拟数据.mp4
│ │ │ 005项目初始化.mp4
│ │ │ 006卡口k $ (状态监控上.mp4
│ │ │ 007卡口状态监控中.mp4
│ │ │ 008卡口状态Q % 9 b = u监控下+topN卡口业务.mp4
│ │ │ 009第一个业务总结.mp4
│ │ │ 010高k x * p速卡口代@ ~ j J j码思路.mp4
│ │ │ 011指定卡口下top10车辆S 1 P s 8 j详细信息.mg \ ? T F O ~ J ,p4
6 % a 0 f ? @ G Qz ( x 9 1 X ] K t │ 012指定卡口下车辆的行车轨迹.mp4
│ │ │ 013随机抽取车辆行车轨迹.mp4
│ │ │j _ f B E . – k 014随机抽取车辆行车轨迹代码.mp4
│ │ │ 015道路转换率.mp4
│ │ │ 016区域流量tY [ 0 V C $opN道) b 4 O # U R路sql代码.mp4
│ │ │ 01N L z . q O a7区域道路流量topN代码.mp4
│ │ │ 018道路拥堵情况实时监控+动态改变广播变量.mp4
│ │ │
X N G b J │ ├─002code
│ │ │ │8 V e k P AreaTop3RoadFlowAnalyze.java
│ │ │ │ Group\ 4 SCono 7 I T ] _ 1 icatDix * 3 @u + p R H W 1stinctUDAF.java
│ │s * # a ` q z │ │ Traffi= e c ! { 7cT$ p ` 3 [ Iest(新版的代码).zip
│ │ │ │
│ │ │ ├─12-23代码修改
│ │ │ │ DatV a X }eUtils.java
│ │ │ │
│ │ │ ├─TrafficTeach
│ │ │ │ .cl ] v N b \ =lasspath
│ │ │ │ .project
│ │ │ │ ControlCaA Y y 7 Y Hr.txt
│ │ │ │ derby.1 . z 3 ^ S ] P $log
│ │ │ │ monitorcamerainfo
│ │ │ │ monH z v D ditorflowaction
│ │ │ │ pom.xml
│ │ │ │ TrafficTeach.iml
│ │ │ │
│ │ │ └─TrafficTest
│ │ │ ControlCar.] $ } 5txU z e }t
│ │ │ monitorcamerainfo
│ │ │ monitorfs S W g (lowaction
│ │ │ pom.xml
│ │ │ TrafficTest.iml
│ │ │
│ │ ├─003software
│ │ ├─o k B J V d d004referenx A ; 3 Rce
│ │ │ │ topNdetail信息.png
│ │ │ │ 业务点
│ │ │ │ 任务提交.png
│ │ │ │ 卡口状态监控+车流量topN卡口.png
│ │ │ │ 指定卡口搜k [ e车行车轨迹.png
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│ │ │ │ 数据采集与任务提交.png
│ │ │ │ 道路拥堵实时情况(动态改变广播变: K } L e y O 3 =量).png
│ │ │v r ES h x ; G L L F k R = { │ 道路转换率逻辑.p9 0 _ c L @ 0ng
│ │ │ │ 随机抽取车辆求行车轨迹.png
│ │ │ │ 项目数据流程.png
│ │ │ │ 高速卡口topN下的top10车辆具体信息.png
│ │ │ │
│ │ │ └─bd19
│ │ │ 区域流量topN(没加上卡口数据).png
│ │ │ 区域流量topN(第一版).png
│ │ │ 卡口监控+topNH # P+detail.& $ z t _ p z g Zpng
│ │ │ 指定卡口下车辆的行车轨迹.png: 5 | F 4
│ │ │ 道路拥堵情况(平均速度).png
│ │ │ 道路转换率思路.png
│ │ │ 随机抽取车辆轨迹.D 9 : _ C \ Z D Ppng
│ │o k \ K + c b a 5 │ 高速卡口tw f E U r NopN以及对应卡口下top10车辆信息.p7 i ! 8 w dng
│ │ │
│ │ ├─005task
│ │ └─006dd ( ^ J h $ T xocument
│ │ │ traffic.sqlr c * f
│ │ │a n H L ? E 注意点.txt
│ │() ` w q \ , D h # } T _ u v _ k W │ 车流量监控b o ; ] ^ )项目案例.pdf
│ │ │ 车流量项目.md
│ │ │ 车流量项目介绍.md
│ │ │
│ │ └X & ( 8 d !─车流量项目1.assets
│ │ wps1-1597040620994.jpg
│ │ wps1-1597* d k / b x120711699.jpg
│ │ wps1.jpg
│ │ wp_ 5 V R Ns10.jpg
│ │ wps11.jpg
│ │ wps1` r l m A % , B2., l {j= F _pg
│ │ wps13.jpg
│ │ wps2-1597040620995.jpgZ h . ? 5 X R
│ │ wps2E U ; 2 K r I :-1597120711701.jpg
│ │ wps2.jpg
│ │ wps3-1597040620995.jpg
│ │ wps3-1597120711701.jpg
│ │ wps3.jE | ,pg
│ │ wps4O L S D-1597040620995.jpg
│ │ wps4-1597120711701.jp_ % / e Vg
│ │ wps4.jpg
│ │ wps5-159704062~ ) K m O S J }0995.jpg
│ │ wps5-1Q B | , r 9 Q , m597120711701.jpg
│ │ wps5.j\ + v l ( A [pg
│ │ wps6.jpg
│ │ wps7.png
│ │ wps8.j) T 9 % X m % wpg
│ │ wps9.jpg
│ │
│ ├─28 Apache Kylin
│ │ ├─001video
│ │ │ 001数o] y z h B j j – @ 8 ~仓概念.mm ] c d V 5p4
│ │ │ 002kO Q i j b @ylin工作原理.mp4
│ │ │ 003kylin安装.mp4
│ │ │ 004kylin的使用.mp4
│ │ │ 005api操作.mp4
│ │ │ 006kylin增量构建.mp4
│ │ │| g : o { G Z ( 007数据持续更新.mp4
│ │ │a 0 7 f t M 008cube设计剪枝优化+rk设计.mp4
│ │ │ 009kylin复习.mp4
│ │ │
│ │ ├─f k ^ D002code
│ │ │ kylin.zip
│ │ │ KylinJDBC.java
│ │ │
│ │ ├i N [ 9 2 \ 6 }─003soW 6 W | b ] , vftware
│ │ │ apache-kylin-2.5.0-binM + s-hbase1x.tar.gzw W _ W H \ c
│ │ │ hbase-1.3.5-bin.tar.3 E b 7gz
│ │ │
│ │ ├─004refe% # wrence
│ │ │ dt.csv
│ │ │ hbase-1.3.5版本注) Q % @ # m W意.txt
4 = H LX o & ` X ; % │ │ ip.csw @ J {v
│ │ │ s) k # 7 e Nale.csv
│ │ │ 历史任务日志配置.txt
│ │ │ 建表语句.sql
│ │, x 3 o V │ 数仓.pi $ xng
│ │ │ 数据持续更新.png
│ │ │
│ │ ├─005task
│ │ └─006docu] Z – S xment
│ │ Kylin.rar
│ │ Kylin.xmind
│ │
│ ├─29 Apache Flink
│ │ ├─001video
│ │ │ Flink01-简介.mp4
│ │ │ Flink02-大数据计8 ] – W f算引擎发展史.mp4
│ │ │ Fl. # ^ !ink03-FlinC t l 2 x 1k的历史.mp4
│ │ │ Flink04-Flink的特点.mp4
│ │ │ Flink05z A :-Flink的数据分类.mp4
│ │ │ Flink06-Flink的性能介绍.mp4
│ │ │ Flink07-Flink的应用场景.mp4
│ │ │ Flink08-数据h w 8 C { I流编程的逻辑图.mp4
│ │ │ Flink09-数据流编程的数据交换0 M ,逻辑.mz ^ Jp4
│ │ │ Flink10-数据流编程的性能标准.mp4
│ │ │ Flink11-数据流Z ; a K e b F [ 0编程的数据流的操作.mp4
│ │ │ Flink8 N * b @ D e + ,12-数据流编程的窗口操作.mp4
│ │ │ Flink13-数据流编程的时间语义.G a o 8 4mp4C 3 / s
│ │ │ Flink1} e S . m & G4-数@ S i据流编程的时间一致性.mp4
│ │ │ Flink15-数据流编程的水位线.mpF ; B g4
│ │ │ Flink1/ Y , _ g n 0 p {6-数据流编程的状态管N @ 5 % ) F j j理.mp4
│ │ │ Flink17-数l ; ) H 5 i W 4据流编A j l n S z O程的状态处理.mp4
│ │ │ Flink18-Flink的四大L p * E ^ p ] }基石.mp4
│ │ │ Flinz k K (k19-Flink的Java代x@ \ } f n y S ~ F L z [ h W V h码实现DataSou} [ 6 { (rce.mp4
1 & 3 │ │ Flink@ g = N P $ 9 ? :20-Flink的Scala代码实现Data+ R f Z f nb W o 2 / 7 C _ ( ]Source.mpK 3 x 6 ; w4
│ │ │ Flink21-Flink的J8 6 ) ~ ~ P h Vava代码实现DataStream.mp4
│ │ │ Flink22-F; c O ulink的Scala代码实现D\ ] j g \ y q 7ataStream.m{ ( v t Yp4
│ │ │] s I w M n ` Flink23-Flink的编程模{ wH & ? v Q M 1型.mpw 8 N w4
│ │ │ Flink24-Flink操作数据源.mp4
│ │ │ Flink25$ e 9 2-Flink算子的分类.mp4
│ │x / d l _ │ Flink26-Flink算^ u – F f b d BV e O ? C f o % ]map.mp4
│ │ │ Fl, * u M { Y X %ink27-Fl* W 1 Aink算子filter.mp4
│ │ │ Flink28-Flink( [ 9 A e 1 \算子flat/ ` E \ nmap.mp4
│ │ │ Flink29-Flink算子keyby.mp4
│ │ │ Flink30-Flink算子reduce.mp4
│ │ │ Flink31-Flink算子union.mF q * H C F L 6p4
│ │ │ Flink32-Flink算子connect? ) 8 ;.mc H Z & @ } ,pV k . f z L4
│ │ │ Flink33-FliS L } X = Hnk数据类型.mp4
│ │ │ Flink34-Flink的Rich类型.mp4
│ │ │ Flink35# Q ~ 0 , y-Flink的c B M O h F ?Process类型.mp4
│ │ │ Flink36-Flink的输出数据的方式.mp4
│ │ │ Flink37-Flink集群架w 5 D 2 @ 7构的介绍.mp4
│ │ │ Flink38-Flink集群架构的角} = [ 6 G 7 {色分配.mp4
│ │ │ Flink39-Flink集群架构的集群搭建1.mp4
│ │ │ Flink40-Flink集群架构的集群搭建2.mp4
│ │ │ Flink41-Flink集群架构的集群WebUI运D U r行Job.mp4
│ │ │ Flink42-Flink集群架构的集群命令运行Job.mp4: m o f S W ] ^
│ │ │ Flink43-Flink集群架构的YarnSession模式.mp4? D P i X – 1 l m
│ │ │ Fli` v ( _ ; w 9nk44-Flink集群架构的SingleJob模式.mp4
│ │ │ Flink45-Flins ? : . y N 9 ]k集群架构的逻辑执行图.mO W tp4
│ │ │T _ @ y Flink46-Flink集群架构的Son * . Z ` i 7 Elt与Task.mp4
│ │ │ Flink47-Flink集群架构的task的并行度.mp4
│ │ │ Flink48-Flink集群架构的task并, ` m ^ z行度的四种设置方式.mp4
│ │ │ Flink49-Flink集群架构的操作链.mp4* $ , z T O
│ │ │ Fli 5 6 9 $ 1 g f tink50-Flink窗口机制的基本介绍.mp4
│ │ │ Flink51-Flink窗h E l q ~ t \ 9口机制的翻滚窗口.mp4
_ 1 L v % 6 1 a │ │ Flink52-Flink窗口机制的滑动窗口2 ] k & Z X 9 J.m$ v zp4
│ │ │ Flink53-Flink窗m e j , x口机制的会话窗口.mp4
│ │ │ Flink54-Flink窗口机制的全局窗口.mp4
│ │ │ Flink55-Flink窗口机制的窗口聚合函数.mp4
│ │ │ Flink56-Flin\ } k Jk窗口, u 2 / S 1 C 1机制的时间的分类.mp4
│ │ │ Flink57-Flink窗口机制的水位线的作用.mpr ? E J & B * r $4
│ │ │ Flink58-Fj w Plink窗口机制的水位W N x + } z y线的使用场景.mp4
│ │ │ Flink59-Flink窗口机制的水位线的使用方式.mp4
│ │W B : L u │ Flink60-Flink窗口机制的水位线D U (的触发介绍.mp\ i g 3 (4
│ │ │ FlinK H l 7k61-Fliv d $ o { z m * Lnk窗口机制的水位线之后P : C ` o a + I `数据M K C & f处理方式.mp4
│ │ │ Flink62-Flink状态的介绍.mp4
│ │ │ Flin+ o % a * . R Ek63-Flink状态的分类.mp4
│ │b B 5 9 p 7 D $ │ Flink6} 6 6 T k4-Flink状态s } F S ^ , u的算子状态.mp4
│ │ │ Flink0 z T 7 Q G 1 i Y65-Flin. 2% J L c 5 # gk状态的算子状态实现.mp4p 4 L
│ │ │ Flink66-FlG L W T W _ } j @ink状态的+ n g 9 K `键控0 j E P Q . , 8状态.mp4
│ │ │ Flink67-Flink状态的: & x R r键控状态实现.mp4
│ │ │ Flink68-9 f 5 C bFlink状态的CheckPow o x X j v j +int.mp4
│ │ │ Flink69-Flink状态的CheckPoint? &` j & }amp; c : L的bV d v I B Harriers机制.mp4
│ │ │ Flink70-Flink状态的CheckPoint的barrieh T k L 8 \ vrs介绍.mp4
│ │ │ Flink71-Fl@ pS 4 b n E 4 oink状态的CheckPoint的代q s q K . 6 t N码实现.mp4
│ │ │ Flink72-Flink状态的CheckPoint的2 X :状态后端.mp4
│ │ │ Flink73-Flink状态的SavePoint.mp4
│ │ │ Flink74-FlinkSQL的代码实现.mp4
│ │ │ Flink75-FlinkSQL的Table API.mU K ` [ 3 o ?p4
│ │ │ Fli_ : znk76-FlinkSQL的Sql文档.mp4
│ │ │
│ │ ├─002code
│ │ │ f7 % 0 4 m Dlin{ / Qk080201wordcount.zip
│ │ │ flh N ^ W ~ ?ink080202wordc0 b! w 3 6 w { & o r J g A Wountapp.zipe * 1 w Z . E ( {
│ │ │ flink080203timewater.zip
│ │ │ flink080204state.zip
│ │ │ flink080205sql.zip
│ │ │
│ │ ├─003software
│ │ │ flink-1.9.3-bin-scala2.12.tgz
│ │ │ fliB $ t . * )nk-o : P1.9.3-_ e ! W d Z P zsrc.tgz
│ │ │ flink-shaded-hadoopA C [ f A h | \ 4-2[ | d w c I @ p-uF z Z ; x Gber-3.1.1-7.0.jar
│ │ │ netcat-wi% O C [ ^ A {n32-1.12.zip
│ │ │
│ │/ k7 w % O 2 ; k Q % Y e F ├─% [ d @ m004reference
│ │ │ │g * / Y h x ? b barrier.p| – D 9 P jng
│ │ │ │ kW – L O P V t q nafka二阶段提交.png
│ │ │ │ pom
│ │ │ │ 任务槽L 0 Z *.png
│ │ │ │
│ │ │ └─d7 B 2 $ Data
│ │ │ cep-login.csv
│ │ │ ki I # _ Pey
│ │ │ person.txt
│ │ │ textfile
│ │ │ UserBehavior.csv
│ │ │ UseS 2 * $ o orBehavior1.csv
│ │ │
│ │ ├─0054 F 1 a w % EtaH ; \ = J O usk
│ │ │ 答案.docx
│ │ │ 题U 9 c 3 L h ] p e目.docx
│ │ │} K Z J )
│ │ └─006documk g 1 ^ent
│ │ 01Dat\ f ` ! f UaFlow.pdf
│ │ 02Flink.pdf
│ │ 03Flink.pdf
│ │ 04FlinC T \ t l # Q . {k.pdf
│ │
│ ├6 ) $ – ) ? |─30 Azkaban
│ │ │ 02~05.zip
│ │ │
c p r K C 6 # │ ├─001vid: g C $ [ O E I @eo
│ │ │ 01Azkaban介绍和使用.mp4
│ │ │
│ │ └─006document
│ │ Azk9 v yaban.rar
│ │
│ ├─31 机器学习
│ │ ├─001vidl A _ v ( x 9eo
│ │ │ 001线性回归.{ v = , 8 I ) ; ]mp4
│ │ │ 002数据类型.mp4
│ │5 k # } 7 │ 003线性回归2 X t代码= i u w Y ! ~ t z.mp4
│ │ │ 004贝叶斯\ w r \分类(剪辑后面5s).mp4
│ │ │ 005贝叶斯分类代码.mp4c O ^ :
│ │ │ 006Km– : ) y } ; 5eans算法.mp4
│ │ │ 007Kmeans代码.mp4
│ │ │ 008关联规则.mp4
│ │ │ 009决策树.mp4
│ │ │ 010决策树代码+随v p W F E + B机森林.mp4
│ │ │ 011混淆矩阵; ) l 3 f s 1 f+ROC+AUC.mp4
│ │ │
│ │ ├─002code
│ │ │ │ sparkmllib.zip
│ │ │ │
│ │ │ ├─data
│ │D w K 5 K [ q │ │ 00208{ S ; * 4 W ! | w9特征.txt
│ │ │ │ doc
│ │ │ │ d` X vocsimple
│ │ │ │ housedata.csv
│ │m R b i L 7 q G │ │A c x kme& } u + U 4a9 ? bnsdata.txt
│ │ │ │ lpsa.daG ( ; Z U @ S 7 Eta
│ │ │ │ MatrixRow33.txt
│ │ │ │ original.txt
│ │ │ │ samplelibsvmdata.txt
│ │ │ │ samplg g ~ Y m 2 Tenaivebayesdata.txt
│ │ │ │ shoppingcart
│ │ │ │ smsspam.txtw o #
│ │ │ │ w0测试数据.txt
│ │ │ │ 人体指标.} m Etxtk Z P d ! m ?
│ │ │ │ 健康状况训练集.td j Lxt
g h ` \ │ │ │ 分词结果.txt
│ │ │ │ 汽车数据样本.txt
│ │ │ │ 环境分类数据.txt
│ │ │ │ 线性不p K 9可分数据集4 ? + ( = f ( * *.txt
│ │n – f _ @ S │ │
│ │ │ └─sparkmllib
│ │ │ po7 \ *m.xml
│ │ │ sparkmlli@ ;x = G = Q k 2 L ` F Y : Mb.iml
│ │ │
│ │ ├─003software
│ │ ├─004reference
│ │ │ 004referenc* B ( Je.rar
│ │ │
│ │ ├─005task
│ │ └─006document
│ │ 机器学t W c v 5 ) d K Y习.rar
│ │
│ ├─32 复习
│ │ 001第一阶段复习.mp4
│ │ 002第一阶O r u –段复习2.mp4
│ │ 003第一阶段复习3.mp4
│ │ 004第一阶段复习4.mp4
│ │ 005第一阶段复习5.mp4
│ │ 第一阶段复习.xmind
│ │
│ ├─34 大数据推荐系统
│ │ ├─大数S | B ] h U M i据推荐系统01
│ │ │ │ 01001推荐系统w C A Z D v解决` { 7的问题和价值 .mp: E D { 3 2 6 , G4
│ │ │ │ 01002推荐系统的各个场景和对应的价值 .mp4
│ │ │ │ 01003推荐常用的算法理论和优缺点.mp4
│ │ │ │ 01m ; 8 J R004lI { ! v Xambda架构和推荐架构闭环 .mp4
│ │ │ │ 01005推荐系统架构拆解 .mp4
│ │ │ │ 01006推荐8 3 O } B ( y项目场景特点介绍和目标.mp4
│ │ │ │ 01007推荐系统常见场景和用户画像商品标签 .mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─002code6 F d s ;
│ │ │ │ yallalite-recommend.rar
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│ └─35 大数据游戏分析
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│ │ │ 数据字段解释.xlsx
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│ │ ├─003software
│ │ ├─004reference
│ │ ├─005ti ? . E O Uask
│ │ └4 b w─006document
│ │ 2020小红书面膜市场洞察.pdf
│ │ 野蛮时代.md
│ │ 零售行业纵览电商之五:品质服务铸就京东.pdf
│ │
│ └─野e 2 d蛮时代游戏分析02
│ ├─001video
│ │ 001csv数据导入和data/ 2 3 ( & – ` yx-a n Q f ! \web源码修t = H O o 6改.: V K ] 6 c } ]mp4
│ │ 002datx-web环境搭建.mp4
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│ ├─002code
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│ ├─a 0 C % E ; d004reference
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│ 野蛮时代.md
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